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      • KCI등재

        프로젝트형 사업에서 협업기제에 대한 탐색적 연구: 공급망 제도와 운영효율성을 중심으로

        조남형 한국융합학회 2019 한국융합학회논문지 Vol.10 No.10

        The purpose of research is to explore the direction of building a collaborative supply chain, which may enhance the competitiveness of firms and their project-based supply chain. Large-scale plants or large-scale buildings construction is referred to as a EPC project. To identify a collaboration mechanism in the project-based supply chain, the empirical research was conducted on the interrelationship between the absorption capacity of firms participating in the EPC project, the incentive norms, the goal congruence with supply chain, and the ability of respond to changes of the task of supply chain. PLS-SEM was used as an analysis method to verify the research model. It is expected that the results will help inform the need for SCM, the importance of the incentive norms and the goal congruence in the supply chain of EPC project. 본 연구는 프로젝트 방식으로 과업을 수행하는 기업과 그 공급망의 경쟁력을 강화시키기 위한 협업적 공급망 구축방향을 탐색적으로 찾아내는 것이 목적이다. 대형공장이나 대형건축물 건설 등의 프로젝트형 사업은 EPC 사업으로 지칭된다. 이 프로젝트 기반 사업의 공급망에서 협업기제를 확인하기 위해, 흡수능력, 공급망 참여에 대한 인센티브 제도 정립과 공급망과 참여 협력업체 사이의 과업목표일치 그리고 해당 협력업체의 공급망 관련 대응력 사이의 상호연관에 대해여 설문조사를 기반으로 실증분석을 진행하였다. 연구가설의 검증을 위한 분석방법으로 PLS-SEM을 이용하였다. 본 연구결과가 프로젝트 형태로 거래관계를 맺는 EPC 산업에서 공급망관리의 필요성과 이와 연관한 인센티브 정립 및 과업목표일치의 중요성을 알리는 것에 일조할 것으로 기대한다.

      • KCI등재

        블록별 화소방향성분을 이용한 지문의 동일성 판별 알고리즘

        조남형,이주신,Cho Nam-Hyung,Lee Joo-Shin 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지B Vol.12 No.2

        본 논문에서는 형태정보를 이용한 지문인식 알고리즘의 단점인 오인식율을 최소화 하고, 출입관리 시스템에 적용이 가능하도록 블록별 화소방향성분을 이용한 지문의 동일성 판별 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 지문영상을 16개의 블록으로 나누고 각각의 블록들에 대하여 $0^{\circ},\;45^{\circ},\;90^{\circ},\;135^{\circ}$의 방향성분을 갖는 총 64개의 특징 파라미터를 추출하였다. 그리고 추출된 기준지문과 입력지문의 특징 파라미터들에 대한 멤버쉽 함수를 계산하고, 퍼지 추론을 이용한 두 지문의 동일성을 판별하였다. 동일성 판별에 사용한 지문은 성인의 지문 중 성별, 모양에 관계없이 서로 다른 100개의 지문을 가지고 오인식율을 평가하였으며 100개의 지문을 각각 10개씩 추가로 입력받아 오거부율을 평가하였다. 실험결과 오인식율은 4,950회의 실험을 수행하였으며 평균 $0.34\%$를 나타내었고, 오거부율은 1,000회의 실험을 수행하였으며 평균 $3.7\%$ 결과를 나타내었다. 따라서 제안한 알고리즘이 인식율 및 보안성에서 뛰어난 성능을 나타냄을 알 수 있었다. In this paper, fingerprint identification algorithm using pixel direction factor in blocks is proposed to minimize false acceptance ratio and to apply security system. The proposed algorithm is that a fingerprint image is divided by 16 blocks, then feature parameters which have direct factors of $0^{\circ},\;45^{\circ},\;90^{\circ}\;and\;135^{\circ}$ is extracted for each block. Membership function of a reference fingerprint and an input fingerprint for the extracted parameters is calculated, then identification of two fingerprint is distinguished using fuzzy inference. False acceptance ratio is evaluated about different fingerprints of In kinds regardless of sex and shape which are obtained from adults, and false rejection ratio is evaluated about fingerprints which are obtained by adding fingerprints of 10 kinds on different fingerprints of 100 kinds. The experiment results is that false acceptance ratio is average $0.34\%$ about experiment of 4,950 times, and false rejection ratio is average $3.7\%$ about experiment of 1,000 times. The proposed algerian is excellent for recognition rate and security.

