다중 시계열 패턴인식을 이용한 반도체 생산장치의 지능형 감시시스템

이중재,권오범,김계영,Lee, Joong-Jae,Kwon, O-Bum,Kim, Gye-Young 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지D Vol.11 No.3

본 논문에서는 다중 시계열 패턴인식 사용하여 생산장치의 상태자료부터 공정결과를 예측하여 정상 또는 비정상을 판정하는 지능형 감시시스템에 관하여 기술한다. 제안하는 감시스템은 초기화, 학습 그리고 인식의 세 단계로 구성된다. 초기화 단계에서는 감시대상의 생산장치가 가지는 인사들 각각의 가중치와 각 인자들이 가지는 시계열 자료 중에서 학습과 인식에 유효단계를 설정한다. 학습단계에서는 LBG알고리즘을 사용하여 이 생산장치에 의하여 생성되고 수집된 패턴들을 군집화 한다. 각 패턴은 시계열 형태의 자료와 처리 완료 후 계측기에 의하여 측정된 ACI로 구성된다. 인식단계에서는 DTW를 사용하여 실시간으로 입력된 패턴과 군집화된 패턴들 사이의 대응을 수행하여 가장 잘 정합되는 패턴을 찾는다. 다음은 이 패턴이 가지는 ACI, 차 그리고 가중치들의 조합으로 예측된 ACI 값을 산출한다. 최종적으로 예측된 ACI가 정상으로 수용할 수 있는 값 범위에 없는지 여부를 결정한다. 제안하는 시스템의 성능평가를 위하여 식각장치로부터 획득된 자료를 대상으로 실험하였다. 실험결과에서는 학습횟수가 증가함에 따라 예측 ACI값과 실측ACI값 사이의 오차가 현저히 감소함을 볼 수 있다 This paper describes an intelligent real-time monitoring system of a semiconductor processing equipment, which determines normal or not for a wafer in processing, using multiple time-series pattern recognition. The proposed system consists of three phases, initialization, learning and real-time prediction. The initialization phase sets the weights and tile effective steps for all parameters of a monitoring equipment. The learning phase clusters time series patterns, which are producted and fathered for processing wafers by the equipment, using LBG algorithm. Each pattern has an ACI which is measured by a tester at the end of a process The real-time prediction phase corresponds a time series entered by real-time with the clustered patterns using Dynamic Time Warping, and finds the best matched pattern. Then it calculates a predicted ACI from a combination of the ACI, the difference and the weights. Finally it determines Spec in or out for the wafer. The proposed system is tested on the data acquired from etching device. The results show that the error between the estimated ACI and the actual measurement ACI is remarkably reduced according to the number of learning increases.

지하굴착공사에 적용되는 버팀 시스템의 변화와 적용 사례연구

이중재,정경식,노배영,김홍택,Lee, Jung-Jae,Jung, Kyoung-Sik,Roh, Bae-Young,Kim, Hong-Taek (사)한국토질및기초기술사회 2006 기술발표회 Vol.2006 No.-

Since timbering of a cut in association with underground excavtion work is introduced to domestic, in spite of limitation of special quality in this method, time change, variety of construction, Strut Method is still considered with general methods. Experts have developed methods which is improved in limitation of special quality by continuous studies of normal strut method in basic, and it has been applied to construction site Consequently, this study introduced improved Strut Method to help experts when they select resonable methods with regard to construction site, conditions

특집 : 산업용 집진시스템에서의 최신여과기술동향 - 고온집진기에서의 주름필터백 기술동향

이중재,Lee, Jung-Jae 한국공기청정협회 2012 空氣淸淨技術 Vol.25 No.3

무선센서 계측 및 전산모델 개선기반 교량 내하력 산정 자동화 시스템

이중재,박영수,Lee, Jung-Jae,Park, Yeong-Su 한국전산구조공학회 2016 전산구조공학 Vol.29 No.2

한국의 원자력 발전 현황과 향후 전망

이중재,Lee, Jung-Jae 한국원자력산업회의 2006 원자력산업 Vol.26 No.4

부분적 폐색에 강건한 활동적 퓨전 모델

이중재,이근수,김계영,Lee Joong-Jae,Lee Geun-Soo,Kim Gye-Young 한국정보처리학회 2006 정보처리학회논문지B Vol.13 No.1

