시뮬레이션 및 AHP기법을 이용한 공격헬기 전투효과 분석

이재문,정치영,이재영,Lee, Jae-Moon,Jung, Chi-Young,Lee, Jae-Yeong 한국시뮬레이션학회 2010 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.19 No.3

The purpose of this paper is to propose a methodology that can measure the combat effectiveness of attack helicopter which Korea army will be operating in the near future. To measure the combat effectiveness, firstly, we use a wargame model, AAsim (Army Aviation simulation), as a analytic simulation model which is used to analyze DOTMLPF and operation in army aviation field, secondly we use an Analytic Hierarchy Process by opinion of experts. For simulation and AHP, we consider anti armored corps operation reflecting attack helicopter's combat effectiveness. As a result of this study, the combat effectiveness per each attack helicopter can be measured and this combat effectiveness is useful for reasonable decision making such as selection helicopter type, quantity when acquiring new weapon system.

휴리스틱을 이용한 kNN의 효율성 개선

이재문,Lee, Jae-Moon 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지B Vol.10 No.6

이 논문은 kNN의 정확도의 손실 없이 kNN의 효율성을 개선하는 휴리스틱을 제안한다. 제안된 휴리스틱은 kNN 실행 시간의 주요 요소인 두 문서간 유사성 계산을 최소화하는 것이다. 이것을 위하여 본 논문은 유사성의 상한값을 계산하는 방법과 훈련 문서를 정렬하는 방법을 제안한다. 제안된 휴리스틱을 문서 분류 프레임?인 AI :: Categorizer 상에서 구현하였으며, 잘 알려진 로이터-21578 데이터를 사용하여 기존의 kNN과 비교하였다. 성능 비교의 결과로부터 제안된 휴리스틱을 적용한 방법이 기존의 kNN보다 실행 속도측면에서 약 30∼40%의 개선 효과가 있음을 알 수 있었다. This paper proposed a heuristic to enhance the speed of kNN without loss of its accuracy. The proposed heuristic minimizes the computation of the similarity between two documents which is the dominant factor in kNN. To do this, the paper proposes a method to calculate the upper limit of the similarity and to sort the training documents. The proposed heuristic was implemented on the existing framework of the text categorization, so called, AI :: Categorizer and it was compared with the conventional kNN with the well-known data, Router-21578. The comparisons show that the proposed heuristic outperforms kNN about 30∼40% with respect to the execution time.

효율적인 kNN 알고리즘

이재문,Lee Jae Moon 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지B Vol.11 No.7

본 논문은 문서분류 방법인 kNN의 실행속도를 개선하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 기존의 kNN이 사용하는 <용어, 가중치>쌍의 목록 대신, <문서, 가중치>쌍의 목록을 사용하여 유사성 계산을 빠르게 함으로써 실행속도를 개선하는 것이다. <문서, 가중치>의 목록은 문서분류의 학습단계에서 <용어, 가중치>의 목록을 행렬 전치함으로써 구한다. 본 논문에서는 제안된 알고리즘을 시간복잡도 측면에서 분석하고 기존의 kNN과 비교 하였으며, 로이터-21578 데이터를 사용하여 실험적으로 성능을 비교 하였다. 실험결과, 본 논문에서 제안한 알고리즘이 기존의 kNN보다 실행속도측면에서 약 $90{\%}$정도의 우수함을 알 수 있었다. This paper proposes an algorithm to enhance the execution time of kNN in the document classification. The proposed algorithm is to enhance the execution time by minimizing the computing cost of the similarity between two documents by using the list of <document, weight> pairs, while the conventional kNN uses the iist of <term, weight> pairs. The 1ist of <document, weight> pairs can be obtained by applying the matrix transposition to the list of <term, weight> pairs at the training phase of the document classification. This paper analyzed the proposed algorithm in the time complexity and compared it with the conventional kNN. And it compared the proposed algorithm with the conventional kNN by using routers-21578 data experimentally. The experimental results show that the proposed algorithm outperforms kNN about $90{\%}$ in terms of the ex-ecution time.

