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      • KCI등재

        제주도에서 분리된 살모넬라균의 혈청형 및 유전학적 특성

        강은옥,조만재,양창희,Eunok Kang,Man Jae Cho,Chang Hui Yang 한국식품위생안전성학회 2024 한국식품위생안전성학회지 Vol.39 No.2

        살모넬라균은 가장 대표적인 수인성·식품매개질환 중 하나이며 전 세계적으로 인간 위장염, 설사 질환의 가장 흔한 원인이 되는 병원체이다. 식품 및 환경 검체, 식중독 또는 설사 환자로부터 분리한 살모넬라균의 혈청형, vitek2를 이용한 항생제 내성검사, PFGE를 이용한 유전적 상관관계를 조사하였다. 2020년부터 2023년까지 제주도의 식품 또는 환경 검체에서 26주와 인체검체에서 313주로 총 339주가 분리되었다. 월별로 분리된 살모넬라균은 3월부터 서서히 증가하여 8월에 가장 많이 살모넬라균을 분리되었다. 환자로부터 분리된 살모넬라균은 성별에 따른 유의미한 차이가 없었다. 그러나 살모넬라균은 70세 이상의 사람들에게서 가장 많이 분리되었고, 10-19세 사이의 사람들에게서 가장 적게 분리되었다. 식품 및 환경 검체에서 분리된 살모넬라균은 8개 혈청형이 있었으며, 주요 혈청형은 S. Bareilly (26.9%), S. Rissen (23.1%), S. Thompson (19.3%) 순으로 확인되었다. 또한, 인체검체로부터 분리된 살모넬라균은 27개 혈청형이 있었으며, 주요 혈청형은 S. Bareilly (31.0%), S. Typhimurium (24.6%), S. Enteritidis (11.5%) 순으로 확인되었다. 집단식중독의 원인이 되었던 살모넬라균 혈청형은 S. Bareilly, S. Enteritidis, S. Thompson이 있었다. 항생제 내성 검사 결과에서는 다양한 항생제에 대한 내성이 나타났으며, 일부 살모넬라균에서는 다제내성이 나타났다. 살모넬라균은 17개의 혈청형에 따라 다양한 유전적 상관관계를 보여주었다. 이러한 결과는 살모넬라균의 유행을 예측하고, 과학적 근거를 제공함으로써 역학조사의 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 사료된다. Salmonella spp. is among the most important water-borne and food-borne pathogens and is one of the most common causes of human gastroenteritis and diarrheal diseases globally. In this study, Salmonella spp. isolated from food, environmental samples, and patients with food poisoning or diarrhea were investigated Salmonella serovars, antibiotic resistance using Vitek2, and genetic characteristics through pulsed-field gel electrophoresis (PFGE). Salmonella spp. of 339 strains, including 26 strains from food or environmental samples and 313 strains from patients, were isolated from Jeju Island of South Korea between 2020 and 2023. The monthly number of isolated Salmonella spp. gradually increased from March, with the highest number being in August. No significant differences in Salmonella spp. isolated from patients according to gender was observed. However, Salmonella spp. was most frequently isolated from people aged 70 years or older and least frequently isolated from those between ages 10 and 19 years. Salmonella spp. isolated from food or environmental samples were distributed among eight different serovars and the main serovars were identified in the order of S. Bareilly (26.9%), S. Rissen (23.1%), and S. Thompson (19.3%). Salmonella spp. isolated from patients were distributed among 27 different serovars and the main serovars were identified in the order of S. Bareilly (31.0%), S. Typhimurium (24.6%), and S. Enteritidis (11.5%). The main cause serovars of Salmonella spp. outbreaks are S. Bareilly, S. Enteritidis, S. Thompson. Antibiotic resistance tests indicated resistance to various antibiotics and some Salmonella spp. exhibited multidrug resistance. Salmonella spp. showed various genetic correlations among the 17 serovars. These results indicate that they can be used as basic data for epidemiological investigations by predicting the appearance of Salmonella spp. and providing a scientific basis.

      • KCI등재

        Poly(trimethylene terephthalate) 나노 섬유 웹과 마이크로 웹의 특성분석

        강은옥,박초희,남영식,김진홍,박원호,Kang, Yun-Ok,Park, Cho-Hee,Nam, Young-Sik,Kim, Jin-Hong,Park, Won-Ho 한국섬유공학회 2010 한국섬유공학회지 Vol.47 No.6

        A nanofibrous web was fabricated by electrospinning poly(trimethylene terephthalate)(PTT). The PTT web with an average diameter of 290 nm was obtained by electrospinning from a 16%(w/v) PTT solution, whereas a PTT film was obtained from solution casting. The water contact angle of the PTT web was much higher than that of the PTT film because the web had a nanofibrous structure with a high surface area and surface roughness. The PTT film crystallized isothermally in the temperature range of $182-231^{\circ}C$ and exhibited a multiple melting phenomenon. The degrees of crystallinity of the PTT film and PTT web were 59.2 and $38.7^{\circ}C$ respectively. The crystallinity of the PTT web was lower than that of the PTT film because the web solidified rapidly by fast solvent evaporation during electrospinning. To increase the thickness of the web, the spinning solvent was changed to 1,1,1,3,3,3-hexafluoro-2-propanol (HFIP). As a result, a nanofibrous web with average diameter of 900 nm and thickness of 0.36 mm was obtained under the same electrospinning conditions. The overall porosity of the nanofibrous web was higher than the microfibrous web. The tensile strength and tear strength of the microfibrous web was higher than those of the nanofibrous web, whereas the breaking elongation of the nanofibrous web is higher than that of the microfibrous web.

