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      • KCI등재

        독일희곡사 연구(3) : 중세극을 중심으로

        김광용 한국독어독문학회 1984 獨逸文學 Vol.31 No.1

        Die vorliegende Arbeit wind als 3. Teil die Geschichte des deutschen Dramas einen iJberblick des Mittelalterstheaters zu geben versuchen, Vorganger des Mittelalterstheaters, Romisches Theater wurde im christlichen Abendland nicht aus eigner Kraft geschaffen, sondern als antike Bildungskraft ubernommen. Mit dem Untergang der Antike grog such das Theater unter, auf dem das romische Drama sich noch als ein Werk (die meisten sind Imitation des griechischen Dramas) auf die Buhne auswies. Auch Auffuhrungen beschrankten sick auf die Rezitation. Aber Mittelalterstheater wurde meistens aus eigner Kraft geschaffen, and die geistlichen Spiele des Mittelalters sind Vorformen des Dramas, so wie die antiken religiosen Darstellungen Vorformen warm. Diese Spiele wuchsen durch Erweiterung der Liturgie aus dem Gottesdienst aus. Diese Arbeit behandelt besonders volkstumliches Spiel, St, Georges Play, The Feast of Asses, The Feast of Fools (Archbishop of Fools, Bishop of Fools, King of Fools u. Pope of Fools), Liturgical Mystery, Miraculum (Jeu de Saint, Miracle de Theophilie, Miracles de Notre Dame, Spiel von den klugen u. torichten Jungfrauen, Spiel von Frau Jutten, Mariechen von Nymwegen) , and Passionsspiele. Die Blutezeit dieser mittelalterlichen Spiele, besonders der Passionsspiele (Osterspiele, Atlasspiele, Le Mystere des Apbtres, Tiroler Passionsspiel, Frankfurter Passionsspiel, Alsfelder Passionsspiel) liegt im ausgehenden 14. and im beginnenden 15. Jahrhundert, doch wurden sie noch lange weitergepftegt. An manchen Orten, wie in Luzern, fanden die prunkvollsten Auffuhrungen auch spater statt. Im 16. Jahrhundert wurden diese Spiele im protestantischen Raum rasch eingeschrankt. Jedenfalls ubt das Mittelalterspiel ein goBes EinfluB auf die darauf folgenden Fastnachtsspiele, Renaissancetheater (bes, das nationale Theater) and Barocktheater aus.

      • KCI등재

        내부공생 켈프 배우체의 숙주 선택

        김광용,최태섭,이영호,Kim, Gwang-Yong,Choe, Tae-Seob,Lee, Yeong-Ho 한국조류학회(藻類) 2004 ALGAE Vol.19 No.1

        Farmed kelp gametophytes were previously observed to be living endophytically in filamentous red algae. The interactions of two farmed kelp species and six red algae were examined in laboratory culture. Undaria pinnatifida (Harvey) Suringar and Laminaria religiosa Miyabe demonstrated the differing abilities of zoospores to become endophytic in four host red algae and neither kelp became endophytic in two non-filamentous red algae. There was a strong seasonal component regarding infectiousness that is associated with the changes in fron erosion in U. pinnatifida from April to June. At the same time, L. religiosa showed no significant changes in frond erosion, and there were no apparent changes in infection levels in the two species they were able infect. This study indicated clear differences between two keip species with regard to their symbiotic relationship to red algae in terms of host specificity and preference of kelp gametophytes.

      • 멀티비전 서비스 기술 동향

        김광용,윤장우,류원,Kim, K.Y.,Yoon, J.W.,Lyu, W. 한국전자통신연구원 2012 전자통신동향분석 Vol.27 No.5

        멀티비전이라 함은 하나의 영상을 확대시키거나 축소할 수 있고 이것을 다수대의 영상표시기기 등 영상출력수단을 연결 디스플레이하는 시스템을 말한다. 이와 같은 멀티비전 시스템은 최근 각광받는 디지털 사이니지용 스크린을 이용한 광고, 전시 홍보에 널리 사용되며 N-스크린 서비스와 같이 다양한 스크린 단말에서의 연동 서비스로서 활용될 수 있다. 본고에서는 디지털 사이니지의 멀티비전 서비스나 감시 보안용 멀티비전으로 사용되는 서비스 시스템에 대해 유형별로 조사해보고 장 단점을 비교해 보고 이와 같은 멀티비전을 활용하는 국내외 서비스 동향에 대해 살펴본 뒤 보다 개선된 멀티비전 시스템의 나아갈 방향을 제시하고자 한다.

