Lane Detection and Tracking Using Classification in Image Sequences

( Sungsoo Lim ),( Daeho Lee ),( Youngtae Park ) 한국인터넷정보학회 2014 KSII Transactions on Internet and Information Syst Vol.8 No.12

We propose a novel lane detection method based on classification in image sequences. Both structural and statistical features of the extracted bright shape are applied to the neural network for finding correct lane marks. The features used in this paper are shown to have strong discriminating power to locate correct traffic lanes. The traffic lanes detected in the current frame is also used to estimate the traffic lane if the lane detection fails in the next frame. The proposed method is fast enough to apply for real-time systems; the average processing time is less than 2msec. Also the scheme of the local illumination compensation allows robust lane detection at nighttime. Therefore, this method can be widely used in intelligence transportation systems such as driver assistance, lane change assistance, lane departure warning and autonomous vehicles.

Real-Time Eye Tracking Using IR Stereo Camera for Indoor and Outdoor Environments

( Sungsoo Lim ),( Daeho Lee ) 한국인터넷정보학회 2017 KSII Transactions on Internet and Information Syst Vol.11 No.8

We propose a novel eye tracking method that can estimate 3D world coordinates using an infrared (IR) stereo camera for indoor and outdoor environments. This method first detects dark evidences such as eyes, eyebrows and mouths by fast multi-level thresholding. Among these evidences, eye pair evidences are detected by evidential reasoning and geometrical rules. For robust accuracy, two classifiers based on multiple layer perceptron (MLP) using gradient local binary patterns (GLBPs) verify whether the detected evidences are real eye pairs or not. Finally, the 3D world coordinates of detected eyes are calculated by region-based stereo matching. Compared with other eye detection methods, the proposed method can detect the eyes of people wearing sunglasses due to the use of the IR spectrum. Especially, when people are in dark environments such as driving at nighttime, driving in an indoor carpark, or passing through a tunnel, human eyes can be robustly detected because we use active IR illuminators. In the experimental results, it is shown that the proposed method can detect eye pairs with high performance in real-time under variable illumination conditions. Therefore, the proposed method can contribute to human-computer interactions (HCIs) and intelligent transportation systems (ITSs) applications such as gaze tracking, windshield head-up display and drowsiness detection.

지능형 스마트 홈 서비스를 위한 베이지안 네트워크 기반 홈 환경 모델링

임성수(Sungsoo Lim),조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.2C

스마트 홈 서비스는 가정 내에서 거주자의 편리, 안전, 안정한 생활이 보장되도록 집안 내의 사물을 능동적으로 관리하는 서비스로, 최근 컴퓨팅 디바이스와 네트워크 기술의 발달과 함께 그 수요가 증대되고 있다. 기존의 스마트 홈 서비스는 가정 내의 각종 기기들을 원격으로 제어할 수 있는 인터페이스를 제공하며, 온톨로지 모델을 활용하여 사용자의 이벤트에 따라 적절한 서비스를 제공하지만, 각 장치의 제어에 국한된 서비스를 제공하며, 사용자의 성향을 고려하지 않는다. 본 논문에서는 스마트 홈 환경에서 사용자에게 지능적인 서비스를 제공하기 위해 베이지안 네트워크를 활용하여 홈 환경을 모델링한다. 베이지안 네트워크는 불충분한 정보를 가진 환경을 표현하고 추론하는 대표적인 기법으로, 제안하는 방법에서는 스마트 홈 환경을 이루는 사람, 사물, 환경 간의 인과관계를 베이지안 네트워크로 모델링하여, 스마트 홈 시스템이 주어진 환경에서 지능적인 서비스를 제공할 수 있도록 돕는다. 다양한 시나리오 상황에서 평가하여 제안하는 베이지안 네트워크 모델의 유용성을 확인한다.

