시뮬레이션을 이용한 커튼 디자인의 평가

장서윤,임소연,안옥희 ( Seo Yun Jang,So Yeon Lim,Ok Hee An ) 대한가정학회 1995 Family and Environment Research Vol.33 No.5

미세유방재건술시 깊은 아래 배벽 동맥의 해부학적 변형에 대한 임상 보고

장서윤,김덕우,동은상,윤을식,류우상,손길수,Jang, Seo-Yoon,Kim, Deok-Woo,Dhong, Eun-Sang,Yoon, Eul-Sik,Ryu, Woo-Sang,Son, Gil-Soo 대한미세수술학회 2011 Archives of reconstructive microsurgery Vol.20 No.1

Autologous breast reconstruction after mastectomy in breast cancer patient is now increasing. The deep inferior epigastric artery (DIEA) free flap is well known as an ideal donor site for the microsurgical breast reconstruction. The branching pattern of the DIEA was well described in the literature. In that study, DIEA has three branching patterns near the arcuate line. We describe a case in which branching variation of the DIEA before entering the posterior surface of the rectus abdominis muscle. In three cases, DIEA originated from the external iliac artery ascended as a double trunk at 1cm, 2cm, and 4cm above the originating point, respectively. In one case, DIEA ascended as a single trunk along the linea alba toward to the umbilicus until it supply overlying subcutaneous tissue. Preoperative 3D computed tomographic angiography to identify the anomaly is recommended and meticulous dissection to the originating point of DIEA is needed.

위치 정보 공유 사물(LISO) : 사용자 관심을 기반으로 소셜 미디어 데이터를 사용하는 상황 인식 지능형 서비스

장서윤(Seo Yoon Jang),강지훈(Ji Hoon Kang) 한국정보과학회 2020 정보과학회논문지 Vol.47 No.9

소셜 미디어(SNS) 데이터를 학습 알고리즘으로 분석하면, 개인적 관심사나 사회적 관심사 정보를 추출할 수 있다. 학습 알고리즘은 분석에 사용되는 정보의 양이 많을수록 정확도가 높아지지만, 분석시간이 증가하는 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제를 극복하기 위한 방안으로, 위치 정보 공유 사물(Location Information Sharing Objects, LISO)시스템을 제안한다. LISO는 사물의 타입에 따라 사물의 상황 분석의 역할을 나눔으로써 매우 큰 데이터로부터 학습이 가능하도록 하는 것을 목표로 한다. 고정위치 사물은 위치 기반의 소셜 미디어 데이터를 수집하여 사회적 관심사를 분석하는 사물로서, 광범위한 데이터의 수집과 분석을 담당하여 정보를 가진다. 모바일 사물은 수시로 변동되는 상황 정보와 사용자의 개인적 관심사에 대한 정보를 분석한다. 이러한 사물의 유형에 따른 대용량 소셜 미디어 데이터의 분석의 역할 분담은, 대용량 정보의 분석의 짐을 분산시킨다. By analyzing social media (SNS) data with learning algorithms that can be obtained from social networks, it is possible to extract the information of personal or social concerns. The learning algorithms have a problem, however, in that the higher accuracy from analysis requires larger volumes of information but thus increases the analysis duration. To resolve this issue effectively, we propose a system, termed Location Information Sharing Objects (LISO). The LISO has two types of objects. The LISO learns from big data by classifying the role of the objects for analyzing social concerns based on their type. The fixed-position objects manage collecting and analyzing a wide range of location-specific social media data for obtaining social concerns. The mobile objects manage analyzing the information regarding frequently varying situations as well as users’ personal concerns. This role-sharing method for analyzing big social media data based on the type of the objects in the LISO can distribute the load of analyzing.

