공공도서관과 지역사회기관의 문화프로그램 비교 연구

감미아,이지연,Kam, Miah,Lee, Jee Yeon 한국비블리아학회 2013 한국비블리아학회지 Vol.24 No.4

본 연구는 공공도서관과 지역사회기관 간의 문화프로그램의 중복 현황을 파악해보고, 이러한 중복을 최대한 줄이고 제한된 지역 자원을 활용하여 문화프로그램 제공을 위한 효율적 협력 방안을 제시하고자 하였다. 통계 및 현황 데이터 분석, 설문지 분석 등 다양한 조사방법을 통한 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 공공도서관은 다른 기관과는 다르게 인문교양교육 관련 프로그램에 치중하여 운영하고 있었고, 설문결과 이용자들은 '독서 및 문예' 프로그램에 대한 높은 기대감을 가지고 있었다. 또한 사회복지기관의 경우, 특정 연령대인 노년층을 대상으로 프로그램을 집중 운영하고 있어 그 연령대의 만족도 및 선호도가 전반적으로 높았다. 이러한 결과를 통하여 각 기관은 이용자의 선호도나 특정 연령대에 따라 최대의 만족을 이끌어낼 수 있는 특화된 프로그램을 구성해야 함을 알 수 있었다. 특히 공공도서관은 독서, 문예 등의 인문교양교육 분야와 정보화교육 분야에 특성화시킨 프로그램을 제공하는 것이 필요한 것으로 나타났다. This study generated the suggestions to minimize the duplicated cultural programs offered by various regional public service institutions via promoting effective collaboration among the institutions with the limited local resources while making the public libraries as the center of the partnership. We measured the level of program duplicability; conducted statistical analysis of the cultural program offering; and analyzed program participation status as well as the participation surveys. This led to the following results: 1) public libraries focused on offering humanities general education related programs; 2) participants had high expectations on the reading and writing programs; and 3) social welfare organizations offered programs, which targeted the older population, and the corresponding participants had high satisfaction rate. According to the results, the institutions including the public libraries should take into account of the ages and preferences of the potential participants when offering various programs. In addition, the public libraries should continue to offer humanities general education as well as information use programs.

텍스트 마이닝을 활용한 신문사에 따른 내용 및 논조 차이점 분석

감미아,송민 한국지능정보시스템학회 2012 지능정보연구 Vol.18 No.3

본 연구는 경향신문, 한겨레, 동아일보 세 개의 신문기사가 가지고 있는 내용 및 논조에 어떠한 차이가 있는지를 객관적인 데이터를 통해 제시하고자 시행되었다. 본 연구는 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 신문기사의 키워드 단순빈도 분석과 Clustering, Classification 결과를 분석하여 제시하였으며, 경제, 문화 국제, 사회, 정치 및 사설 분야에서의 신문사 간 차이점을 분석하고자 하였다. 신문기사의 문단을 분석단위로 하여 각 신문사의 특성을 파악하였고, 키워드 네트워크로 키워드들 간의 관계를 시각화하여 신문사별 특성을 객관적으로 볼 수 있도록 제시하였다. 신문기사의 수집은 신문기사 데이터베이스 시스템인 KINDS에서 2008년부터 2012년까지 해당 주제로 주제어 검색을 하여 총 3,026개의 수집을 하였다. 수집된 신문기사들은 불용어 제거와 형태소 분석을 위해 Java로 구현된 Lucene Korean 모듈을 이용하여 자연어 처리를 하였다. 신문기사의 내용 및 논조를 파악하기 위해 경향신문, 한겨레, 동아일보가 정해진 기간 내에 일어난 특정 사건에 대해 언급하는 단어의 빈도 상위 10위를 제시하여 분석하였고, 키워드들 간 코사인 유사도를 분석하여 네트워크 지도를 만들었으며 단어들의 네트워크를 통해 Clustering 결과를 분석하였다. 신문사들마다의 논조를 확인하기 위해 Supervised Learning 기법을 활용하여 각각의 논조에 대해 분류하였으며, 마지막으로는 분류 성능 평가를 위해 정확률과 재현률, F-value를 측정하여 제시하였다. 본 연구를 통해 문화 전반, 경제 전반, 정치분야의 통합진보당 이슈에 대한 신문기사들에 전반적인 내용과 논조에 차이를 보이고 있음을 알 수 있었고, 사회분야의 4대강 사업에 대한 긍정-부정 논조에 차이가 있음을 발견할 수 있었다. 본 연구는 지금까지 연구되어왔던 한글 신문기사의 코딩 및 담화분석 방법에서 벗어나, 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 다량의 데이터를 분석하였음에 의미가 있다. 향후 지속적인 연구를 통해 분류 성능을 보다 높인다면, 사람들이 뉴스를 접할 때 그 뉴스의 특정 논조 성향에 대해 우선적으로 파악하여 객관성을 유지한 채 정보에 접근할 수 있도록 도와주는 신뢰성 있는 툴을 만들 수 있을 것이라 기대한다.