대화형 에이전트의 주제추론을 위한 스크립트 적응적 베이지안 네트워크 자동 생성

임성수(Sungsoo Lim),조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.1B

인터넷을 통한 정보 제공이 늘어남에 따라서 사용자가 원하는 정보를 손쉽게 얻기 위한 연구가 활발히 진행되고 있으며, 이러한 연구 중 하나가 대화형 에이전트이다. 최근 대화형 에이전트에서 사용자 질의의 주제 추론을 위하여 베이지안 네트워크가 적용되었다. 하지만 베이지안 네트워크의 설계는 많은 시간이 소요되며, 스크립트(대화를 위한 데이터베이스)의 추가·변경시에는 베이지안 네트워크도 같이 수정해야 하는 번거로움이 있어 대화형 에이전트의 확장성을 저해하고 있다. 본 논문에서는 스크립트로부터 베이지안 네트워크를 자동으로 생성하여 베이지안 네트워크를 이용한 대화형 에이전트의 확장성을 높이는 방법을 제안하다. 제안하는 방법은 베이지안 네트워크의 구성 노드를 계층적으로 설계하고, Noisy-OR gate를 사용하여 베이지안 네트워크의 조건부 확률 테이블을 계산한다. 피험자 10명이 대화형 에이전트를 위한 베이지안 네트워크를 수동 설계한 것과 비교하여 제안하는 방법의 유용성을 확인하였다.

해외소비자의 대체식품에 대한 소비자 인지도 조사

임성수(Sungsoo LIM),김지훈(Jihoon KIM) 한국무역상무학회 2021 貿易商務硏究 Vol.92 No.-

본 연구는 대체식품에 대한 인식과 수용성 여부에 중점을 두고 상대적으로 대체식품 시장 조성의 역사가 길며 시장이 확대되어 있는 북미와 유럽 소비자를 대상으로 설문조사를 실시하여 대체식품 수입의 현황과 발전방안에 대해 고찰하고자 한다. 이는 식물성 고기 등 대체식품을 수입 유통하는 국내 수입업체에게 대체식품 시장이 발달한 해외소비자 인지도에 대한 기초 정보를 제공한다는 의미가 있다. 본 연구의 조사결과에 따르면, 식물성 고기 시장이 성공적으로 조성된 해외 소비자들은 대체로 에너지 절약 및 환경 보호, 건강 증진, 동물복지 문제에 대한 관심도가 높으며 식물성 고기 섭취 시 만족도가 높은 것으로 나타났다. 국내 소비자 역시 건강 증진에 대한 지불의사가 비교적 높고, 환경보호 및 동물 복지에 대한 관심도 증가세에 있기 때문에 식물성 고기의 수입 시장은 점차 성장할 것이다. 기존 축산 분야의 온실가스 배출량과 식물성 고기를 통한 환경 보호 및 자원 절약에 대해 국민적 관심을 이끌어내고 인식을 제고할 수 있도록 정부와 지자체 차원에서 계몽적인 홍보 전략이 필요하다. This study focused on the perception and acceptance of alternative food, and conducted a survey on consumers in North America and Europe, where the market for alternative food has been relatively long and the market has been expanded. Through this, the current status and development plan of alternative food imports will be considered. This means that domestic importers that import and distribute alternative foods such as plant-based meats are provided with basic information on the awareness of overseas consumers in which the alternative food market has developed. Overseas consumers who responded to the survey showed that their self-esteem in ethical consumption, including the perception that they contribute to environmental protection and energy saving, and the perception that they contribute to animal welfare improvement, influences alternative food consumption behavior and future plans. Meanwhile, the domestic plant-based meat market is expected to expand in the mid- to long-term as domestic consumers are also willing to pay premium for health improvement, and interest in environmental protection and animal welfare is also on the rise. According to the survey, the most frequently mentioned area to be improved in order to increase consumption of plant-based meat was "expansion of the place of purchase". Therefore, when Korean companies enter the alternative meat market, they need to increase accessibility of consumers by considering the support of the distribution sector. Also, in order for alternative foods to successfully settle in the domestic food market in the long term, government-level promotion is necessary, and education on ethical consumption from infants and adolescents on greenhouse gas emissions and saving resources through alternative foods is needed.