SSI 토론 수업에서 SNS 활용이 성격특성별 의사결정능력에 미치는 효과

장서윤 ( Seoyoon Jang ),차희영 ( Heeyoung Cha ),박혜민 ( Hyemin Park ),박철진 ( Chuljin Park ) 한국과학교육학회 2016 한국과학교육학회지 Vol.36 No.5

이 연구는 육색사고모자라는 창의적 기법을 적용한 SSI 토론 프로그램을 개발하여 SNS 토론과 기존 면대면 토론 후 논증유형의 차이와 학생의 성격특성별 의사결정능력에 미치는 효과를 알아보았다. 맞춤아기, 배아줄기세포연구, 낙태의 합법성을 주제로 한 3가지 SSI 토론 수업을 SNS를 활용한 토론 집단과 면대면 토론 집단으로 각각 2 학급씩 나누어 학생별 성격특성 검사지를 통해 학생의 성격유형을 외향성, 수용성, 성실성으로 구분하였다. 그리고 두 집단 모두 창의적 사고 기법인 육색사고모자 기법을 이용한 창의적 토론방법을 사전 교육한 후 수업을 진행하였다. 토론 활동이 끝난 후 SNS를 활용한 토론을 한 학생들의 토론 내용은 텍스트로 저장하였고 면대면 토론을 한 학생들의 토론과정에 작성한 활동지와 수업 활동을 촬영한 동영상과 녹음파일을 전사 후 분석한 내용을 바탕으로 학생들이 주제에 대한 최종의견을 주장할 때 사용한 논증 유형과 성격특성별 의사결정능력결과의 차이를 비교하였다. SNS 토론과 면대면 토론에서 사용한 논증유형을 분석한 결과 가장 많이 사용한 논증유형은 인과 유형이었고, SNS 토론의 경우 인과 유형 다음으로 많이 사용한 논증유형은 징표, 유추, 권위, 동기 순이었다. 그에 비해 면대면 토론 결과 인과 유형이 전체 논증 유형의 76% 이상이었고, 나머지 논증 유형은 거의 사용하지 않았거나 주제에 따라 유추, 권위, 동기의 논증 유형을 1∼2회 정도 사용하였음을 알 수 있었다. 그리고 면대면 토론을 한 학생보다 SNS 토론을 한 학생들이 인과 이외에도 일반화, 분류화와 병렬적 사례 등의 다양한 논증유형을 사용하였다. 학생의 성격특성별 의사결정능력의 세 가지 요인인 쟁점의 복잡성, 관점의 다양성, 탐구의 객관성 결과를 분석해보면 의사결정능력의 `쟁점의 복잡성`요인에서는 수용성의 학생그룹에서만 SNS 토론집단과 면대면 토론집단 간에 유의미한 차이가 나타났고, `관점의 다양성`요인에서는 외향성, 수용성, 성실성 모두 SNS 토론집단과 면대면 토론집단 간에 유의미한 차이가 있었다. 마지막으로 `탐구의 객관성`요인에서는 외향성, 수용성, 성실성 모두 SNS 토론집단과 면대면 토론집단 간에 유의미한 차이가 없었다. 연구 결과 육색사고모를 이용한 SSI 주제의 토론수업이 기존의 면대면 토론보다 SNS 토론이 학생들이 다양한 논증유형을 사용해 주장하는데 효과적인 방법이고 의사결정능력 검사의 `관점의 다양성`의 요인에서 성격특성에 관계없이 SNS 토론이 더 효과적이라는 것을 알 수 있었다. 따라서 SSI 주제에 대해 육색사고모자를 활용한 SNS토론이 주제에 대한 다양한 관점을 고려해 보고 의사결정을 하는데 효과적인 방법의 하나로 될 수 있음을 알 수 있었다. This study developed an SSI (Socio-Scientific Issue) discussion program that applies a creative technique called six thinking hats, and then investigated the differences in argumentation patterns and effects on the decision-making abilities of each character feature of students between SNS debate and existing face to face debate. There were three SSI themes - Designer Babies, embryonic stem cell study, and legitimacy of abortion. Students were divided into two groups, the debate group using SNS and face to face debate group. The character patterns of students were divided to `extraversion,` `agreeableness,` and `conscientiousness` through test sheets for character features for each student. Both groups were educated for creative discussion methods using six thinking hats and then, the class progressed. As a result of analyzing argumentation patterns used in SNS debate and face to face debate, the most used argumentation pattern was the "cause pattern." But comparing to face to face debate, other patterns (mark, inference, authority, motive) were also used in SNS debate. The study analyzed three factors of decision-making ability for each character feature of students such as complexity, perspectives, and inquiry. As a result, for `complexity` factor, there was a significant difference between SNS debate group and face to face debate group only in the student group of Agreeableness. For `perspectives` factor, there were significant differences between SNS debate group and face to face debate group in all three characters. Finally, for inquiry, there were no significant differences between SNS debate group and face to face debate group in all three characters. Accordingly it would be necessary to apply SNS debate using the six thinking hats in SSI education to enhance perspectives.

