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실용적 한글 문서 자동 인식 시스템 개발의 문제점 및 개선 방향
이성환(Seongwhan Lee),조창제(Changje Cho),김진형(Jin H Kim) 한국정보과학회 1988 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.15 No.1
본 논문에서는 한국과학기술원 전산학과 인공지능 연구실에서 개발하고 있는 한글 문서 인식 시스템의 소개와 이 시스템의 개발 과정에서 발견된 문제점들과 이를 극복하기 위한 방법론을 소개하며 국내에서 이 방면의 여구를 활성화하기 위하여 한글 문서/문자 영상 데이타 베이스의 구축을 제안한다.
이성환(Seongwhan Lee),김진형(Jin H Kim) 한국정보과학회 1988 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.15 No.1
영상 정합(Image matching)은 컴퓨터 시각 연구에 있어서 중요한 연구 분야 중의 하나이다. 본 논문에서는 최소 제곱 오류 변환(Minimum square error transform)을 이용한 점 패턴 정합(Point pattern matching) 알고리즘을 소개하고, 이 알고리즘에 대한 빠른 계산 방법을 제안하며, 계산량 분석 및 실험을 통하여 제안된 방법이 기존의 방법에 비하여 우수함을 보인다.
Kang, Seongwhan,Heo, Seongmin,Lee, Jay H. American Chemical Society 2019 INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH - Vol.58 No.2
<P>In this study, a techno-economic analysis is performed to analyze the effect of the choice of microalgal species on the economics of microalgae-based lipid production. Three microalgal species (<I>Chlorella vulgaris</I>, <I>Tetraselmis suecica</I>, and <I>Nannochloropsis</I> sp.) are selected given their disparate cell characteristics and high promise as feedstocks for commercial-scale microalgae-based lipid production. In the economic analysis, significantly different total production costs are obtained for the three species ($6.5/kg<SUB>lipid</SUB>, $7.0/kg<SUB>lipid</SUB>, and $8.3/kg<SUB>lipid</SUB> for <I>Chlorella vulgaris</I>, <I>Tetraselmis suecica</I>, and <I>Nannochloropsis</I> sp., respectively), and the percentage of each processing stage contributing to the total cost also turned out to be quite different depending on the species. On the basis of the economic analysis, a sensitivity analysis is performed to analyze the effect of different cell characteristics on the overall economics, and to identify the most influential characteristic. The further scenario-based analysis shows that the economic results, as well as the relative standings of the species, change significantly when processing technologies are changed, pointing to the need to optimize the processing pathway individually for each species for a fair evaluation.</P> [FIG OMISSION]</BR>
속성화된 관계 그래프 표현을 이용한 무제약의 손으로 그린 기호 인식을 위한 모델 학습 기법
이성환(Seongwhan Lee),김진형(Jin H Kim) 한국정보과학회 1988 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.15 No.2
모델 기반 물체 인식 시스템(Model-Based Object Recognition System)에서 자동적인 모델 학습에 관한 연구는, 보다 융통성있는 물체 인식 시스템을 개발하기 위한 필수 불가결한 연구이다. 본 논문에서는 속성화된 관계 그래프(Attributed Relational Graph) 표현을 이용한 손으로 그린 기호 인식을 위한 모델 학습 기법이 소개된다. 제안된 모델 학습 기법은 다양한 공학 도면 또는 문서에 나타날 수 있는 여러 종류의 기호들이 임의의 크기를 갖거나, 임의의 각도로 기울어져 있어도, 이들을 인식할 수 있는 실험적 인식 시스템에 결합되었으며, 실험을 통하여 제안된 모델 학습 기법이 손으로 그린 기호의 인식과 같은 부류의, 속성화된 관계 그래프에 의해서 표현되는 기하학적 모델의 학습에 매우 유용함이 밝혀졌다.
KHUSAT-03 (SIGMA)의 개발 및 환경시험 결과
이성환(Seongwhan Lee),이정규(Jung-Kyu Lee),이효정(Hyojeong Lee),이정호(Jeongho Lee),신재혁(Jehuyck Shin),정선영(Seonyoung Jeong),진호(Ho Jin),남욱원(Uk-Won Nam),김효민(Hyomin Kim),Regina Lee,Marc R. Lessard 한국항공우주학회 2016 한국항공우주학회 학술발표회 논문집 Vol.2016 No.4
경희대학교는 과학임무를 위해 Tissue Equivalent Proportional Counter (TEPC)와 fluxgate MAGnetometer (MAG)를 탑재한 초소형인공위성 Scientific cubesat with Instruments for Global magnetic field and rAidation (SIGMA)를 개발하였다. SIGMA는 3U 크기로 개발된 2.9 ㎏의 무게를 갖는 큐브위성이다. 주탑재체인 TEPC는 Linear Energy Transfer (LET) 스펙트럼을 측정하고 우주환경에서의 등가선량을 도출한다. 부탑재체인 MAG는 큐브위성에 적합하도록 소형화하여 설계하였으며 0.1 nT의 분해능과 ±52000 nT의 측정범위를 갖는다. 현재 SIGMA는 비행모델 개발 및 우주환경시험과 지상국 개발을 완료하여 발사를 위한 모든 준비를 마쳤다. 본 논문에서는 SIGMA의 시스템 개발과 우주환경시험 결과에 대하여 논의하고자 한다. Kyung Hee University (KHU) has been develop a CubeSat for the space science mission called Scientific cubesat with Instrument for Global Magnetic field and rAdiation (SIGMA), which installed Tissue Equivalent Proportional Counter (TEPC) and a magnetometer. SIGMA has a 3U CubeSat, and the weight is about 2.9 ㎏. The primary payload, TEPC, measure the Linear Energy Transfer (LET) spectrum and calculate the equivalent dose for the complicated radiation field in the space. The secondary payload, magnetometer, measures the global magnetic fields. It has 0.1 nT resolution in the dynamic range of ±52000 nT. In this paper, we introduce the system design and the environment test of the SIGMA CubeSat mission.