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강성경(SeongKyung Kang),이영재(YoungJai Lee) 한국방재안전학회 2015 한국방재안전학회 논문집 Vol.8 No.2
재난은 점차 복합, 대형화되고 있다. 이러한 재난 발생 시에는 기관 간 상호협업을 통해 신속하게 대응해야한다. 하지만 우리나라는 재난 대응 시 각 분야(기관)별로 지휘체계를 분리해서 운영하고 있어 통합적인 재난대응에 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 재난유형 및 규모에 관계없이 적용 가능한 ‘한국형 재난현장 통합대응 표준체계’를 개발하였다. 다수기관들이 공통적으로 사용 가능한 표준편제, 표준행동요령(SOP), 표준용어를 개발하였으며, 표준체계를 실현하기 위한 법/제도적 뒷받침의 필요성을 제시하였다. 통합대응 표준체계의 활용을 통해 재난현장의 일원화된 지휘/통제, 기관들의 대응 업무 명확화, 원활한 의사소통이 가능해지며, 재난대응 및 수습을 신속하게 진행할 수 있을 것으로 기대된다. Every year, the complexity and scale of disasters are growing. Cooperation between institutions must occur in order to adequately respond to urgent situations caused by these disasters. However, agencies and institutions tend to operate separately, which impose limitations to an integrated disaster response. To combat this problem, the subject of this study: ‘Korean standardized integrated response system For disaster site’ proposes to develop a response system that is applicable to disasters of all types and scales. Standard Formation, SOP (Standard Operation Procedure), and Standard Terms have been developed to be applicable to various institutions and agencies. The necessity for legal and institutional support to actualize the standardized system is focused on. Utilizing a standardized integrated response system will enable a unified command and control structure at disaster sites, clarify each institution’s response tasks, and allow clear and efficient communication among response entities. Ultimately, these benefits will improve efficiency and performance in disaster response efforts.
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노후 공공임대주택 그린 리모델링 디자인 요소별 전문가 인식도 조사
최성경 ( Choi Seongkyung ),양소영 ( Yang Soyeong ),이문수 ( Lee Munsu ),문정민 ( Moon Jeongmin ) 한국공간디자인학회 2021 한국공간디자인학회논문집 Vol.16 No.8
(연구배경 및 목적) 한국형 그린 뉴딜 정책의 10대 중점과제 중 하나인 그린 리모델링 사업은 국내에서 건축물의 노후화로 인해 발생하는 여러 가지 문제 해결을 위한 전략으로써 중요도를 갖는다. 더욱이 국민 70% 이상이 거주하고 있는 공동주택 중 1990년대 본격적으로 공급되기 시작한 공공임대주택의 노후 년 수가 30년을 넘어서 매해 급증하고 있다. 따라서 본 연구는 에너지 효율 향상과 노후 공간의 쾌적성 향상이라는 그린 리모델링의 목적을 달성하기 위해 공간 디자인적인 측면에서 공공임대주택의 그린 리모델링 디자인 요소를 도출하고, 분야별 전문가들의 인식도를 파악하고자 한다. (연구방법) 연구의 방법은 크게 3단계로 진행되었다. 첫째, 국내 그린 뉴딜 정책의 일환인 ‘공공임대주택 그린 리모델링 사업’의 운영현황과 관련된 문헌 및 사례 조사를 통해 전반적인 사업의 현황과 문제점을 파악한다. 둘째, 현재 국내 ‘공공임대주택 그린 리모델링’과 관련된 매뉴얼과 사업 사례를 통해 분석된 리모델링 아이템을 바탕으로 전문가 FGI를 활용하여 공공임대주택 그린 리모델링 목적에 따른 디자인 요소별 리모델링 아이템을 분류하였다. 셋째, 도출된 디자인 요소와 리모델링 아이템들을 바탕으로 분야별 전문가들의 인식도를 파악하기 위해 전문가 설문조사를 진행하였으며, 분석된 결과를 바탕으로 공공임대주택 그린 리모델링의 분야별 참여 증진과 활성화를 위한 방향성을 제시하고자 한다. (결과) 문헌고찰과 사례조사를 종합하여 전문가 FGI를 실시한 결과 공공임대주택 그린 리모델링 디자인 요소와 리모델링 아이템은 에너지(8), 공간(10), 디자인(8), 운영(6)으로 4가지 부분 총 32개 아이템으로 도출 되었다. 또한, 각 요소별 아이템의 중요도를 평가하기 위해 리커터 5점 척도를 기준으로 72명의 분야별 전문가 설문조사를 실시한 결과 에너지(4.14), 운영(4.06) 디자인(3.85), 공간(3.94) 순으로 리모데링 디자인 요소의 중요도가 평가되었으며, 전문 분야별로는 도시재생, 행정, 주거복지 분야(4.21), 건축, 인테리어, 산업디자인 분야(4.08), 에너지, 기술분야(3.70) 순으로 중요도가 평가되었다. 이러한 결과로 미루어 보아 전반적으로 공공임대주택의 그린 리모델링 아이템은 에너지와 운영 부분이 가장 중요하게 평가되었지만, 막상 에너지와 기술 분야에서는 그린 리모델링 사업 전반에 대한 중요도를 다른 분야에 비해 낮게 평가하고 있음을 알 수 있었다. 그리고 이미 노후 주거지 및 골목길 재생과 같은 노후 공간 개선 사업이 이미 활발히 진행되고 있는 도시재생과 복지 분야에서는 노후된 공공임대주택의 수명 연장을 위한 그린 리모델링 아이템 전반에 대해 중요도를 높게 평가하고 있다. (결론) 국내 도시의 노후화와 기후변화와 관련된 문제의 중심에 있는 것이 노후 건축물의 에너지 효율관리와 성능개선, 사용자 맞춤형 공간의 질 향상과 관련된 이슈들이다. 이를 해결하기 위한 방안으로 각 분야에서 제도적 개선, 신기술 활용, 복지 서비스 제공과 같은 다양한 방법들은 시도하고 있다. 하지만, 지속가능하고 효과적인 문제해결을 위해서는 분야별 각자도생이 아닌 공동의 대상과 문제를 선정하고 문제해결을 위해 함께 협업과 융합을 통해 새로운 방향성을 모색할 필요가 있다. (Background and Purpose) Since the ‘Green Remodeling Project’ is spotlighted as one of the 10 key tasks of the Korean Green New Deal policy, it has gained importance as a strategy for solving various problems to aging of buildings in Korea. Moreover, the building age of public rental housings has increased over 30 years since the public rental housings scheme started in 1990. Therefore, this study aims to explore design elements and evaluate the level of awareness of experts in various fields for achieving the goal of green remodeling by improving energy efficiency and the comfort of old spaces. (Method) Our research method was conducted in three major steps. First, the current status and problems of the overall project were identified based on previous literature and case studies related to the “green remodeling project for public rental housing” in Korea. Second, FGI (Focus Group Interview) with experts was conducted based on remodeling items analyzed through literature and case studies. From its results, remodeling items for each green remodeling design element for public rental housing were classified. Third, an expert survey was conducted to understand the level of awareness of experts in each field, based on the derived design elements and remodeling items. (Results) As a result of the FGI with experts, green remodeling design elements and remodeling items for the public rental housing were derived into 32 items in four parts: energy (8), space (10), design (8), and operation (6). In addition, as a result of conducting a survey of 72 experts based on the 5-point Likert scale to evaluate the importance of each element of the remodeling design, it shows energy (4.14) and operation (4.06) are more important than design (3.85) and space (3.94). And a result of evaluation on the specialized field shows urban regeneration, administration, housing welfare field (4.14) is more important than architecture, interior design, industrial design field (4.08), and energy and technology field (3.70). (Conclusions) In general, there have been various discussions on energy efficiency management and performance improvement of old buildings, and improvement of the quality of user-customized spaces. In order to solve this problem, various methods such as institutional change, promotion of new technology, and provision of welfare services, can be considered in each field. However, for sustainable and effective problem solving, it is necessary to explore interdisciplinary approach to new directions based on appropriate design elements for collaboration of experts from various fields.
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Lim, Hajin,Kim, Seongkyung,Kim, Joon Rae,Suh, Sungin,Song, Ji Hun,Lee, Nae-In,Jeong, Jae Kyeong,Kim, Hyeong Joon The Electrochemical Society 2014 ECS journal of solid state science and technology Vol.3 No.12
<P>The high interfacial trap density in GaAs MOS capacitors is one of the critical issues for realizing high mobility field-effect transistors. This paper proposes a new approach involving the high pressure thermal oxidation (HPO) of GaAs and subsequent HF etching prior to the deposition of an Al<SUB>2</SUB>O<SUB>3</SUB> dielectric film. The HPO-treated MOS capacitors exhibited better electrical properties, such as reduced hysteresis and frequency dispersion compared to those of the control capacitors. These improvements were attributed to their reduced interfacial trap density. The relevant rationale is discussed based on the suppression of the Ga<SUB>2</SUB>O<SUB>3</SUB> layer between the Al<SUB>2</SUB>O<SUB>3</SUB> dielectric and GaAs semiconductor, which resulted from the As excess and Ga deficient surface modification via HPO and subsequent HF etching.</P>
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일기 예보를 이용한 기계 학습 기반의 레일 온도 예측 모델 개발
홍성욱(SungUk Hong),이현우(Hyunwoo Lee),박찬(Chan Park),정현석(Hyunsuk Jung),박철정(CheolJeong Park),김형욱,홍성경(SeongKyung Hong),조성진(Seong J Cho) 대한기계학회 2018 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2018 No.12
In railway safety management, rail-temperature is directly affects the buckling of rails is very important. The previous rail-temperature prediction models have been developed for predicting the rail-temperature, but lack of versatility and performance. In this study, we suggest a novel rai-temperature model based on machine learning with high performance and universally available. We constructed a monitoring station to measure rail-temperature and local weather conditions, and then performed the measurements for 10 months. Using measured data, we found new features that affect rail-temperature. The model was constructed using XGboost, one of the machine learning methods, and the optimal hyperparameter was selected through k-fold cross validation. Our novel rail-temperature model can be used anywhere in the world because rail-temperature can be predicted using only weather forecast data. In particular, the novel rail-temperature prediction model can predict the local rail temperature after 67 hours from the weather forecast of Korea Meteorological Administration. It is expected to help planning railway management plan.
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