역전파 신경회로망을 이용한 고임피던스 고장 검출

都敬勳(Kyeong-Hoon Do),玄基浩(Ki-Ho Hyun),卞永福(Young-Bok Byun),趙基衍(Ki-Youn Joe),河永浩(Yeong-Ho Ha) 대한전기학회 1994 전기학회논문지 Vol.43 No.11

칼라 정보와 신경 회로망 모델을 이용한 스테레오 정합

도경훈(Kyeong Hoon Do),이준재(Jun Jae Lee),조석제(Seok Je Cho),이왕국(Wang Gug Lee),하영호(Yeong Ho Ha) 한국정보과학회 1993 정보과학회논문지 Vol.20 No.7

스테레오 시각은 서로 다른 위치에서 획득한 두 개의 영상으로부터 3차원 거리 정보를 추출하는데 유용하며, 가장 중요한 단계인 정합 과정은 어려울 뿐만 아니라 많은 계산시간을 필요로 한다. 스테레오 정합은 세가지 제한조건을 동시에 만족시켜야 하는 최적화 문제로 간주될 수 있으며 신경회로망이 이러한 최적화 문제의 해결에 효과적임을 보여주고 있다. 본 논문에서는 스테레오 정합 문제를 해결하기 위하여 칼라 정보와 신경회로망 모델을 사용한 새로운 방법을 제안하였다. 칼라 정보는 명암도를 이용하는 기존의 방법들에 비해 다양한 정합 특징을 제공하므로 정합의 모호성을 감소시키고 효율을 높일 수 있으며, 신경회로망의 도입으로 계산 시간을 줄일 수 있다. 스테레오 정합을 위한 신경회로망 모델은 에너지 함수에 의해 정의되고, 정합 과정은 신경 회로망을 통해 최적의 해에 해당하는 최소의 에너지를 찾음으로써 이루어진다. 실험결과 제안한 방법은 랜덤 돗 스테레오 영상과 실영상에서 좋은 성능을 보여준다. Stereo vision is useful in obtaining three-dimensional depth information from two images taken from different viewpoints. Matching process, the key step in the stereo vision, is difficult and computationally expensive. Stereo matching can be viewed as an optimization problem in which the constraints must be satisfied simultaneously. Neural network have been demonstrated to be very effective in computing these optmization problems. To solve the stereo matching problem, a new algorithm using color information and neural network is proposed here. Color information can offer abundant features, so that it reduces ambiguity and improves matching performance compared with the conventional methods based on gray value only. The adoption of neural network reduces the time-consuming. Neural network modeling for stereo matching is defined by an energy function and the matching is then carried out through the network to find the minimum energy corresponding to the optimized solution. The experimental results show good matching performance for sparse random dot stereogram and real image.

고신뢰도 기능성 무선센서노드를 이용한 Ad-hoc기반의 ECG 모니터링

이대석,도경훈,이훈재,Lee, Dae-Seok,Do, Kyeong-Hoon,Lee, Hoon-Jae 한국정보통신학회 2009 한국정보통신학회논문지 Vol.13 No.6

A novel approach for electrocardiogram (ECG) analysis within a functional sensor node has been developed and evaluated. The main aim is to reduce data collision, traffic overload and power consumption in healthcare applications of wireless sensor networks(WSN). The sensor node attached on the patient's body surface around the heart can perform ECG analysis based on a QRS detection algorithm to detect abnormal condition of the patient. Data transfer is activated only after detected abnormality in the ECG. This system can reduce packet loss during transmission by reducing traffic overload. In addition, it saves power supply energy leading to more reliable, cheap and user-friendly operation in the WSN for ubiquitous health monitoring. 본 연구에서는 무선 센서네트워크 환경에서 요구하는 데이터 전달의 신뢰성 향상을 위해 기능성 노드를 제안한다. 생체신호 모니터링을 위해 기존의 지속적인 생체신호 전송시 발생하는 데이터 손실을 줄이기 위해 비정상적인 QRS-complex 검출이 가능한 센서노드를 이용하고, Ad-hoc 네트워크 환경에서 비정상적인 QRS-comoplex 발생시에만 데이터를 전송함으로써 무선 센서네트워크 내에 발생되는 데이터량을 줄일 수 있었다. 본 연구에서 Ad-hoc 환경에서의 기능성 노드를 사용함으로써 그 결과 의료 목적을 위한 무선 센서네트워크에서 전체 패킷발생을 줄여 센서노드의 전력소모를 크게 줄이고 시스템의 신뢰도를 크게 높이는 것으로 확인되었다.

