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      • KCI등재

        상황적응기능기반 자가구성 시스템

        이승화,이은석,Lee, Seung-Hwa,Lee, Eun-Seok 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지D Vol.12 No.4

        본 논문에서는 분산된 관리대상의 시스템자원과 사용자정보, 사용패턴을 Context로 수집하여, 구성 (Configuration)을 수행하는 적응형 자가관리시스템을 제안한다. 본 시스템은 기존에 수동으로 이루어지던 Configuration작업들(Install, Reconfiguration, Update)을 자율적으로 수행하여, 사용자의 시스템관리에 대한 부담을 줄여주게 되며, 많은 비용과 오류를 감소시켜준다. 본 시스템은 수집된 Context정보를 기반으로 사용자의 환경에 맞는 구성요소를 선택하여 설치하게 되며, 사용자의 기존 애플리케이션의 환경설정과 사용패턴을 기반으로, 보다 개인화된 설정을 해준다. 설정 이후에는 사용자의 행동을 암시적 피드백으로 받아, 이를 학습하고 유사한 상황이 다시 발생할 경우, 이를 다음 행동에 반영한다. 그리고 기존에 중앙서버로부터 일률적으로 관련파일을 전송하고 관리하는 중앙집중배포방식의 여러 문제점에 대응하기 위해 Peer-to-Peer방식으로 파일을 복사하고, 이를 통해 중앙서버의 과부하를 줄이는 동시에 빠른 파일의 배포가 가능하도록 하였다. 본 시스템의 평가를 위해 프로토타입을 구현하여, 기존 수동 Configuration작업, MS-IBM의 관련시스템과 비교를 수행하였으며, 기능적 측면과 작업에 소요되는 시간에 대한 비교결과를 통해 본 시스템의 유효성을 증명하였다. This paper proposes an adaptive resource self-management system that collects system resources, user information, and usage patterns as context information for utilization in self-configuration. This system ill ease the system maintenance burden on users by automation of large part of configuration tasks such as install, reconfiguration and update, and will also decrease cost and errors. Working from the gathered context information, this system allows users to select appropriate components and install them for user's system context. This also offers a more personalized configuration setting by using user's existing application setting and usage pattern. To avoid the overload on central server to transfer and manage related files, we employ Peer-to-Peer method. h prototype was developed to evaluate the system and a comparison study with the conventional methods of manual configuration and MS-IBM systems was conducted to validate the proposed system in terms of functional capacity, install time and etc.

      • SCOPUSKCI등재

        촉매반응을 이용한 수용액중 흔적량 셀렌의 분광광도법 정량

        이승화,최종문,최희선,김영상,Lee, Seung Hwa,Choe, Jong Mun,Choe, Hui Seon,Kim, Yeong Sang 대한화학회 1994 대한화학회지 Vol.38 No.5

        셀렌이 촉매작용을 하는 반응을 이용한 수용액중 흔적량 셀렌의 분광광도법 정량에 관하여 검토하였다. 즉, 산성의 수용액 매질에서 셀렌에 의한 페닐히드라진의 촉매반응은 H-acid(8-아미노-1-나프톨-3,6-이슬폰산의 이나트륨염)과 반응하여 붉은 색의 아조 염료로 변하는 벤젠디아조뮴이온을 생성한다. 이 반응에 대해, 시약들의 가하는 양과 용액의 pH등과 같은 실험조건들을 최적화시켰다. 시료용액 15ml를 0.1 M EDTA용액으로 처리하여 철 등을 제거한 다음에 0.06 M 페닐히드라진 염산 1 ml, 0.02 M H-acid 1 ml, 및 0.3 M-$KClO_4$ 3 ml를 용액에 순서대로 가하였다. 염산으로 용액의 pH를 1.4로 조정하였다. 끓는 물중탕에서 30분간 가열한 다음, 식혀서 탈염수로 25.00ml되게 묽혔다. 흡광도 측정을 위한 바탕용액은 탈염수로 만들었다. 527nm에서 흡광도를 측정하였다. 위의 실험과정으로 표준검정곡선법에 의해 수도물, 강물, 및 저수지물 등의 물시료중 흔적량 셀렌을 정량하고, 시료들에 가해진 일정량의 셀렌을 정량하여 회수율을 구하였다. 이렇게 얻은 104 내지 111%의 회수율로부터 이 방법이 자연수중 ng/ml수준의 셀렌 분석에 정량적으로 응용될수 있음을 알 수 있었다. The spectrophotometric determination of trace selenium(Ⅳ) using its catalytic reaction has been studied in aqueous solutions. The catalytic reaction of phenylhydrazine hydrochloride with selenium(Ⅳ) in an acidic aqueous medium produces benzenediazonium ion which will be converted into a red-coloured azo dye by coupling with H-acid(8-amino-1-naphtol-3,6-disulfonic acid disodium salt). For the reaction, the experimental conditions such as amounts of the reagents and pH of the sample solutions were optimized. After 15 ml of the sample solution was treated with 1 ml of 0.1 M EDTA solution to mask $Fe^{3+}$, etc., 1 ml of 0.06 M phenylhydrazine hydrochloride, 1 ml of 0.02 M H-acid, and 3 ml of 0.3 M-$KClO_3$ were added into the solution, sequentially. The solution was adjusted to pH 1.4 with HCl. After it was heated in a steam bath for 30 minutes, the solution was cooled down to a room temperature and then diluted to 25 ml with deionized distilled water. A blank solution for the absorbance measurement was prepared from the deionized water. The absorbance was measured at 527 nm. Using the above procedure, the trace amount of selenium was determined in natural waters such as tap, river and pond waters by a standard curve method and recoveries of Se spiked to samples were also obtained. From the recoveries of 104 to 111%, it could be concluded that this method was applicable to the quantitative determination of ng/ml level of selenium in natural waters.