「서지학연구」의 연구동향에 대한 계량서지학적 분석 - 2002-2022 게재논문을 중심으로 -

감미아 한국서지학회 2023 서지학연구 Vol.93 No.-

This study attempted to analyze the trend of the papers published in Journal of Studies in Bibliography through a bibliometric approach. This study used 858 articles during the period from 2002 to 2022. This study analyzed the author, title, keyword, year of publication, citation information and references among the metadata to examine the differences between periods. To conduct network analysis, various network mapping techniques such as simple frequency analysis, co-occurrence analysis, and Pathfinder network using cosine and correlation coefficients were used. For this study, a total of 17,286 bibliographic references and 2,850 cited articles were collected for reference and citation analysis. The analysis showed that a wider range of reference materials were being used compared to the past, with a particular increase in the use of online resources. The number of authors, papers, and citations showed a slight decrease, but the half-life of cited papers indicated that the Journal of Studies in Bibliography were being used for a longer period compared to other LIS journals. Through analysis of cited journals, it was found that there is interest in Journal of Studies in Bibliography in various fields such as history, literature, and art. In the future, collaboration with various academic fields, sharing of research materials, and fostering of the next academic generation were proposed, with the discussion of development direction of the Journal. 본 연구는 계량서지학적인 접근을 통한 「서지학연구」 게재논문의 동향분석을 시도한 것이다. 분석은 「서지학연구」가 KCI 등재 학술지로 선정된 2002년 6월 23호부터 2022년 12월 92호까지의 전체 총 858개 논문을 대상으로 하였으며, 메타데이터 중 저자, 제목, 키워드, 발행 연도, 피인용 학술지 등을 분석하여 시기별 차이를 분석하고자 하였다. 네트워크 분석을 위해서는 단순 빈도, 동시출현분석 및 코사인․상관계수를 활용한 패스파인더 네트워크 등의 네트워크 매핑 기법을 활용하였다. 본 연구에서는 참고문헌 및 인용 분석을 위해 「서지학연구」의 참고문헌 17,286개와 피인용 논문 2,850개 정보를 수집하였으며, 이를 분석 후 현 상황에 대한 파악을 기반으로 「서지학연구」의 향후 발전 방향에 대해 논의해보고자 하였다. 분석 결과 과거 대비 현재 다양한 유형의 참고자료를 활용하고 있었으며, 특히 인터넷자원의 경우 증가하고 있었다. 저자 수 및 논문 수, 인용 수가 다소 감소하는 경향을 보였으며, 피인용 반감기를 살펴본 결과 타 문헌정보학 학술지에 비해 오래 이용되는 특성을 보였다. 피인용 학술지 분석을 통해서는 역사, 문학, 미술 등 다양한 분야에서 「서지학연구」에 관심을 보임을 발견하였다. 이러한 분석 결과를 바탕으로 향후 여러 학문 분야와의 공동작업 및 연구물의 공유, 학문 후속세대의 양성을 제안하여 「서지학연구」의 발전 방향에 대해 논하였다.

