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      • 세포영상에서의 기하정보를 이용한 인접객체 분할 방법

        은성종(Sung-Jong Eun),황보택근(Taeg-Keun Whangbo) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.1B

        임상 진단에서 환자의 의료 영상을 시각적으로 보고 해석하거나 또는 수작업으로 영상을 해석하여 진단에 이용한다. 이러한 수작업의 불편함을 해소하기 위하여 의료 영상처리 알고리즘들이 많이 연구되어오고 있다. 그 중 영상처리의 정확도 부분이 많은 문제가 되고 있는데, 특히 세포영상에서는 인접한 영역의 분할이 가장 중요시되고 있다. 본 논문은 이러한 인접영역의 분할을 위해 객체의 기하 정보인 곡률(Curvature)정보와 컨벡스 헐(Convex Hull)을 통한 분할 방법을 제안하고자 한다. 실험 결과 87.5%의 정확도가 검출되었으며 향후 인접 객체의 내부정보까지 고려한 효과적인 분할 방법을 연구하고자 한다.

      • KCI등재

        고자장 자기공명영상에서 효율적인 지방 정량화를 위한 필드 맵측정 기술

        은성종(Sung-Jong Eun),황보택근(Taeg-Keun Whangbo) 한국콘텐츠학회 2014 한국콘텐츠학회논문지 Vol.14 No.11

        최근 복부비만, 고혈압, 당뇨, 고지혈증과 같은 대사성 증후군에 속하는 질환이 급격히 증가하여 지방간 환자수가 급격히 증가하고 있다. 이를 위해 자기공명영상을 통한 검진이 요구되는데 관심 영역과 관심 영역이 아닌 영역의 intensity 값이 상당히 유사하거나 동일한 경우가 많기 때문에 전문적인 물, 지방 분리 방법을 통해서 분석하는 경우가 많다. 그러나 이러한 분리법은 필드의 불균일성이 큰 고자장으로 갈수록 부정확한 결과가 도출하게 된다. 본 논문은 이러한 기존 분리법의 한계를 극복하고자, 고자장에서도 적용이 가능한 필드 맵 측정 방법을 제안한다. 제안 방법은 기존 IDEAL 시퀀스로 얻어진 에코 영상을 통해 필드 맵을 생성하고, 클러스터링 작업, 그리고 영역성장법 스키마 기반의 least square fit을 통한 필드 맵의 보정, 마지막으로 필드 맵의 homogeneity를 위한 경계선의 보정을 수행하여 최종적으로 물과 지방을 분리한다. 실험결과 IDEAL방법이 평균 61.5%, Yu의 방법이 평균 62.6%, 제안 방법이 평균 86.4%의 지방 검출율로 제안방법이 월등함을 확인하였다. 또한 물 검출율 역시 제안 방법이 평균 98.4%의 물 검출율로 Fat saturation의 평균 88.6% 보다 높은 정확도를 확인 할 수 있었다. The number of fatty liver patients is sharply growing due to the rapid increase in the incidence of metabolic syndrome, which can lead to diseases such as abdominal obesity, hypertension, diabetes, and hyperlipidemia. Early diagnosis requires examinations using magnetic resonance imaging (MRI), wherein quantitative analyses are implemented through a professional water-fat separation method in many cases, as the intensity values of the areas of interest and non-interest are considerably similar or the same. However, such separation method generates inaccurate results in high magnetic fields, where the inhomogeneity of the fields increases. To overcome the limits of such conventional fat quantification methods, this paper proposes a field map estimation method that is effective in high magnetic fields. This method generates field maps through echo images that are obtained using the existing IDEAL sequences, and considers the wrapping degree of the field maps. Then clustering is performed to separate calibration areas, the least square fits based on the region growing method schema of the separated calibration areas, and the histograms are adjusted to separate the water from the fats. In experiment results, our proposed method had a superior fat detection rate of an average of 86.4%, compared to the ideal method with an average of 61.5% and Yu’s method with an average of 62.6%. In addition, it was confirmed that the proposed method had a more accurate water detection rate of 98.4% on the average than the 88.6% average of the fat saturation method.