      • KCI등재후보

        협조에 어려움을 보이는 장애인 환자에서 전신마취 전 경구 Midazolam 전투약의 효과 분석

        이승화,서광석,신터전,김현정,한효조,장주혜,Lee, Brian Seong-Hwa,Seo, Kwang-Suk,Shin, Teo-Jeon,Kim, Hyun-Jeong,Han, Hyo-Jo,Chang, Ju-Hea 대한치과마취과학회 2011 Journal of Dental Anesthesia and Pain Medicine Vol.11 No.2

        Background: Adult patients with intellectual disabilities often strongly resist the anesthetic administration for dental procedures. This study aimed to evaluate the effect of midazolam premedication in improving the cooperation level of patients who are likely to be combative and irritated during general anesthesia (GA) induction. Methods: The patients who had received dental treatment under ambulatory GA for more than two times were included. And we selected 13 patients total that needed physical restraint or ketamine IM prior to induction at the first GA, and were prescribed midazolam tablet (7.5-15 mg) at the following GA. We reviewed pre-anesthetic records and anesthesia records, and evaluated cooperative levels of patients (4 levels scale) during anesthesia induction and recovery time retrospectively. Results: All 13 patients (Male 11, Female 2) had severe mental disabilities. The average age of the patients was 24 ${\pm}$ 7 (13-37) years and their average weight was 58 ${\pm}$ 16 (34-91) kg. At the first GA, 10 patients needed physical restraint prior to induction (level 3). And 3 patients were so poorly cooperative that the induction procedure was performed after intramuscular injection of ketamine (level 4). But after the midazolam intake, 7 patients were willing to receive the anesthetic induction (level 1, 2), and 6 patient needed physical restraint (P < 0.05). There were no statistical differences in the duration of general anesthesia and postoperative recovery. Conclusions: Oral intake of midazolam was effective in improvement of cooperation without any complications.

      • SCOPUSKCI등재

        희토류 원소의 분리 및 정량을 위한 이온회합 크로마토그래피

        이승화,이철,정구순,Lee, Seung Hwa,Lee, Cheol,Jeong, Koo Soon 대한화학회 1990 대한화학회지 Vol.34 No.1

        모자나이트 광물 중에 포함된 각각 희토류 원소를 이온회합 크로마토그래피 방법으로 분리 및 정량하였다. 정량하기 전에 양이온교환수지(Dowex 5OW-X8) 칼럼으로 희토류 원소를 집단 분리하였다. 이 때 수지 칼럼에 의하여 희토류 원소가 정량적으로 회수되며, 시료 중의 공존이온으로부터 깨끗이 분리됨을 방사성 추적자 및 유도쌍 결합 분광-질량분석법(ICP-MS)으로 각각 확인 하였다. 역상 칼럼($\mu$-Bondapak $C_{18}$)에 의하여 미량(ppm)의 희토류 원소를 pH 4.6의 $\alpha$-hydroxyisobutyric acid으로 0.05M부터 0.3M까지 기울기 용출하여 각각 분리하였다. 희토류 원소와 PAR (4-(2-pyridylazo)-resorcinol monosodium salt)과의 포스터 칼럼 착색반응을 통하여 각각의 희토류 원소를 검출하였다. An ion-association chromatography was applied for the separation and determination of individual rare earth elements (REE) contained in mineral monazite. Prior to the determination, the group separation of REE was achieved by a cation exchange column of Dowex 5OW-X8 resin. The quantitative recovery of REE by the resin column, free from coexisting elements in monazite, was confirmed with radioactive tracers as well as with ICP-MS. Individual REE at ppm level was separated on reversed-phase column ($\mu$-Bondapak $C_{18}$) using gradient elution from 0.05 to 0.3 M $\alpha$-hydroxyisobutyric acid at pH 4.6. The individual REE was detected at 546 nm following post-column reaction with PAR (4-(2-pyridylazo)-resorcinol monosodium salt).

