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      • ATM망을 위한 실시간 트래픽 제어 기법:RCT

        이준연,이재완,권혁인,Lee, Jun-Yeon,Lee, Hae-Wan,Kwon, Hyeog-In 한국정보처리학회 1997 정보처리논문지 Vol.4 No.11

        ATM을 기반으로 하는 B-ISDN 망은 다양한 트래픽 특성과 서비스 요구사항을 가진 여러가지 종류의 서비스를 지원해야한다. ATM 계층에는 link 계층간의 흐름 제어나 에러 제어가 없다. 그러나 다양한 종류의 각종 서비스를 위해 각기 다른 다른 흐름/에러 제어 기법이 AAL 계층이나 상위 계층(예를 들어 OSI 7 계층의 4번 전송 계층)에서 수행될 수 있다. 전통적인 데이타망에서는 에러 제어 기법이 결합된 윈도우 흐름 제어 기법이 널리 사용되었다. 그러나 윈도우 흐름 제어 기법은 전파 전달 지연(Propagation delay)이 전송률(Transmission rate)에 비해 상대적으로 너무 크기 때문에 ATM 망에서 유용하지 않을 수 있다. 본 논문에서는 양단간(end-to-end) 자료 전송을 위한 매우 간단한 흐름제어 기법인 RCT (Rate Control for end-to-end Transport)를 제안한다. RCT는 평균 과부하(Overload) 기간의 분포가 특정 시간대에 편중되어 있을 때에 높은 성능을 보인다. A B-ISDN network based on ATM must support several kinds of transport services with different traffic characteristics and service requirements. There is neither link-by-link flow control nor error control in the ATM layer. For different services, different flow/error controls could be performed at the AAL layer or at a higher Iayer(e.g. transport layer). In traditional data networks, the window now control mechanism combined with error control was used prevalently. But, the window flow control mechanism might be useless in ATM networks because the propagation delay is too large compared with the transmission rate. In this paper, we propose a simple flow control mechanism, called RCT(Rate Control for end-to-end Transport), for end-to-end data transport. The RCT shows acceptable performance when the average overload period is bounded by a certain time.

      • Server Cooling 알고리즘울 이용한 서비스 객체 이주시의 동기화 알고리즘

        이준연,김창민,Lee, Jun-Yeon,Kim, Chang-Min 한국정보처리학회 2000 정보처리논문지 Vol.7 No.3

        In this paper, we propose the algorithm which solve synchronization problem happened migrating service objects. Load imbalance is occurred due to allocate different amount of load to be proposed to each node in distribute system. To solve this problem, the service objects have to be migrated from heavily loaded node to lightly loaded node. And in such a process, the synchronization problem may occur when client request a service object migrated incompletely. Therefore, we describe the environment of executing service objects, the importer/exporter/trader model compatible with migration of service objects, and appropriate migration algorithm, Finally, we analyze the conditions of problems, and propose the solution of each situations. Also, the performance advantages of using proposed algorithms are quantified through a simulation study.