행렬 전치를 이용한 효율적인 NaiveBayes 알고리즘

이재문,Lee, Jae-Moon 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지B Vol.11 No.1

본 논문은 NaiveBayes에서 정확도의 손실 없이 효율적으로 동작하는 NaiveBayes에 대한 새로운 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 분류 벡터에 대한 행렬 전치를 사용하여 NaiveBayes의 확률 계산 량을 최소화하는 것이다. 제안된 방법을 문서 분류 프레임 인 AI::Categorizer 상에서 구현하였으며, 잘 알려진 로이터-21578 데이터를 사용하여 기존의 NaiveBayes 방법과 비교하였다. 성능 비교의 결과로부터 제안된 방법이 기존의 NaiveBayes 방법보다 실행 속도측면에서 약 2배 정도의 성능 개선 효과가 있음을 알 수 있었다. 수 있었다. This paper proposes an efficient algorithm of NaiveBayes without loss of its accuracy. The proposed method uses the transposition of category vectors, and minimizes the computation of the probability of NaiveBayes. The proposed method was implemented on the existing framework of the text categorization, so called, AI::Categorizer and it was compared with the conventional NaiveBayes with the well-known data, Router-21578. The comparisons show that the proposed method outperforms NaiveBayes about two times with respect to the executing time.

대화형 환경에서 효율적인 연관 규칙 알고리즘

이재문,Lee, Jae-Moon 한국정보처리학회 2001 정보처리학회논문지D Vol.8 No.4

대화형 환경에서 연관 규칙 탐사 문제는 동일한 데이터베이스에서 다른 최소 지지도로 반복적으로 연관 규칙을 탐사하는 것이다. 이 문제는 반복적으로 연관 규칙을 탐사한다는 사실만 기존의 연관 규칙 탐사와 다를 뿐 기존의 연관 규칙 탐사에서 발생하는 모든 문제를 포함한다. 본 논문은 전 단계에 계산된 후보 항목집합에 대한 정보를 이용함으로써 성능 향상을 가져오는 효율적인 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 대화형 환경에서 기존의 알고리즘과 수행 시간 측면에서 비교되었다. 성능 비교의 결과로부터 제안하는 알고리즘이 기존의 방법보다 약 10~30% 정도의 상대적 성능 향상 효과가 있음을 알 수 있었다. A problem for mining association rules under the interactive environments is to mine repeatedly association rules with the different minimum support. This problem includes all subproblems except on the facts that mine repeatedly association rules with the s믇 database. This paper proposed the efficient algorithms to improve the performance by using the information of the candidate large itemsets which calculate the previous association rules. The proposed algorithms were compared with the conventional algorithm with respect to the execution time. The comparisons show that the proposed algorithms achieve 10∼30% more gain than the conventional algorithm.

무리 짓기에서 효율적인 이웃 에이전트 탐색

이재문(Jae Moon Lee),권대중(Dae Joong Kwen),엄종석(Jong Seok Um),정인환(In Hwan Jung) 한국멀티미디어학회 2009 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2009 No.2

본 논문은 무리 짓기에서 중요한 문제인 k개의 가장 가까운 이웃 에이전트들을 효율적으로 탐색하는 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 인접한 에이전트들은 그들의 이웃 에이전트를 대부분 공유한다는 사실로부터 인접한 에이전트에 대한 이웃 에이전트들을 동시에 탐색함으로써 성능을 개선하였다. 다양한 실험 결과 제안하는 알고리즘이 기존의 알고리즘에 비하여 상대적으로 약 30%정도 성능을 개선한다는 사실을 알 수 있었다.

MDS-ISA를 활용한 배드민턴 라켓 브랜드이미지에 관한 연구

이재문 ( Jae-moon Lee ),이정학 ( Jeoung-hak Lee ),김재환 ( Jae-hwan Kim ) 한국스포츠정책과학원(구 한국스포츠개발원) 2017 체육과학연구 Vol.28 No.3