      • KCI등재

        모바일 환경에서 웹 서비스 품질보장을 위한 동적 분산적응 프레임워크

        이승화,조재우,이은석,Lee, Seung-Hwa,Cho, Jae-Woo,Lee, Eun-Seok 한국정보처리학회 2006 정보처리학회논문지D Vol.13 No.6

        최근 무선기기의 다양한 제약 사항을 극복하고, 수시로 변화하는 주변 환경에 따라 항상 적절한 서비스 레벨을 유지하기 위한 상황인식형 적응 서비스가 중요한 이슈가 되고 있다. 그러나 대부분의 기존 연구들은 적응 모듈이 클라이언트나 프록시, 서버 중 한 위치에 집중되어 있어, 사용자가 증가하는 경우에 작업부하가 한 곳에 몰리고, 결과적으로 사용자의 요청에 대한 응답시간을 증가시키는 문제를 가지고 있었다. 따라서 본 논문에서는 적응 모듈을 클라이언트, 프록시, 서버 측에 분산배치하고 시스템의 상황을 모니터링하여, 가장 적절한 시스템이 작업을 처리하는 분산적응 프레임워크를 제안한다. 이를 통해, 사용자가 증가하는 경우와 같이 작업부하가 증가하는 상황에서도 보다 빠른 적응작업이 가능해지며, 부하가 분산되어 안정적인 시스템 운영이 가능해진다. 본 논문에서는 제안프레임워크의 평가를 위해 프로토타입을 구현하고, 크기가 큰 이미지파일을 포함하는 멀티미디어 기반 학습콘텐츠를 이용하여 분산처리를 테스트하였다. 그리고 서버의 과부하를 시뮬레이팅하여, 기존 적응시스템들과의 응답시간과 시스템 안정성측면의 비교를 수행하였으며, 이 실험결과를 통해 제안프레임워크의 유효성을 증명하였다. Context-aware adaptive service for overcoming the limitations of wireless devices and maintaining adequate service levels in changing environments is becoming an important issue. However, most existing studies concentrate on an adaptation module on the client, proxy, or server. These existing studies thus suffer from the problem of having the workload concentrated on a single system when the number of users increases md, and as a result, increases the response time to a user's request. Therefore, in this paper the adaptation module is dispersed and arranged over the client, proxy, and server. The module monitors the contort of the system and creates a proposition as to the dispersed adaptation system in which the most adequate system for conducting operations. Through this method faster adaptation work will be made possible even when the numbers of users increase, and more stable system operation is made possible as the workload is divided. In order to evaluate the proposed system, a prototype is constructed and dispersed operations are tested using multimedia based learning content, simulating server overload and compared the response times and system stability with the existing server based adaptation method. The effectiveness of the system is confirmed through this results.

      • KCI등재

        초등교사가 인식하는 학부모와의 의사소통 어려움이 교직만족도에 미치는 영향: 의사소통능력의 영향을 중심으로

        이승화(Seung Hwa Lee),서현지( Hyunji Seo),조흥민(Hong-min Cho,),임의진(Euijin Lim) 한국교원교육학회 2023 한국교원교육연구 Vol.40 No.2

