파렛트 이동량에 대한 시간 단위 군집화 예측 모델

문현지 ( Hyunji Moon ),송보미 ( Bomi Song ) 한국로지스틱스학회 2019 로지스틱스연구 Vol.27 No.4

데이터 수집 및 처리 기술이 발전하면서 빅데이터 분석 및 활용이 증가하고 있다. 물류 산업에서도 다양한 데이터가 더 높은 빈도로 수집되고 있으며, 이에 따라 데이터 분석 역시 더욱 세분화된 하위집단을 대상으로 시도되고 있다. 물류 데이터는 대표적인 시계열 데이터로서, 시계열 데이터에서 이러한 경향은 복잡한 계절성과 다양한 설명변수와 같은 새로운 데이터 특성을 의미한다. 그러나 기존의 많은 시계열 예측 모델은 구조적 한계로 인해 이러한 새로운 데이터 속성을 반영하지 못하여 낮은 예측 정확도를 보인다. 이러한 한계를 극복하기 위하여 본 논문은 시간 단위 군집화 모델을 제안한다. 제안한 모델은 시간 단위를 기준으로 시계열 데이터를 분류한 후 단위별로 분리된 시계열 집단들을 군집화한다. 또한 복잡한 계절성은 푸리에 방식으로, 다양한 설명변수는 베이즈 일반화된 선형 모델로 표현한다. 제안한 시간 단위 군집화 모델을 파렛트 대여기업의 실제 데이터에 적용하고, 기존의 프로펫 모델과 비교한 결과 더 높은 정확도로 예측값을 산출함을 확인하였다. As data collection and processing technologies evolve, big data analysis and utilization efforts are increasing. In the logistics industry, data are being collected with higher frequency and diversity, and analysis is conducted on subdivided groups. Logistics data are generally time series data, and such trends in time series data suggest new data characteristics: complex seasonality and various explanatory variables. However, a lot of existing time series models fail to reflect these new characteristics due to structural limitations, resulting in low prediction accuracy. To overcome this limitation, this paper proposes a time unit clustering model. This model classifies time series data based on time units, days of the week for example, and then clusters time series groups. In addition, Fourier series regression is used to model complex seasonality, and various explanatory variables are modeled through a Bayesian generalized linear model. The proposed model was applied to real data from the pallet rental company. This logistics flow amount data displayed the characteristics of recent time series data. Compared with prophet models, the proposed model yielded predictions with higher accuracy resulting from its capability to model the difference between time units through clustering.

보이스피싱 범죄조직의 은어 활용실태와 수사상 활용방안

문현지(Moon, Hyun Ji),박현민(Park, Hyun Min),김기범(Kim, Gi Bum) 경찰대학 경찰학연구편집위원회 2021 경찰학연구 Vol.21 No.4

보이스피싱은 피싱, 파밍 등의 개별적 범죄가 대출사기, 조건만남 사기 등 높은 범죄수익을 가져오는 다양한 범죄와 융합되면서 기업형으로 변화하고 있다. 점조직으로 운영되고 있어 적발되더라도 전체적인 조직이나 인물을 파악하기 곤란하다. 보스피싱 근절을 위해서는 법제도와 기술의 도입뿐만 아니라 범죄조직이 사용하는 은어에 대한 연구도 필요하다. 은어는 정보를 은밀하게 공유하고 경찰의 수사망을 피하고자 하는 범죄조직의 체계와 행위를 분석하는데 중요한 자료가 된다. 따라서 본 연구에서는 인터넷, 판결문 및 전문가 인터뷰를 통해서 총 82개의 은어를 도출하고, 그 의미를 정의하였다. 은어는 범죄조직, 범죄활동, 범행계좌 등 3가지 유형으로 분류하였다. 이러한 은어를 활용하여 1) 웹 크롤링 기술을 활용한 인출책 모집 광고 탐지, 2) 관계망 분석 기술을 통한 보이스피싱 범죄 조직분석, 3) AI 음성 조서를 활용한 수사지원 등에 활용할 수 있을 것이다. 보이스피싱 은어에 대한 연구가 범죄조직을 이해하고, 피해예방과 수사정책을 수립하는데 도움이 되기를 기대한다. Recently, crimes such as phishing and pharming are showing a form of convergence with various crimes that bring high proceeds of crime, such as mortgage fraud and prostitution, and are changing to a corporate type. Yet it is difficult to identify the main criminals. In order to eradicate voice phishing, it is necessary to not only introduce legal systems and technologies but also to study the slang used by criminal organizations. Slangs are used for the purpose of secretly sharing information in organized crime and avoiding the police"s investigation. For this reason, the criminal language is an important data for analyzing the characteristics of the organization and criminal behavior. Therefore, throughout the study, 82 slangs derived from dark web, social network services (SNS), and trial sentences were identified and analyzed through expert interviews. It is expected that this slang can be utilized in 1) retrieval book recruitment advertisement detection using web crawling technology, 2) voice phishing criminal organization analysis through relationship network analysis technology, and 3) suggesting that it can be applied to the establishment of an investigation and investigation support system using AI voice report. Since voice phishing slang will change due to the nature of language, research should be conducted steadily. It is expected that the study contriutes to understand criminal organizations and prevent the voice phishing.

