대화형 에이전트의 주제추론을 위한 스크립트 적응적 베이지안 네트워크 자동 생성

임성수(Sungsoo Lim),조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.1B

인터넷을 통한 정보 제공이 늘어남에 따라서 사용자가 원하는 정보를 손쉽게 얻기 위한 연구가 활발히 진행되고 있으며, 이러한 연구 중 하나가 대화형 에이전트이다. 최근 대화형 에이전트에서 사용자 질의의 주제 추론을 위하여 베이지안 네트워크가 적용되었다. 하지만 베이지안 네트워크의 설계는 많은 시간이 소요되며, 스크립트(대화를 위한 데이터베이스)의 추가·변경시에는 베이지안 네트워크도 같이 수정해야 하는 번거로움이 있어 대화형 에이전트의 확장성을 저해하고 있다. 본 논문에서는 스크립트로부터 베이지안 네트워크를 자동으로 생성하여 베이지안 네트워크를 이용한 대화형 에이전트의 확장성을 높이는 방법을 제안하다. 제안하는 방법은 베이지안 네트워크의 구성 노드를 계층적으로 설계하고, Noisy-OR gate를 사용하여 베이지안 네트워크의 조건부 확률 테이블을 계산한다. 피험자 10명이 대화형 에이전트를 위한 베이지안 네트워크를 수동 설계한 것과 비교하여 제안하는 방법의 유용성을 확인하였다.

대화형 유전 프로그래밍을 이용한 적응적 문장생성 열차예약 에이전트

임성수(Sungsoo Lim),조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 2006 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.12 No.2

대화형 에이전트가 다양한 분야에서 적용됨에 따라서 현실성 있는 대화 생성을 위한 자연언어 생성에 대한 연구가 관심을 끌고 있다. 대화형 에이전트에서는 보통 미리 준비된 답변을 이용하여 사용자와 대화를 수행하지만, 최근에는 문장을 동적으로 생성하고 학습함으로써 보다 유연하고 현실성있는 서비스를 제공하는 대화형 에이전트가 활발히 연구되고 있다. 본 논문에서는 대화형 유전 프로그래밍을 이용한 문장생성 방법을 제안한다. 이 방법은 문장의 구조를 나타내는 문장계획 트리로 인코딩된 개체를 평가자의 평가를 통해 적응적인 문장을 얻는다. 이 방법의 유용성을 검증하기 위해 제안하는 방법으로 열차예약 에이전트를 구현한 후, 사용자 평가를 수행하였다. 그 결과 제안하는 방법이 도메인에 적합한 문장을 생성하는 것을 확인할 수 있었다. As dialogue systems are widely required, the research on natural language generation in dialogue has raised attention. Contrary to conventional dialogue systems that reply to the user with a set of predefined answers, a newly developed dialogue system generates them dynamically and trains the answers to support more flexible and customized dialogues with humans. This paper proposes an evolutionary method for generating sentences using interactive genetic programming. Sentence plan trees, which stand for the sentence structures, are adopted as the representation of genetic programming. With interactive evolution process with the user, a set of customized sentence structures is obtained. The proposed method applies to a dialogue-based train booking agent and the usability test demonstrates the usefulness of the proposed method.

농업부문 탄소배출권의 가격결정요인 분석

임성수(Sungsoo Lim) 한국농식품정책학회 2016 농업경영정책연구 Vol.43 No.1

The increase of GHGs emission threatens sustainability of agriculture which depends on climate conditions and is vulnerable to the change in the climate pattern. However, it also provides a chance for changes in agriculture and rural communities. Agriculture is not only sources, but also sinks of GHGs through removal or sequestration of carbon and methane. There have been many efforts around the world to improve agriculture s ability to sequester GHGs and to seek ways for economic benefits through the Kyoto mechanism. The Kyoto mechanism allows a supplementary means for compliance, CDM and JI projects. A CDM project is hosted and funded by a developing country, while a JI project is hosted and funded by different Annex Ⅰcountries. The investment in CDM project is increasing rapidly as the first implementation period began in 2008. The purpose of this study is to develop a strategic framework for Korea‘s agriculture under the Kyoto mechanism. To this end, the determinant factors affecting the price of primary CER using UNFCCC CDM Project Development Document (PDD) data are analyzed. Then, strategies and procedures are suggested to link agricultural, energy, waste management policies to the CDM projects to create economics opportunities for the Korean agriculture.

