효모 마이크로어레이 유전자 발현데이터에 대한 가우시안 과정 회귀를 이용한 유전자 선별 및 군집화

김재희,김태훈,Kim, Jaehee,Kim, Taehoun 한국통계학회 2013 응용통계연구 Vol.26 No.3

본 연구에서는 가우시안 과정회귀방법을 소개하고 시계열 마이크로어레이 유전자 발현데이터에 대해 가우시안 과정회귀를 적용한 사례를 보이고자한다. 가우시안 과정회귀를 적합하여 로그 주변우도함수 비를 이용한 유전자를 선별방법에 대한 모의실험을 통해 민감도, 특이도, 위발견율 등을 계산하여 선별방법으로의 활용성을 보였다. 실제 효모세포주기 데이터에 대해 제곱지수공분산함수를 고려한 가우시안 과정회귀를 적합하여 로그 주변우도함수 비를 이용하여 차변화된 유전자를 선별한 후, 선별된 유전자들에 대해 가우시안 모형기반 군집화를 하고 실루엣 값으로 군집유효성을 보였다. This article introduces Gaussian process regression and shows its application with time-course microarray gene expression data. Gene screening for yeast cell cycle microarray expression data is accomplished with a ratio of log marginal likelihood that uses Gaussian process regression with a squared exponential covariance kernel function. Gaussian process regression fitting with each gene is done and shown with the nine top ranking genes. With the screened data the Gaussian model-based clustering is done and its silhouette values are calculated for cluster validity.

테르밋 반응을 이용하여 금속실리콘을 추출할 때 규석 순도에 따라 금속실리콘 순도 변화에 대한 고찰

김재희,한진호,신현명,Kim, Jaehee,Han, Jinho,Shin, Hyunmyung 한국자원리싸이클링학회 2017 資源 리싸이클링 Vol.26 No.4

금속실리콘을 제조하는 방법에는 탄소환원법, 플라즈마환원법, 테르밋반응 등이 있다. 상업용 금속실리콘을 대량 생산하는 방법으로 탄소환원법에 의한 아크전기로가 일반적으로 많이 사용되고 있다. 아크전기로를 이용한 생산시스템이 극복해야 할 문제로는 제조원가 중 전력비 비율이 30%를 차지할 정도로 높은 전기에너지 비용과 환경방지 시설구축 및 유지관리비용이다. 이러한 이유로 국내에서는 아직 아크전기로를 이용한 생산시스템이 상용화 제조시스템으로 구축되지 못하고 있다. 기업 및 연구기관에서 탄소환원법의 아크전기로를 이용하여 최적 생산시스템을 연구하고 있다. 세 가지 유형의 이산화규소를 테르밋반응을 통하여 순도변화를 알 수 있었다. 그리고 실험분석에서 테르밋반응을 사용하여 이산화규소 순도로 금속실리콘 순도 변화를 분석하였다. 이산화규소 순도와 금속실리콘 순도는 밀접한 관계가 있음을 알 수 있었다. The ways of producing metal silicon include a carbon reduction method, a plasma reduction method, and a thermite reaction method. The carbon reduction process produces metal silicon by metallurgical refining. The carbon reduction method is produced by adding a raw material mixed with quartz and coke to an electric arc furnace which is for carbon reduction. The cost of high energy costs and environmental protection facilities is an issue when producing metal silicon using electric arc furnaces. For this reason, there is no metal silicon production facility in Korea yet. Therefore, the optimal manufacturing conditions by the carbon reduction method are being studied through the experimental facilities by the companies and research institutes. The present study investigated the change of metal silicon purity according to the purity of silicon when extracting metal silicon using the thermit reaction, which has a relatively lower manufacturing cost than the carbon reduction method.

