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      • KCI등재

        감미단백질 관련 브라제인, 타우마틴 및 미라쿨린 유전자를 이용한 형질전환 상추 육성 및 발현분석

        정여진,강권규,Jung, Yeo Jin,Kang, Kwon Kyoo 한국식물생명공학회 2018 식물생명공학회지 Vol.45 No.3

        감미료(sweetener)는 단맛을 느끼게 하는 첨가물 중 하나로 인공감미료와 설탕이 대표적이며, 단맛의 특성을 지닌 감미 단백질도 잘 알려져 있다. 본 연구는 천연 감미 단백질, brazzein, thaumatin 및 miraculin의 안정적인 생산을 위해 Agrobacterium방법으로 상추 세포를 형질 전환시켰다. 감미 단백질을 코딩하는 합성 유전자들은 상시적으로 발현하는 프로모터의 제어 하에 상추에 형질전환 하였다. 형질전환한 잎을 이용하여 RT-PCR 및 Western blot 분석을 실시한 결과 감미 단백질이 안정적으로 발현하는 것을 확인하였다. 형질전환 상추에서 발현한 단백질은 단맛을 유발하는 단백질 활성을 가지고 있었다. 이러한 결과는 유전자 재조합 감미 단백질들은 형질전환한 상추에 잘 발현된 것을 보여 주며, 이들 생산 시스템은 식물로부터 감미단백질 생산을 위한 좋은 대안이 될 수 있을 것으로 생각된다. Sweetener is one of the additives that makes you feel sweet. Artificial sweeteners and sugar are typical examples, and sweetness proteins with sweetness characteristics have been widely studied. These studies elucidated the transformation lettuce cells with Agrobacterium method for stable production of natural sweet proteins, brazzein, thaumatin, and miraculin. In this paper, we report use of a plant expression system for production of sweet proteins. A synthetic gene encoding sweet proteins was placed under the control of constitutive promoters and transferred to lettuce. High and genetically stable expression of sweetener was confirmed in leaves by RT-PCR and Western blot analysis. Sweet proteins expressed in transgenic lettuce had sweetness-inducing activity. Results demonstrate recombinant sweet proteins correctly processed in transgenic lettuce plants, and that this production system could be a viable alternative to production from the native plant.

