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Detection of Microcalcifications in Digital Mammograms Using Foveal Method
오휘빈,김광기,김영재,강한성,노정실,문우경 대한의료정보학회 2009 Healthcare Informatics Research Vol.15 No.1
Objective: Breast cancer represents the most frequently diagnosed cancer in women. In order to reduce mortality, early detection of breast cancer is important, because diagnosis is more likely to be successful in the early stages of the disease. On the average, the reader’s sensitivity can be increased by 10% with the assistance of computer-aided diagnosis (CAD) system. This paper presents a CAD system for the automatic detection of clustered micro-calcifications in digitized mammograms. Methods: The proposed system consists of three main steps. First, breast region is segmented from original mammogram using contrast property of grey level co-occurrence matrix(GLCM). Second, potential micro-calcification pixels in the mammograms are detected by foveal method. Third, in order to reduce false-positive rate, individual micro-calcifications are detected by a set of 8 features extracted from the potential individual micro-calcification objects. Results: In the result, Specificity and sensitivity are used to evaluate the detection performance of micro-calcifications.(sensitivity : 93.1%, specificity : 87.5%). Conclusion: This study could be a useful method for diagnosis of breast cancer as a CAD system.
오휘빈(WhiVin Oh),김기영(KiYoung Kim),박성현(SungHyun Park),이상법(SangBurm Rhee) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.2Ⅰ
본 논문에서는 저작권 보호를 위하여 하다마드 변환을 이용한 워터마킹 기법을 제안한다. 하다마드 변환은 간단한 행렬값으로 사용할 수 있고, 고속변환이 가능하여 영상적용에 용이한 변환이다. 제안한 알고리즘은 원 영상을 8×8의 크기를 갖는 블록으로 나누어서 H₃ 행렬값을 사용하여 하다마드 변환을 한 후, LSB값과 워터마크의 계수값을 XOR하여 워터마크를 삽입한다. 워터마크 추출은 하다마크 삽입 영상의 하다마드 변환 계수값과 원영상을 XOR하여 추출한다. 실험결과 압축이나 이미지 영상처리 공격에 대해서 강인하게 워터마크가 추출되었고, 추출된 워터마크의 왜곡정도가 양호하여 시각적으로 인지가 가능하였다.
오휘빈 ( Whi-vin Oh ),김영재 ( Young-jae Kim ),김광기 ( Kwang-gi Kim ),최형석 ( Hyung-seok Choi ),서영욱 ( Young-wook Seo ),조영호 ( Young-ho Cho ) 한국정보처리학회 2008 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.15 No.2
유방암은 유럽과 미국을 비롯해 전 세계적으로 증가하고 있으며 최근 우리나라에서도 가장 급속하게 늘고 있는 여성암중에 하나이다. 본 연구에서는 먼저 grey level co-occurrence matrix(GLCM) 을 적용하여 유방영역을 분할한 후, median filter 를 적용하여 잡음을 제거하였다. 전처리 수행 후, 2 차미분 행렬을 이용하여 미소석회화 부분을 강조한 후, 가우시안 정규분포도를 적용하여 미소석회화 후보군을 검출하였다. 검출된 후보군은 8 개의 feature 들을 적용하여 미소석회화를 최종 결정하였다. 본 연구를 통해서 조기 유방암 진단을 위한 발전된 미소석회화 검출 방법을 제안하였다.
저작권 보호를 위한 임계값과 PN-Code를 이용한 웨이블릿 영역에서의 워터마킹
정용훈,오휘빈,최영규,이준환,이상범 한국컴퓨터산업학회 2003 컴퓨터産業敎育學會論文誌 Vol.4 No.4
본 논문에서는 저작권 보호를 위하여 임계값과 Ph코드를 이용한 워터마킹 기법을 제안한다. 저작권을 보호하기 위하여 원 영상을 웨이블릿 변환하여 얻어진 웨이블릿(wavelet) 계수의 LSB(least significant bit)와 워터마크 영상을 동적 임계값을 적용하여 생성한 6장의 이진영상을 각 주파수 영역 HL1, LH1, HL2, LH2, HL3, LH3에 PN코드를 이용하여 좌표를 결정하고 XOR 연산을 하여 워터마크를 삽입한다. 화질 열화가 많은 저주파 영역과 손실압축에 약한 고주파 영역을 제외한 영역에 워터마크를 삽입하였다. 실험결과로써, 화질의 열화가 적은 워터마크 삽입영상을 얻을 수 있었으며, 강인하게 워터마크가 추출이 되었다. This paper suggests that watermarking technique make use of Threshold Values and PN code for preservation of copyright. To protect copyright, six binary images that are generated by a Dynamic Threshold Value to LSB(least significant bit) of wavelet coefficient through wavelet conversion and watermark image use PN code to each frequency sphere-HL1, LH1, HL2, LH2, HL3, LH3, decide coordinates, operate XOR, and insert watermark. They put the sphere except from low frequency which has much image deterioration and high frequency which has weak loss compression in watermark. As an experimental result, we acquired watermark inserting image that has little image deterioration and extract watermark strongly.
