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최용도 ( Yong-do Choi ),장용석 ( Yong-suk Jang ),조정현 ( Jeong-hyun Cho ),류상률 ( Sang-ryul Ryu ),김승호 ( Sung-ho Kim ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.1
인터넷을 기반의 멀티미디어 정보화 사회에서, 대용량 멀티미디어 데이터 서비스에 대한 요구가 확산되고 있다. 그러나 현재의 가입자 접속망으로는 데이터 전송 속도 및 거리 제약으로 인해 만족스러운 서비스를 사용자들에게 제공해 줄 수 없다. 가입자 접속망에서 현저하게 떨어지는 속도문제를 해결하고, QoS(Quality of Service)를 보장해 줄 수 있는 방안의 하나로 우선순위 큐를 고려한 가중치 기반의 차등 대역폭 할당 방식과 대역폭을 분할하여 파장에 배정하는 파장 분할 방식의 EPON(Ethernet Passive Optical Network)을 제안한다. OPNET 으로 구현한 시뮬레이션 모델을 이용하여 고순위 및 저순위트래픽의 비율에 따라 각 트래픽의 최대 및 평균 지연시간, 제안한 알고리즘의 사용율, 분배율을 구하여 적합성을 검증한다.
최용도(Yongdo Choi),김민준(Minjun Kim),엄종훈(Jonghoon Eom),권용식(Yongsik Kwon),류상률(Sangryul Ryu),김승호(Sungho Kim) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.1
시간에 민감한 트래픽 서비스가 늘어감에 따라 LAN 내에서 디지털 미디어 장치들간의 저지연성을 보장해 줄 수 있는 기술의 필요성이 증대되었다. 이더넷에 기반을 둔 디지털 미디어 장치들의 시간 동기 및 저지연성을 보장해주기 위한 연구가 IEEE 802.1 AVB TG에서 진행되고 있다. IEEE 802.1 AVB TG에서 진행중인 시간동기화 방법, 대역폭 예약 방법, 트래픽 전송 방법 중에서, 본 논문은 트래픽 전송 방법에 대해 해결방안을 제시한다. 본 논문에서는 시간에 민감하지 않은 트래픽에 대해 처리하는 VQ와 시간에 민감한 또는 민감하지 않은 트래픽에 대해 처리하는 FS를 이용하여 시간에 민감한 트래픽의 저지연성을 보장함과 동시에 시간에 민감하지 않은 트래픽 전송의 공평성을 제공해 줄 수 있는 방법을 제안한다. OPNET을 이용한 시뮬레이션을 통해 제안된 방법이 다른 방법들에 비해 우수함을 확인하였다.
VLAN 에서 대역폭 예약실패를 고려한 스트림 예약 방법
최용도 ( Yong-do Choi ),박경석 ( Kyung-seok Park ),엄종훈 ( Jong-hoon Eom ),김승호 ( Sung-ho Kim ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.2
늘어나는 고품질 멀티미디어 서비스를 위해 이더넷 상에서 시간에 민감한 서비스들의 안정적인 전송을 위해 많은 연구가 진행 중에 있으며, 시간에 민감한 트래픽들의 저지연성을 보장하기 위한한 방법으로 특정 트래픽에 대한 대역폭 예약 방법이 있다. 현재 IEEE 802.1Qat 진행중인 MSRP(Multiple Stream Registration Protocol)에서 서비스에 대한 대역폭 예약 실패에 대한 처리방법이 완전하지 않기 때문에 기존의 MSRP 에서 발생할 수 있는 대역폭 예약 실패 상황에 대한 처리방법을 제시하여 좀 더 안정성 있는 예약 시스템을 제안한다. OPNET 으로 구현한 시뮬레이션 모델을 이용하여 제안한 방법과 기존의 방법간의 네트워크 사용률을 비교한다.
향상된 MSRP 를 이용한 안정적인 IPTV 서비스 제공 방법
최용도 ( Yong-do Choi ),박경석 ( Kyung-seok Park ),위즈빈 ( Zhi-bin Yu ),김승호 ( Sung-ho Kim ) 한국정보처리학회 2010 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.17 No.2
네트워크 기술의 발전과 하드웨어의 발전으로 인해 많은 네트워크 응용 서비스 기술이 등장하고 있다. 이 중에서도 IPTV 와 같은 멀티미디어 스트리밍 기술은 그 수요에 의해 기하급수적으로 증가하고 있는 실정이다. 만족할만한 IPTV 서비스를 제공해 주기 위해서는 안정적인 네트워크 자원의 확보가 필수적이다. 이에 본 논문에서는 IPTV 서비스를 위한 네트워크 자원 확보를 위해 기존의 AVB 기술을 기반으로 하여 안정적인 QoS 를 보장하는 방법을 제안한다. IPTV 서비스에 해당하는 각 트래픽에 대한 대역폭 예약 방법과, 대역폭 예약 실패 상황에 대해 처리할 수 있는 개선된 MSRP를 이용하여 IPTV 서비스의 QoS 를 보장하고자 한다. 본 논문의 성능 평가를 위해 OPNET 을 이용하여 기존 방법들에 대한 시간동기의 정확성, 트래픽의 단대단지연, 네트워크 자원 활용률을 측정하였다.
