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CoAP 기반의 스트리밍 환경에서 사용자 체감품질 향상을 위한 전송량 조절 기법
강현수,박지우,정광수,Kang, Hyunsoo,Park, Jiwoo,Chung, Kwangsue 한국정보과학회 2017 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.44 No.12
최근 사물인터넷 이용자수의 증가에 따라 IETF(Internet Engineering Task Force)에서 CoAP(Constrained Application Protocol) 표준을 발표하면서 활발한 연구가 진행되고 있다. 그러나 기존 연구들은 자원이 제한적인 사물인터넷 환경에 맞게 전송 단위인 블록을 한 개씩 전송하기 때문에, 낮은 전송량으로 인한 버퍼 언더플로우의 발생으로 스트리밍 서비스에 적용되기 어렵다. 제안하는 기법은 전체 메시지 중 CON(Confirmable) 메시지의 비율을 적응적으로 조절하여 정확한 네트워크 상황을 예측하고, 이를 기반으로 버퍼 점유율, 콘텐츠 다운로드율을 이용하여 블록의 개수를 결정한다. 따라서 버퍼 언더플로우에 의한 재생 끊김을 완화하여 사용자 체감품질을 향상시킨다. 실험 결과를 통하여 제안하는 기법이 네트워크 상황에 따른 전송량 조절로 인해 사물인터넷 스트리밍 환경에서 버퍼 언더플로우 문제를 해결함을 확인하였다. Recently, as the number of Internet of Things users has increased, IETF (Internet Engineering Task Force) has released the CoAP (Constrained Application Protocol). So Internet of Things have been researched actively. However, existing studies are difficult to adapt to streaming service due to low transmission rate that result from buffer underflow. In other words, one block is transmitted one block to client's one request according to the internet environment of limited resources. The proposed scheme adaptively adjusts the rate of CON(Confirmable) message among all messages for predicting the exact network condition. Based on this, the number of blocks is determined by using buffer occupancy rate and content download rate. Therefore it improves the quality of user experience by mitigating playback interruption. Experimental results show that the proposed scheme solves the buffer underflow problem in Internet of Things streaming environment by controlling transmission rate according to the network condition.
무선 환경에서 지연기반 TCP의 성능 향상을 위한 수정된 RTT 측정 기법
강현수(Hyunsoo Kang),박지우(Jiwoo Park),정광수(Kwangsue Chung) 한국정보과학회 2016 정보과학회논문지 Vol.43 No.8
무선 네트워크에서 TCP는 무선망의 특징으로 인한 패킷 손실을 혼잡상태에 의한 손실로 잘못 판단하는 문제와 연결된 디바이스들의 상태 변화로 인한 잦은 처리량의 변동 문제 때문에 성능 저하를 일으킨다. 지연 기반 TCP는 RTT(Round Trip Time)를 이용하여 윈도우의 크기를 조절하기 때문에 손실의 영향을 받지 않아 불필요하게 전송 속도를 낮추는 문제를 해결할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 지연기반 TCP를 이용하여 성능 저하를 개선시키는 알고리즘을 제안하여 두 가지 문제 모두를 해결하려 하였다. 제안하는 기법은 네트워크 상태를 빠르게 반영하는 RTT를 BaseRTT 측정에 추가하여 적응적으로 변화 할 수 있도록 하였으며, 혼잡 윈도우 크기의 증가 감소량과 BaseRTT의 측정 가중치를 버퍼 잔류량을 기준으로 변화시켜 안정성을 더하였다. 시뮬레이션을 통하여 제안하는 기법이 무선 네트워크에서의 처리량 변동 문제를 기존의 방법보다 완화시킬 수 있음을 확인하였다. In a wireless network, TCP causes the performance degradation because of mistaking packet loss, which is caused by characteristics of wireless link and throughput oscillation due to change of devices connected on a limited bandwidth. Delay based TCP is not affected by packet loss because it controls window size by using the RTT. Therefore, it can solve the problem of unnecessary degradation of the rate caused by misunderstanding reason of packet loss. In this paper, we propose an algorithm for improving the remaining problems by using delay based TCP. The proposed scheme can change throughput adaptively by adding the RTT, which rapidly reflects the network conditions to BaseRTT. It changes the weight of RTT and the increases and decreases window size based on the remaining amount of the buffer. The simulation indicated that proposed scheme can alleviate the throughput oscillation problem, as compared to the legacy TCP Vegas.
강현수 ( Hyunsoo Kang ),김종준 ( Jongjun Kim ),송낙운 ( Nagun Song ) 한국정보처리학회 2010 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.17 No.2
본 논문에서는 패턴인식을 이용한 의류의 결함을 자동으로 탐색하는 시스템을 설계하였다. 이는 히스토그램을 기반으로 하여 영상의 특징을 추출하고 템플릿 매칭을 이용해서 패턴을 추적하도록 하였으며, 또한, SSIM(Structural Similarity) Index를 통해 추적된 패턴과 원 패턴의 유사도를 HVS(Human Vision System)을 기준으로 하여 결함을 판별할수 있도록 하였다.