      • KCI등재

        설진 유효 분석을 위한 혀의 기하정보 추출 방법

        은성종(Sung-Jong Eun),김재승(Jae-Seung Kim),김근호(Keun-Ho Kim),황보택근(Taeg-keun Whangbo) 한국콘텐츠학회 2011 한국콘텐츠학회논문지 Vol.11 No.12

        한의학에서 혀의 상태는 인체의 건강 상태를 진단하는 중요한 지표로 활용된다. 이러한 혀의 상태를 진단하는 설진은 편리할 뿐 아니라 비침습적이므로, 한의학에서 널리 활용되고 있다. 그러나 설진은 객관화와 표준화라는 관점에서 문제가 있으며, 한의사의 의사결정에 도움을 줄 수 있는 도구도 부족한 실정이다. 본 논문은 이러한 문제점을 해결하기 위해, 설진 유효 분석을 위한 혀의 기하정보를 자동으로 계산하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 개선된 스네이크(Snake) 방법을 통해 혀를 검출하고 컨벡스 헐(Convex Hull)과 인페인팅 방법을 이용하여 객관적인 기하 정보를 추출하였다. 제안 알고리즘의 성능평가로 치흔의 경우 7.2%, 균열의 경우 8.5%의 영역 차이 비율로 안정적인 결과가 도출되었다. In Oriental medicine, the status of a tongue is the important indicator to diagnose the condition of internal organs in a body. A tongue diagnosis is not only convenient but also non-invasive, and therefore widely used in Oriental medicine. But tongue diagnosis has some problems that should be objective and standardized, it also exhaust the diagnosis tool that can help for oriental medicine doctor"s decision-making. In this paper, to solve the this problem we propose a method that calculates the tongue geometry information for effective tongue diagnosis analysis. Our method is to extract the tongue region for using improved snake algorithm, and calculates the geometry information by using convex hull and In-painting. In experiment, our method has stable performance as 7.2% by tooth plate and 8.5% by crack in region difference ratio.

      • KCI등재

        전산화 단층촬영 검사시 비이온성 조영제 부작용과 환자 병력, 설문을 중심으로

        은성종 ( Sung Jong Eun ),이규수 ( Kyu Su Lee ),동경래 ( Kyung Rae Dong ) 조선대학교 공학기술연구원 2011 공학기술논문지 Vol.4 No.3

        The aim of this study was to evaluate the side effects of contrast medium and the related factor for patients taken contrast-enhanced CT in an university hospital. Total 5743 cases were included in this study. About 50~150 ml of 300 mg I/ml non-ionic contrast medium was administered intravenously at the dose of ``2~2.5 ml/kg body weight at the flow rate of 1-5 ml/sec. A questionnaire about the previous history of eight major disease were given to the patient or the guardian before the CT scanning. In 5743 subjects, men are 3273 (57.0%) and women are 2470 (43.0%). The most common disease history was hypertension (34.4%) followed by diabetes (28.6%), asthma (14.1%), heart disease (13.6%), allergy or urticaria (4.2%), kidney disease (2.5%), and drug side effect (1.5%). In univariate analysis, the multiple disease history were related to higher incidence of side effects. The study revealed that allergy or urticaria, and drug side effect history were associated with higher incidence of side effects on enhanced CT.

      • KCI등재

        의료 영상처리에서의 물리적 이론을 활용한 객체 유효 인식 방법

        은성종(Sung-Jong Eun),황보택근(Taeg-keun Whangbo) 한국콘텐츠학회 2012 한국콘텐츠학회논문지 Vol.12 No.12

        의료 영상처리 분야에서의 일반적인 객체 인식 방법은 영역 분할 알고리즘을 기반으로 처리되어진다. 컴퓨팅 분야에서의 이러한 영역 분할 알고리즘은 대부분 밝기 정보, 형태 정보, 패턴 분석 등 다양한 입력정보의 컴퓨팅 처리를 통해 처리된다. 그러나 이러한 컴퓨팅 방법으로는 앞서 언급된 입력 정보들이 의미가 없을 경우, 영역 분할에 많은 제약이 따르게 된다. 따라서 본 논문은 이러한 컴퓨팅 처리의 근본적인 제약사항을 해결하고자, MR 이론의 R2-map 정보 기반의 효과적인 영역 분할 방법은 제안하였다. 본 방법은 간영역이 포함된 영상에서 실험하였으며, R2-map의 특징점들을 2차원 영역성장법의 씨앗점으로 설정한 후, 검출된 영역의 최종 경계선 보정작업을 통해 경계가 모호하더라도 영역 분할이 가능하게끔 하였다. 해당 영상의 실험 결과, 평균 7.5%의 평균 영역 차이로 기존의 대표 영역 분할 알고리즘에 비해 높은 정확도가 산출되었다. In medical image processing field, object recognition is usually processed based on region segmentation algorithm. Region segmentation in the computing field is carried out by computerized processing of various input information such as brightness, shape, and pattern analysis. If the information mentioned does not make sense, however, many limitations could occur with region segmentation during computer processing. Therefore, this paper suggests effective region segmentation method based on R2-map information within the magnetic resonance (MR) theory. In this study, the experiment had been conducted using images including the liver region and by setting up feature points of R2-map as seed points for 2D region growing and final boundary correction to enable region segmentation even when the border line was not clear. As a result, an average area difference of 7.5%, which was higher than the accuracy of conventional exist region segmentation algorithm, was obtained.

