발표112 : ECAP 강가공에 의한 결정립미세화

서창우,김병철,신동혁,주웅용 대한금속재료학회 ( 구 대한금속학회 ) 1999 대한금속학회 추계학술대회 개요집 Vol.1999 No.-

AMC와 MIMO 기법이 결합된 Adaptive-MCM 시스템의 성능 분석

서창우,조인식,윤길상,이정환,황인태,Seo, Chang-Woo,Joe, In-Sik,Yoon, Gil-Sang,Lee, Jung-Hwan,Hwang, In-Tae 한국정보통신학회 2010 한국정보통신학회논문지 Vol.14 No.2

본 논문에서는 AMC(Adaptive Modulation and Coding) 기법에 MIMO(Multiple Input Multiple Output) 기법이 결합된 Adaptive-MCM(Modulation, Coding and MIMO) 시스템을 제안하고, 모의실험을 통해 그 성능을 분석한다. AMC 기법은 채널 환경에 따라서 변조방식, 코드율을 적응적으로 변화시켜 전송률과 신뢰도의 향상을 가져온다. 제안된 Adaptive-MCM 시스템은 채널 환경에 따라서 MIMO 기법을 적응적으로 활용함으로써 기존의 변조방식과 코드율의 조합에 국한된 AMC 기법보다 더욱 향상된 전송률과 에러 성능을 가져 오게 한다. 제안된 시스템의 성능 분석은 Adaptive-MCM 시스템을 적용한 시스템과 적용하지 않은 시스템의 각 전송률 결과를 바탕으로 비교 수행되었다. 실험결과, Adaptive-MCM 시스템을 적용함으로써 각 MCMS(Modulation, Coding, and MIMO Scheme) 레벨에 해당하는 조합을 고정적으로 사용하는 시스템에서 나타났던 SNR(Signal to Noise Ratio) 확보와 데이터율 증가 사이의 Trade-Off 관계 개선이 이루어졌으며, 이를 통해 평균 데이터율의 향상을 가져올 수 있었다. The proposal set out in this paper, is the Adaptive-MCM(Modulation, Coding and MIMO) system, which results from the combination of adaptive modulation and coding (AMC) and multiple input multiple output (MIMO) schemes. The performance of this system is analyzed through computer simulation. By using the MIMO scheme adaptively as well, the proposed Adaptive-MCM system, presents a better improvement of data rate and error performance compared to the AMC system. The throughput performance of the Adaptive-MCM system is analyzed and compared with the throughput performance of Non-Adaptive-MCM Systems. As a result of the simulation, we can infer that, at a fixed MCM level, there is an improvement of the trade-off between secure Signal to Noise Ratio (SNR) and a high data rate. Consequently, this trade-off improvement results in a better average data rate.

디지털 통신 채널 등화를 위한 경쟁학습을 갖는 복소 radial basis function networks 결정 궤환 ( Complex Radial Basis Function Networks Decision Feedback with Competitive Learning for Digital Communication Channel Equalization )

서창우,강영태,하판봉,이기용 대한전자공학회 1998 대한전자공학회 학술대회 Vol.1998 No.1

LPCA에 기반한 GMM을 이용한 화자 식별

서창우,이윤정,이기용,Seo, Chang-Woo,Lee, Youn-Jeong,Lee, Ki-Yong 한국음성학회 2005 음성과학 Vol.12 No.2

An efficient GMM (Gaussian mixture modeling) method based on LPCA (local principal component analysis) with VQ (vector quantization) for speaker identification is proposed. To reduce the dimension and correlation of the feature vector, this paper proposes a speaker identification method based on principal component analysis. The proposed method firstly partitions the data space into several disjoint regions by VQ, and then performs PCA in each region. Finally, the GMM for the speaker is obtained from the transformed feature vectors in each region. Compared to the conventional GMM method with diagonal covariance matrix, the proposed method requires less storage and complexity while maintaining the same performance requires less storage and shows faster results.