사정변경의 원칙과 계약의 보충적 해석 간의 관계

문현지(Hyun Ji Moon) 한국민사법학회 2024 民事法學 Vol.106 No.-

고장함수를 고려한 총수명주기간 계획정비 간격 최적화에 관한 연구

최진우 ( Jinwoo Choi ),문현지 ( Hyunji Moon ),조원영 ( Wonyoung Cho ) 한국로지스틱스학회 2020 로지스틱스연구 Vol.28 No.6

Planned maintenance reduces the occurrence of excessive lead times during production or transportation, and prevents large-scale accidents during equipment operation. The probability of failure(Failure-Function) during total life cycle should be considered to establish a maintenance schedule. In this study, we propose an Interval-Optimization- Maintenance. This divides the total life cycle according to the failure probability based on the Failure-Function, and performs an optimized Period-Based-Maintenance in the divided interval. The proposed model has both the convenience of scheduling and prevention of failure. And, the proposed model is a realistic model that can be applied to reality. Failure-Function was derived using the data of the Naval ship and the hierarchical Bayesian estimation method. The results of this study can be used in all industries operating equipment. It is possible to optimize the planned maintenance interval by estimating the Failure-Function of the industrial group and constructing a maintenance model.

의료영상 위·변조 아티팩트(Artifacts) 분석에 관한 연구

송주영(Ju-Young Song),문현지(Hyun-jI Moon),노환주(Hwan-Joo Noh),김기범(Gi-Bum Kim) 한국디지털포렌식학회 2021 디지털 포렌식 연구 Vol.15 No.2

미세먼지 어플리케이션 이용 효과 및 수용 요인에 대한 연구

김영욱 ( Yungwook Kim ),이하나 ( Hannah Lee ),김혜인 ( Haein Kim ),문현지 ( Hyeonji Moon ) 한국PR학회 2017 PR연구 Vol.21 No.4

The purpose of this research was to examine the effects of the app use and to explore the factors affecting the acceptance of a particulate matter app. First, an experiment was conducted to verify the effect of app usage. The study revealed that the participants who used the app made greater efforts to seek information about particulate matter, had stronger prevention intentions, and showed higher level of empowerment than those who did not use the app. Next, we investigated the factors influencing the acceptance of the app, based on the Extended Technology Acceptance Model and the Health Belief Model. As a result, the perceived usefulness had a significant influence on the app acceptance. Also, the perceived severity and subjective norm had significant impacts on improving the perceived usefulness. The results of this study can be used as a risk communication strategy using the particulate matter app.

미세먼지 대응 행동 촉진을 위한 메시지 구성 전략 탐색

김영욱(Yungwook Kim),이하나(Hannah Lee),김혜인(Haein Kim),문현지(Hyeonji Moon) 한국언론정보학회 2018 한국언론정보학보 Vol.92 No.-

이 연구의 목적은 미세먼지 위험 메시지가 개인의 대응 행동에 미치는 영향력을 검증하는 데 있다. 구체적으로, 미세먼지 발생에 대한 원인 귀인과 미세먼지 위험에 따른 결과의 불확실성 수준이라는 메시지 요인이 저감 행동 의도와 예방 행동 의도에 어떤 영향을 미치는지 살펴보았다. 또한, 이 과정에서 미세먼지 위험에 대한 심리적 거리감의 조절 효과와 불안 감정의 매개 효과가 유효한지 확인하였다. 연구 결과, 원인 귀인과 불확실성 수준이 행동 의도에 미치는 영향은 유의미하지 않았다. 한편, 메시지 효과에 대한 심리적 거리감의 조절 효과는 유의미한 것으로 나타났다. 구체적으로, 미세먼지 위험에 대한 심리적 거리가 가까운 경우에는 메시지 요인에 따른 예방 행동 의도의 차이가 통계적으로 유의하지 않았으나, 미세먼지 위험에 대한 심리적 거리가 먼 경우에는 외부 귀인 메시지를 받은 참가자보다 내부 귀인 메시지를 받은 참가자가 미세먼지 위험의 불확실성 수준에 민감하게 반응하였다. 마지막으로, 불안이라는 감정의 매개 효과는 저감 행동 의도 및 예방 행동 의도에서 모두 유의하게 나타나, 행동 동기를 자극하는 데 있어 감정의 역할이 중요함을 확인할 수 있었다. 본 연구의 결과는 미세먼지 위험 커뮤니케이션 전략을 수립하는 데 이론적·실무적으로 기여할 것으로 기대된다. The purpose of this research was to explore the effects of particulate matter risk messages on individual coping behaviors. Specifically, the research examined the effects of attribution about particulate matter formation and the level of uncertainty on risk reducing and preventing behaviors with focusing on the moderating effect of psychological distance and the mediating effect of anxiety. According to the results, both attribution and uncertainty did not significantly affect on behavioral intentions. On the other hand, there was a significant three-way interaction effect of attribution, uncertainty, and psychological distance on behavioral intentions. When psychological distance was perceived far, participants who received the internal attribution message responded sensitively to the level of uncertainty than participants who received the external attribution message. In addition, there was the statistically significant mediating effect of anxiety on both risk reducing and preventing behavior intentions, Based on the results, theoretical practical implications were discussed for establishing an effective particulate matter risk communication strategy.

핸드 트럭 종류에 따른 밀기와 당기기 작업의 부하 비교

정홍인(Hong-In Cheng),등준걸(Jun Jie Deng),변찬우(Chan Woo Byeon),김혜환(Hye Hwan Kim),문현지(Hyeon Ji Moon),신지은(Ji Eun Shin) 대한인간공학회 2022 대한인간공학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.10