대학생의 개인적 공정세상신념과 정신적 안녕감의 관계 : 감사, 친사회적 행동의 매개효과

박세영(Seyoung Park),송경희(Keng-Hie Song),이승연(Seung-yeon Lee) 한국발달지원학회 2024 발달지원연구 Vol.13 No.1

크고 부정적인 경제충격을 고려한 최적 연금 전략

박세영 ( Seyoung Park ) 한국리스크관리학회 2021 리스크 管理硏究 Vol.32 No.2

크고 부정적인 경제 충격은 연금 소득의 불안정성을 야기하고 변동성을 높일 수 있기 때문에 현재의 연금 이론은 확실히 보장되어 있다기 보다는 오히려 불확실성을 내표하고 있는 연금 소득의 현실을 정확히 반영할 수 있어야 한다. 본 연구는 기존 연금 모형에서 포아송 점프 프로세스를 통해 크고 부정적인 경제충격이 연금 소득을 크게 감소시킬 수 있는 현실을 추가적으로 고려한다. 분석결과 소득 대비 자산 비율이 모형에서 도출된 특정 임계치를 넘어서는 순간 은퇴자가 연금을 추가적으로 구매하는 것이 최적의 의사결정이며 이 때 소득 대비자산 비율은 다시 임계치로 수렴하게 된다. 마지막으로 본 연구는 크고 부정적인 경체 충격을 고려한 상황에서 은퇴자의 최적 소비/저축 및 포트폴리오 선택에 대한 새로운 시사점을 제공한다. Annuitization theory must reflect the fact that, in reality, annuity income is no longer certain, rather it is uncertain because of increased concern about a large, negative economic shock (LNES), thereby resulting in annuity income insecurity and volatility. We take this reality into account the annuitization model by allowing the annuity income to plummet immediately after the occurrence of the LNES driven by a Poisson jump process. We derive a certain threshold of wealth-to-income ratio and find that whenever the ratio exceeds its threshold, it is optimal for the retiree to escalate annuities by the amount where the ratio falls and gets close to the threshold. Finally, we shed some new light on the retiree’s optimal consumption/savings and portfolio choice with the LNES.

구문 관계에 기반한 한국어 타동사 의미 모호성 해결을 위한 지도학습 방법

박세영(Seyoung Park),이상조(Sangjo Lee),김권양(Kwonyang Kim) 한국정보과학회 1998 정보과학회논문지(B) Vol.25 No.2

본 논문에서는 지도학습을 기반으로 하여 한국어 타동사의 의미 모호성을 해결하는 새로운 방법을 제안한다. 이 방법은 주어진 타동사와 문맥 내에 있는 주변 단어 사이의 구문 관계에 기반한 모든 단서를 이용하여 의미 모호성을 해결한다. 주어진 타동사의 특정 의미와 함께 출현하는 단서들에 대한 학습을 한 후, 시험 문장에서 구문 관계에 기반한 단서들을 추출하고, 이들 모든 단서를 통합적으로 고려하여 동사의 올바른 의미를 결정한다. 이 방법은 구문 관계를 고려하지 않은 주변 단어 외에 술어-논항, 수식어-피수식어, 인접어나 이들의 결합 형태 같은 구문 관계에 기반한 공기 정보를 모호성 해결의 단서로 사용한다. 실험 결과, 제안한 방법은 타동사의 모든 출현에 대해 가장 출현 빈도가 높은 의미를 부여하는 방법보다 나은 정확도를 보일 뿐 아니라, 구문 관계를 고려하지 않은 주변 단어를 사용한 방법보다 더 나은 결과를 보여 준다. We present a new approach for word sense disambiguation, specially for Korean transitive verb, based on supervised method. For word sense disambiguation, tins approach integrates a set of clues based on syntactic relations between a given verb and surrounding words in the context. After training on clues that co-occur with a specific sense of a given transitive verb, this approach extracts a set of clues based on syntactic relations in a set of test sentences and integrates a set of clues to disambiguate the sense of given transitive verb. We use not only an unordered set of surrounding words of a given ambiguous verb but also co-occurrences as a clue for disambiguation based on some syntactic relations such as predicate-argument, modifier-modified, adjacency, or mixture of them. The experimental results show that the accuracy of our disambiguation method is always better than the default strategy of assigning all occurrences to the most frequent sense. Moreover, it is better than a method which uses only an unordered set of surrounding words in the context.