화행별 템플릿 기반의 지식획득 기법과 유전자 프로그래밍을 이용한 문장 생성 기법을 통한 대화형 에이전트의 대화 학습

임성수(Sungsoo Lim),홍진혁(Jin-Hyuk Hong),조성배(Sung-Bae Cho) 한국인지과학회 2005 인지과학 Vol.16 No.4

베이지안 네트워크를 이용한 사용자 적응적 일정관리 에이전트

임성수(Sungsoo Lim),조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.1

일정관리는 업무 능률을 높이기 위해 일정의 작성, 변경, 조정을 하는 것으로 체계적인 관리를 위해서는 많은 시간과 노력이 필요하다. 일정관리를 대행해주는 지능형 에이전트가 존재한다면 개인의 시간 관리에 많은 도움이 된다. 이미 Calendar Manager, Office Tracker, MS Outlook 등의 많은 응용 어플리케이션이 개발되었으나, 이들은 사용자의 성향을 학습하지 않고 수동적인 관리만 하므로 일정관리에 있어서 큰 도움을 주지 못한다. 본 논문에서는 베이지안 네트워크를 이용하여 실시간으로 사용자의 행동 패턴을 모델링하는 사용자 적응적인 지능형 일정관리 에이전트를 제안하고, 정성 정량적 실험을 통해 제안하는 방법의 유용성을 보인다.

에너지산업 부문 탄소배출권의 가격결정요인 분석

임성수(Sungsoo Lim),김지훈(Jihoon Kim) 한국농식품정책학회 2021 한국농식품정책학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.8

대화기반 사용자 피드백을 이용한 베이지안 네트워크 파라메터 학습

임성수(Sungsoo Lim),이승현(Seung-Hyun Lee),조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.1C

사용자와 환경의 변화에 적응하기 위해서 베이지안 네트워크의 다양한 학습 방법들이 연구되고 있다. 기존의 많은 학습방법에서는 학습 데이터로부터 통계적 방법을 통해서 베이지안 네트워크 모델을 학습하는데, 이러한 접근 방법은 학습 데이터를 수집하기 어려운 문제에 적용하기 힘들며, 사용자의 의도를 데이터의 패턴들로만 학습하므로 직접적으로 사용자의 의도를 반영할 수 없다. 본 논문에서는 대화에 기반하여 사용자의 의도를 직접적으로 수집하고, 이로부터 베이지안 네트워크의 파라메터를 학습하는 방법을 연구한다. 제안하는 방법에서는 사용자와의 대화를 통해서 현재의 모델의 잘못된 점 혹은 개선점을 직접적으로 입력 받고, 이를 바탕으로 베이지안 네트워크 모델을 수정하여 데이터의 수집 없이 빠른 시간에 사용자가 원하는 모델을 학습 할 수 있다. 기존의 통계적 기법을 이용한 대표적인 베이지안 네트워크 파라메터 학습 방법인 최대우도 추정(Maximum Likelihood Estimation; MLE) 방법과 제안하는 방법을 비교하여 제안하는 방법의 유용성을 확인한다.