[목적] 본 연구는 MDS와 ISA를 활용하여 배드민턴 라켓 브랜드이미지에 대한 소비자들의 인식을 파악하고 중요도와 만족도를 비교하여 배드민턴 용품의 질적 수준 향상에 기여할 수 있는 기초자료를 제공하는데 본 연구의 목적이 있다. [방법] 이를 위해 2017년 4월 12일부터 28일까지 서울, 경기지역에서 배드민턴 참여자(생활체육 동호회, 대학교 동아리)이면서 6개월 이상의 배드민턴 경험을 갖춘 사람들을 대상으로 설문을 실시하였으며, 총 313부를 본 연구의 유효표본으로 선정하여 분석하였다. [결과] 연구결과는 다음과 같다. 첫째, MDS분석결과 브랜드이미지 속성 중 가격만이 트라이온>주봉>리닝>빅터>요넥스 순으로 나타났으며, 그외 나머지 속성들(디자인, 기능성, 품질, 인지도, 광고이미지, 이벤트, 색상, 유행성, 세련미, 독창성, 신뢰감, 서비스)은 요넥스>빅터>리닝>주봉>트라이온 순으로 나타났다. 둘째, ISA분석결과, Ⅰ사분면은 유지영역으로 요넥스는 기능성, 품질, 세련미, 신뢰감이 나타났고 트라이온은 가격, 디자인, 기능성, 품질이 나타났으며, 빅터는 디자인, 기능성, 품질, 색상, 세련미, 신뢰감, 서비스로 나타났고 리닝은 가격, 디자인, 기능성, 품질, 색상, 세련미가 나타났으며, 주봉은 가격, 기능성, 품질, 신뢰감이 이 영역에 해당되는 것으로 나타났다. Ⅱ사분면은 집중영역으로 요넥스는 가격, 서비스가 나타났고 트라이온은 색상, 신뢰감, 서비스가 나타났으며, 빅터는 가격이 나타났고 리닝은 신뢰감, 서비스가 나타났으며, 주봉은 서비스가 이 영역에 해당되는 것으로 나타났다. Ⅲ사분면은 저 순위로 요넥스는 광고이미지, 이벤트가 나타났고 트라이온은 인지도, 광고이미지, 이벤트, 유행성, 세련미, 독창성이 나타났으며, 빅터는 광고이미지, 이벤트, 유행성, 독창성이 나타났고 리닝은 인지도, 광고이미지, 이벤트, 유행성, 독창성이 나타났으며, 주봉은 디자인, 광고이미지, 색상, 유행성, 세련미가 이 영역에 해당되는 것으로 나타났다. Ⅳ사분면은 과잉지양으로 요넥스는 디자인, 인지도, 색상, 유행성, 독창성이 나타났고 빅터는 인지도가 나타났으며, 주봉은 인지도, 이벤트, 독창성이 이 영역에 해당되는 것으로 나타났다. [Purpose] The purpose of this study is to grasp consumers' perception of badminton racket brand image using MDS and ISA. [Methods] To do this, we conducted questionnaires on those who participated in badminton and had experience of participating for 6 months or more in Seoul and Gyeonggi province from April 12 to 28, 2017, selected and analyzed a total of 313 copies as valid samples of this study. [Results] The results of study are as follows. First, as a result of MDS analysis, it showed that only the price of brand image attributes were in order of Trion > Joobong > Lining > Victor > Yonex, and the other attributes(Design, Functionality, Quality, Awareness, Advertising image, Event, Color, Popularity, Sophistication, Originality, Trust, Service) were in order of Yonex > Victor > Lining > Joobong > Trion. Second, as a result of ISA analysis, in I quadrant, Yonex showed functionality, quality, sophistication, and trust and Trion showed price, design, functionality and quality, Victor showed price, design, functionality, quality, color, sophistication, trust, service, and Joobong showed price, functionality, quality, and trust in this area. In quadrant Ⅱ as concentrated area, Yonex showed price and service, Trion showed color, trust, service, Victor showed price, Lining showed trust and service, and Joobong showed service in this area. In quadrant Ⅲ as low rank, Yonex showed advertising image, event, Trion showed awareness, advertising image, event, popularity, sophistication, originality, Victor showed advertising image, event, popularity, originality, Lining showed awareness, advertising image, event, popularity, originality, and Joobong showed design, advertising image, color, popularity, sophistication in this area. In quadrant IV as excess avoidance, Yonex showed design, awareness, color, popularity, originality, Victor showed awareness, Joobong showed awareness, event, originality in this area.

