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FFT를 이용한 주파수 영역의 RVDT 센서 오차 보상
이창수,Lee, Chang-Su 한국전기전자학회 2012 전기전자학회논문지 Vol.16 No.3
본 논문에서는 FFT 영역을 이용한 새로운 RVDT 인코더의 위상 오차 보상 방법을 제시하였다. 최소 개수의 보상 저항의 조합으로 오차를 측정하고 FFT 변환 후 1차 하모닉 성분의 저항에 따른 계수의 변화를 구하였다. 또한 삽입 저항과 계수의 크기가 반비례 관계에 있음을 알아냈다. 이 방법은 기존의 시간 영역에서의 보상에 비해 테이블을 구하는데 드는 시간이 단축되고 테이블의 크기를 획기적으로 줄일 수 있었다. 또한 축변환을 통해 보상 저항의 위치도 정확히 찾을 수 있었으며 첨두간 위상 오차값을 0.57도 정도로 2배 가까이 개선하였다. This paper proposes new phase error compensation method of RVDT encoder in the FFT domain. Phase errors are measured with a small combination of compensation resistors and the changes of first order coefficients of FFT for each resistor are obtained. It is found that the coefficient change is inversely proportional to the inserted resistor. The proposed method takes less time and the size of the table is smaller than previous time domain approaches. In addition, the location of the compensation resistor can be found through axis transformation of the coefficients. Finally, the peak-to-peak phase error was improved to 0.57 which is two times better than previous one.
Wavelet frame 변환을 이용한 냉연 시각검사 알고리듬
이창수,최종호,Lee, Chang-Su,Choi, Jong-Ho 제어·로봇·시스템학회 1998 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.4 No.3
This paper deals with the detection, feature extraction and classification of surface defects in cold rolled strips. Inspection systems are one of the most important fields in factory automation. Defects such as slipmark and dullmark can be effectively detected with a Gaussian matched filter because their shapes are similar to Gaussian. It is justified that the proposed WF(Wavelet Frame) method could be regarded as multiscale Gaussian matched filter which can be applied to the inspection of cold rolled strip. After a wavelet frame transform, the entropies and moments are computed for each subband which pass through both local low pass filter and nonlinear operator. With these features as input, a MLP(Multi Layer Perceptron) is used as a classifier. The proposed inspection method was applied to the real images with defects, and hence showed good performance. The role of each extracted feature is analyzed by KLT(Karhunen-Loeve Transform).
수정(修正)된 Jones모형(模型)을 이용(利用)한 한국(韓國)의 성장요인(成長要因) 분해(分解)
이창수,Lee, Chang-Su 한국개발연구원 1999 KDI Journal of Economic Policy (KDI JEP) Vol.21 No.2
Romer류의 내생적 성장모형과 신고전학파의 성장모형을 통합한 Jones(1997, 1998a)에 의하면 장기균형성장요인의 기여도가 예상보다 작고 여러 단기요인의 성장기여도가 큰 것으로 나타났다. 본고에서는 기술이용능력과 모방노력의 개념을 도입하여 Jones모형을 수정하고 이를 이용하여 한국의 성장요인을 분해한다. 이에 따르면 대GDP 투자비중, 연구인력비율 및 취업자 교육연수의 증가 등 이행경로상의 단기요인이 지난 30년간의 노동생산성 증가의 78%를 설명하고 있으며 균형성장경로 요인의 기여도는 22%에 지나지 않는다. 자본축적의 뒤를 이어 R&D 투자 등 새 단기요인의 역할이 증대되면서 우리나라의 경제성장률이 크게 하락하지 않을 것으로 예상된다.