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      • KCI등재

        이동통신 환경에서 강인한 음성 감성특징 추출에 대한 연구

        조윤호,박규식,Cho Youn-Ho,Park Kyu-Sik 한국음향학회 2006 韓國音響學會誌 Vol.25 No.6

        본 논문은 이동전화 (Cellular phone)를 통해 실시간으로 습득된 음성으로부터 사람의 감성 상태를 평상 혹은 화남으로 인식할 수 있는 음성 감성인식 시스템을 제안하였다. 일반적으로 이동전화를 통해 수신된 음성은 화자의 환경 잡음과 네트워크 잡음을 포함하고 있어 음성 신호의 감성특정을 왜곡하게 되고 이로 인해 인식 시스템에 심각한 성능저하를 초래하게 된다. 본 논문에서는 이러한 잡음 영향을 최소화하기 위해 비교적 단순한 구조와 적은 연산량을 가진 MA (Moving Average) 필터를 감성 특정벡터에 적용해서 잡음에 의한 시스템 성능저하를 최소화하였다. 또한 특정벡터를 최적화할 수 있는 SFS (Sequential Forward Selection) 기법을 사용해서 제안 감성인식 시스템의 성능을 한층 더 안 정화시켰으며 감성 패턴 분류기로는 k-NN과 SVM을 비교하였다. 실험 결과 제안 시스템은 이동통신 잡음 환경에서 약 86.5%의 높은 인식률을 달성할 수 있어 향후 고객 센터 (Call-center) 등에 유용하게 사용될 수 있을 것으로 기대된다. In this paper, we propose an emotion recognition system that can discriminate human emotional state into neutral or anger from the speech captured by a cellular-phone in real time. In general. the speech through the mobile network contains environment noise and network noise, thus it can causes serious System performance degradation due to the distortion in emotional features of the query speech. In order to minimize the effect of these noise and so improve the system performance, we adopt a simple MA (Moving Average) filter which has relatively simple structure and low computational complexity, to alleviate the distortion in the emotional feature vector. Then a SFS (Sequential Forward Selection) feature optimization method is implemented to further improve and stabilize the system performance. Two pattern recognition method such as k-NN and SVM is compared for emotional state classification. The experimental results indicate that the proposed method provides very stable and successful emotional classification performance such as 86.5%. so that it will be very useful in application areas such as customer call-center.

      • KCI등재

        엎드린 자세에서 엉덩관절 폄 운동 시 엉덩관절 벌림 각도에 따른 근활성도 비교

        조윤호 ( Youn-ho Cho ),이한숙 ( Han-suk Lee ),박선욱 ( Sun-wook Park ) 대한물리의학회 2018 대한물리의학회지 Vol.13 No.4

        PURPOSE: This study was conducted to investigate the influence of hip abduction angle on the muscle activity of the Gluteus Maximus (GM), Biceps Femoris (BF) and Tensor Fascia Lata (TFL) during Knee Flexed Prone Hip Extension exercise. METHODS: The subjects of this study were 42 healthy individuals. All participant consented to participate in this study. Subjects performed exercise, using the Knee Flexed Prone Hip Extension exercise in three hip abduction position 0°, 15° and 30°. Subjects rested two minutes, between changing hip abduction position. Data were analyzed using a Noraxon MR-XP 1.08 Master Edition EMG to determine average amplitude, for each angle and muscle. All data were processed by Multivariate analysis of variance (MANOVA). There were a total of three groups. the GM muscle, BF muscle, TFL muscle. RESULTS: GM muscle activity was greatest in the 30° hip abduction position (p<.05), followed by 0°. Between 0° and 30° has significant difference in muscle activity. However, the BF and TFL amplitude were greatest at 0° hip abduction position followed by 30°. Moreover, the TFL differed significantly between 0° and 30°, but, BF did not (p<.05). CONCLUSION: Hip abduction at 30° was found to be the most appropriate position for GM muscle activity.

