비동기 카오스 비밀통신의 변복조 기술평가

곽부동,김성곤,최희주,변건식 동아대학교 정보기술연구소 2000 情報通信硏究所論文誌 Vol.8 No.1

During the past five years, there has been tremendous interest worldwide in the possibility of exploiting chaos in wideband communication systems. Many different demodulation techniques have been proposed up to date. They can be divided into two basic categories. In the first approach, like the conventional coherent demodulation techniques, the chaotic signal has to be recovered from the received noisy signal by synchronization. However, the chaotic synchronization techniques published to data are so sensitive to the channel noise and distortion that these techniques can not be used in radio communications. In the second approach, the demodulation is carried out nonsynchronization. This paper surveys the different chaotic communication techniques that can be implemented nonsynchronization and compares the threshold and BER of the different methods. Finally, FM-DCSK is introduced the first step for apply to wideband chaos digital CDMA, where the data is not limited by the inherent nonperiodic property of the chaotic signal.

방향성 필터를 이용하여 대각선 에지를 고려한 Demosaicing 알고리즘 및 하드웨어 구현

곽부동,정효원,양정주,장원우,강봉순,Kwak, Boo-Dong,Jeong, Hyo-Won,Yang, Jeong-Ju,Jang, Won-Woo,Kang, Bong-Soon 한국정보통신학회 2010 한국정보통신학회논문지 Vol.14 No.7

대부분의 디지털 촬영 장치는 비용 및 속도 상의 이점을 위해 Color Filter Array(CFA)를 포함하고 있는 단일 이미지 센서를 사용한다. 따라서 완전한 컬러 영상으로 복원하기 위하여 다양한 컬러 보간 방법이 개발되고 있다. 본 논문은 이러한 컬러 보간 방법 중, 방향성 필터를 이용하여 수직, 수평, 대각선 방향의 에지를 고려한 컬러 보간 방법에 관한 것이다. 하드웨어 구현을 위해 하드웨어 자원의 효율성을 고려하였다. Kodak 테스트 영상 24장으로 실험하여 기존 방법과 비교함으로써 제안한 방법의 성능을 확인하였다. Verilog HDL로 구현하였으며, Virtex4 FPGA 보드와 CMOS 이미지 센서를 이용하여 검증하였다. Most digital cameras use a single image sensor with Color Filter Array(CFA) for the advantage of costs and speed. The various color interpolation(demosaicing) algorithms are researched to reconstruct a full representation of the image. In this paper, we proposed a method of demosaicing about using weighted directional filter for vertical, horizontal, and diagonal direction edge. The method considered the efficiency of hardware resources for hardware implementation. The performance of proposed method was confirmed by comparing the conventional method in experiments using 24 Kodak test images. The proposed method was designed by Verilog HDL and was verified by using Virtex4 FPGA boards and CMOS Image Sensor.

SD Memory Card를 위한 CRC/ECC Module 설계

곽부동,강봉순,변건식 동아대학교 정보기술연구소 2001 情報通信硏究所論文誌 Vol.8 No.2

In this paper, parts of CRC and FEC of SD Memory Card are realized, using Verilog HDL. SD Memory Card is the extended memory card with security and specification from MMC(MultiMediaCard). MMC is one of the flash memory cards, and has both benefits of RAM and ROM. Like RAM, MMC can read and write. Like ROM, MMC is non-volatile memory, which is not erased without power supply. Now ECC/CRC module is essential to lower data transfer error that is caused by mass storage and high data transfer speed in process of developing the next generation memory card.

도심환경하에서의 이동국의 위치추정

장은영,곽부동,이창호,변건식 東亞大學校 附設 情報通信硏究所 1999 情報通信硏究所論文誌 Vol.7 No.1

In mobile communication systems, location information services of mobile staion cover a variety of areas in E119 services, safety of Alzheimer's patients and traffic control in city, etc. In metropolitan environment, NLOS bias makes some errors taking a measure of diatance between mobile sations and base sations. This paper is to track mobile stations in common communication network nuder NLOS environment. When taking measure of distance, we estimate position by TOA method which remaking LOS environment by removing NLOS bias in measured data adn correcting standard noise by appling Kalman filter.

