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권동명,홍성호,김두현 한국산업안전학회 2003 한국안전학회지 Vol.18 No.1
This paper presents as intelligent computer system, which can easily diagnose electrical fir causes, without the help of human experts of electrical fires diagnosis. For this system, a database is built with facts and rules driven from real electrical fires, and an intellectual database system which even a beginner can diagnose fire causes has been developed, named as an Electrical Fire Causes Diagnosis System : EFCDS. The database system has adopted, as an inference engine, a mixed reasoning approach which is constituted with the rule-based reasoning and the case-based reasoning. The system for a reasoning model was implemented using Delphi 3, one of program development tools, and paradox is used as a database building tool. To verify effectiveness and performance of this newly developed diagnosis system, several simulated fire examples were tested and the causes of fire examples were detected effectively by this system. Additional researches will be needed to decide the minimal significant level of the solution and the weighting level of important factors.
정동명,오종예,권광식 한국정신과학학회 2003 한국정신과학회 학술대회 논문집 Vol.19 No.-
비만은 만성질환과 매우 높은 상관관계를 가지고 있으며, 흡연, 알코올 섭취, 빈곤보다 삶의 질에 더 많은 영향을 끼치고 있다. 비만은 생활습관병과 당뇨병뿐만 아니라 암 유발의 주범으로 과체중이 특정 암의 발병율을 높일 수 있다. 따라서 비만은 이제 중요한 사회문제이며 심각한 질병으로 분류되고 있다. 비안이 사회적 문제가 되는 이유는 국민건강복지 차원뿐만 아니라 비만으로 인한 개인과 사회의 손질비용이 엄청난 액수이기 때문이다. 이와 같은 비만의 발생 원인에 대해서는 몇 가지 서로 다른 견해가 있지만 비만 이론은 크게 두 가지로 나눌 수 있다. 하나는 섭취한 열량과 영양보다 소모하고 배출한 양이 적어서 그 남는 부분이 체내에 축적된다는 이론이며, 이것이 의료계와 일반인들의 주된 생각이다. 다른 하나는 심한 스트레스에 노출되면 면역계가 스트레스 자극을 위협 상황으로 인식하여, 그 불안에 대비하기 위한 본능적인 세포 수준의 축적이 비만의 원인이라는 주장이다. 그러나 이러한 비만의 원인분석에 따른 다이어트는 오늘날 여러 가지 부작용과 요요현상을 반복하고 있을 뿐 근본적인 대책이 되지 못하고 있다. 따라서 본 논문에서는 비만의 원인분석을 정신과학적 측면에서 접근하였으며, 그 결과 비만을 잉여가 아니 결핍으로 정의하고 있다. 비만은 정신적, 환경적 면역력의 경핍과 영양학 측변에서는 천연 미네랄 결핍현상으로 보고, 이러한 결핍을 일정기간 충족시켜서 부작용과 요요현상이 없는 새로운 다이어트 방법을 제안하고 있다. 이러한 다이어트 방법으로서 알시스퀘어(RC²) 다이어트는 3년 간에 걸친 실험과 참가자 조사에서 식사조절의 고통이나 영양흡수의 방해, 과도한 운동과 불리적 방법에 의한 부직용 없이 비교적 단기간에 과체중을 개선하고 건강지수까지 높이는 것으로 확인되었다.
권장우,장영건,정동명,홍승홍,Kwon, Jang Woo,Jang, Young gun,Jung, Dong Myung,Hong, Seung Hong 대한의용생체공학회 1992 의공학회지 Vol.13 No.1
In the field of prosthesis arm control, the pattern classification of the EMG signal is a required basis process and also the estimation of force from collected EMG data is another necessary duty. But unfortunately, what we've got is not real force but an EMG signal which contains the information of force. This is the reason why we estimate the force from the EMG data. In this paper, when we handle the EMG signal to estimate the force, spatial prewhitening process is applied from which the spatial correlation between the channels are removed. And after the orthogonal transformation which is used in the force estimation process, the transformed signal Is inputed into the probabilistic model for pattern classification. To verify the different results of the multiple channels, SNR(signal to noise ratio) function is introduced.
실증 ESS 기반 유통 물류시설의 에너지 사용량 분석 및 평가를 위한 측정경계와 영향변수 선정 방법론 및 가이드라인
정기철,권동명,최옥환,고명환 한국에너지학회 2020 에너지공학 Vol.29 No.2
ESS 기반 건축물은 에너지 절감을 ZEB, BEMS, FEMS 등 에너지 절감을 위한 주효한 수단으로 활발히 연구되고 있다. 하지만 규모가 큰 건축물에서는 에너지 사용설비가 매우 많아, 실시간 계측 시스템 구축을 위해서는중요 에너지 사용 설비 파악이 필요하다. 또한 에너지 사용량이라는 종속변수에 영향을 끼치는 인자들 역시 무수히 많아, 효과적인 에너지 관리가 어렵다는 한계점이 있다. 따라서 본 연구에서는 실증 ESS 유통 물류시설을대상으로 실사를 통해 에너지 공급현황에 따른 측정 경계 방법론을 적용, 계측 시스템 구축을 위한 우선순위를제시하였다. 이후 실제 유통물류 시설의 에너지 사용량에 영향을 미치는 독립변수 파악을 위해 필요한 영향 변수들을 고유변수와 기상변수로 분류하여 종속변수인 실제 유통물류 시설의 에너지 사용량에 영향을 끼칠 가능성이 있는 모든 인자들을 영향변수화 하여, 이를 가이드라인으로 제시하였다. 본 연구 결과를 적용함으로써 복잡한구조의 유통 물류 시설에서 저비용, 고효율로 모니터링 시스템 구축할 수 있고, 그렇게 계측된 에너지 사용량에주요한 독립변수를 파악하여 에너지 사용량의 추이 파악과 절감포인트 도출을 통한 효과적인 ESS-기반 시설물의 운용이 가능할 것으로 기대된다.