      • KCI등재

        성별 구분을 통한 음성 감성인식 성능 향상에 대한 연구

        조윤호(Youn-ho Cho),박규식(Kyu-sik Park) 대한전자공학회 2008 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.45 No.4

        본 논문은 남/여 성별에 기반해 음성을 평상, 기쁨, 슬픔, 화남의 4가지 감성 상태로 분류하는 감성인식 시스템을 구축하였다. 제안된 시스템은 입력 음성으로부터 1차적으로 남/여 성별을 분류하고, 분류된 성별을 기반으로 남/여 각기 최적의 특징벡터 열을 적용하여 감성인식을 수행함으로써 감성인식 성공률을 향상시켰다. 또한 음성인식에서 주로 사용되는 ZCPA(Zero Crossings with Peak Amplitudes)를 감성인식용 특징벡터로 사용하여 성능을 향상시켰으며, 남/여 각각의 특징 벡터 열을 최적화하기 위해 SFS(Sequential Forward Selection) 기법을 사용하였다. 감성 패턴 분류기로는 k-NN과 SVM을 비교하여 실험하였다. 실험결과 제안 시스템은 4가지 감성상태에 대해 약 85.3%의 높은 감성 인식 성공률을 달성할 수 있어 향후 감성을 인식하는 콜센터, 휴머노이드형 로봇이나 유비쿼터스(Ubiquitous) 환경 등 다양한 분야에서 감성인식 정보를 유용하게 사용될 수 있을 것으로 기대된다. In this paper, we constructed a speech emotion recognition system that classifies four emotions - neutral, happy, sad, and anger from speech based on male/female gender discrimination. At first, the proposed system distinguish between male and female from a queried speech, then the system performance can be improved by using separate optimized feature vectors for each gender for the emotion classification. As a emotion feature vector, this paper adopts ZCPA(Zero Crossings with Peak Amplitudes) which is well known for its noise-robustic characteristic from the speech recognition area and the features are optimized using SFS method. For a pattern classification of emotion, k-NN and SVM classifiers are compared experimentally. From the computer simulation results, the proposed system was proven to be highly efficient for speech emotion classification about 85.3% regarding four emotion states. This might promise the use the proposed system in various applications such as call-center, humanoid robots, ubiquitous, and etc.

      • 지능형 오디오 그래픽 이퀄라이저 시스템 구현

        이강규,조윤호,박규식,Lee Kang-Kyu,Cho Youn-Ho,Park Kyu-Sik 대한전자공학회 2006 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.43 No.3

        오디오 이퀄라이저의 주목적은 사용자가 원하는 음색을 낼 수 있도록 음악의 주파수 특성을 변환 하는 것으로 대형 오디오시스템으로부터 휴대용 MP3플레이어까지 음악을 재생하는 대부분의 기기에 사용되고 있다. 현재까지는 각 음악 장르에 적합한 음색을 재생하기위해 사용자가 각 이퀄라이저 주파수 대역 별로 일일이 수동으로 조절해 주어야 한다는 불편함이 있다. 본 논문에서는 내용기반 음악 장르 분류 기술을 이용하여 음악 장르를 분류하고, 분류된 장르에 알맞은 이퀄라이저를 자동으로 적용하여 주는 지능형 오디오 그래픽 이퀄라이저 시스템을 제안하였다. 이퀄라이져의 경우 초기 음악 재생 중 이퀄라이저 적용에 의한 갑작스런 음의 변화를 방지하기 위하여 Coarse Level과 Fine Level의 2단계 장르분류 절차를 거치면서 각 단계별 이퀄라이저를 적용 하였다. 제안된 시스템의 각 단계별 분류 성공률은 약 80%에 이르며, 2초 안에 모든 동작이 이루어지는 것을 확인 하였다. 제안된 시스템은 PC상에서 비주얼 C 을 이용하여 3-밴드 지능형 이퀄라이저의 SW GUI를 구현 하였다. A main objective of audio equalizer is for user to tailor acoustic frequency response to increase sound comfort and example applications of audio equalizer includes large-scale audio system to portable audio such as mobile MP3 player. Up to now, all the audio equalizer requires manual setting to equalize frequency bands to create suitable sound quality for each genre of music. In this paper, we propose an intelligent audio graphic equalizer system that automatically classifies the music genre using music content analysis and then the music sound is boosted with the given frequency gains according to the classified musical genre when playback. In order to reproduce comfort sound, the musical genre is determined based on two-step hierarchical algorithm - coarse-level and fine-level classification. It can prevent annoying sound reproduction due to the sudden change of the equalizer gains at the beginning of the music playback. Each stage of the music classification experiments shows at least 80% of success with complete genre classification and equalizer operation within 2 sec. Simple S/W graphical user interface of 3-band automatic equalizer is implemented using visual C on personal computer.

