http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
강철,윤석택,Gang, Cheol,Yun, Seok-Taek 한국천문학회 2012 天文學會報 Vol.37 No.2
저궤도 위성운용절차는 지상의 시험결과를 바탕으로 신뢰성 있는 설계가 이루어져야 한다. 따라서 초기 시스템 설계 단계에서부터 지상 시험, 초기 운영, 운영 phase에 따른 포괄적인 설계가 요구된다. 이러한 위성 운용절차를 체계화하기 위해서 등록 관리 시스템을 통한 절차의 위성 설계 단계, Sub-system, 운용 phase 및 호출 상황에 따른 분류를 진행할 수 있어야 한다. 또한, 저궤도 위성운용절차 DB를 통해서 운영 phase시의 요구조건 및 위성 설계시의 필요한 절차들을 쉽게 도식화 할 수 있어 사용자의 편의성 및 가독성을 증가 시킬 수 있다. 본 논문에서는 저궤도의 위성의 운용절차 설계자 및 지상 운영자를 위한 위성운용절차 시스템의 운영을 사용자 및 시기에 따라서 분류 및 분석을 수행하였다. 본 논문을 통해 수행된 결과를 바탕으로 위성의 운용설계의 가이드라인 설정 및 접근성이 증대될 것으로 기대된다.
Hunt 방법을 이용한 Image Restoration에 있어서의 인버스 필터 효과
이성춘,강철호,이정한,Lee, Seong-Chun,Gang, Cheol-Ho,Lee, Jeong-Han 대한전자공학회 1984 전자공학회지 Vol.21 No.2
Hunt가 제안한 restoration방법은 한정조건(constraint)을 만족하는 적정한 y값을 찾음으로써 얻어진다. 본 논문에서는 이러한 Hunt방법에 의한 restoration 필터에 인버스 필터의 효과를 첨가하여 얻어지는 새로운 image restoration 방법을 제시하였다. 따라서 복원된 영상(restored image)을 구하기 위한 적정액 γ가 유일하게 결정되는 Hunt의 방법에 비해 인버스 필터 효과의 정도에 따라 한정조건을 만족하는 적정치 γ를 새롭게 결정함으로써 얻어지는 복원된 영상에서 고주파 성분이 강조되는 효과를 볼 수 있다. 본 논문에서는 인버스 필터 효과의 정도를 나타내는 α를 변화시켜 가며 restoration된 결과와 α가 0인 경우에 해당하는 Hunt의 방법에 의해 restoration되어진 결과를 비교. 검토하였다. In this paper, the modified Hunt's constrained least squares estimation method for image restoration is studied with the parameter ${\alpha}$ which represents the effect of inverse filter, And it is akown that high frequency components in the restored image obtained by the proposed method are emphasized by optimizing the constraining factor ${\gamma}$, depending upon ${\alpha}$.
엄진섭,강철호,이정한,Eom, Jin-Seop,Gang, Cheol-Ho,Lee, Jeong-Han 대한전자공학회 1983 전자공학회지 Vol.20 No.6
스므싱 필터를 사용하여 spot noise를 갖는 협상을 스므싱할 때에, 잡음은 거의 제거되지만 영상의 blurring을 초래한다. 본 논문에서는 이러한 영상 blurring을 동시에 개선하기 위하여 메디안 필터를 이용한 한 알고리즘을 제안하였다. 본 논문에서 제시한 방법은 잡음협상과 그 잡음영상을 메디안 필터링한 결과와의 차를 이용하였으며, 잡음제거와 동시에 blurring의 감소를 효과적으로 이룩할 수 있음을 보여 주었다. 본 논문에서는 또한 제안한 알고리즘을 여러가지 기존 스므싱 방법과 비교하여 그 특징을 제시하였다. When an image with spot noise is smoothed by smoothing filters, the noise is almost eliminated However, the image is blurred. The algorithm that reduces such an image blurring is proposed in this paper. In the algorithm, the difference between noisy image and median filtered noisy image is smoothed. As the re-smoothing method, the absolute value of the difference is median filtered and the sign of the difference is affixed on the result. It is shown that the proposed algorithm is quite effective for noise elimination and also for image blurring decrease at the same time. In this paper, the algorithm is compared with the other smoothing methods.