      • KCI등재

        TCP/IP Hardware Accelerator를 위한 Host Interface의 설계

        정여진,임혜숙,Jung, Yeo-Jin,Lim, Hye-Sook 한국통신학회 2005 韓國通信學會論文誌 Vol.30 No.2B

        빠른 데이터 처리를 위하여 기존에는 소프트웨어방식으로 구현되었던 TCP/IP를 고속의 하드웨어로 구현함에 있어, TCP/IP 하드웨어와 외부 블록간의 통신을 중계하는 블록인 Host Interface를 구현하였다. Host Interface는 TCP/IP 하드웨어와 외부 블록의 중간에 위치하여 외부 블록과의 통신을 위해 AMBA AHB 규약을 따른다. Host Interface는 내부의 Command/Status Register를 통하여 CPU와 TCP/IP 하드웨어 간의 명령, 상태, 헤더 정보 등을 전달하는데 이 때에는 AMBA AHB의 Slave로서 동작한다. Data Flow를 위해서 Host Interface는 AMBA AHB의 Master로서 동작하는데, 데이터 흐름의 방향에 따라 Data flow는 데이터를 수신하는 Receive flow와 데이터를 패킷으로 만들어 보내는 Transmit Flow로 나된다. Rx Flow의 경우, UDP 블록이나 TCP Buffer로부터 받은 데이터를 내부의 작은 RxFIFO를 통해 외부 RxRAM에 써서 CPU가 읽어갈 수 있도록 하고, Tx Flow의 경우에는 외부 TxRAM에서 전송할 데이터를 읽어 와서 TxFIFO를 거쳐 UDP Buffer나 TCP Buffer에 씀으로써 패킷을 만들어 보내도록 한다. 외부 RAM의 액세스에는 Command/Status Register에 위치한 Buffer Descriptor의 정보를 이용하게 된다. Host Interface는 이러한Data Flow의 원활한 흐름을 위해서 여러 세부 기능들을 수행하게 된다. Host Interface의 기능을 검증하기 위하여 여러 testcase들이 수행되었으며, 0.18 마이크론 기술을 사용하여 synthesis한 결과, 내부의 Command/Status Register와 FIFO를 모두 포함하여 약 173K 게이트가 소요됨을 보았다. TCP/IP protocols have been implemented in software program running on CPU in end systems. As the increased demand of fast protocol processing, it is required to implement the protocols in hardware, and Host Interface is responsible for communication between external CPU and the hardware blocks of TCP/IP implementation. The Host Interface follows AMBA AHB specification for the communication with external world. For control flow, the Host Interface behaves as a slave of AMBA AHB. Using internal Command/status Registers, the Host Interface receives commands from CPU and transfers hardware status and header information to CPU. On the other hand, the Host Interface behaves as a master for data flow. Data flow has two directions, Receive Flow and Transmit Flow. In Receive Flow, using internal RxFIFO, the Host Interface reads data from UDP FIFO or TCP buffer and transfers data to external RAM for CPU to read. For Transmit Flow, the Host Interface reads data from external RAM and transfers data to UDP buffer or TCP buffer through internal TxFIFO. TCP/IP hardware blocks generate packets using the data and transmit. Buffer Descriptor is one of the Command/Status Registers, and the information stored in Buffer Descriptor is used for external RAM access. Several testcases are designed to verify TCP/IP functions. The Host Interface is synthesized using the 0.18 micron technology, and it results in 173 K gates including the Command/status Registers and internal FIFOs.

      • KCI등재

        LSTM을 이용한 열화상 카메라의 고장진단

        정선우,신지원,민순재,허장욱 한국산학기술학회 2022 한국산학기술학회논문지 Vol.23 No.12

        Thermal imaging cameras are mainly used at night, in bad weather, and in high-temperature environments. Their durability due to the intended long-term use is very important as failure can cause fatal damage. Recently, the demand for thermal imaging cameras used for various purposes, such as communicable disease control, fire, and failure diagnostics, has been increasing. There are many studies on failure diagnostics in systems using thermal imaging cameras. However, few studies diagnose faults specifically in thermal imaging cameras. Therefore, this study extracted data values at a temperature range of 70~90°C for the printed circuit board (PCB) and infrared (IR) lenses with high risk priority number (RPN) for the failure mode and effect analysis (FMEA) of thermal imaging cameras and confirmed that the resistance increased during the failure of the PCB module. The acquired time series data were analyzed using long short-term memory (LSTM), which is one of the deep learning techniques. The results showed that when three data accuracy errors were obtained by temperature, 0.028~4.208% higher accuracy was obtained compared to models of other systems. 열화상카메라는 주로 야간, 악천후 및 고온의 환경에서 사용되며, 고장이 발생하면 치명적인 손상을 입을 수있어 장기간 사용에 따른 내구성이 매우 중요하다. 최근, 방역, 화재 및 고장진단 등 다양한 용도로 사용되는 열화상카메라의 수요가 증가하고 있다. 열화상카메라를 이용하여 다른 시스템의 고장을 진단하는 연구는 많지만, 열화상카메라 자체의 고장진단을 연구하는 사례는 거의 없다. 따라서 본 연구에서는 열화상카메라의 FMEA(Failure Mode and Effect Analysis)에 대해 RPN(Risk Priority Number)이 높은 PCB(Printed Circuit Board) 및 적외선 렌즈(IR Lens)를 대상으로 70~90°C 온도에 따른 데이터 값을 추출하였으며, PCB 모듈의 고장 시 저항이 증가하는 것을 확인하였다. 획득한시계열 데이터를 딥러닝 기법 중 하나인 LSTM(Long Short-Term Memory)을 사용하여 분석을 진행하였다. 그 결과, 3가지의 데이터 정확도 오차를 온도별로 구하여 보았을 때, 다른 시스템의 모델에 비해 0.028~4.208%의 높은 정확도를얻었다.