      • KCI등재

        데이터마이닝 기법의 성과평가 및 새로운 위험분류측정에 관한 실증적 연구 -보험사기 데이터를 중심으로-

        김광용 보험연구원 2001 보험금융연구 Vol.33 No.-

        본 연구는 데이터마이닝(data mining) 기법들의 성과를 측정·비교하는데 있어서, 표본의 추출방법에 따른 영향, 각 표본의 이원화 위험 구성비 영향, 기존의 전통적 위험 예측치의 문제점등을 탐색적으로 살펴보고, 새로운 위험예측치(ROC)를 제시하여 그 사용가능성을 실증적으로 비교, 검토하는 것을 연구의 주목적으로 하고 있다. 자동차 보험사기 데이터를 통해 이를 분석한 결과 표본 구성비에 따라 각 데이터마이닝 기법의 예측력에는 상당한 차이가 있는 것으로 나타났으며, 전통적인 위험분류측정치로는 표본구성비의 영향을 정확하게 분석할 수 없음을 확인하고, 새로운 위험분류측정치인 ROC의 유용성을 제안하였다. The purpose of this empirical research is to find the effects of sampling method and the rate of binary data in using the several data mining techniques including statistical method. This research also suggests new classifier, ROC(Receiver Operating Curve), after finding the problems of traditional classifier. The result of research using automobile insurance fraud data shows that the accuracy of data mining using traditional classifier is affected by sampling methods but ROC is very stable for sampling method.