천식동물모델을 이용한 지골피(地骨皮), 상백피(桑白皮) 및 두 배합약물의 실험적 연구

서창우,이영철,이장천,Seo, Chang-Woo,Lee, Young Cheol,Lee, Jang-Cheon 대한한의학방제학회 2013 大韓韓醫學方劑學會誌 Vol.21 No.1

Objectives : To clarify the possible effect of Lycium chinese Mill (LC)., Morus alba L (MA)., and Lycium chinese Mill. +Morus alba L. (LC+MA), we have examined their influence on the development of pulmonary eosinophilic inflammation in the asthmatic murine model. Methods : Female Balb/c mice (5weeks) were immunized on two different days (21 days and 7 days before inhalational exposure) by intraperitonial injections of 0.2ml alum-precipitated Ag containing $100{\mu}g$ of OVA bound to 4 mg of aluminum hydroxide in PBS. Seven days after the second sensitization, mice were exposed to aerosolized ovalbumin for 30 minutes/day on 3 days/week for 8 weeks (at a flow rate of 250 L/min, 2.5% ovalbumin in normal saline) and, LC, MA, and LC+MA (500 mg/kg) were orally administered 3 times per a week for 8 weeks. Results : The suppressive effect of LC, MA, and LC+MA were demonstrated by the accumulation of eosinophills into airways, with the reduction of eosinophil, total lung leukocytes numbers. These were correlated with the marked reduction of IL-5, IL-13 and IL-4 levels in the BALF and serum. OVA-specific IgE levels were also decreased in serum and BAL from these mice. LC, MA, and LC+MA decreased eosinophil CCR3 expression and CD11b expression in lung cells. Conclusions : These results indicate that LC, MA, and LC+MA have high inhibitory effects on airway inflammation and hyper-responsiveness in the asthmatic murine model. The suppression of IL-5, IgE, eosinophil CCR3 expression and CD11b expression, and the increase of IFN-${\gamma}$ production in BALF seem to contribute to this effect. Hence, the results indicated that LC, MA, and LC+MA could act as a immuno-modulator which possesses anti-inflammatory and anti-asthmatic property by modulating the imbalance between Th1 and Th2 cytokines.

한국 여아의 연령, 체표면적 및 배뇨량에 따른 요속 Nomogram

서창우,박재신,신임희 大韓泌尿器科學會 1999 Korean Journal of Urology Vol.40 No.6

횡행 전위 고환을 동반한 지속성 뮐러관증후군 I례

서창우,박재신 大韓泌尿器科學會 1998 Korean Journal of Urology Vol.39 No.11

클라우드 시스템을 활용한 조선·해양플랜트 엔지니어링 경쟁력 강화 전략

서창우 해양환경안전학회 2019 해양환경안전학회 학술발표대회 논문집 Vol.2019 No.11

GMM을 위한 점진적 ${\cal}k-means$ 알고리즘에 의해 초기값을 갖는 EM알고리즘과 화자식별에의 적용

서창우,한헌수,이기용,이윤정,Seo Changwoo,Hahn Hernsoo,Lee Kiyong,Lee Younjeong 한국음향학회 2005 韓國音響學會誌 Vol.24 No.3