시간지원 데이타베이스에서의 분할에 기초한 시간조인 알고리즘

이재문(Lee Jae Moon),오하령(Oh Ha Ryoung),김준형(Kim Jun Hyoung) 한국정보과학회 1997 정보과학회논문지(B) Vol.24 No.6

시간지원 데이타베이스에서 효율적인 시간조인에 대한 새로운 알고리즘을 제안하였다. 작은 릴레이션은 정렬하고 큰 릴레이션은 분할함으로서 기존의 정렬병합 알고리즘에서의 큰 릴레이션의 정렬 비용을 줄이자는 것이 주개념이다. 제안한 알고리즘의 유용성을 보이기 위하여 보조 기억 장치의 액세스 수에 관하여 비용을 분석하였으며 일반적으로 널리 알려진 정렬병합 방법과 성능 비교를 하였다. 증명을 통하여 제안된 방법이 우수한 조건들을 보였으며, 이러한 조건하에서 제안된 방법이 기존의 정렬병합 방법보다 10~30%의 성능 향상이 있음을 모의 실험을 통하여 보였다. A new algorithm is proposed in this paper which efficiently performs join in the temporal databases. The main idea is to sort the smaller relation and to partition the larger relation, and the proposed algorithm reduces the cost of sorting the larger relation. To show the usefulness of the algorithm, the cost is analyzed with respect to the number of accesses to secondary storage and compared with that of Sort-Merge algorithm. Through the comparisons, we present and verify the conditions under which the proposed algorithm always outperforms the Sort-Merge algorithm. The comparisons show that the proposed algorithm achieves 10-30% gain under those conditions.

유산소 운동이 중년 여성의 골밀도 및 동맥경화 요인에 미치는 영향

이재문(Lee Jae-Moon) 한국체육과학회 2011 한국체육과학회지 Vol.20 No.2

We evaluated the value of aerobic dance exercise training on arterial stiffness and bone mineral density in middle aged women. Exercise program of this study were consisted of a 12 weeks of aerobic dance exercise training. A total of 25 healthy, middle aged women, aged 46~55 years, were randomly assigned to either an aerobic dance training group(n-12), or control group(n=13). The effects of 12 weeks of aerobic dance exercise training on serum lipids and bone mineral density were studied in pre and post exercise training. During the exercise training period, the aerobic dance training group had a significant(p<.05) variation in R-baPWV, L-baPWV except for bone mineral density as compared with the control group. But, during the exercise training period, had not a significant change in the blood components except for R-baPWV, L-baPWV(p<.05). Aerobic dance exercise training resulted in markedly changes to arterial stiffness and bone mineral density for middle aged women during 12 weeks. These data suggest that greater improvements in on arterial stiffness and bone mineral density components is achieved when aerobic exercise training is added to program in middle aged women.

빅데이터 분석을 활용한 홈트레이닝 시장 전망 및 발전방안에 관한 연구

이재문 ( Lee Jae-moon ) 한국체육학회 2021 한국체육학회지 Vol.60 No.1

본 연구는 최근 코로나19로 인해 급성장하고 있는 홈트레이닝의 미래 시장 전망 및 마케팅 전략을 제시하고자 빅데이터 분석을 실시하였다. 이를 위해 소셜 매트릭스 프로그램인 텍스톰과 네트워크 분석의 Ucinet6를 활용하여 텍스트마이닝, 오피니언마이닝, TF-IDF, 연결중심성, 의미연결망분석을 실시하였으며, 연구기간은 2019년 1월 1일부터 2020년 9월 30일까지 한정하였다. 분석 결과, 온택트 홈트라이프, 홈트장비, 감성, 기타로 4개의 요인으로 범주화 하였다. 따라서 본 연구의 결과가 향후 다가올 미래 시대를 대비하기 위한 홈트레이닝 시장 방향성 전략 및 정책적 방안을 위한 기초자료가 될 수 있기를 기대한다. This study conducted big data analysis to suggest future market prospects and marketing strategies for home training, which is rapidly growing due to the recent Corona 19. To this end, text-mining, opinion-mining, tf-idf, connection degree centrality, and semantic network analysis were performed using textom, a social matrix program, and Ucinet6 for network analysis. The study period was limited from january 1, 2019 to september 30, 2020. As a result of the analysis, it was categorized into four factors: on-tact home training life, home training Item, emotion, and others. Therefore, it is expected that the results of this study will serve as basic data for the home training market direction strategy and policy measures to prepare for the future era to come.