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피치동기 다중 스펙트럼을 이용한 청각보철장치의 음성신호처리 및 DSP 시스템 설계
신중인,박석준,신대규,이재혁,박상희,Shin, J. I.,Park, S. J.,Shin, D. K.,Lee, J. H.,Park, S. H. 대한의용생체공학회 1999 의공학회지 Vol.20 No.4
본 연구에서는 내이의 손상에 의한 감각성 난청환자들의 청력회복을 위한 청각보철장치내의 가장 중요한 부분인 어음발췌기의 음성신호처리 알고리즘 및 하드웨어를 개발하였다. 증폭, 저역통과 필터, AGC의 역할을 수행하는 외이 및 중이는 아날로그 시스템으로 모델링하였고, 시간 지연된 다중 필터 및 변환기의 역할을 수행하는 내이는 실시간 처리가 가능한 고속 DSP 회로로 구현되었다. 특히 내이의 기저막특성은 비선형 자중 필터뱅크로 모델링한후, 피치와 동기화된 다중 스펙트럼을 출력할 수 있는 (pitch-synchronous multi-spectra : PSMS) 전략을 이용함으로서 청각계의 tonotopy와 periodicity를 만족시킬 수 있었다. 또한 주요, 음성신호처리의 대부분이 S/W로 수행되므로 다양한 실험을 위한 시스템 수정이 용이하며, C 언어로 프로그램이 개발되었기 때문에 다른 프로세스를 사용하는 H/W에도 쉽게 이식될 수 있다는 장점을 가진다. We propose efficient speech signal processing algorithms and a system for cochlear implant in this paper. The outer and the middle car which perform amplifying, lowpass filtering and AGC, are modeled by an analog system, and the inner ear acting as a time-delayed multi filter and the transducer is implemented by the DSP circuit which enables real-time processing. Especially, the basilar membrane characteristic of the inner ear is modeled by a nonlinear filter bank, and then tonotopy and periodicity of the auditory system is satisfied by using a pitch-synchronous multi-spectra(PSMS) method. Moreover, most of the speech processing is performed by S/W so the system can be easily modified. And as our program is written in C-language, it can be easily transplanted to the system using other processors.
이재혁(J. H. Lee),조예찬(Y. C. Jo),장재원(J. W. Jang),고경주(K. J. Ko),박정현(J. H. Park),최병희(B. H. Choi),최성운(S. W. Choi),조상훈(S. H. Cho),이대엽(D. Lee) 유공압건설기계학회 2023 유공압건설기계학회 학술대회논문집 Vol.2023 No.5
The use for driving robots is increasing in tests of electric construction machinery and automotive using chassis dynamometer that require long hours of operation in order for battery SOC tests. Existing driving robots are not very convenient, such as taking a lot of time to install. Therefore, in this study, basic research was conducted for the development of a driving robot that reduced the installation time and improved the followability of the reference speed profile by using deep learning. In order to follow the speed profile of the standard test cycle according to the regulations, a base study that can control the throttle by using the visual information in real time was conducted using a rig device and deep learning. Based on the results of this study, it is planned to conduct follow-up studies using test vehicle and chassis dynamometer in the next stage.