해외소비자의 대체식품에 대한 소비자 인지도 조사

임성수(Sungsoo LIM),김지훈(Jihoon KIM) 한국무역상무학회 2021 貿易商務硏究 Vol.92 No.-

본 연구는 대체식품에 대한 인식과 수용성 여부에 중점을 두고 상대적으로 대체식품 시장 조성의 역사가 길며 시장이 확대되어 있는 북미와 유럽 소비자를 대상으로 설문조사를 실시하여 대체식품 수입의 현황과 발전방안에 대해 고찰하고자 한다. 이는 식물성 고기 등 대체식품을 수입 유통하는 국내 수입업체에게 대체식품 시장이 발달한 해외소비자 인지도에 대한 기초 정보를 제공한다는 의미가 있다. 본 연구의 조사결과에 따르면, 식물성 고기 시장이 성공적으로 조성된 해외 소비자들은 대체로 에너지 절약 및 환경 보호, 건강 증진, 동물복지 문제에 대한 관심도가 높으며 식물성 고기 섭취 시 만족도가 높은 것으로 나타났다. 국내 소비자 역시 건강 증진에 대한 지불의사가 비교적 높고, 환경보호 및 동물 복지에 대한 관심도 증가세에 있기 때문에 식물성 고기의 수입 시장은 점차 성장할 것이다. 기존 축산 분야의 온실가스 배출량과 식물성 고기를 통한 환경 보호 및 자원 절약에 대해 국민적 관심을 이끌어내고 인식을 제고할 수 있도록 정부와 지자체 차원에서 계몽적인 홍보 전략이 필요하다. This study focused on the perception and acceptance of alternative food, and conducted a survey on consumers in North America and Europe, where the market for alternative food has been relatively long and the market has been expanded. Through this, the current status and development plan of alternative food imports will be considered. This means that domestic importers that import and distribute alternative foods such as plant-based meats are provided with basic information on the awareness of overseas consumers in which the alternative food market has developed. Overseas consumers who responded to the survey showed that their self-esteem in ethical consumption, including the perception that they contribute to environmental protection and energy saving, and the perception that they contribute to animal welfare improvement, influences alternative food consumption behavior and future plans. Meanwhile, the domestic plant-based meat market is expected to expand in the mid- to long-term as domestic consumers are also willing to pay premium for health improvement, and interest in environmental protection and animal welfare is also on the rise. According to the survey, the most frequently mentioned area to be improved in order to increase consumption of plant-based meat was "expansion of the place of purchase". Therefore, when Korean companies enter the alternative meat market, they need to increase accessibility of consumers by considering the support of the distribution sector. Also, in order for alternative foods to successfully settle in the domestic food market in the long term, government-level promotion is necessary, and education on ethical consumption from infants and adolescents on greenhouse gas emissions and saving resources through alternative foods is needed.

지능형 스마트 홈 서비스를 위한 베이지안 네트워크 기반 홈 환경 모델링

임성수(Sungsoo Lim),조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.2C

스마트 홈 서비스는 가정 내에서 거주자의 편리, 안전, 안정한 생활이 보장되도록 집안 내의 사물을 능동적으로 관리하는 서비스로, 최근 컴퓨팅 디바이스와 네트워크 기술의 발달과 함께 그 수요가 증대되고 있다. 기존의 스마트 홈 서비스는 가정 내의 각종 기기들을 원격으로 제어할 수 있는 인터페이스를 제공하며, 온톨로지 모델을 활용하여 사용자의 이벤트에 따라 적절한 서비스를 제공하지만, 각 장치의 제어에 국한된 서비스를 제공하며, 사용자의 성향을 고려하지 않는다. 본 논문에서는 스마트 홈 환경에서 사용자에게 지능적인 서비스를 제공하기 위해 베이지안 네트워크를 활용하여 홈 환경을 모델링한다. 베이지안 네트워크는 불충분한 정보를 가진 환경을 표현하고 추론하는 대표적인 기법으로, 제안하는 방법에서는 스마트 홈 환경을 이루는 사람, 사물, 환경 간의 인과관계를 베이지안 네트워크로 모델링하여, 스마트 홈 시스템이 주어진 환경에서 지능적인 서비스를 제공할 수 있도록 돕는다. 다양한 시나리오 상황에서 평가하여 제안하는 베이지안 네트워크 모델의 유용성을 확인한다.

AI기반 배전설비 결함 이미지 자동판정 알고리즘 개발

임성수(Sungsoo Lim),임재섭(Jae Seop Lim),최영애(Young-ae Choi),김병석(Byung-suk Kim) 대한전기학회 2022 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2022 No.7