모수적과 비모수적 위험률 변화점 통계량 비교

김재희,이시은,Kim, Jaehee,Lee, Sieun 한국데이터정보과학회 2016 한국데이터정보과학회지 Vol.27 No.5

위험률에 변화점이 존재할 경우 위험률 변화점에 대한 추정 정확한 모수 추정을 위해 매우 필요하다. 본 연구에서는 한 개 위험률 변화점이 존재하는 경우 위험률의 변화점 추정량에 대한 비교 연구를 수행하였다. 우도함수에 기반한 모수적 방법인 Matthews와 Farewell (1982) 위험률 변화점 추정량과 Nelson-Aalen 누적 위험률에 기반한 비모수적 방법의 Zhang 등 (2014) 위험률 변화점 통계량을 고찰하여 특성을 파악하였다. 모의실험에서 지수분포를 따르는 생존데이터에 대해 위험률 변화점이 한 개 있는 경우 중도절단이 없는 경우와 중도절단이 있는 경위험률 추정량의 능력을 평균제곱오차를 계산하여 비교하였다. 실제 데이터에 대한 적용으로 백혈병 생존데이터와 원발성 담백증 경화 생존데이터에 대해 위험률 변화점을 추정하고 비교해 보았다. When there exists a change-point in hazard function, it should be estimated for exact parameter or hazard estimation. In this research, we compare the hazard change-point estimators. Matthews and Farewell (1982) parametric change-point estimator is based on the likelihood and Zhang et al. (2014) nonparametric estimator is based on the Nelson-Aalen cumulative hazard estimator. Simulation study is done for the data from exponential distribution with one hazard change-point. The simulated data generated without censoring and the data with right censoring are considered. As real data applications, the change-point estimates are computed for leukemia data and primary biliary cirrhosis data.

모바일 인터넷 뉴스 이용자의 속성이 정치, 경제, 사회적 주요 현안에 대한 의견 형성에 미치는 영향에 대한 통계적 분석

김재희,Kim, Jaehee 한국통계학회 2021 응용통계연구 Vol.34 No.1

The proliferation of smart devices (such as smart phones and tablet PCs) has led to a marked increase in the use of mobile-based internet. As a result, the influence of the mobile internet has become important to make opinions on social issues. This study explores the effects of mobile internet news users' characteristics on formation of opinions about major political, economic and social issues. We used the data from the media audience awareness survey by the Korean Press Foundation in 2016 and 2017 in this analysis. The characteristics of the news users are gender, age, education, income, news usage days, news usage hours, media application usage days, news gathering application usage days, portal usage days, and media official website usage days. These characteristics are known as possible explanatory variables for the mobile internet news users. Multiple logistic regressions were done with interpretation to know which covariates affect on formation of major opinion. 스마트폰과 태블릿PC 등의 스마트기기의 확산으로 모바일 기반 인터넷의 이용률이 눈에 띄게 증가하였으며, 이로 인해 모바일 인터넷의 영향력도 중요해졌다. 따라서 본 연구는 지난 일주일동안 모바일 인터넷을 통해 뉴스를 본 뉴스 이용자의 어떠한 특성들에 따라 정치, 경제, 사회적 주요 현안에 대한 의견을 형성할 때 모바일 인터넷의 영향을 받는지 파악하고자 수행되었다. 이를 위해 한국 언론 진흥재단의 2016년과 2017년의 언론수용자 의식조사의 자료를 분석에 사용하였다. 모바일 인터넷 뉴스 이용자의 성별, 연령, 학력, 가구소득, 뉴스 이용일수, 뉴스 이용시간, 언론사 애플리케이션 이용일수, 뉴스모음 애플리케이션 이용일수, 포털 이용일수, 언론사 공식 홈페이지 이용일수를 뉴스 이용자의 특성으로 지정하였다. 모바일 인터넷 의견 형성 여부에 뉴스 이용자의 어떠한 특성이 영향을 미치는지 알아보기 위해 다중 로지스틱 회귀를 적합하고 해석하였다.

뇌영상 fMRI 데이터에 대한 통계적 분석

김재희(Jaehee Kim) 한국데이터정보과학회 2018 한국데이터정보과학회지 Vol.29 No.6

최근 뇌영상 데이터에 대한 연구는 폭발적인 증가를 보이고 있으며 기능적 뇌영상 데이터를 이용한 연구 또한 데이터의 증가와 더불어 연구가 매우 활발히 진행되고 있다. fMRI 데이터는 뇌과학, 뇌공학, 심리학, 물리학, 통계학 등의 분야에서의 연구자들이 학제간적 연구가 필요하여 뇌 활동(brain activity) 현상에 관한 궁극적 정보를 얻기위해 선진국에서 연구에 대한 지원과 더불어 연구자들은 뇌연구에 박차를 가하고 있다. 이 논문에서는 fMRI 데이터의 특성을 설명하고 뇌데이터 연구에 통계학과 통계적 방법을 설명하고 통계적 문제를 다루어 앞으로 뇌 연구에 통계학의 필요성을 더욱 강조하고자 한다. Recently brain imaging data analysis is explosively increasing. Accordingly fMRI data research is currently very active. Research on fMRI data needs interdisciplinary cowork with such as brain science, brain engineering, psychology, physics, statistics and etc. The advanced countries support the brain research projects to know the unknown world of human. The researchers spur their research to discover brain activity phenomena. The statistical theory and methods should be developed to solve the brain related data problem. We strongly emphasize that statisticians should play a important role and contribute in the brain science field.

