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내국인 이주자의 출발지와 도착지로 본 인천시로의 이주 경향
손승호 한국도시지리학회 2019 한국도시지리학회지 Vol.22 No.1
This paper investigated the trend of migration to Incheon through the distribution of origin and destination of the domestic migration that affected the population growth in Incheon. Prior to the 1980s, a lage population moved from rural region to Incheon with the progress of industrialization and urbanization, but in the 1980s, the number of immigrants from Seoul has increased. Since the mid-1990s, the size of people moving from Gyeonggi-do to Incheon has increased, leading to the formation of metropolitan-centered living area. Considering the proportion of immigrants who lived in Seoul and Gyeonggi-do before migrating to Incheon is larger than the proportion of migrants born in Seoul and Gyeonggi-do, numerous people born in non-capital region moved to Incheon via Seoul or Gyeonggi-do. A large number of migrants chose Bupyeong-gu, Namdong-gu, and Michuholgu as their first destinations. In 2010s, the number of migrants to Seo-gu, Yeonsu-gu, and Jung-gu where free economic zones were designated also increased. The tendency to migrate to Bupyeong-gu was very strong in the residents of Seoul metropolitan area, but very weak in the residents of Yeongnam Province. According to the level of urbanization of the places where the migrants has lived, there were also differences in selecting the first destination. 본 연구에서는 인천의 인구증가에 영향을 미친 내국인 이주자의 출발지와 도착지 분포를 통해 인천으로의이주 경향을 분석하였다. 1980년대 이전에는 공업화와 도시화의 진행과 함께 농촌에서 인천으로 이주하는 사람이많았지만, 1980년대에는 서울대도시권에서 진행된 서울의 탈도시화 과정에서 인천을 향한 이주자가 증가하였다. 1990년대 중반 이후에는 경기도에서 인천으로의 이주자가 증가하면서 대도시 생활권의 형성이 고착화하였다. 수도권 출생자의 비중에 비해 이주 직전 수도권에 거주했던 이주자의 비중이 큰 것으로 미루어, 비수도권에서 출생한후 서울이나 경기를 경유하여 인천으로 이주하는 사람이 많은 것으로 확인되었다. 부평구를 비롯하여 남동구와 미추홀구를 최초 정착지로 선택하는 이주자가 많았으며, 2010년대에는 경제자유구역이 지정된 서구, 연수구, 중구로의 이주인구도 증가 추세에 있다. 수도권 거주자의 부평구 이주경향은 강한 반면, 영남지방 거주자의 부평구 이주경향은 매우 미약하였다. 이주자의 직전 주거지가 지니는 도시화 수준에 따라 인천에서의 최초 정착지선택에도 차이가 있는 것으로 분석되었다.
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임베디드 환경에서의 딥 러닝 (Deep Learning) 기반 실시간 성별 인식
정현욱 ( Hyunwook Jeong ),김대회 ( Dae Hoe Kim ),( Wisam J. Baddar ),노용만 ( Yong Man Ro ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.1
사물 인터넷(IoT)의 확산에 따라 기계가 사용자의 정보를 인식하는 일이 매우 중요해졌다. 그 중에서도 성별은 사용자의 특징을 판단하는 결정적인 요소 중 하나이다. 하지만 아직 성별 인식에 관련된 연구는 여전히 도전적이며 향상시킬 부분이 많이 남아있다. 본 논문에서는 deep-convolutional neural network (DCNN)를 이용하여 높은 성능을 갖는 성별 인식 네트워크를 제안하며, 이를 모바일 GPU 보드에 임베디드 포팅(porting)하여 실시간 성별인식 시스템을 구성한 뒤, PC 환경과 모바일 GPU 환경에서 제안하는 시스템의 성능을 비교, 분석한다.
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박원빈 ( Wonbin Park ),이순철 ( Soon-cheul Lee ) 한국국제통상학회 2021 국제통상연구 Vol.26 No.3
본 연구는 인도에서 사회문화적 요인과 지역 특성이 미치는 임금수준 및 변화에 어떻게 영향을 미치는지를 IHDS 패널자료(2004-5년, 2011-12년)를 이용하여 분석하고 이를 바탕으로 현지에 진출한 기업들에게 임금 결정에 대한 시사점을 제시하였다. 이를 위해 Mincer 임금 방정식을 바탕으로 개인의 역량, 사회 및 문화적 요인, 지역 특성 등을 고려하여 분석모형을 설정하였다. 특히 경제성장과 연계하여 임금 변화에 대한 분석과 함께 이를 임금분위로 구분하여 분위 회귀분석을 하였다. 분석결과, 카스트ㆍ종교 요인과 지역 특성은 근로자 임금 결정에 영향을 미쳐왔다. 하지만 경제성장에 따른 임금 상승에는 카스트나 종교와 같은 사회문화적 요인의 영향은 미미했다. 반면, 지역적 요인은 개별 근로자의 임금 증가에 지대한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히 교육이나 능력 기준으로 임금이 결정되는 추세가 확대되고 있어, 인적자본 이론에 근거한 임금 결정이 인도에서 명확하게 나타나고 있다. 종합해보면, 인도에서는 지역과 근로자의 역량에 따라 양극화 및 불평등이 확대될 가능성이 크며, 전통적인 요인들은 점차 사라지고 있다는 점을 확인하였다. 이러한 점을 반영하여 본고는 능력 기준 보상과 지역별 특성을 고려한 현지에서의 임금 결정 방법에 대한 시사점을 제시하였다. This study estimates the influence of Indian sociocultural factors and regional characteristics on the wage determinants in India and provides political implications for Korean firms in India that have to decide the wages of Indian workers. We make setting for wage models with variables about ability, caste, religion, and regions based on the Mincer wage equation. In particular, quantile regression analysis is carried out to investigate the factors according to quantile for changed wages during the economic growth period. The analysis results using the IHDS data(2004-5, 2011-12) are as follows. First, sociocultural factors and regional characteristics make affects their income as wage determinants. Second, the influence of sociocultural factors such as caste and religion seems insignificant on the rise in wage, but the regional factors make differences in wage growth by the regional gap in terms of economic development. Especially, the results indicate that wages are more likely to be determined based on individual abilities such as education based on the human capital theory during stable economic growth. Therefore, these show the possibility for expansion of economic inequality and polarization in the future, and traditional factors are gradually reduced in the economic growth. Finally, we suggest implications for wage determination methods considering competency-based and regional disparity for Korean firms in India.
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