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인터페로미터 방향 탐지기의 디지털 위상차 측정 기법 성능 분석
강종진,박성균,노지현,Kang, Jong-jin,Park, Sung-kyun,Roh, Ji-hyun 한국정보통신학회 2018 한국정보통신학회논문지 Vol.22 No.8
This paper describes interferometer direction finder which measures the angle of arrival based on calculation of the phase difference of received radio signal from different antennas. Modern Electronic Warfare direction finder uses digital phase difference measuring techniques which have less effect on temperature variation and better performance under low Signal to Noise Ratio environment. In this paper, we analyze acceptable phase difference error for requirement of system's direction finding accuracy and introduce digital phase difference calculation techniques. We have investigated quantitative analysis on phase difference calculation according to sample number, SNR, interference injection. Through the simulation, frequency domain measurement technique is better performance than the time domain one at the environment of low SNR and interference injection. Proposed method can be used to determine the performance of interferometer direction finder. 본 논문은 서로 다른 안테나로부터 수신되는 무선 신호의 위상차를 계산하여 신호의 도래방향을 측정하는 인터페로미터 방향 탐지 장치에 관한 것이다. 최신의 전자전용 방향 탐지기는 위상차 측정에 있어서 온도에 따른 위상측정 편차가 작고, 낮은 신호 대 잡음비 환경 에서도 비교적 위상측정 성능이 우수한 디지털 위상차 측정 방법이 적용되고 있다. 시스템에서 요구되는 방향 탐지 정확도 성능 달성을 위한 위상차 측정 허용 오차를 도출하고, 디지털 위상차 측정 방법에 대하여 소개하였다. 샘플 개수, 신호 대 잡음비, 간섭신호 유입에 따른 성능을 정량적으로 분석하였고, 시뮬레이션을 통하여 주파수 영역 측정방법이 시간영역 대비 낮은 SNR 및 간섭신호 유입 환경에서 더 좋은 성능을 보임을 확인하였다. 제안한 방법은 인터페로미터 방향 탐지 장치의 성능 결정에 활용 할 수 있을 것이다.
디지털 고주파 기억 장치에서의 스퓨리어스 신호 저감 방법
강종진(Jong-Jin Kang) 한국전자파학회 2011 한국전자파학회논문지 Vol.22 No.7
본 논문에서는 디지털 고주파 기억 장치(DRFM: Digital RF Memory)의 스퓨리어스 신호 저감 방법에 대하여 제안하였다. 스퓨리어스 특성은 디지털 고주파 기억 장치의 성능을 결정짓는 주요 요소이다. 제안한 방법은 입력되는 IF 신호에 랜덤 위상값을 가지는 LO 신호를 혼합하여 샘플링하여 스퓨리어스 신호를 저감하였으며, 랜덤 위상을 가지는 LO 신호는 직접 디지털 합성기(DDS: Direct Digital Synthesizer)의 고속 위상 제어 특성을 이용하여 생성하였다. 제안한 방법을 적용하여 5~10 ㏈의 스퓨리어스 특성이 향상됨을 확인하였다. In this paper, a method for reduction of spurious signal in Digital RF Memory(DRFM) is proposed. Spurious response is a major performance issue of DRFM. This method is based on mixing a random phase LO signal into input IF signal and sampling it. The random phase LO signal is generated by high speed phase shifting characteristic of Direct Digital Synthesizer(DDS). Through this technique, we achieved an enhancement of 5~10 ㏈ of spurious response.
로직기반의 퍼지뉴럴 네트워크를 이용한 풍력발전기 출력예측
강종진(Jong-Jin Kang),예송범(Song-Bum Yea),차종현(Jong-Hyun Cha),김윤건(Yun-Gun Kim),강경호(Kyung-Ho Kang),탁동규(Dong-Kyu Tak),한창욱(Chang-Wook Han) 대한전기학회 2009 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2009 No.7
This paper proposes the method to predict the wind turbine power generation using logic-based fuzzy neural networks. To predict the wind turbine power generation neural networks, logic-based fuzzy neural networks, and fuzzy neural models have been considered. But the model considered in this paper can predict the wind turbine power generation with a less complex structure. The simulation results show the effectiveness of the proposed method.
김성진,강종진,Kim, Sung-Jin,Kang, Jong-Jin 한국군사과학기술학회 2005 한국군사과학기술학회지 Vol.8 No.4
In this paper, a technique for the quantitative analysis of the noise jamming effect is proposed. This technique based upon the mathematical modeling for noise jammers and the probability theory for random processes analyses the jamming effect by means of the modeling of the relationship among jammer, radar variables and radar detection probability under noise jamming environment. Computer simulation results show that the proposed technique not only makes the quantitative analysis of the jamming effect possible, but also provides the basis for quantitative analysis of the electronic warfare environment.