이미지 센서에 의해 발생하는 노이즈 제거를 위한 영상의 조도에 따른 적응적 로컬 시그마 필터의 구현

김병현,곽부동,한학용,강봉순,이기동,Kim, Byung-Hyun,Kwak, Boo-Dong,Han, Hag-Yong,Kang, Bong-Soon,Lee, Gi-Dong 한국융합신호처리학회 2010 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.11 No.3

본 논문에서는 이미지 센서에 의해 발생하는 노이즈를 제거하기 위한 적응적 로컬 시그마 필터 장치를 제안하였다. 이미지 센서에 의해 발생하는 작은 노이즈는 이미지 센서의 아날로그 게인과 노출시간의 증가로 인해 영상 정보와 함께 증폭되며 이러한 노이즈 제거를 목표로 시스템을 설계 하였다. Flatness Index Map 알고리즘을 사용해 영상의 윤곽선을 추출하였으며, 임계치가 영상의 휘도에 따라 적응적으로 변화하도록 설계하여 고조도 영상에서는 윤곽선 추출을 수행하지 않으며, 저조도에서만 윤곽선을 추출하도록 하였다. 추출된 윤곽선을 판단하여 그에 해당하는 픽셀에 대해서만 Local Sigma Filter 알고리즘을 사용하여 노이즈 제거를 수행 하였다. 설계된 필터의 성능 검증을 위해 윈도우 테스트 프로그램을 제작하였다. 그리고 HDL을 사용해 하드웨어로 설계하였으며, FPGA Demonstration board와 $1280{\times}720$ 이미지 사이즈, 30 frame/sec의 성능을 갖는 HD급 CMOS 이미지 센서를 사용해 하드웨어로 설계된 로컬 시그마 필터의 동작을 검증하였다. In this paper, we proposed the adaptive local sigma filter reducing noises generated by an image sensor. The small noises generated by the image sensor are amplified by increased an analog gain and an exposure time of the image sensor together with information. And the goal of this work was the system design that is reduce the these amplified noises. Edge data are extracted by Flatness Index Map algorithm. We made the threshold adaptively changeable by the luminance average in this algorithm that extracts the edge data not in high luminance, but just low luminance. The Local Sigma Filter performed only about the edge pixel that were extracted by Flatness Index Map algorithm. To verify the performance of the designed filter, we made the Window test program. The hardware was designed with HDL language. We verified the hardware performance of Local Sigma Filter system using FPGA Demonstration board and HD image sensor, $1280{\times}720$ image size and 30 frames per second.

AF를 위한 피부색 영역의 얼굴 특징을 이용한 Face Detection 알고리즘 및 하드웨어 구현

정효원,곽부동,하주영,한학용,강봉순,Jeong, Hyo-Won,Kwak, Boo-Dong,Ha, Joo-Young,Han, Hag-Yong,Kang, Bong-Soon 한국정보통신학회 2009 한국정보통신학회논문지 Vol.13 No.12

본 논문은 얼굴을 자동 초점(AF, Auto Focusing) 기능의 관심영역(ROI, Region of Interest)으로 이용하기 위한 얼굴 검출(Face Detection) 알고리즘 및 하드웨어 구현에 관한 것이다. 얼굴 검출을 위해 YCbCr 색 좌표계에서의 피부색 영역을 바탕으로 얼굴의 특징을 이용하였다. 얼굴에 해당하는 피부, 눈에 해당하는 에지, 그리고 입에 해당하는 음영의 픽셀수를 얼굴 특징으로 선택하였고, 얼굴 특징은 2,000개의 얼굴 샘플을 통하여 통계적으로 구하였다. 제안된 알고리즘은 하드웨어 설계 시, 하드웨어 자원의 효율성을 고려하여 영상의 중심에 가까운 두 명의 얼굴을 검출하게 하였다. 그리고 검출된 얼굴을 자동 초점의 관심 영역으로 이용하기 위하여 얼굴 영역을 사각형의 박스로 표시하였고, 영상에서 박스의 시작점과 끝점에 해당하는 위치를 출력하게 하였다. 하드웨어로 설계된 얼굴 검출 기능은 FPGA 보드와 모바일 폰 카메라 센서를 사용하여 검증하였다. In this paper, we proposed a face detection algorithm and a hardware implementation method for ROI(Region Of Interest) of AF(Auto Focusing). We used face features in skin regions of YCbCr color space for face detection. The face features are the number of skin pixels in face regions, edge pixels in eye regions, and shadow pixels in lip regions. The each feature was statistically selected by 2,000 sample pictures of face. The proposed algorithm detects two faces that are closer center of the image for considering the effectiveness of hardware resource. The detected faces are displayed by rectangle for ROI of AF, and the rectangles are represented by positions in the image about starting point and ending point of the rectangles. The proposed face detection method was verified by using FPGA boards and mobile phone camera sensor.