      • 박물관의 관람객 개발을 위한 사례 연구

        정여진(Jung, Yeo-Jin) 신라대학교 예술연구소 2009 예술연구 Vol.15 No.-

        현재 우리나라는 고령화 인구가 빠르게 증가하고 있는 추세이다. 또한 고령자의 경제력, 교육수준 향상에 따라 고령자의 문화향수 욕구가 증가하고 있다. 이에 박물관은 관람객 개발을 위해 박물관의 관람객중 가장 취약한 계층인 고령자계층을 주목해야 할 것이다. 박물관의 고령자 관람객 개발을 위한 방안은 그들에게 맞는 다양한 참여 프로그램을 개발하는 것이다. 이러한 참여 프로그램으로는 박물관 교육, 자원봉사, 도슨트 프로그램 등으로 알아볼 수 있다. 본 연구는 박물관 고령자 관람객 개발에 필요한 프로그램을 알아보고, 국.내외 우수 사례를 통하여 시사점을 말하고자 한다. At present, the ageing population in our nation is rapidly growing. Their cultural needs are subsequently increasing according to the rise of their economic strength and educational level. Thereby, in order to develop the audience, the museum will need to pay close attention to the ageing population, the most neglected class of audience. The plan to develop the audience involves developing diverse programs suitable for them to participate in. These participation programs can be examined through museum training, voluntary service, docent programs, and so on. This study aims to examine the programs needed to develop the aged audience, and find out the implications through domestic and foreign cases.

      • KCI등재

        한국인의 성공적 노화 조절변수 및 하위차원에 관한 메타분석

        정여진(Jeong, Yeo Jin),정영숙(Chong, Young Sook),유나영(Yu, Na Yung),김비아(Kim, Bi-A),신현정(Shin, Hyun Jung) 한국노년학회 2015 한국노년학 Vol.35 No.3

        본 연구는 한국인의 성공적 노화와 관련된 변인들의 영향을 살펴보기 위하여 성공적 노화에 관한 93편의 연구를 바탕으로 성공적 노화 관련변인군 및 각 변인군 내 상세변인의 평균효과 크기를 메타분석으로 검증한 정여진, 유나영, 김비아, 신현정, 정영숙(2014)의 후속연구이다. 본 연구는 성별, 세대, 조사지역을 중심으로 조절변수 분석 및 성공적 노화 하위차원에 따른 관련변인군의 효과크기 차를 검증하였다. 조절변수 분석 결과 성별에 따른 차이는 심리적 변인군을 제외한 나머지 모든 변인군에서 나타났고, 세대에 따른 차이는 신체건강․인지기능 변인군을 제외한 모든 변인군에서 나타났다. 조사지역에 따른 차이는 인구통계학적 변인군에서만 유의하게 나타났다. 성공적 노화 하위차원에 따른 관련변인군의 효과크기 차를 검증한 결과, 하위차원 모두에서 관련변인군의 효과크기가 유의하게 다른 것으로 나타났다. 성공적 노화 하위차원 중 정서적 차원과 심리적 차원에서는 심리적 변인군, 신체건강․인지기능 변인군, 사회적 변인군, 인구통계학적 변인군의 순서로 효과크기가 나타났고, 성공적 노화 하위차원 중 사회적 차원에서는 심리적 변인군, 신체건강․인지기능 변인군, 인구통계학적 변인군, 사회적 변인군의 순으로 나타났다. 마지막으로 성공적 노화의 하위차원 중 신체 및 인지기능적 차원에서는 신체건강․인지기능 변인군, 심리적 변인군, 인구통계학적 변인군, 사회적 변인군의 순으로 나타났다. 이상의 결과를 바탕으로 본 연구의 의의와 한계점을 논의하였다. This is a follow-up study of Jeong et al(2014) based on 93 papers published before February 2014 in Korea, to analyze related variable of successful aging in Korean elders. Moderators focusing on gender, generation and investigation area were analyzed and then standardized average effect sizes were computed for variable groups according to sub dimensions of successful aging. In the result of moderators analysis, there were differences except psychological variables group according to the gender and there were differences except physical health and cognitive function variables group according to the generation. There was a difference only in demographic variables group according to the investigation area. In verifying the difference of effect sizes of related variables according to sub dimensions of successful aging, effect sizes of related variable of successful aging vary meaningfully on four sub dimensions all. On the emotional dimension and the psychological dimension among sub dimensions of successful aging, psychological variables group, physical health and cognitive function variables group, social variables group, demographic variables group came in order in effect sizes. On the social dimension among sub dimensions of successful aging, psychological variables group, physical health and cognitive function variables group, demographic variables group, social variables group came in order in effect sizes. Finally, on the physical and cognitive function dimension among sub dimensions of successful aging, physical health and cognitive function variables group, psychological variables group, demographic variables group, social variables group came in order in effect sizes. Based on above results, implications and limitations are discussed.