      • SCOPUSKCI등재

        TiNi/A16061 형상기억복합재료의 피로균열진전에 대한 냉간압연효과

        이진경,박영철,이규창,이상필,조윤호,이준현,Lee Jin-Kyung,Park Young-Chul,Lee Kyu-Chang,Lee Sang-Pill,Cho Youn-Ho,Lee Joon-Hyun 대한기계학회 2005 大韓機械學會論文集A Vol.29 No.10

        TiNi alloy fiber was used to recover the original shape of materials using its shape memory effect. The shape memory alloy plays an important role within the metal matrix composite. The shape memory alloy can control the crack propagation in metal matrix composite, and improve the tensile strength of the composite. In this study, TiNi/A16061 shape memory alloy(SMA) composite was fabricated by hot press method, and pressed by a roller for its strength improvement. The four kinds of specimens were fabricated with $0\%,\;3.2\%,\;5.2\%\;and\;7\%$ and volume fraction of TiNi alloy fiber, respectively. A fatigue test has performed to evaluate the crack initiation and propagation for the TiNi/A16061 SMA composite fabricated by かis method. In order to study the shape memory effect of the TiNi alloy fiber, the test has also done under both conditions of the room temperature and high temperature. The relationship between the crack growth rate and the stress intensity factor was clarified for the composite, and the cold rolling effect was also studied.

      • KCI등재

        표면 윤활 물질에 의한 인공 고관절 코발트-크롬 대퇴골두의 마찰 및 윤활 반응

        박성훈 ( Seong Hun Park ),( Duong Cong Truyen ),이재훈 ( Jae Hoon Lee ),조윤호 ( Youn Ho Cho ),박승재 ( Seung Jae Park ),박근민 ( Keun Min Park ),장준동 ( Jun Dong Chang ),이상수 ( Sang Soo Lee ) 대한고관절학회 2010 Hip and Pelvis Vol.22 No.3

        목적: 인공 고관절에서 알부민의 경계윤활제로서의 영향을 나노 단위 수준에서 확인하기 위하여, 코발트-크롬 대퇴골두를 AFM (Atomic Force Microscope) 을 사용하여 마찰 관련 지표의 변화를 분석하였다. 대상 및 방법: 환자의 코발트-크롬 대퇴골 삽입물의 마모된 부위로부터 실험 모델을 제작하였다. 사용된 윤활제는 대조용액으로 PBS (Phosphate Buffered Saline)가 사용되었으며 실험용액으로는 우혈청 알부민(BSA: Bovine Serum Albumin)가 사용되었다. 결과: 마찰계수 (μ)는 실험군과 대조군 사이의 마찰계수가 통계적으로 유의하였다(10 mg/ml, 20 mg/ml, 30 mg/ml, 40 mg/ml BSA: P<0.001). 각 농도의 BSA 혼합 용액 사이에서도 통계적으로 유의한 마찰계수의 차이를 보였으며, 30 mg/ml와 40 mg/ml사이에서는 마찰계수의 차이가 유의하지 않았다. 결론: 코발트-크롬 대퇴골두의 표면에 흡착되어서 경계 윤활 작용의 효과를 극대화 시킬 수 있는 효과적인 단백질 농도가 존재한다. Purpose: This study aimed at investigating the role of albumin as a boundary lubricant in the lubrication of the Co-Cr femoral head of artificial hip implants by measuring the tribological parameters of the Co-Cr femoral head with Atomic Force Microscope (AFM) techniques. Materials and Methods: Samples were prepared from the main wear region of a Co-Cr femoral head from revision hip surgery. Two types of solutions were prepared as lubricants: PBS (Phosphate Buffered Saline) as a control solution and BSA (Bovine Serum Albumin) as a lubricant at concentrations of 10, 20, 30 and 40 mg/ml in PBS solution. Results: There were statistically significant differences in the frictional coefficients (μ) of a Co-Cr head between the PBS control and all the concentrations of BSA (10, 20, 30, 40 mg/ml) (P<0.001). Similarly, there were statistically significant differences for the μ between the BSA concentrations of 10, 20, 30 and 40 mg/m for all the cases except between the BSA of 30 and 40 mg/ml (P<0.01). Conclusion: There exists a maximum protein concentration of BSA to play a role as an effective boundary lubricant through adsorption on the surface of Co-Cr femoral head.

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