실시간 기상 정보를 이용한 위치 기반 관광지 추천 시스템

장서윤(Seo-Yoon Jang),장현영(Hyeon-Young Jang),차채원(Chae-Won Cha),오병우(Byoung-Woo Oh) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.6

기상은 일상생활뿐만 아니라 다양한 산업에 영향을 미치고 있다. 기상산업은 갈수록 그 규모가 커지고 있으며, 다양한 분야에 있어 수익을 창출하고 있다. 특히 기상산업에 많은 영향을 받는 사업인 관광 산업은 매해 증가하는 추세이다. 그러나 그에 맞춰 관광 및 여행 관련 애플리케이션 시장이 커진 것에 비해 기존 애플리케이션들은 기상과 관련 없이 위치에만 기반하여 여행 코스를 추천해주는 것과 같이 단편적인 부분만을 보고 서비스를 제공한다는 단점이 있다. 본 논문에서는 기상산업을 여행에 적용하여 기상 상황에 따른 관광지를 추천하는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 실시간으로 기상에 적합한 관광지를 가져와 지리적 좌표를 사용하여 거리를 계산한 뒤 사용자가 사전에 입력한 정보와 비교하여 적절한 관광지 추천 리스트를 생성하는 추천 알고리즘을 적용한다. The weather is affecting not only daily life but also various industries. The weather industry is growing in size and generating profits in various fields. Especially, tourism, a business heavily affected by the weather industry, is increasing every year. However, while the tourism and travel-related application market has grown accordingly, existing applications have the disadvantage of providing services based on only fragmentary parts, such as recommending travel courses by location, regardless of weather. In this paper, we propose a system to recommend tourist attractions according to weather conditions by applying the weather industry when travelling. The proposed system applies a recommendation algorithm that brings in weather-appropriate tourist attractions in real time, computes distances using geographic coordinates, and generates an appropriate list of tourist recommendations compared to the information entered in advance by the user.

대학 BI 분석을 위한 주제분류기의 구현

장서윤(Seo-Yoon Jang),장현영(Hyeon-Yeong Jang),차채원(Chae-Won Cha) 한국컴퓨터정보학회 2021 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.29 No.1

본 논문에서는 대학별 홍보 전략, 발전에 기여하기 위한 서비스를 제안한다. 이 서비스는 데이터 수집에는 크롤링을 사용하고 사이킷 런을 사용하여 정확도를 최대화하고, 각 분류된 카테고리의 오류를 최소화한다. 이 서비스는 각 카테고리별로 특성이 높은 키워드를 사용하여 카테고리 별 학습 데이터셋을 생성한 후 이러한 학습 데이터셋을 바탕으로 각 기사들을 최적의 카테고리로 분류해주는 분류기를 구현한다. 이러한 분류기를 사용하여 분류된 기사들을 분석하여 막대 그래프 등의 시각화 된 자료들로 볼 수 있도록 하여 기존의 대학 홍보 자료에 비해 누구든 쉽고 간단하게 접근이 가능하도록 한다.

