신경망과 Mean-shift를 이용한 눈 추적

강신국,김경태,신윤희,김나연,김은이 대한전자공학회 2007 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.44 No.1

In this paper, an eye tracking method is presented using a neural network (NN) and mean-shift algorithm that can accurately detect and track user’s eyes under the cluttered background. In the proposed method, to deal with the rigid head motion, the facial region is first obtained using skin-color model and con-nected-component analysis. Thereafter the eye regions are localized using neural network (NN)-based tex-ture classifier that discriminates the facial region into eye class and non-eye class, which enables our method to accurately detect users’ eyes even if they put on glasses. Once the eye region is localized, they are continuously and correctly tracking by mean-shift algorithm. To assess the validity of the proposed method, it is applied to the interface system using eye movement and is tested with a group of 25 users through playing a ‘aligns games.’ The results show that the system process more than 30 frames/sec on PC for the 320×240 size input image and supply a user-friendly and convenient access to a computer in real-time operation. 본 논문은 신경망 (neural network: NN)과 mean-shift알고리즘을 이용하여 복잡한 배경에서 사용자의 눈을 정확히 추출하고 추적할 수 있는 눈 추적 시스템을 제안한다. 머리의 움직임에 강건한 시스템을 개발하기 위해서 먼저 피부색 모델과 연결 성분분석을 이용하여 얼굴영역을 추출한다. 그 다음 신경망기반의 텍스처 분류기를 이용하여 얼굴 영역(face region)을 눈 영역(eye region)과 비눈 영역(non-eye region)으로 구분함으로써 눈을 찾는다. 이러한 눈 검출 방법은 안경의 착용 유무에 상관없이 사용자의 눈 영역을 정확히 검출 할 수 있게 한다. 일단 눈 영역이 찾아지면 이후 프레임에서의 눈 영역은 mean-shift알고리즘에 의해 정확하게 추적된다. 제안된 시스템의 효율성을 검증하기 위해서 제안된 시스템은 눈의 움직임을 이용한 인터페이스 시스템에 적용되었고, 이 인터페이스를 이용한 ‘aliens game’이 구현되었다. 25명의 사용자에 대해 실험한 결과는 제안된 시스템이 보다 편리하고 친숙한 인터페이스로 활용될 수 있다는 것을 보여주었으며, 또한 320×240 크기의 영상을 초당 30프레임의 빠른 속도로 처리함으로써 실시간 시스템에 적용될 수 있음을 보여주었다.

ESG 주식형 ETF 성과분석 : Alpha는 존재 하는가 ?

강신국,이준서 한국금융정보학회 2022 금융정보연구 Vol.11 No.3

This paper examines whether ESG equity ETFs achieve excess returns, with performance evaluation of ESG equity ETFs. In other words, we verify whether ESG equity ETFs listed on the exchange from August 2017, when ESG equity ETF was first introduced in Korea, to December 2021, had excess returns, alpha, with the CAPM, the Fama-French three-factor model, and the Carhart four-factor model. The performance is analyzed in time series and cross-section, and the explanatory power of the market, size, value, and momentum risk premium for ESG equity ETF returns is also verified. As a result of the analysis, ESG equity ETFs are found not to attain excess returns in any model. Out of the seven ETFs, fives record positive (+) excess returns and two negative (-) excess returns, but none are statistically significant. Rather, the cross-sectional analysis, with the sensitivity to the market risk premium controlled, shows a statistically negative (-) excess return. However, the more recently ETFs are launched, the higher the excess returns are achieved, indicating that the performance of ESG equity ETFs is improving. There are limitations of this research, such as short-term data and small samples due to the short history of ESG equity ETFs, and lack of information on components of portfolios and detailed investment strategies. However, it is meaningful in that the performance was not analyzed by the ESG grades of individual companies, which is questioned about reliability, but through a portfolio composed of companies engaged in ESG activities. 본 연구에서는 ESG 주식형 ETF에 대한 성과평가를 통해 ESG 주식형 ETF의 초과수익률 달성 여부를 살펴보았다. 즉 ESG 주식형 ETF가 국내에 처음 도입된 2017년 8월부터 2021년 12월까지 상장된 ESG 주식형 ETF에 대해 자본자산가격결정모형(CAPM), Fama-French 3요인 모형, Carhart 4요인 모형을 통해 초과수익률 알파(alpha)가 존재하는가를 검증하였다. 성과는 시계열과 횡단면으로 분석을 했으며 ESG 주식형 ETF 수익률에 대한 시장, 규모, 가치, 모멘텀 위험프리미엄의 설명력 여부도 검증했다. 분석결과 모든 모형에서 ESG 주식형 ETF는 초과수익률을 시현하지 못하는 것으로 밝혀졌다. 7개의 ETF 중 5개는 양(+)의 초과수익률, 2개는 음(-)의 초과수익률을 기록했지만 모두 통계적으로는 유의하지 않았다. 오히려 시장 위험프리미엄에 대한 민감도를 통제한 후의 횡단면 분석에서는 음(-)의 유의한 초과수익률을 시현했다. 다만 최근에 설정된 ETF일수록 초과수익률이 높게 나타나 ESG 주식형 ETF의 성과가 개선되고 있음을 보였다. 본 연구는 ESG 주식형 ETF의 일천한 역사로 인한 짧은 시계열 자료 및 적은 표본 수, ETF별 포트폴리오 구성 및 상세한 운용전략에 대한 정보 부재 등 연구의 한계가 존재한다. 하지만 신뢰성에 의문이 제기되는 개별기업의 ESG 등급이 아닌 기업전체를 포함하는 포트폴리오를 통해 ESG 활동과 그 성과의 관련성을 살펴보았다는 점에서 의의가 있다.