      • KCI등재

        군산시 공창제 식물상 및 생육형에 관한 연구

        강은옥,최영은,김창환 전북대학교 부설 휴양및경관계획연구소 2009 휴양및경관연구 (J East Asian Landscape Studies) Vol.3 No.1

        이 연구의 목적은 군산시 공창제의 식물상 및 생육형에 관한 것이다. 결론적으로, 군산시 공창제에서 조사된 관속식물은 86과 201속 248종 1아종 3품종 42변종으로 총 294종류로 조사되었고 한국산 관속식물 4,191종류의 7.02%에 해당된다. 관속식물의휴면형중 수생식물이 46종류로 가장 많이 조사되었고 식물종들의 3가지 주요 생활형으로서 관속식물의 지하기관형중 단립식물(R5)166종, 산포기관형중 중력산포형(D4) 137종, 생육형중 직립형(e)이 가장 많이 차지하는 것으로 조사되었다. 그 결과, 공창제인공습지의 경우 점점 침입수종으로 식생유형이 변화되었고, 다년생식물에 유리한 습지로 점차적으로 안정화되어졌다. 따라서휴면형은 점차적인 천이가 진행됨에 따라 다년생식물의 구성이 높아졌다. The purpose of this study was to about marsh flora and life form of Gongchang reservoir in Gunsan city. In conclusion, we was distributed that there are 86 families, 201 genera, 248 species, 1subspecies 42 varieties, 3 forms of vascular plant at the Gongchang reservoir area which have 294 taxa in total and are 7.02% among 4,191 of Korean vascular plant. As for the three-featured life forms of the plant species, there were 46 hydrophytes, recording the biggest number of species in dormancy form ; 166 species of R5 in radicoid form ; 137 species of D4 in disseminule form and erected type(e) existed the most in growth form. Consequently, in case of the artificial wetlands of Gongchang reservoir, it turned out that the vegetation type in which pioneer species of succession, of gredually stabilized perennial vegetation favoring wetland because because the higher dormancy form has its perennial plant' composition ratio getting, the more its successin is progressing.

      • KCI등재

        제주도에서 분리된 비브리오패혈증균의 독소 유전자 분포 및 항생제 내성

        강은옥,조만재,허예슬,고은아 한국식품위생안전성학회 2023 한국식품위생안전성학회지 Vol.38 No.5

        Vibrio vulnificus, the most fatal waterborne and foodborne pathogens of 50% fatality rate in the world, is common in seawater and occurs particularly in warmer months. In this study, we investigated the toxin genes using reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR), antibiotic resistance status using Vitek, and genetic characteristics using pulsed-field gel electrophoresis (PFGE) of different V. vulnificus strains isolated from the Jeju Island seawater, distribution fishery products, and fish tanks. We examined a total of 487 samples and isolated a total of 46 strains (including overlapping strains) of V. vulnificus, 44 strains from seawater and 1 strain each from fishery products and fish tank. We detected toxin gene vvhA in all 46 strains and rtxA, viu in 8 strains (17.4%) and 9 strains (19.6%) strains, respectively. Antibiotic resistance tests indicated 100% resistance to cefoxitin antibiotics. The PFGE analysis of the 46 strains identified a total of 6 types showed 100% homology and the degree of similarity was 81.3– 98.0%; however, there were no similarity between the regions and samples. These results indicate that V. vulnificus isolated from the seawater, fishery products, and fish tanks should be continuously monitored as cases of food poisoning caused by V. vulnificus with toxin genes have been reported in Jeju Island.

      • AI 스피커를 이용한 생활소음 감소

        이종재 ( Jong-jae Lee ),송연주 ( Youn-joo Song ),원채영 ( Chae-young Won ),김민지 ( Min-ji Kim ),김정민 ( Jeong-min Kim ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.2

        소음은 난청, 스트레스 등의 원인이 된다. 본 연구에서는 ANC(Active Noise Cancellation)을 바탕으로, 기술적인 방법을 통해 소음을 저감 시키는 스피커를 구현하였다. ANC 란 소음 주파수의 위상을 180° 변환하여 주파수와 레벨이 동일한 역 소음을 발생시켜 주변 소음을 저감, 차단하는 기술이다. 현재 시중 제품들에 적용되는 일반적인 ANC 의 경우, 피드백(Feedback) 방식이라는 점과 시간 지연(Time gap)이 발생한다는 한계가 있다. 이를 보완하기 위해 AI 학습으로 소음을 미리 예측하여 시간 지연을 줄이는 방법을 고안했다. 순환 신경망(RNN)의 장기의존성 문제를 해결하는 시계열 예측 딥러닝 알고리즘인 LSTM(Long Short-Term Memory Network) 모델을 사용하였다. 또한, AI 학습효율을 향상시킬 수 있는 하드웨어 장비들을 활용하였다.

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