유비쿼터스 스마트 홈을 위한 위치와 모션인식 기반의 실시간 휴먼 트랙커

박세영(Seyoung Park),신동규(Dongkyoo Shin),신동일(Dongil Shin),Nguyen Quoc Cuong 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.1

유비쿼터스 스마트 홈(ubiquitous smart home)은 인간과 홈의 컨텍스트(context) 정보를 이용하여 인간에게 자동적인 홈 서비스(Home service)를 제공해줄 수 있는 미래의 환경이다. 인간의 위치와 모션은 유비쿼터스 스마트 홈에서 굉장히 중요한 컨텍스트이다. 본 논문은 유비쿼터스 스마트 홈에서 인간의 위치와 모션을 예측할 수 있는 실시간 휴먼 트랙커(tracker)를 연구하였다. 실시간 휴먼 트랙커를 위해 우리는 4개의 네트워크 카메라를 사용하였다. 본 논문에서는 실시간 휴먼 트랙커의 구조를 설명하고, 인간의 위치와 모션을 자동적으로 예측 및 판단하는 알고리즘을 제안하였다. 인간 위치를 위해서 3개의 배경이미지를 이용하였다(이미지1: 빈 방, 이미지2: 가구 및 가전, 이미지3: 이미지 2와 거주자를 포함). 실시간 휴먼 트랙커는 3개의 이미지를 비교하여 각 이미지로부터 추출되는 특징 값을 결정하고, 이들 특징 값을 SVM(Support Vector Machine)을 이용하여 각각의 모션을 예측하였다. 3개의 배경 이미지를 이용한 인간 위치 인식실험은 평균 0.037 초가 소요 되었다. SVM을 이용한 모션 인식 요소에서, 우리는 각 동작에 대하여 1000번씩 측정했고, 모든 모션의 정확도 평균은 86.5%의 정확도를 보였다. The ubiquitous smart home is the home of the future that takes advantage of context information from the human and the home environment and provides an automatic home service for the human. Human location and motion are the most important contexts in the ubiquitous smart home. We present a real-time human tracker that predicts human location and motion for the ubiquitous smart home. We used four network cameras for real-time human tracking. This paper explains the real-time human tracker's architecture, and presents an algorithm with the details of two functions (prediction of human location and motion) in the real-time human tracker. The human location uses three kinds of background images (IMAGE1: empty room image, IMAGE2:image with furniture and home appliances in the home, IMAGE3: image with IMAGE2 and the human). The real-time human tracker decides whether the human is included with which furniture (or home appliance) through an analysis of three images, and predicts human motion using a support vector machine. A performance experiment of the human's location, which uses three images, took an average of 0.037 seconds. The SVM's feature of human's motion recognition is decided from pixel number by array line of the moving object. We evaluated each motion 1000 times. The average accuracy of all the motions was found to be 86.5%.

텍스트 입력방식이 학습자의 기억에 미치는 영향

박세영(Seyoung Park),신동희(Donghee Shin) 한국HCI학회 2014 한국HCI학회 학술대회 Vol.2014 No.12

자연어처리와 정보검색을 이용한 질의응답 시스템

박세영(Seyoung Park),윤희근(Heegeun Yoon),김다영(Dayoung Kim),김동건(Donggun Kim),김민정(Minjeong Kim),신우석(Wooseok Shin) 한국정보과학회 2015 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2015 No.6

스마트 기기를 활용한 온라인 토론학습에서 모달리티가 학습자의 상호작용경험에 미치는 영향

박세영(Seyoung Park),신동희(Dong-Hee Shin),김태양(Tae-Yang Kim),신재은(Jae-Eun Shin) 한국콘텐츠학회 2015 한국콘텐츠학회논문지 Vol.15 No.2