AI기반 배전설비 결함 이미지 자동판정 알고리즘 개발

임성수(Sungsoo Lim),임재섭(Jae Seop Lim),최영애(Young-ae Choi),김병석(Byung-suk Kim) 대한전기학회 2022 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2022 No.7

대화기반 사용자 피드백을 이용한 베이지안 네트워크 파라메터 학습

임성수(Sungsoo Lim),이승현(Seung-Hyun Lee),조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.1C

사용자와 환경의 변화에 적응하기 위해서 베이지안 네트워크의 다양한 학습 방법들이 연구되고 있다. 기존의 많은 학습방법에서는 학습 데이터로부터 통계적 방법을 통해서 베이지안 네트워크 모델을 학습하는데, 이러한 접근 방법은 학습 데이터를 수집하기 어려운 문제에 적용하기 힘들며, 사용자의 의도를 데이터의 패턴들로만 학습하므로 직접적으로 사용자의 의도를 반영할 수 없다. 본 논문에서는 대화에 기반하여 사용자의 의도를 직접적으로 수집하고, 이로부터 베이지안 네트워크의 파라메터를 학습하는 방법을 연구한다. 제안하는 방법에서는 사용자와의 대화를 통해서 현재의 모델의 잘못된 점 혹은 개선점을 직접적으로 입력 받고, 이를 바탕으로 베이지안 네트워크 모델을 수정하여 데이터의 수집 없이 빠른 시간에 사용자가 원하는 모델을 학습 할 수 있다. 기존의 통계적 기법을 이용한 대표적인 베이지안 네트워크 파라메터 학습 방법인 최대우도 추정(Maximum Likelihood Estimation; MLE) 방법과 제안하는 방법을 비교하여 제안하는 방법의 유용성을 확인한다.

퍼지 추론을 이용한 사용자 적응적 프로세스 스케줄링

임성수(Sungsoo Lim),조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.2

기존의 운영체제에서는 시스템이 프로세스의 종류를 알지 못하므로, 사용자가 명시하지 않은 서로 다른 종류의 프로세스에 모두 동일한 스케줄링 정책을 적용해 왔다. 따라서 한번 결정된 스케줄링 정책은 변화하는 환경에 적응하지 못한다는 단점이 있다. 본 논문에서는 리눅스 환경에서 프로세스들의 자원사용량을 근거로 각 프로세스를 일괄처리 프로세스, 대화식 프로세스, 실시간 프로세스로 분류하고, 각 분류에 대한 사용자 우선순위를 모델링하여 사용자의 성향에 맞게 프로세스에 우선순위를 부여하는 사용자 적응적 프로세스 스케줄링 기법을 제안한다. 이 방법은 사용자의 성향에 따라서 스케줄링 정책을 결정할 수 있으며, 여러 사용자에게 서로 다른 스케줄링 정책을 적용할 수 있다. 실험 결과 제안하는 방법의 유용성을 확인할 수 있었다.

에너지산업 부문 탄소배출권의 가격결정요인 분석

임성수(Sungsoo Lim),김지훈(Jihoon Kim) 한국농식품정책학회 2021 한국농식품정책학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.8

베이지안 네트워크를 이용한 사용자 적응적 일정관리 에이전트

임성수(Sungsoo Lim),조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.1

일정관리는 업무 능률을 높이기 위해 일정의 작성, 변경, 조정을 하는 것으로 체계적인 관리를 위해서는 많은 시간과 노력이 필요하다. 일정관리를 대행해주는 지능형 에이전트가 존재한다면 개인의 시간 관리에 많은 도움이 된다. 이미 Calendar Manager, Office Tracker, MS Outlook 등의 많은 응용 어플리케이션이 개발되었으나, 이들은 사용자의 성향을 학습하지 않고 수동적인 관리만 하므로 일정관리에 있어서 큰 도움을 주지 못한다. 본 논문에서는 베이지안 네트워크를 이용하여 실시간으로 사용자의 행동 패턴을 모델링하는 사용자 적응적인 지능형 일정관리 에이전트를 제안하고, 정성 정량적 실험을 통해 제안하는 방법의 유용성을 보인다.