마이해엔,최용도,이두형,Mai, Hai Yen,Choi, Yong-Do,Lee, Du-Hyeong The Korean Academy of Prosthodonitics 2019 대한치과보철학회지 Vol.57 No.4
본 임상증례는 전치부 영역에서 안면영상, 콘빔 컴퓨터 단층촬영 그리고 구내 스캔영상을 이용하여 보철물을 시각화하는 과정을 보여준다. 이러한 접근 방식은 임상과 기공 그리고 환자 측과의 소통을 향상시킨다. 환자가 상악 중절치의 외상 후 보철치료를 위해 내원하였고, 전신 건강 상태는 양호하였다. 안면연상, 콘빔 컴퓨터 단층촬영 그리고 구내 스캔영상을 이용하여 가상 환자 모형을 제작하였다. 최종 보철물의 제작 전 보철물 디자인 영상이 환자에게 제시되었고, 환자의 의견을 반영하여 형태를 수정하였다. 이러한 디지털 작업 과정은 최적의 심미 보철물의 제작을 용이하게 하고, 보철물의 예측성을 향상시킨다. This clinical case report describes the digital workflow that combines a face scan, cone beam computed tomography and an intraoral scan to visualize the outcome of prosthodontic treatment in the anterior region. This approach improves communication between clinic, laboratory and patients. A patient with healthy general condition came for a restorative treatment to treat post-traumatic central incisors of maxilla. A virtual patient replica was made by incorporating a face scan, cone beam computed tomography and an intraoral scan. Design mockup of definitive restorations was shown to the patient and modified according to the patient's desire. This digital workflow facilitates the fabrication of optimal esthetic restorations, and enhances the predictability of outcome of restorations.
박경석(Kyung-Seok Park),최용도(Yong-Do Choi),위즈빈(Zhi-Bin Yu),전재현(Jae-Hyun Jun),김승호(Sung-Ho Kim) 한국멀티미디어학회 2009 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2009 No.2
H.264/AVC는 프로파일에 정의되어 있는 것과 같이 다른 표준안들보다 우수하고 다양한 특성들을 가지고 있지만, 가변블록 크기로 최적 부호화 모드를 결정하여 움직임 추정을 실행함으로써 압축 효율은 높아졌으나 인코딩 시간이 증가하고 복잡도 또한 훨씬 증가하게 되었다. 따라서 본 논문에서는 H.264 인코딩 과정 중 화질 손실을 최소한으로 줄이면서 소모되는 시간을 단축시키는 적응적으로 블록모드를 설정하는 방법을 제안하고자 한다.
Traffic Classification based on Adjustable Convex-hull Support Vector Machines
위즈빈(Zhibin Yu),최용도(Yong-Do Choi),길기범(Gi-Beom Kil),김승호(Sung-Ho Kim) 한국컴퓨터정보학회 2012 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.17 No.3
트래픽 분류는 트래픽 관리하는데 중요한 역할을 차지하고 있다. 전통적인 방법은 P2P와 암호화 트래픽을 제대로 분류할 수 없는 문제가 있다. 서포트 벡터 머신은 기존의 문제를 해결할 수 있고 병목 현상을 극복할 수 있는 유용한 분류 도구이다. 하지만 서포트 벡터 머신의 주요 장점은 이차 프로그래밍(QP)문제 때문에 큰 데이터 집단을 훈련하는데 시간을 소모한다. 그러나 유용한 서포트 벡터는 전체 데이터에서 극히 일부분이다. 만약 우리가 훈련전에 쓸모없는 벡터들을 삭제할 수 있다면, 시간을 절약하고 정확도를 유지할 수 있다. 이 논문에서 우리는 대규모 데이터를 다룰 때 훈련 속도를 빠르게 하기위해 순차적인 방법을 통해 쓸모없는 벡터들을 제거하기 위한 가능성을 논의하였다. Traffic classification plays an important role in traffic management. To traditional methods, P2P and encryption traffic may become a problem. Support Vector Machine (SVM) is a useful classification tool which is able to overcome the traditional bottleneck. The main disadvantage of SVM algorithms is that it's time-consuming to train large data set because of the quadratic programming (QP) problem. However, the useful support vectors are only a small part of the whole data. If we can discard the useless vectors before training, we are able to save time and keep accuracy. In this article, we discussed the feasibility to remove the useless vectors through a sequential method to accelerate training speed when dealing with large scale data.