Tn general. Gaussian mixture model (GMM) is used to estimate the speaker model from the speech for speaker identification. The parameter estimates of the GMM are obtained by using the Expectation-Maximization (EM) algorithm for the maximum likelihood (ML) estimation. However the EM algorithm has such drawbacks that it depends heavily on the initialization and it needs the number of mixtures to be known. In this paper, to solve the above problems of the EM algorithm. we propose an EM algorithm with the initialization based on incremental ${\cal}k-means$ for GMM. The proposed method dynamically increases the number of mixtures one by one until finding the optimum number of mixtures. Whenever adding one mixture, we calculate the mutual relationship between it and one of other mixtures respectively. Finally. based on these mutual relationships. we can estimate the optimal number of mixtures which are statistically independent. The effectiveness of the proposed method is shown by the experiment for artificial data. Also. we performed the speaker identification by applying the proposed method comparing with other approaches. 개개인의 음성을 이용한 화자식별에서, 화자 모델을 추정하는데 가우시안 혼합모델이 주로 사용된다. 최대 우도 추정을 갖는 가우시안 혼합모델의 파라미터 추정은 Expectation-Maximisation (EM)을 사용하여 얻을 수 있다. 그러나, EM 알고리즘은 초기값에 상당히 민감하고, 혼합성분의 개수를 미리 알고 있어야 하는 단점이 있다. 본 논문에서는, EM 알고리즘의 문제점을 해결하기 위하여 가우시안 혼합모델을 위한 점진적 ${\cal}k-means$ 알고리즘에 의한 초기값을 갖는 EM 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 혼합성분의 개수를 점진적 ${\cal}k-means$ 방법을 이용하여 한번에 하나씩 혼합성분을 추정하여 최적의 혼합성분이 얻어 질 때까지 이를 반복 수행한다. 하나의 혼합성분이 추가될 때마다, 새로 얻어진 혼합성분과 이전에 구한 혼합성분들간의 상호 관계를 각각 측정한다. 이로부터, 통계적으로 독립인 최적의 혼합성분 개수를 추정할 수 있다. 제안된 방법의 성능을 확인하기 위하여 임의의 생성 데이터와 실제 음성을 사용하였다. 실험 결과에서, 제안된 방법이 기존의 방법보다 화자 식별 성능이 우수하였으며, 또한 성능을 유지하면서도 계산량 감소의 효과까지 볼 수 있었다.

화자 확인에서 SPRT를 위한 새로운 테스트 데이터 생성

서창우,이기용 한국음향학회 2003 韓國音響學會誌 Vol.22 No.1

본 논문에서 제안하는 방법은 화자 확인 (speaker verification)에서 시퀀스 확률비 테스트 (SPRT: sequential probability ratio test)를 위한 시작 프레임의 샘플 시프트를 이용해서 새로운 테스트 데이터를 생성하는 방법이다. SPRT는 테스트 계산량을 줄일 수 있는 효과적인 알고리즘이다. 그러나 테스트의 결정과정에서 SPRT 방법은 입력신호가 확률밀도 함수로부터 독립적이고 균일하게 분포되어 있다는 가정하에 수행할 수 있으며, 또한 발성길이가 짧은 데이터에는 적용하기에 적절하지 못하다. 제안한 방법은 시작 프레임의 샘플 시프트를 통한 새로운 테스트 데이터를 생성하는 방법이기 때문에 테스트 데이터의 길이에 상관없이 SPRT를 수행할 수 있다. 또한 SPRT 방법에서 고려해야 하는 데이터의 상관성은 주성분 분석(principal component analysis)을 이용함으로써 효과적으로 제거하였다. 실험 결과 제안한 방법은 기존의 방법보다 샘플시프트를 위한 데이터의 계산량은 약간 증가하였지만, 등가오류율 (EER: equal error rate)에서 평균0.7%이상 좋은 성능결과를 보였다. This paper proposes the method to generate new test data using the sample shift of the start frame for SPRT(sequential probability ratio test) in speaker verification. The SPRT method is a effective algorithm that can reduce the test computational complexity. However, in making the decision procedure, SPRT can be executed on the assumption that the input samples are usually to be i.i.d. (Independent and Identically Distributed) samples from a probability density function (pdf), also it's not suitable method to apply for the short utterance. The proposed method can achieve SPRT regardless of the utterance length of the test data because it is method to generate the new test data through the sample shift of start frame. Also, the correlation property of data to be considered in the SPRT method can be effectively removed by employing the principal component analysis. Experimental results show that the proposed method increased the computational complexity of data for sample shift a little, but it has a good performance result more than a conventional method above the average 0.7% in EER (equal error rate).