다차원 메타데이터 공간을 활용한 학술 문헌 추천기법 연구

감미아,이지연 한국정보관리학회 2023 정보관리학회지 Vol.40 No.1

The purpose of this study is to propose a scholarly paper recommendation system based on metadata attribute similarity with excellent performance. This study suggests a scholarly paper recommendation method that combines techniques from two sub-fields of Library and Information Science, namely metadata use in Information Organization and co-citation analysis, author bibliographic coupling, co-occurrence frequency, and cosine similarity in Bibliometrics. To conduct experiments, a total of 9,643 paper metadata related to “inequality” and “divide” were collected and refined to derive relative coordinate values between author, keyword, and title attributes using cosine similarity. The study then conducted experiments to select weight conditions and dimension numbers that resulted in a good performance. The results were presented and evaluated by users, and based on this, the study conducted discussions centered on the research questions through reference node and recommendation combination characteristic analysis, conjoint analysis, and results from comparative analysis. Overall, the study showed that the performance was excellent when author-related attributes were used alone or in combination with title-related attributes. If the technique proposed in this study is utilized and a wide range of samples are secured, it could help improve the performance of recommendation techniques not only in the field of literature recommendation in information services but also in various other fields in society. 본 연구는 ‘우수한 성능의 메타데이터 속성 유사도 기반의 학술 문헌추천시스템’을 제안하는 데에 목적을 두고 있다. 본 연구에서는 정보조직에서 다루는 메타데이터의 활용과 계량정보학에서 다루고 있는 동시인용, 저자-서지결합법, 동시출현 빈도, 코사인 유사도의 개념을 활용한 문헌정보학 기반의 학술 문헌 추천기법을 제안하고자 하였다. 실험을 위해 수집한 ‘불평등’, ‘격차’ 관련 총 9,643개의 논문 메타데이터를 정제하여 코사인 유사도를 활용한 저자, 키워드, 제목 속성 간의 상대적 좌표 수치를 도출하였고, 성능 좋은 가중치 조건 및 차원의 수를 선정하기 위해 실험을 수행하였다. 실험 결과를 제시하여 이용자의 평가를 거쳤으며, 이를 이용해 기준노드와 추천조합 특성 분석 및 컨조인트 분석, 결과 비교 분석을 수행하여 연구질문 중심의 논의를 수행하였다. 그 결과 전반적으로는 저자 관련 속성을 제한 조합 혹은 제목 관련 속성만 사용하는 경우 성능이 뛰어난 것으로 나타났다. 본 연구에서 제시한 기법을 활용하고 광범위한 표본의 확보를 이룬다면, 향후 정보서비스의 문헌 추천 분야뿐 아니라 사회의 다양한 분야에 대한 추천기법 성능 향상에 도움을 줄 수 있을 것이다.

국어사전의 관련어 추천 방식 연구 : ‘우리말샘’ 철학 분야를 중심으로

감미아 서강대학교 인문과학연구소 2023 서강인문논총 Vol.- No.68

This study was conducted to effectively recommend related words for the entries in a Korean dictionary. To achieve this, researcher analyzed the dictionary data from ‘Urimalsam’ and devised a recommendation method using a total of 3,343 philosophical entries. Among the various metadata elements in ‘Urimalsam,’ researcher utilized the ‘word definition’ and ‘related vocabulary’ categories. After performing morphological analysis of the word definitions, the research went through a data refinement process. Through this process, this study derived a correlation coefficient among the entries using 3,519 word definition elements acquired through this process. Based on the degree of similarity between entries, this study developed a recommendation method. Then conducted an analysis by comparing the ‘related vocabulary’ presented in ‘Urimalsam’ with the recommended vocabulary generated by this method. For the experiment, the study randomly selected two cases from the entire field of philosophy where ‘Urimalsam’ had ‘related vocabulary’ and two cases where it d id not. Then the study analyzed the recommendation results. This method was predominantly recommending the related words provided in ‘Urimalsam’’s ‘related vocabulary.’ Furthermore, a significant number of entries that were deemed highly relevant to the entries and were not listed in ‘Urimalsam’ were also appearing prominently in the top ranks. Through this, the study anticipated that this research technique would contribute to reducing the number of manual steps required for selecting related words. However, it was apparent that the specific nuances of relevance were not indicated, and in cases where the word definitions were subtle, there might be a need for additional manual review, as sometimes less relevant entries were also recommended. To overcome these limitations, the study proposed the following approaches: the continuous updating of ‘Urimalsam,’ simultaneous utilization of other specialized dictionaries, utilizing various metadata elements, machine learning, and attempting the use of TF-IDF within the word definitions.