ZEUS Co. Ltd

강신국 한국진공학회 2000 한국진공학회 학술발표회초록집 Vol.- No.-

현탁제 제조공정에서 발생된 거품이 완제품 주성분 함량에 미치는 영향

강신국(Shin Kook Kang),송민섭(Min Sub Song),신경오(Kyung Oh Shin),유광석(Kwang Suk You),한성수(Seong Soo Han),홍진태(Jin Tae Hong) 대한약학회 2022 약학회지 Vol.66 No.1

This study aimed to investigate the influence of foam generated in the pharmaceutical suspension manufacturing process on finished products’ active pharmaceutical ingredient (API) contents. In particular, we aimed to evaluate the possibility of having a higher API content in pharmaceutical suspensions containing a large amount of foam. We also investigated content analysis results based on prior studies related to the attachment of solid particles to bubbles. Each test tube was agitated at 1,200 rpm for 60 min to generate bubbles. To measure the API content, samples were collected from each layer (lower, middle, upper, foam). The API content analysis results were further analyzed by general properties (pH and density), surface hydrophobicity (contact angle), and morphological properties (particle size and shape). The API content in five out of seven pharmaceutical suspensions increased toward the upper layer, and the API concentration of the foam layer was the highest. The other two suspensions showed an opposite trend. The contact angle of API particles of products with an increased toward the upper layer was greater than 62o, the particle size exceeded 4μm, and the particles were needle-shaped and had angular fragments. Our findings indicate that API particles are highly concentrated in the foam generated during the manufacturing process depending on various properties, including surface hydrophobicity, particle size, and shape. Therefore, improvements in formulations and the manufacturing process of pharmaceutical suspensions such as foam suppression or breakage rather than foam removal from the intermediate products are required.

박물관의 이미지 분석에 관한 연구 - 해외 박물관 사례를 중심으로 -

강신국(Kang Shin Kook),김기상(Kim Ki Sang),임채진(Lim Che Jin) 대한건축학회 2003 대한건축학회 학술발표대회 논문집 - 계획계/구조계 Vol.23 No.2

The purpose of this study is to provide the design method of the museum to give proper visual characteristics. For this purpose, SD(Semantic Differential method) technique was conducted as the main research method and SPSS(Statistical Package for the Social Sciences) program was applied for statistical analysis. The results are summarized as follows.<br/> 1. The visual factors of museum are defined Legal Recognition, Order, Harmony, Pleasantness, Nature. 2. These visual factors are closely related to Shape, Organization, Atmosphere, Color and Quality of the Material, Location. Therefore, When planning and designing museum, these relationship can be applied very usefully in systematic.

휴대폰 문자메세지를 이용한 쿠폰 인식 시스템

강신국(Sinkuk Kang),강율빈(Youlbeen Kang) 한국HCI학회 2009 한국HCI학회 학술대회 Vol.2009 No.2

본 논문은 쿠폰 정보를 문자메세지 형태로 사용자 휴대폰으로 전송한 후 인식하는 시스템을 제안한다. 쿠폰 정보는 데이터베이스에서 아이디 값으로 표현하며 이 아이디 값을 문자메세지에서 암호화된 특수문자의 조합으로 표현한다. 전송된 문자메세지를 카메라를 이용하여 영상을 획득하며 이 영상에서 아이디를 인식한다. 이식된 아이디는 데이터베이스에서 키값으로 쓰이며 해당정보를 검색하고 쿠폰의 정보를 표시한다. 문자메세지에 표시되는 특수문자는 각 제조사별 혹은 모델 별로 형태나 색이 다르게 나타난다. 실험에서는 휴대폰은 한국에 출시되어있는 20 여 종을 대상으로 하였고 제안된 알고리즘의 성능을 평가하였다. In this paper, we proposed the coupon recognition system using vision techniques. In the proposed system coupon information represented by the ID in the database. We use the camera to acquire images which contains coupon information. By using the ID we get information from the database. The performance of proposed system is verified through many mobile phones.