노인의 노화불안이 우울에 미치는 영향과 자아통제감의 매개효과

김재희(Kim, Jaehee),김욱(Kim, Wook) 한국정신건강사회복지학회 2014 정신보건과 사회사업 Vol.42 No.4

본 연구는 노인의 노화불안이 우울에 미치는 영향과 노화불안과 우울의 관계에서 자아통제감의 매개효과를 살펴본 연구이다. 이를 위해 서울, 경기, 충청지역에 거주하는 노인 261 명의 설문조사 결과를 SPSS 18.0을 사용하여 분석하였다. 노인의 우울은 Kroenke 등 (2001)의 Patient Health Questionnaire-9(PHQ-9), 노화불안은 Lasher와 Faulkender(1993)의 Anxiety about Aging Scale(AAS), 자아통제감은 Pearlin 등(1981)이 개발한 Sense of Mastery Scale을 이용하여 측정하였다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 노인의 노화불안이 높을수록 우울이 높아지는 것으로 나타났으며, 노화불안 하위요인 중에서는 ‘상실과 외모에 대한 두려움’이나 ‘노년기에 대한 걱정’이 높을 수록 우울이 높아지는 것으로 나타났다. 둘째, 노인의 노화불안이 높을수록 자아통제감이 낮아지는 것으로 나타났으며, 노화불안 하위요인 중에서는 ‘노년기에 대한 걱정’, ‘노인에 대한 두려움’, ‘심리적 불안정’이 높을수록 자아통제감이 낮아지는 것으로 나타났다. 셋째, 노인의 노화불안과 우울의 관계에서 자아통제감이 부분매개효과가 있는 것으로 나타났다. 또한 노화불안 하위요인 중에서는 ‘노년기에 대한 걱정’과 우울의 관계에서 자아통제감이 완전매개효과가 있는 것으로 나타났다. 위의 결과를 바탕으로 노년기의 우울을 예방하기 위해 노화불안을 낮추고 자아통제감을 높일 수 있는 사회복지실천 및 정책적 방안을 제시하였다. This study was to examine the effects of aging anxiety on depression and mediating effects of sense of mastery of the elderly. Data were collected 261 elderly and analyzed by SPSS 18.0 program. The research questionnaires were composed of Patient Health Questionnaire-9 by Kroenke et al.(2001), Anxiety about Aging Scale by Lasher and Faulkender(1993), and Sense of Mastery Scale by Pearlin et al.(1981). The results of analysis are as follows. First, aging anxiety had a positive influence on depression. Also among the sub factors of aging anxiety ‘fear of losses and physical appearance’ and ‘concern of old age’ had a positive influence on depression. Second, aging anxiety had a negative influence on sense of mastery. Also among the sub factors of aging anxiety ‘concern of old age’, ‘fear of old people’ and ‘psychological concerns’ had a negative influence on sense of mastery. Third, sense of mastery had a partial mediating effect on the relationship between aging anxiety and depression. Also among the sub factors of aging anxiety ‘concern of old age’ had a full mediating effect on the relationship between aging anxiety and depression. By the results, implications for policy and practice for reducing depression and anxiety about aging and increasing sense of mastery were further discussed. Also, future research suggestions were provided.

지식재산권 실적의 지역별 변화

김재희(Kim Jaehee),김용식(Kim Yongsik) 한국콘텐츠학회 2018 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.2018 No.5

간호과 학생의 학생 민족도 관련 요인

김재희 ( Jaehee-kim ),이화인 ( Hwa-in Lee ) 한국고등직업교육학회 2014 한국고등직업교육학회논문집 Vol.15 No.2

Purpose: This study was conducted to comprehensively review factors affecting student satisfaction for improving the quality of education in terms of available direct interventions. Method: The participants were 369 students in the second and third of one department in a women’s college. The data was collected between 12th and 16th of May 2014. The research tool was composed of student satisfaction and 10 items of educational service satisfaction. Results: Students satisfaction recorded 3.35 points. The highest satisfaction were the teaching satisfaction and major satisfaction. Administration satisfaction was the lowest. Student satisfaction was positively correlated with all educational services. By outcome of regression analysis, factors significantly affecting satisfaction included facilities, major, academic, administration satisfaction. Conclusion: The college needs to improve communication with students and to configure educational services reflecting students’ needs for improvement of student satisfaction