사용자 맞춤 동적 지능형 환경을 제공하는 스마트 공간 프레임워크

장서윤(SeoYoon Jang),강지훈(JiHoon Kang) 한국스마트미디어학회 2021 스마트미디어저널 Vol.10 No.2

스마트 공간은 주변 환경과 상호 작용하여 인간을 지원하는 기술이며, 내장된 동적 지능형 환경을 가지고 있다. 이 논문은 스마트 공간에서 사용자 맞춤 동적 지능형 환경을 제공하는 프레임워크를 제안한다. 사용자 맞춤 지능형 서비스를 제공하는 기존 연구에서는 사용자의 관심사를 명시적으로만 분석하고, 스마트 공간을 고려하지 않았다. 암시적 관심사 분석은 명시적 관심사 분석보다 사용자에게 흥미가 있을 수 있는 서비스의 제안이 가능하지만, 분석 시 명시적 관심사 분석보다 높은 성능을 요구한다. 그리고 스마트 공간은 공간의 정보들과 상호작용하여 유용한 정보를 얻을 수 있다. 연구에서 제안된 프레임워크는 스마트 공간에 적합하도록 근접 기반 사물 소셜 네트워크를 이용한다. 또한, 암시적 관심사 분석은 사물의 소셜 미디어 정보와 공간 정보를 이용하여 스마트 공간을 위한 지능형 정보를 제공한다. 그리고 스마트 공간 특성을 고려하여 정확도를 유지하면서 성능 저하를 막는 방법을 제안한다. Smart space is a technology that supports humans by interacting with the surrounding environment. Smart space has a built-in dynamic intelligent environment. This paper proposes a framework that provides user-customized dynamic intelligent environments in smart spaces. In the existing research that provides user-customized intelligent services, users interests are only explicitly analyzed, and smart spaces are not considered. Implicit interest analysis can suggest a service that may be of interest to users rather than explicit interest analysis, but it requires higher performance than explicit interest analysis. Smart spaces can obtain useful information by interacting with information in the space. The framework proposed in the study uses a proximity-based social network of things to fit into a smart space. In addition, the implicit interest analysis provides intelligent information for smart spaces using the social media information and spatial information objects. In addition, we propose a method to prevent performance degradation while maintaining accuracy in consideration of the characteristics of the smart space.

발포제 종류에 따른 페놀 폼의 물성 연구

장서윤(SaeYoon Jang),김상범(Sangbum Kim) 한국가스학회 2016 한국가스학회지 Vol.20 No.2

본 연구에서는 LNG나 LPG등과 같은 초저온용 단열재로 사용되는 폴리우레탄 폼을 대체하기 위한 연구의 일환으로 레졸형 페놀수지를 사용하여 페놀 폼을 합성하였다. 페놀 수지 발포 폼을 합성하기 위해 HCFC-141b, HFC-365mfc와 HFC-227fa의 혼합물, n-pentane, cyclopentane, n-hexane 및 cyclohexane을 발포제로 사용하여 발포제에 따른 페놀수지 폼의 물성변화를 고찰하였다. 발포제로 cyclohexane을 사용하였을때 가장 우수한 단열성능과 압축강도를 나타내었으며 동일한 발포제를 사용하여 합성한 폴리우레탄 폼과의 내열성을 비교한 결과 폴리우레탄 폼에 비해 매우 우수한 내열성을 나타내었다. In this study, we synthesized a phenol foam using a resol-type phenol resin as a research for replacing the polyurethane foam used as an insulator for cryogenic temperature, such as LNG or LPG. Foaming agents for synthesizing a phenolic foam was used HCFC-141b or n-pentane, cyclopentane, n-hexane, cyclohexane and a mixture of HFC-365mfc and HFC-227ea respectively. Cyclohexane as a blowing agent exhibited the most superior insulating performance and compressive strength. The heat resistance of polyurethane foam and phenolic foam blown by the cyclohexane, was higher than polyurethane foam.

사물 인터넷을 위한 이기종 데이터 결합 프레임워크

장서윤(SeoYoon Jang),박종현(Jong-Hyun Park) 대한전자공학회 2019 대한전자공학회 학술대회 Vol.2019 No.6

2차원 영상에서의 깊이 추정을 위한 객체 인식 제어 방법

장서윤(Seo-Yun Jang),이상열(Sangyul Lee) 제어로봇시스템학회 2022 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.28 No.4

In this paper, we propose a method for controlling a manipulator using a single 2D camera and an experimental system. Typically, to control the manipulator, the camera is constantly moved using a motor to navigate or detect the reference object in a fixed frame. The proposed control method does not require conventional high-performance depth cameras and can derive depth values from images acquired using a low-cost 2D camera. A real-time image frame detects objects that are the criteria and configures the learning model and communication node to draw an object-bounding box accordingly. In this work, we convert the change in size of this bounding box into a depth value. When the depth value is thus derived from the 2D image, the target position value of the manipulator can be determined. Finally, the manipulator system is configured with detection control.