유.무선 인터넷 환경에서 XML 웹서비스를 위한 통합 XML Parser 구현

권두위,도경훈,Kwon, Doo-Wy,Do, Kyeong-Hoon 한국정보통신학회 2010 한국정보통신학회논문지 Vol.14 No.2

XML 웹서비스는 인터넷을 이용한 오픈 네트워크를 통해 단일 또는 다수의 비즈니스 업체 간의 기존 컴퓨터 시스템 프로그램을 결합시키는 표준화된 소프트웨어 기술로서 기업의 수익증대와 비용절감의 효과를 얻을 수 있을 것으로 기대된다. 특히 모바일 매쉬업(Mashup)을 위해서는 XML 웹서비스의 처리가 필수적이다. 본 논문에서는 WIPI 환경과 웹서비스 상에서 사용할 수 있는 XML 파서를 구현하였다. 그리고 HTTP 통신이 WIPI상에서 가능하도록 하여 XML 웹서비스의 서비스 개발에 적용함으로써 모바일 환경에서의 XML 웹서비스 인터페이스를 구현하였다. 유무선 환경에서 동시 사용가능하게 적용한 것은 어떠한 환경에서도 적용 가능한 파서임을 나타낸다. 또한 기존의 파서들과의 성능비교를 통해 제안한 파서가 속도면에서 뛰어난 점을 보여준다. 이에 대한 실제 응용으로서 WIPI용 Java언어를 기반으로 인터넷 서점에 적용하였다. XML Web Service is a new distributed computing paradigm for combining all computer systems through the on-line standardized open network, so it is expected that companies can get the results of increasing profits and reducing costs through this. Especially XML Web Service is essential in mobile environment. In this paper, a new XML Web Service is proposed and it is based on WIPI-based XML standard technology and mobile web service standard. The proposed XML Web Service embodied XML Parser which can be used in WIPI environment and made HTTP communication. In addition, as an example of the practical application, it was applied to an inventory Management, Book Store using JAVA language for WIPI.

형태학적 정규화 패턴 스펙트럼을 이용한 질감영상 분류

송근원,김기석,도경훈,하영호,Song, Kun-Woen,Kim, Gi-Seok,Do, Kyeong-Hoon,Ha, Yeong-Ho 대한전자공학회 1996 전자공학회논문지-B Vol.b33 No.1

본 논문에서는 일반적인 환경인 카메라의 줌 기능(zoom-in, zoom-out)에 의해 임의로 크기 변화된 질감 영상들을, 크기변화에 무관한 형태학적 정규화(normalized) 패턴 스펙트럼에 기반하여 분류하였다. 정규화 패턴 스펙트럼은 질감영상으로부터 형태학적 패턴 스펙트럼을 구하고 이로부터 크기변화 성분을 구한 다음 크기 변화비에 따른 선형보간을 하여 같은 부류의 질감영상내에서 크기변화를 통합함을 뜻한다. 본 논문에서는 패턴 스펙트럼을 구할 때 기존의 방법과 달리 영상의 문턱값을 중심으로 두 부분으로 계산하였다. 즉 문턱값 이상을 가지는 화소들에 대해서는 opening방법으로 패턴 스펙트럼을 구하였고 문턱값 미만을 가지는 화소들에 대해서는 closing방법으로 패턴 스펙트럼을 구하여 효과적인 정보추출을 하였다. 또 본 논문에서는 각각 명암도 방법과 이진 방법에 대한 분류 정확도를 비교 검토하였다. 제안된 방법은 효과적인 정보추출, 높은 분류 정확도, 계산량 감소, 및 병렬처리 구현등의 여러 가지 장점이 있다. 특히 제안된 방법은 질감영상 학습단계에서 최근의 방법들과는 달리 다양하게 크기변환된 질감영상들을 사용하지 않고, 즉 기준크기(1:1) 질감영상만을 사용하였음에도 불구하고 높은 분류 정확도를 얻을 수 있었다. In this paper, a scheme of classification of scaled textured images using normalized pattern spectrum incorporating arbitrary scale changes based on mathematical morphology is proposed in more general environments considering camera's zoom-in and zoom-out function. The normalized pattern spectrum means that firstly pattern spectrum is calculated and secondly interpolation is performed to incorporate scale changes according to scale change ratio in the same textured image class. Pattern spectrum is efficiently obtained by using both opening and closing, that is, we calculate pattern spectrum by opening method for pixels which have value more than threshold and calculate pattern spectrum by closing method for pixels which have value less than threshold. Also we compare classification accuracy between gray scale method and binary method. The proposed approach has the advantage of efficient information extraction, high accuracy, less computation, and parallel implementation. An important advantage of the proposed method is that it is possible to obtain high classification accuracy with only (1:1) scale images for training phase.

