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압축 공기 분사식 버너를 이용한 오일 연소시의 연소로 성능분석에 관한 연구
한규일 한국어업기술학회 1990 수산해양기술연구 Vol.26 No.2
여러 가지 다른 형태의 노즐을 공기 선회식 버너와 공기의 선회가 없는 버너(CB-125 Burner)에 장치하여 공기 분사식으로 오일을 분사하여 연소로에서 연소시켰다. 연소로는 길이 3m에 약 1m 상(3) 의 연소공간을 가졌으며 상부에는 열전대를 장치하고 하부에는 물이 흐르는 관을 설치하여 열효율을 계산할 수 있게 설계하였다. 연소로 연돌부에는 CO 하(2), CO, O 하(2) 가스 분석기를 사용하여 과잉공기량과 고온계로 배기가스 온도를 측정하도록 하였다. 모든 측정치는 연소곡선과 효율곡선에 의하여 얻어진 상수를 이용하여 계산한 연소로 성능방정식에 의하여 평가하였다. 실험치에 의해 계산한 벽면 열손실량과 열전달 공식에 의해 산출한 열손실량을 비교 분석하여 측정치의 정확도를 추정하고 과잉공기의 효과도 검토하였다. 그 결과 본 연구에서 사용된 두 종류의 버너와 여러 형태의 노즐이 오일 연소시 열효율 면에서 큰 차이를 보이지 않고 있음을 알았다.
한규서 ( Kyu Seo Han ),김홍기 ( Hong Ki Kim ),강병호 ( Byung Ho Kang ),윤창락 ( Chang Rak Yoon ),김진서 ( Jin Seo Kim ),조맹섭 ( Maeng Sub Cho ) 한국감성과학회 1998 춘계학술대회 Vol.1998 No.-
다양한 응용분야에서 디지털 칼라영상은 프린터를 통ㅎ여 출력되어진다. 이러한 출력 장비들의 하드웨어적 특성은 칼라 영상의 색을 왜곡시켜 부정확한 색 재현을 얻게 된다. 본 논문에서는 색채학적 모델에 기반한 다차 비선형변환을 이용하여 주어진 칼라 프린터의 특성을 알아내고 이를 보정하는 방법을 제시한다. 또한, 샘플의 개수를 변화하면서 비선형 변환식을 계산하여 기기의 특성화 모델링 과정에 필요한 적정수준의 샘플 개수를 제시한다. 실험을 통하여 원본의 색과 재현되어진 색의 색차를 구함으로써 제시되어진 방법의 타당성을 검증한다.
한규일 한국수산해양기술학회 2011 수산해양기술연구 Vol.47 No.1
A steady-state analysis and a simple dynamic model as simplified methods are developed, and results of energy consumption loads are compared with results obtained using computer to evaluate the analytical solution. Before obtaining simplified model a mathematical model is formulated for the effect of wall mass on the thermal performance of four different houses having various wall construction. This analytical study was motivated by the experimental work of Burch et al. An analytical solution of one-dimensional, linear, partial differential equation for wall temperature profiles and room air temperatures is obtained using the Laplace transform method. Typical Meteorological Year data are processed to yield hourly average monthly values. This study is conducted using weather data from four different locations in the United States: Albuquerque, New mexico; Miami, Florida; Santa Maria, California; and Washington D.C. for both winter and summer conditions. The steady state analysis that does not include the effect of thermal mass can provide an accurate estimate of energy consumption in most cases except for houses #2 and #4 in mild weather areas. This result shows that there is an effect of mass on the thermal performance of heavily constructed house in mild weather conditions. The simple dynamic model is applicable for high cycling rates and accurate values of inside wall temperature and ambient air temperature.
CYP2D6 P34S Polymorphism and Outcomes of Escitalopram Treatment in Koreans with Major Depression
한규만,장헌수,최인광,함병주,이민수 대한신경정신의학회 2013 PSYCHIATRY INVESTIGATION Vol.10 No.3
Objective Cytochrome P450 (CYP) enzymatic activity, which is influenced by CYP genetic polymorphism, is known to affect the inter-individual variation in the efficacy and tolerability of antidepressants in major depressive disorder (MDD). Escitalopram is metabolized by CYP2D6, and recent studies have reported a correlation between clinical outcomes and CYP2D6 genetic polymorphism. The purpose of this study was to determine the relationship between the CYP2D6 P34S polymorphism (C188T, rs1065852) and the efficacy of escitalopram treatment in Korean patients with MDD. Methods A total of 94 patients diagnosed with MDD were recruited for the study and their symptoms were evaluated using the 21-item Hamilton Depression Rating scale (HAMD-21). The association between the CYP2D6 P34S polymorphism and the clinical outcomes (remission and response) was investigated after 1, 2, 4, 8, and 12 weeks of escitalopram treatment using multiple logistic regression analysis and χ2 test. Results The proportion of P allele carriers (PP, PS) in remission status was greater than that of S allele homozygotes (SS) after 8 and 12 weeks of escitalopram treatment. Similarly, P allele carriers exhibited a greater treatment response after 8 and 12 weeks of escitalopram treatment than S allele homozygotes. Conclusion Our results suggest that the P allele of the CYP2D6 P34S polymorphism is a favorable factor in escitalopram treatment for MDD, and that the CYP2D6 P34S polymorphism may be a good genetic marker for predicting escitalopram treatment outcomes.