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사람 혈청 Vitronectin의 정제 및 항 Vitronectin 다클론 항체의 생산
장윤혜,김백남,이성순,문경,김승후,이재담 大韓免疫學會 1996 大韓免疫學會誌 Vol.18 No.2
Background: Vitronectin is one of major cell- adhesive glycoprotein in mammalian serum and plasma ; the other is fibronectin. It is a mixture of 65 and 75kDa protein in plasma which promotes spreading of a variety of cultured cells ,inhibits the cytotoxicity of membrane attacks complex C5b-7 and modulates thrombin-antithrombin III activity. Human plasma and serum contain 10-40mg of vitronectin per 100ml,but only a few mg or less of vitronectin can be isolated with a 0.5-20% recovery efficiency through very long processes or with expensive,commercially available monoclonal antibody. In this study, we purified the vitronectin from human plasma and produced anti-vitronectin polyclonal antibody using purified vitronectin. Methods: Vitronectin was purified from the human plasma by heparin-sepharose column and its efficacy was measured by cell spreading assay. Anti-vitronectin polyclonal antibody produced and confirmed by ELISA and immunoblotting. Results: This procedures produced about 0.8mg vitronectin from 100ml human plasma within 2 days. 1) Purified vitronectin promoted spreading of HepG2 hepatoma cells on substrates with a half maximal activity at 0.lug/ml. 2) In SDS-PAGE analysis of purified protein, 2 bands were found and their molecular weights were 75kDa and 65kDa,respectively. 3) The immunoblotting assay showed that the bands of molecular were same site as SDSPAGE analysis. Conclusion: Simple,rapid purified vitronectin by heparin-sepharose column and anti-vitronectin antibody may facilitate the elucidation of vitronectin function and action mechanism in human body.
Yun Dam Ko,Soo In Yun,Dahye Ryoo,Myung Eun Chung,Jihye Park 대한재활의학회 2020 Annals of Rehabilitation Medicine Vol.44 No.5
Objective To compare the accuracy of ultrasound-guided and non-guided botulinum toxin injections into the neck muscles involved in cervical dystonia. Methods Two physicians examined six muscles (sternocleidomastoid, upper trapezius, levator scapulae, splenius capitis, scalenus anterior, and scalenus medius) from six fresh cadavers. Each physician injected ultrasound-guided and non-guided injections to each side of the cadaver’s neck muscles, respectively. Each physician then dissected the other physician’s injected muscle to identify the injection results. For each injection technique, different colored dyes were used. Dissection was performed to identify the results of the injections. The muscles were divided into two groups based on the difficulty of access: sternocleidomastoid and upper trapezius muscles (group A) and the levator scapulae, splenius capitis, scalenus anterior, and scalenus medius muscles (group B). Results The ultrasound-guided and non-guided injection accuracies of the group B muscles were 95.8% and 54.2%, respectively (p<0.001), while the ultrasound-guided and non-guided injection accuracies of the group A muscles were 100% and 79.2%, respectively (p<0.05). Conclusion Ultrasound-guided botulinum toxin injections into inaccessible neck muscles provide a higher degree of accuracy than non-guided injections. It may also be desirable to consider performing ultrasound-guided injections into accessible neck muscles.
딥러닝을 활용한 가정 에너지 사용량 데이터로부터 재실자 행동 패턴 식별
고윤담(Yun-Dam Ko),신한솔(Hansol Shin),조성권(Seongkwon Cho),최영식(Youngsik Choi),박철수(Cheol-Soo Park) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.2
재실자 행동(설정온도, 환기, 조명 조절 등)은 건물 에너지 사용량에 큰 영향을 미치며, 실제 사용량과 시뮬레이션 예측의 차이(Performance gap)를 유발한다. 최근 건물 시뮬레이션 학계는 데이터 기반 재실자 행동 모델을 개발하려는 노력이 활발하다. 재실자 행동 모델 개발을 위해서는 냉방 설정 온도, 냉방 개시 온도, 창문 개폐 등의 데이터 수집이 필요하지만, 이러한 데이터는 사생활 침해, 센서 설치 등의 문제로 수집이 쉽지 않다. 본 연구에서는 가정 전기 사용량 데이터에서 재실자 행동 패턴을 식별하는 딥러닝 기반 방법론을 제안한다. 서울 공동 주택 건물의 한 세대를 대상으로 동적 건물 시뮬레이션 툴인 EnergyPlus로 모델링 하였다. 실내 환경에 따른 3가지 재실자 행동 패턴(냉방 설정 온도[˚C], 냉방 개시 온도[˚C], 실내 CO<sub>2</sub> 농도[ppm]에 따른 창문 개폐)을 건물 에너지 모델과 연동하여 42,000개 샘플을 생성하였다. 생성된 데이터 셋으로 ResNet(Residual network) 모델을 훈련하고 검증하였다. 개발된 ResNet 모델은 시간별 전기 사용량 데이터로부터 재실자 행동 패턴을 충분히 정확히 식별할 수 있음을 보였다(정확도 = 86.5%).