      • KCI등재

        ‘종교’로부터의 도피: 생(生)의 종교성에 대한 아이리스 머독과 폴 틸리히의 사유를 중심으로

        이준연 한국윤리학회 2019 倫理硏究 Vol.126 No.1

        We live in a late modern world in which the decline of search for the unconditional and the loss of contact with reality are quite prevalent; but, in turn, the return of religion in delusional and dehumanizing forms is propelled over the extent to which the multidimensional lived human reality is subsumed into self-enclosed institutions and systems defined by their own internal logic and thereby sheer worldlessness stripped of human capacity to think and reflect is poignantly experienced. The moral challenge to our present era is when we tend to be and sometimes are forced to be blind to see the depth in a world, the world that is structured and saturated with manifoldness of meaning. Here I explore the meaning of true religiosity situated within the thought of Iris Murdoch and Paul Tillich. I revisit the relation of the idea of love with religion by exploring the resonant but distinctive insights between Murdoch’s and Tillich’s religious thought, especially ‘Good without God’ and ‘God above God’ respectively. It is worth noting that Murdoch’s ethic of unselfing is reclaimed and manifested in purified vision and concrete attention to the other by the magnetic pull of the Good and that Tillich’s ecstatic ethic is expressed as the power of reunion with ‘what one essentially is’ that manifests in a centered self in community with other centered selves. In conclusion, I evaluate both thinkers’ religious thought and consider what it means to be ‘human’ and ‘moral’ in our posthuman and post-truth era by reflecting on William Schweiker’s ‘humanizing religion’ thesis as a hermeneutical lens to capture the relation between morality and multidimensional lived reality. 신의 부재와 믿음의 상실이라는 세속화시대로 명명되는 근(현)대 세계는 시대적 변화의 흐름과 더불어 자아와 세계의 상실이라는 딜레마적 상황을 초래했고 인간됨과 생의 의미에 대한 윤리적 답변을 새롭게 요구하고 있다. 특히 이러한 때에 종교는 참 종교성과는 괴리된 거짓위로와 우상 만들기에 의해 고착된 ‘타자’와 ‘세상’에 대한 도덕적 실명(blindness)을 야기했다. 나는 이 논문에서 머독과 틸리히의 사유를 검토하면서 참된 종교성이 담지하고 있는 본래적 의미에 대한 그들의 사유를 윤리적 관점에서 살펴볼 것이다. ‘신 없는 선’과 ‘신 넘어 신’ 개념을 각각 주장한 머독과 틸리히의 논의를 살펴보면서 종교에 대한 비판적 읽기를 통해 요청되는 종교성과 사랑의 상관성을 고찰해 보고자 한다. 형이상학적 소묘를 통해 나를 넘어선 타자와 세계에 대한 인식의 변화를 ‘자아벗기’를 통한 ‘봄(seeing)의 윤리’로 재평가한 머독의 생각과 존재론적 해석을 통해 본래적 인간됨으로의 연합과 타자와의 공동체적 연대를 가능케 하는 ‘탈자적 윤리’를 제시한 틸리히의 생각은 사랑에 대한 새로운 윤리적 이해라는 점에서 주목할 만하다. 결론에서는 머독과 틸리히의 입장을 비판적으로 평가하며 이 두 학자의 입장을 수정한 슈바이커(W. Schweiker)의 사상을 검토하면서 ‘종교의 세속화’를 넘어선 ‘종교의 인간화’(Humanizing Religion)에 대한 신학적 논의의 의미와 가능성을 짚어 보도록 하겠다.

      • KCI등재후보

        Time PLOT과 이동평균 융합 시계열 데이터 예측

        이준연 한국융합학회 2015 한국융합학회논문지 Vol.6 No.4

        시계열 데이터를 예측하는 것은 매우 어려운 작업이다. 비선형적인 특성을 갖는 신호에서 얻어지는 데이터들이 불확실성을 가지고 있기 때문이다. 본 논문은 특정 시계열 데이터의 정확한 예측을 위하여 시계열 자료가 어떤 패턴에 따라 변화한다는 전제하에서 과거 자료들을 평균하여 미분으로써, 시계열 변화 패턴의 찾았다. 또한 미분 데이터의 반영 비율에 따라 특이성을 갖는 시계열데이터를 일반화하기 위하여 확률변수를 적용하였다. 순환변동과 계절변동을 소거하고, 불규칙 변동만을 추출하여 경향의 추세를 더한 예측값을 계산하게 된다. 이렇게 예측된 값은 이동평균과 단순이동평균에 의하여 가장 좋은 결과값을 갖는 알고리즘과 비교를 통하여 제안 알고리즘의 우수성을 입증하였다. It is very difficult to predict time-series data. This is because data obtained from the signal having a non-linear characteristic has an uncertainty. In this paper, By differentiating time-series data is the average of the past data under the premise that change depending on what pattern, and find the soft look of time-series change pattern. This paper also apply the probability variables to generalize time-series data having a specific data according to the reflection ratio of the differentiation. The predicted value is estimated by removing cyclic movement and seasonal fluctuation, and reflect the trend by extracting the irregular fluctuation. Predicted value has demonstrated the superiority of the proposed algorithm and compared with the best results by a simple moving average and the moving average.

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