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CDMA/TDD 시스템에서 터보 부호를 사용한 H-ARQ 기법 연구
조성철,조대순,이유로,정인철,어윤,권동승,Cho, S.C.,Cho, D.S.,Lee, Y.R.,Jeong, I.C.,Uh, Y.,Kwon, D.S. 한국전자통신연구원 2001 전자통신동향분석 Vol.16 No.6
IMT-2000에서 제공하고자 하는 인터넷 서비스나 멀티미디어 서비스를 위하여 고속 패킷 전송이 이루어 져야 한다. 이러한 고속 패킷 서비스의 경우 불연속적인 데이터의 전송 및 비대칭적 데이터 트래픽의 특성으로 인하여 최근 CDMA/TDD 시스템에 대한 연구가 관심의 초점이 되고 있다. 따라서 본 고에서는 TDD 방식을 사용한 시스템의 특성을 고려하여, 전송 프레임의 구성 방식, 오류 발생 프레임의 재전송 방식, 채널 부호화 방식 등에 대하여 고찰하도록 한다.
디젤자동차의 저공해형 연료공급장치 개발 I (유화연료의 특성 및 분무거동)
조성철,윤면근,류정인,Cho, S.C.,Yoon, M.K.,Ryu, J.I. 한국액체미립화학회 1997 한국액체미립화학회지 Vol.2 No.3
Ta investigate characteristics and spray of emulsified fuet we are mixed water with diesel oil using ultrasonic energy fuel feeding system. Separation ratio of emulsified fuel was shown good condition that of water content is small and longer ultrasonic energy adding time. Viscosity of emulsified fuel increased 79% with addition to water content and surface tension increased 1.6% in comparision to pure diesel oil. The SMD of emulsified fuel adding ultrasonic energy decreased with 3% in comparision to pure diesel oil. With increasing 5, 10% water content the SMD decreased 15.6, 20.1% in comparision to pure diesel oil. The mind-explosion was investigated with 4step.
Design of Effective Receiver in Wideband-CDMA Systems Using Turbo Code
조성철,Cho, Seong-Chul The Korean Institute of IIIuminating and Electrica 2006 조명·전기설비학회논문지 Vol.20 No.10
In this paper, we considered the received signal of the wideband CDMA systems using turbo code in the multipath channel environments, and analyze the performance of the system. This study is to analyze the performance for the variable system bandwidth according to the number of branches of rake receiver by passing the received signal through a rake receiver with a turbo code in Rayleigh fading channel environments. For the design of receiver in wideband CDMA systems, we presented the efficient parameters for the number of iterative decoding and the number of branches of rake receiver.
조성철,엄주홍,이태형,Cho, Sung-Chul,Eom, Ju-Hong,Lee, Tae-Hyung 한국조명전기설비학회 2007 조명·전기설비학회논문지 Vol.21 No.8
가스방전관(GDT)은 내부 정전용량이 작아서 통신용 서지보호기로 널리 사용되고 있는 소자이다. 하지만 가스방 전관의 동작개시를 위해서는 방전이 개시될 수 있는 충분한 전압과 시간이 필요하며, 이 동작개시전압은 피보호 회로가 서지에 민감한 장비일 경우 손상을 줄 수 있을 만큼 크므로 최근에는 조합 형태로 적용하는 경우가 대부분이다. 이렇게 초기 과전압이 상당 부분 존재하는 가스방전관에는 추가적으로 TVS나 필터 등을 통해 피크 전압을 제한해 주어야 한다. 본 논문에서는 공통모드 초크코일을 이용한 필터를 적용하여 공통모드와 차동모드의 조합회로를 구성하고, 주파수 대역이 다른 뇌임펄스 전압과 ring wave 전압을 인가하여 파형에 따른 조합회로의 특성을 확인하였다. 다단으로 보호되는 과정을 각각의 측정점에서 잔류전압을 측정하여 단계별로 적용한 SPD들이 어떻게 동작하는지를 실측데이터로 제시하였다. 각 단계의 잔류전압을 비교했을 때 공통모드에 비하여 차동모드에서 서지전압을 제한하는 성능이 보다 효과적이다. Gas Discharge Tubes (GDTs) are widely used as surge protectors for communication applications due to their small internal capacitance. In these days, however, they are mostly used in combined configurations, because the sparkover voltage required to initiate the discharge process in the GDTs and the time taken for arc formation process can be large enough to damage to sensitive circuits. For GDTs with a considerably high initial residual voltage, we should limit the peak voltage using a TVS or filter. We made a hybrid SPD circuits of common-mode type and differential-mode type with the filter using common-mode choke. Also, we applied lightning impulse voltage and ring wave voltage which frequency bandwidth are different each other and verified the characteristics of hybrid SPD circuits according to waveshapes. We describe how the applied SPDs operate in protection process steps with the actual data obtained from the residual voltage measurement at each step. The experiment results show that the surge voltage reduction with the choke coil is more effective in differential-mode circuit than in common-mode circuit.