증례 : 류마티스 ; Infliximab으로 치료한 건선 관절염 환자의 지염 1예
김담 ( Dam Kim ),손일웅 ( Il Woong Sohn ),김진주 ( Jin Ju Kim ),최윤영 ( Yun Young Choi ),정경희 ( Kyong Hee Jung ),김태환 ( Tae Hwan Kim ),성윤경 ( Yoon Kyoung Sung ) 대한내과학회 2011 대한내과학회지 Vol.80 No.2S
저자들은 건선 관절염으로 NSAIDs를 사용하던 환자에서 양측 엄지손가락의 지간 관절 및 말단과 양측 발의 지간 관절을 대칭적으로 침범한 건선 관절염에 의한 지염을 관찰하였고, infliximab을 투여하여 치료한 예를 경험하여 이런 예가 국내에서 보고가 없었으므로 이를 보고한다. 또한 본 환자에서는 단순 방사선 사진에서의 변화가 뚜렷하지 않아 bone scan 중 blood pool image로의 추적관찰이 유용했다. Dactylitis is a hallmark feature of psoriatic arthritis. It is usually managed with non-steroidal anti-inflammatory drugs and oral corticosteroids. Some cases have been treated successfully with intravenous corticosteroids or some disease-modifying antirheumatic drugs. Recently, inflximab has been reported as an effective treatment for dactylitis that is resistant to conventional treatment. This report describes a 37-year-old man with psoriatic arthritis who had multiple dactylitis on both thumbs and great toes. He was resistant to conventional treatment but was effectively treated with infliximab. This report highlights the effectiveness of infliximab for dactylitis, and the usefulness of blood pool imaging from bone scans as a method for determining treatment response. (Korean J Med 2011;80:S310-S313)
박윤선 ( Yun Seon Park ),조담 ( Dam Cho ) 한국금융공학회 2011 금융공학연구 Vol.10 No.2
이자율 기간구조에 관한 기존 실증연구는 이론적, 통계적 모형에 있어서 많은 발전이 있어왔지만, 모형에 투입하는 이자율 시계열 자료의 질(quality)에 대한 합의는 없는 상태이다. 기존 연구에서는 거의 국고채 유통수익률을 이용하였고 이는 이론적인 현물이자율과는 괴리가 있다. 본고에서는 2004년부터 2007년까지의 통안채와 국고채의 거래 자료를 이용해 붓스트랩핑방법으로 현물이자율을 추출하고, 추출한 현물이자율로 통계모형인 Nelson-Siegel 모형군으로 이자율 기간구조를 추정하였다. 즉, 이자율기간 구조와 관련된 연구에서 기술적인(technical)관점에 주안점을 두었다. 연구 내용은 다음과 같다. 첫 번째, 이자율변동성과 수익률곡선의 형태는 시기별로 많은 변화를 보였으며, 다른 나라와는 달리 장기이자율 변동성이 단기 이자율 변동성보다 높았다. 두 번째로, 모수의 수가 각각 4개인 Nelson-Siegel(1987)모형, 6개인 Svennson(1994)모형과 Bjork-Christensen(1997)모형으로 이자율 기간구조를 추정하였다. 기존연구는 거의 Nelson-Siegel모형만을 이용하였지만, BIS(Bank for International Settlements)는 모수적 통계모형으로 이자율 기간구조를 추정할 때 모수가 6개 이상인 모형을 권장하고 있고 실제로 유럽중앙은행 등에서 Svennson모형이 많이 사용되고 있다. 세 가지 모형의 설명력을 비교해본 결과 비정상적인 상황에서는 모수의 수가 가장 많은 Bjork-Christensen모형의 설명력이 가장 높았지만, 정상적인 상황에서는 세 가지 모형의 설명력이 비슷하게 나타났다. 또한 Nelson-Siegel모형의 모수는 이자율의 수준, 기울기, 곡도로 해석되기 때문에 추정된 모수를 이용하여 이자율기간구조의 동적특성을 포착할 수 있다. 이러한 점을 고려해보면 간결함과 모수의 경제적인 활용측면에서 Nelson-Siegel 모형이 다른 확장된 NS경쟁모형에 비해 설명력이 낮다고 할 수 없다. This paper investigates the term structure of interest rate for the Korean Treasury bonds. Unlike other studies, this study extracts the spot rates from the secondary market data of the Korean government bonds. That is, We focus on the quality of input data. In order to estimate the yield curve for the period, we employ three statistical models that use neither the no-arbitrage approach nor the equilibrium approach: Nelson-Siegel (1987) model; Svennson (1994) model; Bjork-Christensen (1997) model. The empirical result shows that while the Bjork-Christensen model gives the best fit to data, the Nelson-Siegel model results in a relatively lower explanatory power. However, all three models give a good fit to data if there is a normal yield curve. On the other hand, we find a slightly different explanatory power when there is an abnormal condition in the market such as a high interest rate volatilities.