        본 연구에서는 학부모와의 의사소통에 대해 초등교사가 인식하는 어려움이 교직만족도에 영향을 미치는지 살펴보고, 교사의 의사소통능력이 학부모 의사소통의 어려움에 미치는 영향에 대해 탐색하였다. 이를 위하여 현직 초등교사 265명을 대상으로 설문조사를 실시하고 위계적 회귀분석 및 중다회귀분석을 실시하였다. 분석 결과, 교사가 느끼는 학부모와의 의사소통 어려움은 교직만족도를 설명하는 주요 변수인 것으로 나타났다. 그 외에도 회복탄력성, 학교풍토, 교사 성별이 교직만족도에 영향을 주었다. 또한 교사의 의사소통능력이 높을수록 의사소통에 필요한 교사의 지식이나 기술 부족으로 인해 발생하는 학부모 의사소통의 어려움을 낮추는 효과가 있었으나, 의사소통 시 학부모의 반응으로 인해 교사가 느끼는 어려움은 오히려 높이는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로 본 연구는 학부모와의 의사소통 맥락 및 상황과 의사소통능력의 하위 구인을 고려하여 교사 교육 프로그램을 개발할 것을 제안하였다.

      • KCI등재

        가족건강성이 청소년의 스마트폰 중독에 미치는 영향과 우울의 매개효과

        이승화 ( Seunghwa Lee ),장여옥 ( Yook Chang ) 사단법인 아시아문화학술원 2021 인문사회 21 Vol.12 No.2

        본 연구는 가족건강성과 청소년의 스마트폰 중독의 관계에서 우울의 매개효과를 검증하는데 목적이 있다. 서울시에 거주하는 고등학생 320명을 대상으로 2020년 7월 13일부터 8월 14일까지 설문조사를 실시하였으며, 수집된 자료는 SPSS 23.0 프로그램을 사용하여 다중회귀분석을 실시하였다. 연구결과에 따르면 첫째, 가족건강성은 청소년의 스마트폰 중독에 부적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 가족건강성은 청소년의 우울에 부적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 가족건강성이 청소년의 스마트폰 중독에 미치는 영향에 있어 우울은 부분매개효과가 있는 것으로 나타났다. 이런 결과를 토대로 청소년의 스마트폰 중독을 예방하기 위해서는 청소년의 감정표현에 대한 부모의 지속적인 관심과 가족건강성을 증진할 수 있는 프로그램 개발의 필요성을 언급하였다. The purpose of this study is to verify the mediating effect of depression in the relationship between family strength and adolescents’ smartphone addiction. A questionnaire survey was conducted on 320 high school students located in Seoul from July 13 to Aug. 14, 2020, and the collected data were analyzed to multiple regression analysis using the SPSS 23.0 program. First, it was found that family strength had a negatively significant effect on adolescents’ smartphone addiction. Second, it was found that family strength had a negatively significant effect on depression. Third, it was found that depression had a partial mediating effect in the relationship between family strength and adolescents’ smartphone addiction. Based on these results, in order to prevent adolescents from being addicted to smartphone, the importance of parents’ continuous interest in expressing emotions of adolescents and the necessity of developing a program to improve family strength were mentioned.

      • 무선인터넷 환경에서의 개인화상품추천에이전트

        이승화(SeungHwa Lee),이은석(Eunsoek Lee) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.1B

        본 논문에서는 무선인터넷 환경에 적합한 개인화된 상품추천에이전트를 제안한다. 기존에 유선인터넷상의 많은 개인화 추천시스템에서는 초기 사용자 모델링을 위해 사용자에게 수많은 질의를 하고 응답을 요구하였다. 그러나 이러한 방식은 무선인터넷 환경에서 정보 전송량에 따른 높은 사용요금을 고려할 때 적용하기 힘든 방식이다. 본 제안 시스템은 사용자의 Social data를 이용하여 사용자를 비슷한 연령과 성별 그룹으로 나누고, 해당 그룹에서 구매율이 높은 상품을 우선 제시한 후, 사용자 행동을 모니터링 하여 암시적(Implicit)피드백을 통해 프로파일을 생성함으로써, 번거로운 질의-응답 과정 없이도 초기 사용자 모델링을 수행할 수 있다. 프로파일 생성 이후에는 이를 기반으로 하여 사용자를 유사한 취향을 가진 그룹으로 다시 군집화한 후 협력적 추천을 하게 되며, 프로파일에는 해당 상품의 최종 카테고리명과 키워드를 수집함으로써, 상품의 브랜드와 규격정보를 반영한 추천이 가능하다. 또한 추천 상품과 사용자의 구매데이터와의 비교를 수행하여 사용자가 해당상품을 구매하였을 경우, 상품에 대한 취향정보는 그대로 유지하고 관련 상품을 추천하되, 구매한 상품이 중복 추천되지 않도록 하였다. 시스템 평가를 위해 프로토타입을 구현하여, 다수의 사용자에게 시스템을 이용하며 관심품목을 체크하도록 하였고, 추천횟수가 반복되며 히트율이 증가하는 결과를 통해 시스템의 학습속도와 성능을 평가하였다. 그리고 쇼핑몰에서 구매경험이 있는 사용자의 기존 구매데이터와 Social data를 이용한 초기 제시상품을 역으로 비교하여 오랜 시간과 비용 발생 없이도 초기 프로파일 생성의 유효성을 증명하였다.