공공도서관 평가의 최근 변화 분석 및 향후 방향에 대한 제안

감미아,이지연 한국비블리아학회 2023 한국비블리아학회지 Vol.34 No.1

This study focused on the public library evaluation indicators in 2022 to examine the changes and improvement recommendations. In addition, this study analyzed the results of changes in the proportion between the qualitative and quantitative evaluation. Eventually, there was a comparison between the current and previous evaluation outcomes. Furthermore, we examined the effectiveness of the current evaluation groupings of libraries. Then, we tried to discover new quantitative evaluation variables that affected the evaluation score calculation. Finally, we proposed a method for estimating variables through standardization and individualization, as well as a scheme to encourage the voluntary participation of public libraries in the evaluation. 본 연구는 2022년 전국 도서관 운영평가 중 공공도서관에 집중하여, 최근 변화 양상을 분석하고 향후 방향성을 논의하고자 하였다. 본 연구에서는 공공도서관 평가의 정성․정량평가 비율 변화 및 변화 전․후 평가 결과의 특성을 분석하였다. 우선 각 정성평가 및 정량평가의 비율 변화에 따른 과거와 현재의 평가 결과 비교 분석을 수행한 후, 도서관의 규모에 따른 그룹화에 대해 실효성을 논하고자 하였다. 더 나아가서는 각 평가점수에 대한 계산 방식의 변화 및 총점과의 상관계수 분석을 통한 새로운 정량평가 변수의 발견을 시도하였다. 이러한 과정을 통해 표준화 및 개별화를 적용한 변수의 계산 방식, 다양한 영역에 대한 비중의 균형화, 도서관들의 자발적인 평가 참여를 고무할 방안을 제안하였다.

국내 HCI 분야 문헌정보학 연구의 역할 분석과 방향성 고찰

이지연,감미아,한남기,송한나 한국정보관리학회 2016 정보관리학회지 Vol.33 No.2

The purpose of this study was to analyze how the Library and Information Science (LIS) related research efforts in Korea contributed to the progress of the Human Computer Interaction (HCI) discipline to identify the potential collaboration research partners and topics. The following data was used for the network and frequency analysis: titles, keywords and affiliation information extracted from the Korean journals serving the LIS fields as well as the conference proceedings of the Korean HCI society. Information communication technology, computer engineering, and technology industry had been active in research collaborations but LIS field was comparatively not active. This study was able to determine that LIS researchers carried out important research but they had not much interests in the topics that required interdisciplinary collaboration. However, there were a number of papers, which were not authored by LIS discipline researchers, in the LIS related journals. In addition, there are a few ongoing interdisciplinary research projects which included LIS researchers. This reveals that it is possible for the LIS field could play an important role in the future if the researchers actively participate the collaborative projects. 본 연구는 학제성이 강한 HCI 연구 내에서 문헌정보학 분야 연구가 수행한 연구내용과 역할을 분석하고 향후 타 학문분야와의 협력 가능성 및 수행 가능한 연구주제를 살펴보고자 하였다. 연구에서 사용된 데이터는 문헌정보학 분야의 대표적인 국내 학술지 및 한국HCI학회 학술대회의 발표논문집에서 추출한 키워드와 소속 정보이며, 이들을 활용하여 네트워크 분석과 빈도 분석을 하였다. 국내 HCI 분야에서는 정보통신, 컴퓨터공학, 기술산업 등이 활발한 교류를 보이고 있었으며, 문헌정보학은 연구 협력에 있어서 비교적 소극적이었다. 문헌정보학 연구의 HCI 분야 내 역할을 살펴본 결과, 타 분야와 협력이 필요한 전문적인 주제에 대해서는 그 관심도가 높지 않음을 발견했다. 그러나 문헌정보학 분야 학술지에 타 학문분야 연구자들이 HCI 관련 논문을 다수 게재했다는 점과 기술산업 분야와도 어느 정도 연결성을 가지고 있다는 점에서, 향후 문헌정보학 분야가 기술산업 등 타 분야와의 협력을 통한 공동연구를 적극적으로 수행한다면 학계 간의 연구주제 확장 및 발전에 기여할 수 있음을 발견하였다.

기본소득 관련 국내 학술문헌 연구동향 분석: 2017~2022년 키워드를 중심으로

이건민,감미아 전북대학교 사회과학연구소 2023 지역과 세계 Vol.47 No.2

Using “The Latest Literature List on Basic Income,” published by the Basic Income Korean Network, this study performed a keyword analysis of domestic academic literature related to basic income accumulated from 2017 to 2022, utilizing core keywords in the metadata. The results showed that the overall topics of interest were the Fourth Industrial Revolution, labor, and COVID-19. It was found that new keywords emerged due to the occurrence of COVID-19, and cluster formation became clearer after COVID-19, reflecting the increased importance of the nation, policies, and politics. It was also discovered that interest in basic income increased in various fields in 2020 and that there has been a change in basic income research in recent years, as many popular keywords from the previous period have fallen out of the rankings and new keywords have surfaced since 2022. Finally, the implications of the analysis results are presented, as are the limitations of the study and possible directions for future research.