병렬 및 분산 컴퓨팅 : 자율학습기반의 에너지 효율적인 클러스터 관리에서의 성능 개선
조성철 ( Sungchul Cho ),정규식 ( Kyusik Chung ) 한국정보처리학회 2015 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.4 No.11
에너지 절감형 서버 클러스터에서는 에너지 절감을 고려하지 않는 기존 서버 클러스터에 비해 서비스 품질을 보장하면서 전력소비를 절감하는 것을 목표로 하며, 현재의 부하를 처리하는 데 필요한 최소수의 서버들만 ON 하도록 고정 주기 또는 가변 주기로 서버들의 전원 모드를 조정한다. 이에 대한 기존 연구들은 전력을 절감하거나 열을 낮추는데 노력해왔지만 에너지 효율성을 잘 고려하지 못했다. 본 논문에서는 기존 자율학습기반의 서버 전원 모드 제어 방법의 단위전력당 성능과 QoS를 높이기 위한 에너지 효율적인 클러스터 관리기법을 제안한다. 제안 방법은 다중임계기반의 자율학습 방법과 전력소모 예측 방법을 결합한 서버 전원 모드 제어이다. 일반적인 부하 상황에서는 다중임계 학습기반의 서버 전원 모드 제어를 적용하고, 급변하는 부하 상황에서는 예측기반의 서버 전원 모드 제어가 적용된다. 일반적 상황과 급변하는 상황의 구별은 현재의 사용자 요청과 관찰된 과거 몇 분의 사용자 요청의 비율에 따라 이루어진다. 또한, 동적종료 기법을 추가로 적용해 서버가 OFF 하는 데 소요되는 시간을 단축한다. 제안 방법은 16대 서버로 구성된 클러스터 환경에서 3가지 부하 패턴을 이용하여 실험을 수행한다. 다중임계 학습, 예측, 동적종료를 함께 이용한 실험에서 단위전력당 성능(유효응답 수)과 표준화된 QoS 측면에서 가장 우수한 결과를 보여준다. 제안하는 방법과 파라미터 로드된 단일임계 학습을 비교할 때 뱅킹 부하패턴, 실제 부하패턴, 가상 부하패턴에서 단위전력당 유효응답 수가 각각 1.66%, 2.9%, 3.84% 향상되고, QoS 관점에서는 각각 0.45%, 1.33%, 8.82% 향상되었다. Energy aware server clusters aim to reduce power consumption at maximum while keeping QoS(quality of service) compared to energy non-aware server clusters. They adjust the power mode of each server in a fixed or variable time interval to activate only the minimum number of servers needed to handle current user requests. Previous studies on energy aware server cluster put efforts to reduce power consumption or heat dissipation, but they do not consider energy efficiency well. In this paper, we propose an energy efficient cluster management method to improve not only performance per watt but also QoS of the existing server power mode control method based on autonomous learning. Our proposed method is to adjust server power mode based on a hybrid approach of autonomous learning method with multi level thresholds and power consumption prediction method. Autonomous learning method with multi level thresholds is applied under normal load situation whereas power consumption prediction method is applied under abnormal load situation. The decision on whether current load is normal or abnormal depends on the ratio of the number of current user requests over the average number of user requests during recent past few minutes. Also, a dynamic shutdown method is additionally applied to shorten the time delay to make servers off. We performed experiments with a cluster of 16 servers using three different kinds of load patterns. The multi-threshold based learning method with prediction and dynamic shutdown shows the best result in terms of normalized QoS and performance per watt (valid responses). For banking load pattern, real load pattern, and virtual load pattern, the numbers of good response per watt in the proposed method increase by 1.66%, 2.9% and 3.84%, respectively, whereas QoS in the proposed method increase by 0.45%, 1.33% and 8.82%, respectively, compared to those in the existing autonomous learning method with single level threshold.