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OpenCFS 클러스터 파일 시스템의 구현 및 성능 평가
전승협(Seung-Hyub Jeon),차규일(Gyu-Il Cha),김진미(Jin-Mi Kim),유혁(Chuck Yoo) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.1A
본 논문에서는 멀티미디어 데이터베이스 등 대용량 입출력을 효율적으로 지원하기 위하여 고속 네트웍으로 연결된 클러스터링 환경에서 동작하는 클러스터 파일 시스템인 OpenCFS를 설계하고 구현하여 성능을 평가한다. 구현된 클러스터 파일 시스템은 입출력 장치의 한계를 극복하기 위하여 스트라이핑(striping) 기법을 통한 병렬 입출력(parallel I/O)을 수행하고, 능동적으로 시스템 내부 정책 병경을 가능하게 하는 오픈 임플리멘테이션(Open Implementation) 방법론은 적용함으로써 응용프로그램의 시스템 내부 정책에 대한 접근 방법을 제공한다. 실험을 통하여 구현된 클러스터 파일 시스템의 내부 정책에 대한 접근 방법을 제공한다. 실험을 통하여 구현된 클러스터 파일 시스템의 성능을 분석한 결과, 사용자가 기존의 프로그래밍 환경을 유지하면서 시스템 내부 정책을 변경함으로써 개선된 성능 입출력 서비스를 제공 받을 수 있다.
ARM 기반 가상머신모니터 ViMo 상의 그림자 페이지 테이블 지연 동기화를 지원하기 위한 방법
전승협 ( Seung-hyub Jeon ),안창원 ( Chang-won Ahn ),이철훈 ( Chul-hun Lee ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.1
그림자 페이지테이블(shadow page table)은 MMU 를 가상화 함으로써 게스트 운영체제들이 하드웨어에서 제공하는 물리 메모리를 실제로 사용하는 것처럼 보이도록 하는 기술로 전가상화 지원 ARM 기반 가상머신 모니터인 ViMo 역시 게스트 운영체제간의 메모리 격리를 위해서 그림자 페이지 테이블을 사용한다. 본 논문에서는 그림자 페이지테이블의 성능을 향상시키기 위하여 ViMo 에서 사용하는 그림자테이블에 지연 동기화 기법을 추가하는 방법에 대해 설명하고 성능상의 이점을 보인다.
나중찬,전승협,Na, J.C.,Jeon, S.H. 한국전자통신연구원 2022 전자통신동향분석 Vol.37 No.5
The Internet of Things (IoT) is growing exponentially, with the number of IoT devices multiplying annually. Accordingly, the paradigm is changing from cloud computing to edge computing and even tiny edge computing because of the low latency and cost reduction. Machine learning is also shifting its role from the cloud to edge or tiny edge according to the paradigm shift. However, the fragmented and resource-constrained features of IoT devices have limited the development of artificial intelligence applications. Edge MLaaS (Machine Learning as-a-Service) has been studied to easily and quickly adopt machine learning to products and overcome the device limitations. This paper briefly summarizes what Edge MLaaS is and what element of research it requires.
차승준,전승협,람 닉,김진미,정연정,정성인,Cha, S.J.,Jeon, S.H.,Ramneek, Ramneek,Kim, J.M.,Jeong, Y.J.,Jung, S.I. 한국전자통신연구원 2018 전자통신동향분석 Vol.33 No.6
As recent applications are requiring more CPUs for their performance, manycore systems have evolved. Since existing operating systems do not provide performance scalability in manycore systems, Azalea, a multi-kernel based system, has been developed for supporting performance scalability. Unikernel is a new operating system technology starting with the concept of a library OS. Applying unikernel to Azalea enables an improvement in performance. In this paper, we first analyze the current technology trends of unikernel, and then discuss the applications and effects of unikernel to Azalea. Azalea-unikernel was built in a single image consisting of libOS, runtime libraries, and an application, and executed with the desired number of cores and memory size in bare-metal. In particular, it supports source and binary compatibility such that existing linux binaries can be rebuilt and executed in Azalea-unikernel, and already built binaries can be run immediately without modification with a better performance. It not only achieves a performance enhancement, it is also a more secure OS for manycore systems.
김진미,차승준,전승협,고광원,정연정,김강호,정성인,Kim, J.M.,Cha, S.J.,Jeon, S.H.,Koh, K.W.,Jeong, Y.J.,Kim, K.H.,Jung, S.I. 한국전자통신연구원 2017 전자통신동향분석 Vol.32 No.4
대규모 고성능 컴퓨팅 시스템에서 경량커널은 전통적으로 계산 노드에 탑재되어 특정 연산만을 수행한다. 특히 경량커널은 병렬 프로그램을 실행함에 있어 성능을 최대한 끌어올리기 위하여 자원 간의 간섭을 최소화할 수 있도록 개발되어 사용되고 있다. 최근에는 수천 개의 코어가 장착된 고성능 컴퓨팅 환경은 병렬프로그램뿐만 아니라 일반 응용 및 대규모 분산 응용에서도 필요하다. 고성능 컴퓨팅 환경에서는 매니코어와 메모리 자원이 늘어남에 따라 성능 확장성을 요구하는 현실적인 운영체제의 구조로서 경량커널과 리눅스를 같이 실행하는 멀티커널 구조를 선호하고 있다. 본고에서는 이러한 선행연구를 소개하고 매니코어 시스템에서 활용되는 최근 경량커널의 동향에 대해 살펴본다.