      • KCI등재

        블록별 화소방향성분을 이용한 지문의 동일성 판별 알고리즘

        조남형,이주신 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.12 No.2

        In this paper, fingerprint identification algorithm using pixel direction factor in blocks is proposed to minimize false acceptance ratio and to apply security system. The proposed algorithm is that a fingerprint image is divided by 16 blocks, then feature parameters which have direct factors of 0°, 45°, 90°, and 135° is extracted for each block. Membership function of a reference fingerprint and an input fingerprint for the extracted parameters is calculated, then identification of two fingerprint is distinguished using fuzzy inference. False acceptance ratio is evaluated about different fingerprints of 100 kinds regardless of sex and shape which are obtained from adults, and false rejection ratio is evaluated about fingerprints which are obtained by adding fingerprints of 10 kinds on different fingerprints of 100 kinds. The experiment results is that false acceptance ratio is average 0.34% about experiment of 4,950 times, and false rejection ratio is average 3.7% about experiment of 1,000 times. The proposed algorithm is excellent for recognition rate and security. 본 논문에서는 형태정보를 이용한 지문인식 알고리즘의 단점인 오인식율을 최소화 하고, 출입관리 시스템에 적용이 가능하도록 블록별 화소방향성분을 이용한 지문의 동일성 판별 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 지문영상을 16개의 블록으로 나누고 각각의 블록들에 대하여 0°, 45°, 90°, 135°의 방향성분을 갖는 총 64개의 특징 파라미터를 추출하였다. 그리고 추출된 기준지문과 입력지문의 특징 파라미터들에 대한 멤버쉽 함수를 계산하고, 퍼지 추론을 이용한 두 지문의 동일성을 판별하였다. 동일성 판별에 사용한 지문은 성인의 지문 중 성별, 모양에 관계없이 서로 다른 100개의 지문을 가지고 오인식율을 평가하였으며 100개의 지문을 각각 10개씩 추가로 입력받아 오거부율을 평가하였다. 실험결과 오인식율은 4,950회의 실험을 수행하였으며 평균 0.34 %를 나타내었고, 오거부율은 1,000회의 실험을 수행하였으며 평균 3.7 % 결과를 나타내었다. 따라서 제안한 알고리즘이 인식율 및 보안성에서 뛰어난 성능을 나타냄을 알 수 있었다.

      • KCI등재
      • 회전지문 채취를 위한 프레임 Grabber 개발

        조남형,이주신 청주대학교 산업과학연구소 1999 産業科學硏究 Vol.17 No.1

        In this paper, we have developed image grabber for taking rolling fingerprints using the live scan fingerprints input system. The image grabber was designed to PC substitution board to use in PC. It was composed of video input, Am and D/A converter, address counter, memory control part, system control part, and rolling input control part. It has two video input channels and one video output channel, and frame memory can memorize two frames of 512 × 480 8bits gray image. It also has mode select function which can select size of a pixel as 1:1 or 4:3 ratio and rolling fingerprints input function which is proposed in this paper. In the experiment result, the feature points of fingerprints were extracted average 35% more rolling fingerprints using the developed image grabber than plane fingerprints.

      • KCI등재

        휘발유와 경유의 수요탄력성 추정에 대한 실증분석

        조남형,김영덕,김태완 한국자료분석학회 2009 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.11 No.4

        We investigate the elasticity of gasoline and light oil to check the behavioral changes of demand for oil after the financial crisis in 1997. While other studies analyzes time series change of elasticity of demand for oil, we estimate it based upon regional panel data analysis which uses partial adjustment model. The result shows that the demand elasticity for gasoline is lowered in 2004~2005 compared with in 1999~2000, but the demand elasticity for light oil increases. Compared with other results using time series analysis, the elasticity parameter is estimated lower in general in our study. It suggests that the policy based upon the demand elasticity from time series analysis has a possibility to underreport the effects than expected. 본 논문은 외환위기 이후 석유 수요의 행태 변화를 살펴보기 위하여 휘발유와 경유의 탄력성을 추정하였다. 기존의 연구들이 시계열 중심의 분석인데 반하여 본 연구는 부분조정모형을 이용한 지역패널분석을 통하여 수요의 탄력성을 추정하였다. 분석 결과 2004~2005년 휘발유 수요의 가격탄력성은 1999~2000년에 비해 작아졌고, 경유 수요의 가격탄력성은 커진 것으로 추정되었다. 휘발유와 경유 수요의 소득탄력성은 1999~2000년에 비해 2004~2005년에 작아진 것으로 나타났다. 한편, 기존 시계열분석 결과와 비교하면, 본 연구의 탄력성 계수가 전반적으로 작게 추정되고 있어, 시계열 분석으로부터 수요 탄력성을 평가하여 정책을 시행하는 경우 정책 효과가 기대보다 과소하게 될 가능성을 시사하고 있다.

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