이동국 위치 추정을 위한 TOA와 TDOA방법의 비교분석

장은영,곽부동,이창호,변건식 동아대학교 생산기술연구소 2000 生産技術硏究所硏究論文集 Vol.5 No.1

In mobile communication systems, location information services of mobile station cover a variety of areas in E119 services, safety of Alzheimer's patients and traffic control in city, etc. In metropolitan environment, NLOS bias makes some errors taking a measure of distance between mobile stations and base stations. This paper is to track mobile stations in common communication network under NLOS environment. When taking measure of distance, we estimate position by TOA and TDOA method which remaking LOS environment by removing NLOS bias in measured data and correcting standard noise error by appling Kalman filter.

SKL 알고리즘을 이용한 얼굴인식 후보의 점진적 등록

한학용,이생목,곽부동,최원태,강봉순,Han, Hag-Yong,Lee, Sung-Mok,Kwak, Boo-Dong,Choi, Won-Tae,Kang, Bong-Soon 한국융합신호처리학회 2010 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.11 No.4

본 논문은 주성분 분석을 이용하는 얼굴인식 시스템에서 인식후보를 점진적으로 등록하기 위한 방법과 절차에 관한 연구이다. 점진적인 주성분 갱신 방법으로 R-SVD알고리즘을 변형한 SKL 알고리즘을 이용한다. SKL 알고리즘을 이용하면 주성분을 이용하는 얼굴 인식의 문제점으로 지적되어 왔던 인식 후보의 점진적 증가에 따른 재학습 문제를 해결할 수 있다. 또한 이 방법은 밝기 변화에 견고한 객체 트랙킹 분야에도 이용될 수 있다. 본 논문에서는 얼굴인식 시스템에서 SKL 알고리즘을 이용하여 주성분을 점진적으로 갱신하며 적용하는 절차를 제안하고, 표준 KL 변환에 의하여 주성분을 일괄적으로 계산하는 결과와 얼굴 인식성능을 비교한다. 그리고 SKL 알고리즘에 포함된 망각 인자(forgetting factor)가 얼굴인식 성능에 미치는 효과를 실험적으로 확인한다. This paper is about the method and procedure to register the candidate sequentially in the face recognition system using the PCA(Principal Components Analysis). We use the method to update the principal components sequentially with the SKL algorithm which is improved R-SVD algorithm. This algorithm enable us to solve the re-training problem of the increase the candidates number sequentially in the face recognition using the PCA. Also this algorithm can use in robust tracking system with the bright change based to the principal components. This paper proposes the procedure in the face recognition system which sequentially updates the principal components using the SKL algorithm. Then we compared the face recognition performance with the batch procedure for calculating the principal components using the standard KL algorithm and confirms the effects of the forgetting factor in the SKL algorithm experimentally.

Mobile phone camera의 성능향상을 위한 자동노출 알고리즘 개발 및 하드웨어 설계

김경린(Kyung-rin Kim),곽부동(Boo-Dong Kwak),하주영(Joo-young Ha),강봉순(Bong-soon Kang) 한국정보기술학회 2008 Proceedings of KIIT Conference Vol.2008 No.-

시스템 검증을 위한 2D-CZP Pattern의 하드웨어 구현

박정환(Jung-Hwan Park),장원우(Won-woo Jang),이성진(Sung-jin Lee),곽부동(Boo-dong Kwak),강봉순(Bong-soon Kang) 대한전자공학회 2007 대한전자공학회 학술대회 Vol.2007 No.11

In this paper, we propose the 2D-CZP Pattern, one of the Test patterns for system. Because 2D-CZP Pattern has large dynamic range, proposal algorithm does not overflow. it has variable range of frequency, so it is useful to verificate the filter characteristic of system. We suggests the hardware structure by Rom Table and use the modulus operation to get the index of rom table.