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가로경관의 친환경성 증진을 위한 가로변건축물의 생태요소 적용방법에 관한 연구
정춘국,김기환 대한건축학회지회연합회 2007 대한건축학회지회연합회 학술발표대회논문집 Vol.2007 No.1
Recently it is urgent issue in every department that problem from environmental disruption such as global warming. The case of streetscape that works essentially at city scenery, it is inevitable that changing from present view, which centers facilities and buildings, to environmental harmonic scenery. This study plans climate adjusting ability and heat capable elevation by putting ecological elements to buildings on a street which are essential factors at streetscape. Ultimately, this not only makes a pleasant environment but also revives being withered earth. Street-environment on eco-scape will take a part for designing sustainable city. This study acquires the way how buildings on a street get applied ecological element as following. Roof level part : the greening surface of the rooftop(included plant box type), the greening roof as a type of pergola, the greening surface of the middle floor rooftop(included plant box type). Elevation part : climbing type, downfall type, espalier, flower bed in balcony type, wall-installing type, water wall type, other design types. Ground level part : paving the whole surface with permeability, paving the gap with permeability, plant box type, ground plant type, water zone (included wetland), fence greening type, terrace greening type, retaining wall greening type.
문장 의도 분류와 개체명 인식을 활용한 개인정보 검출 및 비식별화 시스템
서동국 ( Dong-kuk Seo ),김건우 ( Gun-woo Kim ),김재영 ( Jae-young Kim ),이동호 ( Dong-ho Lee ) 한국정보처리학회 2020 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.27 No.2
최근 개인정보가 포함된 비정형 텍스트 문서들이 유출되거나 무분별하게 공개됨으로써 정보의 주체는 물론 기업들까지 피해를 받고 있다. 데이터를 공개 및 활용하기 위해 개인정보 검출 및 비식별화 과정이 필수적이지만 정형 데이터와는 달리 비정형 데이터의 경우 해당 과정을 자동으로 처리하는 데 한계가 있다. 이를 위해 딥러닝 모델들을 사용하여 자동화하려는 연구들이 있었지만 문장 내 단어의 모호성에 대한 고려 없이 단어 개체명 정보에만 의존하여 개인정보를 검출하는 형태로 진행되었다. 따라서 문장 내 단어들 중 식별 대상인 단어들도 비식별화 되어 데이터에 대한 유용성을 저해할 수 있다는 문제점을 남겼다. 본 논문에서는 문장의 의도 정보를 단어의 개체명 학습 과정에 부가적인 정보로 활용하는 개인정보 검출 모델과 개인정보 데이터의 유용성을 고려한 비식별화 기법을 제안한다.