제약회사 영업사원의 면담 품질(Call Quality) 향상을 위한 퍼실리테이션(Facilitation) 교육법의 효과

임형식,강신국,이광수,홍진태 보건의료산업학회 2019 보건의료산업학회지 Vol.13 No.4

Objectives: The purpose of this study is to figure out that Facilitation education can affect significant improvement in sales staff’s understanding of precise pharmacokinetics, benefits, safety, and side effects, etc. and eventually lead to increase in call after taking courses. Methods: Data utilized in this study was collected from 413 sales staffs who completed Facilitation course for 5 months. This study used statistical methodologies, paired t-test, exploratory factor analysis, and logistic regression model in order to identify change in Call and after Facilitation courses. Results: The result shows that there are statistically significant increases in CALL quality after Facilitation courses based on the result of pared t-test. Moreover, Facilitation education is more effective in average time of one-time detail than average number of visits per day and average number of doctors per day from the result of logistic regression. Conclusions: In order for MR in pharmaceutical company to improve CALL quality, the education for precise pharmacokinetics, benefits, safety, and side effects is necessary. In addition, various professional training required for detail, including disease education, Selling Skills education, and literacy education are essential. Therefore, Facilitation education would be desirable choice in terms of pharmaceutical marketing strategy.

목포시 하당 신시가지 토지이용 실태 분석

류왕렬,강신국,박정일 木浦大學校 臨海地域開發硏究所 1999 臨海地域開發硏究 Vol.19 No.-

얼굴 특징 추적을 이용한 인터페이스 구현

신윤희(Yunhee Shin),강신국(Sin Kuk Kang),김은이(Eun Yi Kim) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.1

본 논문은 얼굴 특징 추적을 이용한 새로운 인터페이스를 제안한다. 눈의 움직임만으로 구현된 기존의 시스템은 마우스 클릭 이벤트에 걸리는 waiting time으로 인해 속도 개선이 필요했다. 이를 위해서 본 논문에서는 눈의 움직임 뿐 아니라 입의 움직임도 인식하여 사용자의 요구를 처리할 수 있는 시스템을 개발한다. 제안된 시스템은 얼굴 검출 모듈, 눈 검출 모듈, 입 검출 모듈, 얼굴 특징 추적 모듈, 마우스 제어모듈의 5 가지 모듈로 구성되어 있다. 먼저, 피부색 모델과 연결 성분 분석을 이용하여 얼굴을 검출하고 신경망 기반의 분류기와 에지 검출기를 이용하여 검출된 얼굴 영역에서 눈과 입을 찾는다. 이후 프레임에서는 mean-shift 알고리즘과 템플릿 매칭을 이용하여 눈과 입이 정확하게 추적되어 눈의 움직임으로 마우스의 포인트를 움직이고 입의 움직임으로 메뉴나 아이콘을 클릭하게 된다. 제안된 시스템의 효율성을 검증하기 위해서 웹 브라우저의 인터페이스로 활용하였다. 25명의 사용자에 대해 실험한 결과는 제안된 시스템이 보다 편리하고 친숙한 인터페이스로 활용될 수 있다는 것을 보여주었다.

모션 시뮬레이션을 위한 동영상에서의 3D 위치 정보 추출

박혜선(Hye-Sun Park),강신국(Sin-Kuk Kang),박민호(Min-Ho Park),김항준(Hang-Joon Kim) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1B

패턴을 기반으로 한 AR(Augmented Reality) 시스템은 실시간 동영상 안에 가상 물체들을 정확하게 올리기(registering) 위한 좋은 방법이다. AR 시스템을 구현하기 위해서는 우선 카메라가 보고 있는 영상의 3D 위치 정보를 추출하여야 한다. 본 논문에서는 카메라가 보고 있는 체스판 영상의 3D 위치 정보를 자동적으로 추출하여 그것과 동기적으로 움직이는 가상의 object를 구현하는 시스템을 제안한다. 제안된 방법은 카메라 1 대를 가지고 어떠한 sensor 나 marker 를 사용하지 않고 시간적 정보만을 이용하여 비교적 정확한 3D 위치 정보를 추출할 수 있고, 추출된 3D 위치 정보를 통해 자연스러운 3D 모션 시뮬레이션을 구현할 수 있다.