생산성 평가를 위한 효율분석 모형의 비교 연구 : 원양수산 기업을 중심으로

김재희(JaeHee Kim) 韓國生産管理學會 2009 韓國生産管理學會誌 Vol.20 No.2

국내 원양수산 기업의 생산성은 전체 산업 평균치에 비해 낮은 수준으로 향후 구조조정을 대비한 객관적인 평가의 필요성이 제기되고 있다.이에 본 연구에서는 다수의 입출력 요소를 고려해서 원양수산 기업의 생산성을 평가할 수 있는 효율분석 모형을 검토하였다.특히 자료포락분석의 경우 입출력 요소나 DMU의 수가 많아질 경우 다수의 DMU를 ‘효율적’상태로 진단함으로써 서열이 분명하게 정해지지 않는다는 문제에 주목하고,명확한 서열 평가가 가능한 교차효율분석(CrossEfficiency Analysis)과 ConstrainedCanonicalCorelation Analysis(CCCA)의 적용과정을 제시하고 그 결과를 비교 검토하였다.효율분석을 위한 입력요소로 인원수와 선박톤수,어로원가를,출력요소로는 어획량과 매출액을 선정하여 분석하였다.그 결과DEA는 전체의 44%인 18개 업체를 ‘효율적’상태로 진단한 반면,교차효율분석과 CCCA에서는 전 업체에 대한 명확한 순위를 산정할 수 있었다.그리고 각 방법의 효율값 수준에 대한 분산분석 결과 세 방법에서 도출된 효율값 사이에는 수준 차가 존재하지만 서열정보가 전혀 동떨어지지는 않음을 확인할 수 있었다.아울러 DMU간 형평성의 고려 정도나 모형에서 도출된 업체별 효율값에 대한 타당성을 검토한 결과,원양수산 업체의 생산성 평가를 위한 본 연구에 있어 DEA나 CCCA에 비해 교차효율분석이 보다 적합한 것으로 판단되었다. Korean deep-sea fishing companies are subject to a fundamental problem ofeconomic in efficiency,and only a few companies actually manage to be profitable.Hence,government decision makers need to evaluate the efficiency ofindividual fishing companies so as to develop concession plans for the deep-sea fishing industry. For efficiency evaluation, Data Envelopment Analysis(DEA)can beused because ofit sability to hand lemultiple inputs and outputs of different levels.But,DEA has the drawback of producing too many efficient decision making units(DMUs),which may cause difficulty in selecting the most efficient DMUs. In order to measure there lative efficiency ofdeep-seafishing companies, therefore,we examine the use ofcross efficiency analysis and constrained canonical correlation analysis (CCCA),DEA-based methodologies enabling furtherranking of efficientdecision making units.In the efficiency analysis ofdeep-sea fishing companies,we considered two outputs:the fishhaul,and total sales,while for input parameters we considered the number of crew, shipping tonnage,and fishing costs.The results of our approach indicate that cross efficiency analysis and CCCA can be used to explicitly rank deep-sea fishing companies,and cross efficiency analysis performs better than the other two approaches.

혼합 정수계획 모형을 활용한 제한급수 계획

김재희(Kim, Jaehee),전환돈(Jun, Hwandon) 한국방재학회 2017 한국방재학회논문집 Vol.17 No.3

용수 부족은 우리의 일상생활에 큰 불편을 초래한다. 따라서 제한된 물을 효율적으로 할당함으로써 물 부족의 영향을 최소화할필요가 있다. 즉, 기존의 상수 공급망을 분석하고 최적화하는 것이 매우 중요하다. 이에 본 연구에서는 용수가 충분치 않은 상황에서 상수관망의 블록 단위별 공급량을 적절히 배분할 수 있는 수학 모형을 제시하였다. 이 모형은 각 블록의 목표미달에 따른 총 벌점을 최소화하는 목표 계획 모형을 근간으로 하여 용수부족의 총량을 최소화할 뿐 아니라 용수 부족 발생이 특정 블록에 편중되지 않도록 설계되었다. 이 모형을 실제 상수 관망에 적용한 결과 심각한 용수 부족현상과 용수 부족의 편중현상을 최소화할 수 있는 것으로 나타났으며, 이를 통해 모형의 실용성을 확인할 수 있었다. Water shortages may cause trouble to people’s life. Therefore, the damages of water shortages must be minimized by allocating water resources efficiently. In order to overcome this problem, it is necessary to analyze and optimize water distribution network. Therefore, we present a mathematical model for optimal allocation of water resources among samll blocks in the water supply network for situations where water supply is restricted. The model is a mixed-integer goal programming model that does not only minimize the total amount of water shortages but also the number of occurrences of water shortages considering the priorities of water demands for small blocks. With the model, we can minimize the severity and balance the occurrences of water shortages among each water block and verify the utility of the model.