이동 물체 추적에 있어서 배경과 이동 물체의 동적인 변화는 폐색이라는 문제를 발생시키는 중요한 원인이다. 그리고 이러한 폐색이 발생하는 환경에서는 이동 물체 추적의 정확도가 현저하게 감소한다 따라서 본 논문에서는 배경 또는 다른 물체에 의해 발생하는 부분적 폐색에 강건한 활동적 퓨전 모델을 제안한다. 활동적 퓨전 모델은 이동 물체의 경계선 특징을 기반으로 하는 전통적인 기존의 스네이크 모델과 경계선 내부의 영역 특징을 고려하는 영역 기반 스네이크 모델로 구성된다. 이것은 먼저 이동 물체에 발생하는 부분적 폐색의 종류를 윤곽선 폐색과 영역폐색으로 구분한 뒤 폐색이 발생하는 위치와 폐색량에 따라서 각 모델의 신뢰도를 조절함으로써 부분적 폐색문제를 극복한다. 실험 결과에서는 부분적으로 폐색이 발생하는 환경에서 기본 방법들이 이동물체 추적에 실패하는 반면에 제안하는 방법은 추적에 성공함을 보인다. The dynamic change of background and moving objects is an important factor which causes the problem of occlusion in tracking moving objects. The tracking accuracy is also remarkably decreased in the presence of occlusion. We therefore propose an active fusion model which is robust against partial occlusions that are occurred by background and other objects. The active fusion model is consisted of contour-based md region-based snake. The former is a conventional snake model using contour features of a moving object and the latter is a regional snake model which considers region features inside its boundary. First, this model classifies total occlusion into contour and region occlusion. And then it adjusts the confidence of each model based on calculating the location and amount of occlusion, so it can overcome the problem of occlusion. Experimental results show that the proposed method can successfully track a moving object but the previous methods fail to track it under partial occlusion.

퍼지 분류기법을 이용한 강건한 카메라 동작 추정

이중재,김계영,최형일,Lee, Joong-Jae,Kim, Gye-Young,Choi, Hyung-Il 한국정보처리학회 2006 정보처리학회논문지B Vol.13 No.7

본 논문에서는 두 영상간의 대응관계로부터 퍼지 분류기법을 이용한 강건한 카메라 동작 추정 방법을 제안한다. 제안한 방법에서는 이상치가 존재할 때 정확한 카메라 동작을 추정하기 위하여 대표적인 강건 예측기법인 RANSAC 알고리즘을 사용한다. 그런데 RANSAC은 사전에 결정되는 이상치의 비율에 따라 정확도가 좌우되는 샘플링 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제점을 개선하기 위해 샘플링 시에 퍼지 분류기법을 이용하여 전체 샘플을 좋은, 모호한, 나쁜 샘플로 분류한다. 그런 후에 좋은 데이터에 대해서만 샘플링을 수행함으로써 이상치 제거에 대한 정확도를 향상시킨다. 실험에서는 호모그래피 계산에 대한 성능을 비교함으로써 제안한 방법의 우수함을 보인다. In this paper, we propose a method for robustly estimating camera motion using fuzzy classification from the correspondences between two images. We use a RANSAC(Random Sample Consensus) algorithm to obtain accurate camera motion estimates in the presence of outliers. The drawback of RANSAC is that its performance depends on a prior knowledge of the outlier ratio. To resolve this problem the proposed method classifies samples into three classes(good sample set, bad sample set and vague sample set) using fuzzy classification. It then improves classification accuracy omitting outliers by iteratively sampling in only good sample set. The experimental results show that the proposed approach is very effective for computing a homography.

건축 구조체를 이용한 개량 역타공법의 변천 과정과 적용 사례연구

이중재,정경식,노배영,홍원표,김종호,Lee, Jung-Jae,Jung, Kyoung-Sik,Roh, Bae-Young,Hong, Won-Pyo,Kim, Jong-Ho (사)한국토질및기초기술사회 2006 기술발표회 Vol.2006 No.-

Top-Down Construction Method has been considered as the steadiest and the most reasonable method of construction since 1984 when it was applied to LG Da-Dong building and its usage in the field construction has since grown rapidly. With increased cases, engineers not only pursue their studies of R & D continuously but also develop various technical methods based on Top-Down Construction in an era of rapid technological change to adopt them to the field construction. Top-Down Construction meets the needs of these challenging points, such as reduction and eliminates of temporary equipment for supporting permanent structures on the ground, improved method of construction, shortening construction periods, cost reduction, and allows for minimal environmental impact.

