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강상길,이정희,이우동,Kang, Sang-Gil,Lee, Jeong-Hee,Lee, Woo-Dong 한국데이터정보과학회 2012 한국데이터정보과학회지 Vol.23 No.1
이 논문에서는 두 개의 Maxwell분포의 모수들의 동질성을 모수비에 근거하여 검정하는 근사통계량을 제안한다. Maxwell분포의 모수비에 대한 추정량이 복잡하여 정확한 분포를 유도하기는 매우 어렵다. 이러한 문제를 해결하기 위한 하나의 대안으로 표준정규분포로 근사적으로 수렴하는 통계량을 고려해야 한다. 이 논문에서 제안된 통계량은 표준정규분포로 수렴하며, 표본의 수가 작은 경우에도 사용할 수 있다. 특히, 본 논문에서는 부호화 로그 우도비 통계량과 수정된 부호화 로그 우도비 통계량을 개발한다. 일반적으로, 수정된 부호화 로그 우도비 통계량은 로그 우도비 통계량에 비해 표준정규분포로 수렴하는 속도가 매우 빠르다. 부호화 로그 우도비 통계량은 작은 표본으로도 표준정규분포로 매우 빨리 수렴한다. 제안된 통계량들의 성질들을 모의실험을 통하여 알아보고, 제안된 통계량을 예제를 통하여 연구한다. In this paper, the ratio of parameters in two independent Maxwell distributions is parameter of interest. We proposed test statistics, which converge to standard normal distribution, based on likelihood function. The exact distribution for testing the ratio is hard to obtain. We proposed the signed log-likelihood ratio statistic and the modified signed log-likelihood ratio statistic for testing the ratio. Through simulation, we show that the modified signed log-likelihood ratio statistic converges faster than signed log-likelihood ratio statistic to standard normal distribution. We compare two statistics in terms of type I error and power. We give an example using real data.
강상길 ( Kang Sang-kil ),황재민 ( Jae-min Hwang ),송주형 ( Ju-hyung Song ),김정혁 ( Jung-hyuk Kim ),김찬형 ( Chan-hyung Kim ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.2
본 논문에서는 5.1 채널 입체 음향 오디오 신호를 2채널의 헤드폰으로 재생하기 위해 사용하는 HRTF(Head-related transfer funcion) DB를 다룬다. 다양한 HRTF DB의 사례를 분석하고, 이를 통해서 더 나은 HRTF DB를 설계 한다. 기존의 HRTF DB 에 Audio Meta data 를 이용하여 파일의 정보를 저장하고, 이를 DB에 저장함으로써 Meta data를 비교 검색하고 저장함으로써 편의성을 높인다. 또한 기존의 HRTF DB들이 오래 되고 현재의 시스템에 맞지 않기 때문에 이를 현재의 시스템에 맞게 Converting 하고 UI를 3D로 구현함으로써 UX를 높이고 직관성을 개선함으로써 사용자 접근성을 높인다. 이를 통해서 HRTF DB의 범용성을 개선하고 관련 연구에 효율적으로 사용할 수 있게 될 것이다.
강상길(Kang, Sang-Gil),송호창(Song, Ho-Chang) 한국부동산정책학회 2019 不動産政策硏究 Vol.20 No.2
This study compared and analyzed the changes in factors affecting the prices of apartments traded in Haeundae-gu, Busan, by time, based on the fact that there was no study on the changes of factors affecting the housing market in Busan at a specific time. The spatial scope of the study is Haeundae-gu, Busan, with a time span ranging from 2010 to 2018. In order to analyze the changes in the impact factors of the housing market in Busan by time period, the analysis model was constructed into three models and the timing to look at Haeundae was classified into three points (between 2010 and 2012, 2013 and 2015), and between 2016 and 2018. After analyzing factors that affect the change rate of the sale price of Haeundae apartments from 2010 to 2012, three variables were analyzed: middle school street, high school street and residential area. Next, factors affecting the change rate of the sale price of Haeundae apartments from 2013 to 2015 were analyzed as factors affecting four variables: floor space rate, bus age, old age and sea view. Finally, factors affecting the price fluctuation rate of Haeundae apartments from 2016 to 2018 were found to be six variables: jeonse price fluctuation rate, volume ratio, high school distance, old age, sea view status and number of cultural facilities. Three different points of time 2010-2012, 2013-2015 and 2016-2018 classified by researchers were found to have different factors affecting the rate of increase in the sale price of apartment complexes in Haeundae. It was confirmed that the sea view, which is a characteristic of Haeundae, has an important effect on the rate of increase in apartment sales prices since 2013-2015, and although it was not shown from 2013-2015, education-related characteristics can again have a positive effect on the rate of increase in apartment sales prices.
Sampling Based Approach for Combining Results from Binomial Experiments
조장식,김달호,강상길,Cho, Jang-Sik,Kim, Dal-Ho,Kang, Sang-Gil The Korean Data and Information Science Society 2001 한국데이터정보과학회지 Vol.12 No.1
In this paper, the problem of information related to I binomial experiments, each having a distinct probability of success ${\theta}_i$, i = 1,2, $\cdots$, I, is considered. Instead of using a standard exchangeable prior for ${\theta}\;=\;({\theta}_1,\;{\theta}_2,\;{\cdots},\;{\theta}_I)$, we con-sider a partition of the experiments and take the ${\theta}_i$'s belonging to the same partition subset to be exchangeable and the ${\theta}_i$'s belonging to distinct subsets to be independent. And we perform Gibbs sampler approach for Bayesian inference on $\theta$ conditional on a partition. Also we illustrate the methodology with a real data.