      • KCI등재

        패킷 분류를 위한 이차원 이진 프리픽스 트리

        정여진(Yeojin Jung),김혜란(Hyeran Kim),임혜숙(Hyesook Lim) 한국정보과학회 2005 정보과학회논문지 : 정보통신 Vol.32 No.4

        인터넷은 그 급속한 성장과 더불어 점차 더 나은 서비스를 제공할 것을 요구받게 되었다. 이에 따라 차세대 인터넷 라우터들에서의 지능적인 패킷 분류 기능은 필수 불가결한 것으로 여겨지고 있다. 패킷 분류란 미리 정의된 classifier에 의거하여 입력된 패킷에 매치하는 가장 순위가 높은 룰을 찾는 과정이다. 기존에 나와있는 많은 패킷 분류 검색 구조들이 출발지, 목적지 프리픽스 필드에 기반하여 룰을 추려내는 접근 방법을 사용하고 있다. 그러나 대부분의 검색 구조들은 출발지, 목적지 프리픽스 검색을 위하여 트라이 구조에 바탕을 둔 순차적인 일차원 검색을 따르고 있으며, 매우 큰 메모리를 요구한다는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 메모리를 매우 효율적으로 사용하면서도 출발지-목적지 프리픽스 쌍에 기반한 이차원 패킷 분류 구조를 제안하고자 한다. 코드워드로 구성된 이진 프리픽스 트리를 구성함으로써, 출발지 프리픽스 검색과 목적지 프리픽스 검색이 하나의 이진 트리를 통해 동시에 가능하도록 하였다. 또한 본 논문에서 제안하는 구조인 이차원 이진 프리픽스 트리는 트리 구조 내부에 비어있는 노드를 포함하고 있지 않으므로 트라이 구조가 가지고 있는 메모리의 비효율성 문제를 완전히 제거하였다. Demand for better services in the Internet has been increasing due to the rapid growth of the Internet, and hence next generation routers are required to perform intelligent packet classification. For a given classifier defining packet attributes or contents, packet classification is the process of identifying the highest priority rule to which a packet conforms. A notable characteristic of real classifiers is that a packet matches only a small number of distinct source-destination prefix pairs. Therefore, a lot of schemes have been proposed to filter rules based on source and destination prefix pairs. However, most of the schemes are based on sequential one-dimensional searches using trie which requires huge memory. In this paper, we proposea memory-efficient two-dimensional search scheme using source and destination prefix pairs. By constructing binary prefix tree, source prefix search and destination prefix search are simultaneously performed in a binary tree. Moreover, the proposed two-dimensional binary prefix tree does not include any empty internal nodes, and hence memory waste of previous trie-based structures is completely eliminated.

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