      • KCI등재

        사용자 기기에서 이용한 웹 데이터 분석을 통한 사용자 취향 분석 방법

        이승화(Seunghwa Lee),최형기(Hyoung-Kee Choi),이은석(Eunseok Lee) 한국정보과학회 2009 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.15 No.3

        최근 인터넷 상에 정보가 방대해지면서 사용자의 요구에 맞는 정보 필터링과 개인화 서비스가 매우 중요해지고 있다. 특히 전자상거래 분야에서 상거래를 활성화시키고 정보 제공자에 대한 만족도와 충성도를 높이기 위해, 사용자의 취향을 기반으로 한 정보 추천은 필수적인 요소가 되었다. 기존 추천 시스템은 사용자의 관심 정보를 기술한 사용자 프로파일을 대부분 정보 제공자 측에서 각각 개별적으로 수집하고 이를 기초로 추천 서비스를 제공한다. 따라서 사용자의 정보는 각 정보 제공자 측에 분산되어 존재하며, 사용자 정보가 부족한 서버에서는 초기에 추천 전략을 세우기 어렵다는 문제가 있다. 또한 사용자 정보를 가지고 있는 서버의 경우에도 사용자가 해당 서버를 주기적으로 방문하지 않았다면, 사용자의 동적인 취향 변화를 반영하기 어렵다. 따라서 본 논문에서는 사용자의 행동을 통합적이고, 지속적으로 관찰할 수 있는 사용자 기기에서, 사용자가 이용한 웹 문서 분석을 통해 사용자의 관심 분야를 추론하고, 이를 다른 정보 제공자가 이용하는 새로운 구조의 추천 시스템을 제안한다. 또한 제안 시스템은 보다 효율적인 프로파일 생성을 위해, 웹 페이지에서 식별된 정보 블록에서 관심 단어를 추출하고, 앵커 태그를 분석하여 사용자의 이동 경로를 추적하는 특징을 포함하고 있다. 이러한 제안 시스템의 특징을 통해, 사용자 정보가 부족한 상점에서도 초기에 개인화 서비스 제공이 가능해지며, 사용자가 평소에 이용하는 웹 문서로부터 프로파일을 생성함으로써, 사용자의 동적인 취향 변화를 반영할 수 있다. 또한 정보 블록에서 취향 정보를 추출하는 알고리즘을 통해 보다 빠르고 정확한 프로파일 생성이 가능해진다. 본 논문에서는 최근 구매 활동이 있었던 사용자들의 웹 검색 히스토리와 구매 데이터를 이용하여 제안 시스템의 추천 정확도와 프로파일 분석에 소요되는 시간 측면의 이득을 실험하였으며, 그 결과를 통해 시스템의 유효성을 확인하였다. The amount of information on the Web is explosively growing as the Internet gains in popularity. However, only a small portion of the information on the Web is truly relevant or useful to the user. Thus, offering suitable information according to user demand is an important subject in information retrieval. In e-commerce, the recommender system is essential to revitalize commercial transactions, raise user satisfaction and loyalty towards the information provider. The existing recommender systems are mostly based on user data collected at servers, so user data are dispersed over several servers. Therefore, web servers that lack sufficient user behavior data cannot easily infer user preferences. Also, if the user visits the server infrequently, it may be hard to reflect the dynamically changing user’s interest. This paper proposes a novel personalization system analyzing the user preference based on web documents that are accessed by the user on a user device. The system also identifies non-content blocks appearing repeatedly in the dynamically generated web documents, and adds weight to the keywords extracted from the hyperlink sentence selected by the user. Therefore, the system establishes at an early stage recommendation strategies for the web server that has little user data. Also, user profiles are generated rapidly and more accurately by identifying the information blocks. In order to evaluate the proposed system, this study collected web data and purchase history from users who have current purchase activity. Then, we computed the similarity between purchase data and the user profile. We confirm the accuracy of the generated user profile since the web page containing the purchased item has higher correlation than other item pages.

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