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Rho, Seungwoo,Park, Sangbae,Hwang, Soonwook The Korea Contents Association 2016 International Journal of Contents Vol.12 No.2
We developed a pilot-job based large-scale distributed computing system to support HTC and MTC, called HTCaaS (High-Throughput Computing as a Service), which helps scientists solve large-scale scientific problems in areas such as pharmaceutical domains, high-energy physics, nuclear physics and bio science. Since most of these problems involve critical data that affect the national economy and activate basic industries, data privacy is a very important issue. In this paper, we implement a privacy enhanced data security mechanism to support HTC and MTC in a large-scale distributed computing system and show how this technique affects performance in our system. With this mechanism, users can securely store data in our system.
인텔 차세대 매니코어 프로세서에서의 다중 병렬 프로그램 성능 향상기법 연구
노승우(Seungwoo Rho),김서영(Seoyoung Kim),남덕윤(Dukyun Nam),박근철(Geunchul Park),김직수(Jik-Soo Kim) Korean Institute of Information Scientists and Eng 2017 정보과학회논문지 Vol.44 No.9
This paper discusses performance bottlenecks that may occur when executing high-performance computing MPI applications in the Intel’s next generation many-core processor called Knights Landing(KNL), as well as effective resource allocation techniques to solve this problem. KNL is composed of a host processor to enable self-booting in addition to an existing accelerator consisting of a many-core processor, and it was released with a new type of on-package memory with improved bandwidth on top of existing DDR4 based memory. We empirically verified an improvement of the execution performance of multiple MPI applications and the overall system utilization ratio by studying a resource allocation method optimized for such new many-core processor architectures.
노승우 ( Seungwoo Rho ),유진승 ( Jinseung Ryu ),김상완 ( Sangwan Kim ),오광진 ( Kwang Jin Oh ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.2
원격 하드웨어 관리 기술은 BMC 관리 기술을 사용하여 자사의 하드웨어를 원격으로 제어하고 모니터링 할 수 있는 여러 기능들을 제공하며, 이를 기반으로 대규모의 클러스터 관리를 담당한다. 자체적인 서버 관리 기술로 Dell의 iDRAC, HP의 iLO, Supermicro의 SSM 등이 있으며, 클러스터 관리 도구로는 BCM, Warewulf, xCAT, Grendel 등이 활용된다. 그러나 대부분의 자체 하드웨어 서버 관리기술은 단일 서버 관리 기능만 지원하거나, 하드웨어 센서를 추가하거나 수정할 수 있는 관리 기능을 지원하지 않는다. 또한 대규모를 지원하는 주요 클러스터 관리 도구도 관리되는 서버의 종류가 제한되거나, 지원되는 하드웨어 센서를 추가하거나 수정하기 어렵다. 이를 위해 본 논문에서는 각각 다른 하드웨어 센서 아이디를 가지고 있는 여러 서버들로 이루어진 대규모 이기종 하드웨어를 통합적으로 관리, 제어, 모니터링하기 위한 센서 템플릿 기술을 소개한다.
대규모 과학응용을 위한 효율적인 분산 슈퍼컴퓨팅 자원관리 기술 연구
노승우(Seungwoo Rho),김직수(Jik-Soo Kim),김상완(Sangwan Kim),김서영(Seoyoung Kim),황순욱(Soonwook Hwang) Korean Institute of Information Scientists and Eng 2015 정보과학회논문지 Vol.42 No.5
Nationwide supercomputing infrastructures in Korea consist of geographically distributed supercomputing clusters. We developed High-Throughput Computing as a Service(HTCaaS) based on these distributed national supecomputing clusters to facilitate the ease at which scientists can explore large-scale and complex scientific problems. In this paper, we present our mechanism for dynamically managing computing resources and show its effectiveness through a case study of a real scientific application called drug repositioning. Specifically, we show that the resource utilization, accuracy, reliability, and usability can be improved by applying our resource management mechanism. The mechanism is based on the concepts of waiting time and success rate in order to identify valid computing resources. The results show a reduction in the total job completion time and improvement of the overall system throughput.