네트워크 환경에서의 몰입형 상호작용을 위한 딥러닝 기반 그룹 동기화 기법

이중재,Lee, Joong-Jae 한국정보처리학회 2022 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.11 No.10

본 논문에서는 네트워크 환경에서 원격사용자들의 몰입형 상호작용을 위한 딥러닝 기반의 그룹 동기화 기법을 제안한다. 그룹 동기화의 목적은 사용자의 몰입감을 높이기 위해서 모든 참여자가 동시에 상호작용이 가능하게 하는 것이다. 기존 방법은 시간 정확도를 향상을 위해 대부분 NTP(Network Time Protocol) 기반의 시간 동기화 방식에 초점이 맞추어져 있다. 동기화 서버에서는 미디어 재생 시간을 제어하기 위해 이동 평균 필터를 사용한다. 그 한 예로서, 지수 가중평균 방법은 입력 데이터의 변화가 크지 않으면 정확하게 재생 시간을 추종하고 예측하나 네트워크, 코덱, 시스템 상태의 급격한 변화가 있을 때는 안정화를 위해 더 많이 시간이 필요하다. 이런 문제점을 개선하기 위해서 데이터의 특성을 반영할 수 있는 딥러닝 기반의 그룹 동기화 기법인 DeepGroupSync를 제안한다. 제안한 딥러닝 모델은 시계열의 재생 지연 시간을 이용하여 최적의 재생 시간을 예측하는 두 개의 GRU(gated recurrent unit) 계층과 하나의 완전 연결 계층으로 구성된다. 실험에서는 기존의 지수 가중평균 기반 방법과 제안한 DeepGroupSync 방법에 대한 성능을 평가한다. 실험 결과로부터 예상하지 못한 급격한 네트워크 조건 변화에 대해서 제안한 방법이 기존 방법보다 더 강건함을 볼 수 있다. This paper presents a deep learning based group synchronization that supports networked immersive interactions between remote users. The goal of group synchronization is to enable all participants to synchronously interact with others for increasing user presence Most previous methods focus on NTP-based clock synchronization to enhance time accuracy. Moving average filters are used to control media playout time on the synchronization server. As an example, the exponentially weighted moving average(EWMA) would be able to track and estimate accurate playout time if the changes in input data are not significant. However it needs more time to be stable for any given change over time due to codec and system loads or fluctuations in network status. To tackle this problem, this work proposes the Deep Group Synchronization(DeepGroupSync), a group synchronization based on deep learning that models important features from the data. This model consists of two Gated Recurrent Unit(GRU) layers and one fully-connected layer, which predicts an optimal playout time by utilizing the sequential playout delays. The experiments are conducted with an existing method that uses the EWMA and the proposed method that uses the DeepGroupSync. The results show that the proposed method are more robust against unpredictable or rapid network condition changes than the existing method.

한우의 도체 형질이 경제성에 미치는 영향

이중재,최승덕,당창권,강석남,김내수,Lee, Jung-Jae,Choi, Seung-Deok,Dang, Chang-Gwon,Kang, Suk-Nam,Kim, Nae-Soo 한국축산식품학회 2011 한국축산식품학회지 Vol.31 No.4

본 연구는 한우 농가의 소득에 직접적인 영향을 미치는 경매단가(AP) 및 도체판매가(CP)에 영향을 미치는 도체 특성(근내지방도(MS), 배최장근단면적(LMA), 등지방 두께(BFT), 도체중(CW) 및 육량 지수(MYI))와의 상관관계를 조사하였다. AP의 경우는 근내지방도(MS)가 가장 높은 상관(r=0.73)을 나타내었으며, CP는 도체중이 0.71로 가장 높고, 다음으로 근내지방도가 영향력이 높게 나타났다. 하지만, LMA, MYI는 비교적 낮은 상관을 나타내었다. 이상의 결과 농가의 소득의 향상과 한우의 MS 및 CW 향상이 유의적인 상관도가 있었다. The objective of this study was to investigate factors related to carcass traits of Hanwoo. In the statistical model developed in this study, slaughterhouse, carcass year, carcass month and sex effects were used as fixed effects and carcass traits (carcass weight, marbling score, loineye muscle area, backfat thickness and meat yield index) as covariations. The grading service data for 285,515 Hanwoo, which were evaluated by Animal Products Grading Service from 2005 to 2007, were used in this study. The partial R-square values of the fixed effects and the marbling score (MS), loineye muscle area, back-fat thickness, meat yield index and carcass weight (CW) on auction prices (AP) of the carcass and carcass price (CP) of the animals were estimated. The most important estimated trait in AP was MS. However, CW is the most important estimated trait on the CP and the MS also has secondly significant effect on the CP. In conclusion, MS as well as CW should maximize the farmer profits and establish a breeding scheme for Hanwoo.