      • KCI등재

        CDSS를 이용한 한방 U-Healthcare 서비스 모델 구현

        은성종 ( Sung-jong Eun ),도준형 ( Jun-hyeong Do ),김근호 ( Keun Ho Kim ),황보택근 ( Taeg-keun Whangbo ) 한국인터넷정보학회 2010 인터넷정보학회논문지 Vol.11 No.5

        고도화된 의료 서비스 발전으로 인해 유비쿼터스 헬스 케어(Ubiquitous Healthcare)의 실현이 가속화되고 있다. 이러한 배경에 따라 헬스 케어 서비스 모델이 제시되고 있고, 여러 가지 환경과 조건에 따라 그에 부합한 다양한 헬스 케어 서비스 모델이 연구되고 있다. 이에 발맞춰 세계 의료 시장은 서양 의학의 절대 우위시대를 벗어나 자연 친화적인 전통 의학이 각광 받는 시대로 재편되고 있다. 하지만 이러한 세계 의료 시장의 추세에도 불구하고 국내의 U-Healthcare 시장은 전통 의학에 적합한 서비스 모델이 부족한 실정이다. 이로 인해 국내의 전통 의학인 한방 분야에서 효율적으로 운영이 가능한 한방 U-Healthcare서비스 모델의 제시가 요구되는 실정이다. 따라서 본 논문은 한방 분야에 효율적으로 적용 가능한 헬스케어 서비스 모델로, 퍼지 룰 기반 방법을 적용한 CDSS 처리에 의해 환자의 한방 측정 데이터를 분석하고 이를 효과적으로 진단할 수 있는 방법을 제안하였다. 분석결과 한방 분야에서는 제안 모델이 기존 양방 모델에 비해 보다 적합하고 장기간 운영 시 양방에 비해 높은 효과가 있다는 것을 알 수 있었다. 향후 연구방향으로 제안 모델의 부족한 부분인 데이터 표준 및 보안에 대해서 추가적인 연구가 필요할 것으로 사료된다. The Ubiquitous Healthcare business are growing recently by medical service development. According to this environment, many healthcare service model have been studying and suggested. At the same time, medical world market has been reorganized into a traditional medical science out of the west medical science. But in spite of this trend, domestic U-Healthcare market in traditional medical science is for lack of profit service model. So it is true that the presentation is demanded from oriental medicine U-Healthcare service model these days in oriental field. Thus, in this paper we propose the healthcare service model that can be applied to the oriental field efficiently. Our method is based on fuzzy rule method that analyze the patient data by CDSS processing. In experiment, proposed method is more profitable and efficient than west service model. For future works, we will research about the standardization and security of processed data.

      • KCI등재후보

        기능적 자기공명영상기법을 이용한 대뇌의 집행기능 평가

        은성종(Sung Jong Eun),국진선(Jin Seon Gook),김정재(Jeong Jae Kim) 한국방사선학회 2013 한국방사선학회 논문지 Vol.7 No.5

        '스콜라' 이용 시 소속기관이 구독 중이 아닌 경우, 오후 4시부터 익일 오전 9시까지 원문보기가 가능합니다.