      • 신규상장기업의 주가예측에 대한 연구 : 인공신경망 모형과 Ohlson모형의 비교를 중심으로

        김광용,이경락 대한경영학회 2010 대한경영학회 학술발표대회 발표논문집 Vol.2010 No.2

        기업 공개 과정에서 최초로 일반에게 매각되는 신규공모주(Initial Public Offerings: IPO)의 가치평가는 공개 기업에 비해서 어렵다. 기업 공개는 기업의 소유주가 회사 지분의 일부를 일반 투자자에게 매각하는 것이므로 주식의 공모가격 수준에 따라 관련 집단 간의 이해상충이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 기업가치 평가와 관련된 선행연구를 검토하고 이를 토대로 첫째, 변수들 간의 선형관계를 전제로 하지 않는 인공지능시스템의 하나인 인공신경망을 이용한 평가모형을 구축하여 상장기업의 주가를 예측하고 둘째, 회계정보를 이용하여 기업 가치를 평가하는 Ohlson모형을 이용하여 상장기업의 주가를 예측하였다. 이를 신규상장기업의 주가예측에 적용하여 어느 방법이 더 주가예측의 적정성이 높은지를 평가하였다. 연구대상 표본은 신규상장기업 중 제조업에 해당하는 기업의 현황을 보여주는 자료이다. 2002년 25개 상장기업중 제조업이외와 공모가가 없는 경우, 12월 결산이 아닌 경우를 제외하고 분석대상 기업은 4개이다. 2003년에는 17개 상장기업 중 5개, 2004년에는 16개 상장기업 중 2개, 2005년에는 16개 상장기업 중 8개가 분석대상 기업으로 총 19개 기업이다. 이에 대한 본 연구의 실증분석 결과는 다음과 같다. 2002년에서 2005년까지 신규상장된 기업을 대상으로 Ohlson모형에 의한 추정주가를 산출하여 실제주가와의 차이를 구하고, 인공신경망 모형에 의한 추정주가를 산출하여 실제주가와의 차이를 구하였다. 첫째, 공모가를 기준으로 한 경우 Ohlson모형에 의한 추정주가는 통계적으로 차이가 있고, 인공신경망 모형에 의한 추정주가는 통계적으로 차이가 없었다. 둘째, 상장일 종가를 기준으로 한 경우 Ohlson모형에 의한 추정주가와 인공신경망 모형에 의한 추정주가는 통계적으로 차이가 없었다. 셋째, 상장 2개월 후 종가를 기준으로 한 경우 Ohlson모형에 의한 추정주가는 통계적으로 차이가 있고, 인공신경망 모형에 의한 추정주가는 통계적으로 차이가 없었다. 이상의 결과로 볼 때 인공신경망 모형에 의한 추정주가가 Ohlson모형에 의한 추정주가보다 적정하게 평가되었다. 그리고 향후 이 분야의 연구에 있어서는 보다 다양한 기업특성을 고려한 재무변수와 경제변수 등을 적용하여 신규상장기업의 주가 평가뿐만 아니라 비상장법인의 주가 평가에 관하여도 지속적인 연구가 진행되어야 할 것이다. In the process of IPO, the valuation of new stocks for public offering is more difficult than existing stocks for public offering. Since the owner of company attempts to sell parts of shares of company to individual investors through public offering, the values of new stocks for public offering may cause conflict among related parties such as shareholders or management group, etc depending on the value levels of stocks for public offering. When the price of stocks for public offering is overvalued to the actual price, it may inflict loss on new stockholders and purchasing institutions, which may hardly make the public offering accomplished. Contrarily, when the price of stocks for public offering is excessively low, it may infringe on the property rights of existing stockholders. Accordingly, the appropriate valuation of stocks for public offering is crucial in the public offering. I reviewed the previous studies on company valuation and based on which, I estimate stock prices of listed companies using financial information and Ohlson model, which is used for the evaluation of company value. Furthermore, I use the artificial neural network, one of artificial intelligence systems, which are not based on linear relationship between variables, to estimate stock prices of listed companies. By reapplying this in estimating stock prices of newly listed companies, I evaluate the appropriateness in stock valuation with such methods. The samples for this study to analyze are, among manufacturing companies who listed their shares in stock exchange between 2002 and 2005, the companies whose accounting period is ended in December, whose capital is not encroached, which do not issue preferred stocks and which are not involved in financial activities. The number of samples is 1,184, excluding 948 samples in which data collection for variables is impossible or which are not appropriate for samples from 2,132 total. With those samples, I used Ohlson model and artificial neural network. The result of practical analysis of this study is as follows. The multiplier for the actual stock price is calculated by generating the estimated stock prices based on the Ohlson model applied for newly listed stocks for companies between 2002 and 2005. On the top of that, the multiplier for the actual stock price is accounted by generating the estimated stock prices based on the artificial neural network model. As a result of the comparison of two multipliers, the estimated stock prices by the artificial neural network model does not show statistically difference with the actual stock prices. Given that, the estimated stock price with artificial neural network is close to the actual stock prices rather than the estimated stock prices with Ohlson model. It is strongly recommended that the future studies should find more financial variables and economic variables by considering a variety of company characteristics so that the studies of stock valuation for the non -listed stocks as well as listed stocks should be continuously processed.

      • KCI등재

        인터넷 설문조사의 방법론적인 문제점과 데이터마이닝 기법을 활용한 개인화된 인터넷설문조사 시스템의 구축

        김광용,김기수 한국품질경영학회 2004 품질경영학회지 Vol.32 No.2

        The purpose of this research is to summarize the methodological issues in internet survey and to suggest personalized internet survey system using data mining technique for enhancing the survey quality of internet survey as well as utilizing the benefit of interactive multimedia factors of internet survey. The data mining technique used in this paper is Case Based Reasoning for adopting individual design preference affecting survey quality. For achieving the research purpose, two surveys, pre & post survey, were performed. Pre survey was done for implementing CBR database to find individual index affecting survey quality and post survey was used for measuring the performance of personalized internet survey system. The result shows that the survey quality of personalized web survey system is better than generalized web survey system.

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