본 연구에서는 스마트폰, 태블릿 PC를 활용한 스마트러닝 환경에서 기기의 유형 및 모달리티(modality) 가 학습자의 주관적인 상호작용경험에 미치는 영향을 실험연구를 통해 검증하였다. 분석 결과, 모달리티는 사회적 실재감 및 학습자의 상호작용경험(상호작용경험 평가, 다른 학습자에 대한 태도)에 유의미하게 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 스마트 기기 유형의 경우 사회적 실재감 및 학습자의 상호작용경험에 직접적으로 미치는 영향은 없었으나, 모달리티가 사회적 실재감 및 학습자의 상호작용경험에 영향을 미칠 때 조절변인으로서 상호작용효과를 가지는 것으로 나타났다. 이러한 연구 결과는 다양한 기기를 활용한 스마트러닝 환경에서 사회적 실재감 및 학습자 간 상호작용을 증진시킬 수 있는 학습 환경의 설계 원리를 제시한다는 측면에서 시사점을 가진다. Along with the rapid diffusion of smart devices, smart learning has been taking place as a main pedagogy in education. Under these drastic changing circumstances, social presence and interaction between learners have been highlighted as key factors in educational research. In this light of rising importance, this study examined the effects of modality and smart device on users perceived social presence and interaction experience in a smart learning environment. It conducted 2(text based interface vs. audio/video based interface) by 2(smartphone vs. tablet PC) between-subjects experiment. 80 participants were systematically recruited and randomly assigned to four conditions. The findings showed that social presence was higher in audio/video based interface condition than in text based interface condition. Modality also had a positive effect on learner’s interaction experience. On the other hand, the effect of smart device is found to be statistically insignificant. Instead, interaction effect existed between modality and device on social presence. The result of this study suggests that the modality and characteristics of device should be considered seriously when designing interface of smart learning contents. The findings in this study provide future studies with heuristic implications by highlighting users perceived cognition and experience.

경기주기와 베이지안 학습(Bayesian learning) 기법을 고려한 개인의 자산관리 연구

박세영(Seyoung Park),이현탁(Hyun-Tak Lee),이유나(Yuna Rhee),장봉규(Bong-Gyu Jang) 한국경영과학회 2014 한국경영과학회지 Vol.39 No.2

This paper studies optimal consumption and investment behaviors of an individual when risky asset returns and her income are affected by the business cycle. The investor considers the incomplete information risk of unobservable macroeconomic conditions and updates her belief of expected risky asset returns through Bayesian learning. We find that the optimal investment strategy, certainty equivalent wealth, and portfolio hedging demand significantly depend on the belief about the macroeconomic conditions.

기후리스크가 자본축적 및 최적 자금조달 정책에 미치는 영향에 대한 이론적 고찰

박세영 ( Seyoung Park ) 한국리스크관리학회 2023 리스크 管理硏究 Vol.34 No.2

본 연구는 기후리스크가 자본축적에 심각한 손실을 초래하는 상황에서 위험회피 성향을 갖는 의사결정자의 최적 자금조달 정책을 해석적으로 분석할 수 있는 모형을 개발한다. 특히 본 연구는 현금-자본 비율의 경계값을 정량적으로 계산하여 배당 지급, 외부 자금조달, 내부 자금조달의 세 영역을 명확하게 구분한다. 본 연구의 결과에 따르면 배당 지급은 결코 최적의 의사결정이 아니며 현금-자본 비율이 일정 임계치 이하가 되는 순간 외부에서 자금을 조달하는 것이 의사결정자의 최적의 의사결정이다. 흥미롭게도 본 연구에서는 기후리스크의 발생 가능성이 아주 낮은 상황에서도 의사결정자의 최적 자금조달 정책이 불연속성을 갖고 크게 달라질 수 있다. 이에 기후리스크가 존재하는 상황에서 의사결정자는 재난 사건 이후의 현금 확보 차원에서 좀 더 안전하고 보수적인 자금조달 정책을 고수하는 것이 최적일 수 있다. We develop an analytically tractable model of optimal financing policies for a risk averse decision maker who is exposed to climate risk causing a significant disruption to capital stock accumulation. We quantitatively identify certain thresholds of cash-capital ratio explicitly characterizing the paying out, external financing, and internal financing region. We find that paying out is never optimal while external financing can be optimal only if the decision maker’s cash-capital ratio becomes smaller than the external financing threshold. Interestingly, the important discontinuity and dramatic change in the decision maker’s optimal financing strategies occurs even when the possibility of climate risk is very slim. Overall, the decision maker finds it optimal to make safer and conservative optimal financing decisions for cash accumulation purposes in the event of climate risk.

소음 저감용 ENGINE COOLING FAN 개발

박세영(Seyoung Park),조경석(Kyungseok Cho) 대한기계학회 2004 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2004 No.8