블랙박스 기반의 차량용 응급상황 감지 및 통보시스템

권두위,이훈채,박수현,도경훈,Kwon, Doo-Wy,Lee, Hoon-Jae,Park, Su-Hyun,Do, Kyeong-Hoon 한국정보통신학회 2010 한국정보통신학회논문지 Vol.14 No.11

현대 사회는 기술의 발전에 따라 다양한 분야에서 급격히 발전을 이루고 있으며, 자동치 또한 예외가 아니다. 또한 자동차의 수가 늘어가면서 그에 따라 문제점도 많이 발생하고 있는데, 자동차 개체수의 증가와 더불어 가장 큰 문제는 자동차 사고로 인한 재산 및 인명피해가 급격하게 증가하는 것이다. 자동차 사고 시 빈번하게 발생하고 있는 운전자의 의식불명에 따른 초기 응급조치 미흡, 뺑소니 등으로 발생하는 2차 교통사고를 방지하기 위해 블랙박스 기반의 차량용 응급상황 감지 및 통보시스템이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 사고감지, 정보분석 및 정보운용기술을 바탕으로 기존의 블랙박스보다 차량상황 감지의 정확성을 높였으며, 현재 높은 보급률을 보이는 스마트폰을 이용한 응급상황 감지 및 통보시스템을 설계 및 구현하였다. The number of motor vehicle registrations in Korea is increasing steadily each year, driven by industry development and economic growth. The number of traffic accidents is also rapidly increasing. Korea has a relatively high number of traffic accidents among OECD member countries, and it ranks among the highest in traffic accident death rates. This death rate is higher compared to death rates as a proportion of the number of traffic accidents in each country. It is very common for drivers to lose consciousness in traffic collisions, which leads to a failure to carry out early emergency measures. In order to prevent such situations as well as hit-and-runs and people left uncared for after traffic accidents, there is a need for motor vehicle black boxes and accident report systems. This study addressed the need for an emergency evacuation system for people injured in traffic accidents and a secondary traffic accident prevention system by developing a motor vehicle emergency situation detection and report system combined with a black box, and materializing it as an actual system.

하이브리드 유전 알고리즘을 이용한 패턴 분류를 위한 퍼지 규칙베이스 시스템의 최적 설계

김종율 ( Jong Ryul Kim ),도경훈 ( Kyeong Hoon Do ) 한국화상학회 2008 한국화상학회지 Vol.14 No.3

차량용 사고상황 감지 및 통보 시스템 설계 및 구현

권두위 ( Doo-wy Kwon ),이훈재 ( Hoonjae Lee ),박수현 ( Suhyun Park ),도경훈 ( Kyeong-hoon Do ) 한국정보처리학회 2010 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.17 No.2

산업의 발전과 경제성장을 바탕으로 대한민국의 자동차 등록수는 매년 꾸준한 증가세를 보이고 있다. 이와 더불어 자동차 사고 또한 급격히 증가하고 있다. 대한민국은 OECD회원국중 교통사고 발생건수가 높은 편이고 사망자수 또한 상위에 랭크되어 있다. 이러한 사망자 수는 각 나라별 교통사고 발생건수 대비 사망자수와 비교시 높은 사망률을 보이고 있다. 또한 자동차 충돌 사고에서 빈번히 발생되는 운전자의 의식불명에 따른 초기 응급조치의 미흡, 뺑소니 또는 사고 후 방치되는 상황을 방지하기 위해 차량용 블랙박스와 사고발생 통보 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 가속도센서를 이용하여 사고 발생시 충격 임계점을 계산한 후 사고 발생을 블루투스를 이용하여 스마트폰으로 전송한다, 또한, 교통사고 발생 후 환자의 응급 후송 및 2차 교통사고를 방지하기 위한 시스템의 필요성에 따라 블랙박스를 접목한 차량용 응급상황 감지 및 통보 시스템을 설계 및 구현하였다.

Mobile u-healthcare system in IEEE 802.15.4 WSN and CDMA network environments

토싱후이 ( Sing Hui Toh ),이승철 ( Seung Chul Lee ),이훈재 ( Hoon Jae Lee ),도경훈 ( Kyeong Hoon Do ),정완영 ( Wan Young Chung ) 한국센서학회 2009 센서학회지 Vol.18 No.5

형태학적 세선화 영상의 세그먼트를 이용한 겹쳐진 물체 인식

도경훈 동서대학교 부설 연구소 1996 연구소 논문집 Vol.1 No.-

Mathematical morphology based on set theory is easy to be implemented in parallel and can be applied to various fields in image analysis. Morphological filters can be used effectively for medical and microscopic images to separate overlapping particles. In this paper, separation of overlapping particle image using morphological method is proposed. The extraction of unique marker per every particle and the reconstruction of separated particle from this marker image are done by erosion and conditional dilation, respectively. This approach has the advantages of efficient marker extraction, high separation accuracy, and parallel implementation.