        This study involves an experiment using functional magnetic resonance imaging(fMRI) to delineate brain activation for execution functional performance. Participates to this experiment of the normal adult (man 4, woman 6) of 10 people, is not inserts the metal all closed phobia and 24.5 year-old average ages which the operating surgeon experience which are not they were. The subject for a functional MRI experiment word -color test prosecuting attorney subject rightly at magnetic pole presentation time of 30 first editions and after presenting, uses SPM 99 programs and the image realignment, after executing a standardization (nomalization), a difference which the signal burglar considers the timely order as lattice does, pixel each image will count there probably is, in order to examine rest and active crossroad dividing independence sample t-test (p<.05). Overlapped in this standard anatomic image and got a brain activation image from level of significance 95%. With functional MRI resultant execution function inside being relation, the prefrontal lobe, anterior cingulate gyrus, parietal lobe, orbitofrontal gyrus, temporal lobe, parietal lobe was activated. The execution function promotes a recovery major role from occupational therapy, understanding about the damage mechanism is important. When confirms the brain active area which accomplishes an execution function brain plasticity develops the cognitive therapeutic method which is effective increases usefully very, will be used. 집행기능은 뇌손상환자의 회복을 촉진시키는데 중요한 역할을 하며, 그 손상 기전에 대한 이해는 중요하다. 본 연구에서는 기능적 자기공명 영상 기법을 이용하여 집행기능 수행에 관여하는 대뇌 활성화 영역을 파악하고자 실시하였다. 10명의 정상성인(남자 4, 여자 6)이 실험에 참여하였으며, 모두 폐쇄공포증이 없고 금속을 삽입한 수술의 경험이 없는 평균 나이 24.5 세였다. 기능적 자기공명영상 실험을 위한 과제는 단어-색체 검사 과제를 30초간의 자극제시 시간에 맞게 수정하여 제시한 후, SPM 99 프로그램을 이용하여 영상 재정렬(realignment), 표준화(nomalization)를 실시한 후 시간 순서대로 격자화하고, 각 영상 픽셀의 신호강도의 유의한 차이가 있는지를 알아보기 위해 휴지기와 활성기로 나누어 독립표본 t-검정(p<.05)을 실시하여 활성화 영상을 생성시켰다. 이를 표준 해부학적 영상에 중첩시켜 유의수준 95%에서 뇌 활성화 영상을 얻었다. 기능적 자기공명 영상결과 집행기능과 관련 있는 내측 전전두엽, 전 대상회, 두정엽, 시각 전두영역, 측두엽 등에서 활성화 우위를 보였다. 집행기능을 수행하는 뇌 활성화 영역을 확인하면 뇌가소성을 증진시키는 효과적인 인지 치료방법을 개발하는데 매우 유용하게 사용될 것이다.

      • KCI등재

        원형객체의 기하학적 정보를 이용한 영상분할 알고리즘

        은성종 ( Sung-jong Eun ),황보택근 ( Taeg-keun Whangbo ) 한국인터넷정보학회 2009 인터넷정보학회논문지 Vol.10 No.6

        영상분할은 그 결과가 영상의 해석에 있어 매우 중요한 영향을 미치게 되며, 영상 처리의 필수 불가결한 단계이다. 이처럼 영상분할은 그 중요성이 높은 반면에 기존의 영상분할 방법들은 객체 내 픽셀 값의 변화가 심하거나, 객체와 배경과의 경계가 불분명한 경우 영역 분할의 문제를 가져 오게 된다. 이는 다수의 객체들이 서로 인접하여 구성되었을 때 빈번하게 발생하는데, 본 논문은 이러한 다수의 객체들이 원형 성분을 가진 객체들로 이루어 졌을 때 원형객체의 기하학적 정보를 이용하여 단일객체로 분할하는 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 원형객체 분할 알고리즘은 총 4단계로 나누어진다. 그 중 첫 단계는 인접한 원형객체의 외곽선 추출을 위한 단계, 두 번째 단계는 앞서 추출된 외곽선 정보를 이용하여 분할 후보점을 추출하는 단계, 세 번째 단계는 분할 후보점을 이용하여 대표 원들을 계산하는 단계, 끝으로 네 번째 단계는 계산된 대표 원들의 확장과 축소를 통하여 겹쳐지는 픽셀들을 기록해 이를 직선으로 연결하는 단계이다. 제안한 알고리즘의 성능 평가를 위해, 본 알고리즘과 목적이 가장 유사한 대표 세포 영상분할 알고리즘 3개와 비교하였고, 평가 방법은 분할된 영역의 개수 차와 내부 분할선의 비교 평가로 이루어졌다. 실험 결과, 가장 좋았던 Yan에 비해 개수 차는 16.7%, 내부 분할선의 정확도 평가는 21.8% 높은 것으로 나타났다. The result of Image segmentation, an indispensable process in image processing, significantly affects the analysis of an image. Despite the significance of image segmentation, it produces some problems when the variation of pixel values is large, or the boundary between background and an object is not clear. Also, these problems occur frequently when many objects in an image are placed very close by. In this paper, when the shape of objects in an image is circular, we proposed an algorithm which segment an each object in an image using the geometric characteristic of circular shape. The proposed algorithm is composed of 4 steps. First is the boundary edge extraction of whole object. Second step is to find the candidate points for further segmentation using the boundary edge in the first step. Calculating the representative circles using the candidate points is the third step. Final step is to draw the line connecting the overlapped points produced by the several erosions and dilations of the representative circles. To verify the efficiency of the proposed algorithm, the algorithm is compared with the three well-known cell segmentation algorithms. Comparison is conducted by the number of segmented region and the correctness of the inner segment line. As the result, the proposed algorithm is better than the well-known algorithms in both the number of segmented region and the correctness of the inner segment line by 16.7% and 21.8%, respectively.

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