이용자연구와 실용연구 분야의 학제적 융합 가능성 도출 연구

이지연,감미아 한국정보관리학회 2018 정보관리학회지 Vol.35 No.1

본 연구는 실증적 데이터의 검토 및 분석을 통해 이용자연구와 실용연구 분야의 특징을 발견하고, 이용자연구와 실용연구 분야의 융합 가능성을 논하고자 수행되었다. 이용자연구의 개척 및 확장 가능성을 살펴보기 위해, 실용연구 분야 중 UX 연구를 선택하여 비교하였고, 이용자연구 영역과 UX 영역의 주제어 및 분야별 중복도를 살펴보았다. 연구를 위해 국내 이용자연구 3,370개 논문과 국내 UX 연구 2,413개 논문, 국외 이용자연구 3,875개 논문과 국외 UX 연구 2,515개 논문을 수집하였고, 단순 출현빈도를 포함한 계량정보학적 분석 방법을 이용하여 네트워크 맵핑 및 순위 선정, 시기별 비교분석을 수행하였다. 분석 결과 국내의 이용자연구와 UX 연구 중복도는 국외보다 낮은 편이었고, 분야 간 협업의 활발성이 중복도와 연관이 있다고 해석할 수 있었다. 시기별 분석을 통해 이용자연구와 UX 연구간 중복되는 키워드가 점차 증가하고 있음을 발견하였기에, 향후 이용자연구와 실용연구 분야 간의 융합이 활발히 일어날 가능성을 엿볼 수 있었다. This research aims to discover various aspects of the user studies and the research in practice and also to propose collaboration methods by empirical analysis of the data. To determine the application applicability of the user studies in other subject areas, the degree of keyword overlap between the user studies and the User Experience (UX), one of the research in practice discipline, was measured. The quantitative information science methods including simple frequency analysis were applied to more than ten thousand published papers to generate the network mapping and ranking as well as comparative analysis by time. The analysis result showed that there were slightly lesser overlap between the user studies and the UX in the domestically published articles than the international ones. It also revealed that there is a relationship between the actual occurrences of collaboration and the keyword overlap. The temporal analysis showed that there is increasingly more keyword overlap between two disciplines and thus it is possible to predict the active convergence in the future.

사회복지학 연구동향에 관한 키워드 네트워크 분석

감정기(Gam, Jeong-Gi),감미아(Kam, Mi Ah),박미희(Park, Mihee) 한국사회복지학회 2016 한국사회복지학 Vol.68 No.2

이 연구는 한국사회복지학회 의 학회지에 1979년 창간호에서부터 2015년까지 게재된 논문들의 키 워드를 분석함으로써 국내 사회복지학의 동향을 살펴보고자 한 연구이다. 전체시기에 대한 분석과 더 불어 이를 두 시기로 나눈 분석을 병행함으로써 연구의 동향을 밝혀보게 된다. 연구의 가닥은 크게 셋 으로 나뉜다. 첫째는 연구방법의 동향으로서, 질적, 양적 및 문헌연구의 비중이 시기별로 변화된 양상 을 개관한다. 둘째는 연구주제의 동향으로서, 시기별 키워드 출현빈도의 추이를 분석한다. 셋째는 지적 구조의 동향으로서, 키워드들의 중심성 지수의 변화를 살펴본 후에, 이들 사이의 관계를 분석해주는 패스파인더 알고리즘 및 네트워크 구조를 도식적으로 구현해주는 노드엑셀 프로그램 등을 활용하여 사 회복지학 지적 구조의 흐름을 밝힌다. 끝으로, 이러한 분석결과들에 내포된 함의를 검토해 본다. This study analyzes key word networks of the papers which are published at Korean Journal of Social Welfare issued by Korean Academy of Social Welfare from 1979 to 2015. It aims at investigating the trends of social welfare researches in Korea by dividing the given period into two: 1979-2000 and 2001-2015. It shows the trends in three ways: methodologies, subjects, and intellectual structures. In order to identify intellectual structure, it calculate centrality indices basing on co-appearance frequency of key words. It also derives some values which explain relationship structure of key words by using pathfinder algorithm, and finally visualizes the intellectual structures by using the NodeXL program. Some implications of the findings of these analyses are discussed in the end.