강호철,김광기,오휘빈,황정민 한국멀티미디어학회 2009 멀티미디어학회논문지 Vol.12 No.8
Fundus images are highly useful in evaluating patients' retinal conditions in diagnosing eye diseases. In particular, vessel regions are essential in diagnosing diabetes and hypertension. In this paper, we used top-hat filter to compensate for non-uniform background. Image contrast was enhanced by using contrast limited adaptive histogram equalization (CLAHE) method. Hessian matrix was next applied to detect vessel regions. Results indicate that our method is 1.3% more accurate than matched filter method. Our proposed method is expected to contribute to diagnosing eye diseases. 망막 질환의 진단에서 안저영상은 환자의 망막 상태에 대한 객관적인 평가와 기록에 중요하다. 특히 혈관의 분석은 당뇨병, 고혈압 등의 진단과 경과 관찰에 매우 중요하다. 혈관 영역을 검출하기 위해 톱-햇(Top-hat) 필터를 사용하여 균일하지 않은 배경 영상을 보상하고, 대비 제한의 적응적 히스토그램 보정 (contrast limited adaptive histogram equalization) 방법을 적용하여 대비를 향상시켰다. 영상에 전처리를 한 후 헤이지안 행렬(hessian matrix)을 적용하여 혈관 성분을 검출한 결과 제안된 방법이 기존의 정합 필터(matched filter) 방법보다 약 1.3% 더 정확하였다. 결론으로 제안한 알고리즘은 안저 영상에서 혈관 영역을 검출하는데 있어서 기존 방법에 비해서 향상되었다.
강호철,김광기,오휘빈,황정민 대한의료정보학회 2009 Healthcare Informatics Research Vol.15 No.2
Objective: The goal of this study was to develop a novel pupil and iris segmentation algorithm. We evaluated segmentation performance based on a fractal model. Two methods were compared: Daugman’s and our new proposed method. Methods: We received 200 anterior segment images with 3,872×2,592 pixels. Here we present an active contour model that accurately detects pupil boundaries in order to improve the performance of segmentation systems. We propose a method that uses iris segmentation based on a fractal model. We compared the performance of Daugman's method and the proposed new method and statistically analyzed the results. Results: We manually compared segmentation with the Daugman’s method and the new proposed method. The findings showed that the proposed segmentation accuracy was about 2.5 percent higher than Daugman's method. There was a significant difference (p<0.05) between the under and over data between the two methods. Conclusion: The results of this study show that the new proposed method was more accurate than the conventional method for the measurement of segmentation of the eye by CAD (Computer-aided Diagnosis)
고진수 ( Chin-su Ko ),오휘빈 ( Whi-vin Oh ),박성현 ( Sung-hyun Park ),이용환 ( Young-hwan Lee ),이상범 ( Sang Burm Rhee ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.1
본 논문에서는 디지털 정보에 대한 저작권 보호를 위해 동영상 워터마크 알고리즘을 구현하였다. 제안하는 방법은 동영상 파일인 raw video에 I-picture가 될 부분에 8×8로 DCT한 후 저작권자를 증명할 수 있는 로고와 워터마크 삽입 여부를 결정하는 헤더를 DC 삽입 알고리즘을 적용하여 삽입한다. 동영상 워터마크로 DC계수에 양자화 기법을 이용한 알고리즘은 기존의 알고리즘보다 PSNR과 검출률이 좋은 결과를 보였다.