센서를 이용한 수면환경 개선

신성윤,신광성,이양원,Shin, Seong-Yoon,Shin, Kwang-Seong,Rhee, Yang-Won 한국정보통신학회 2010 한국정보통신학회논문지 Vol.14 No.11

본 논문에서는, 수면을 이루는 침실의 수면 환경 데이터를 채취하고 얻은 조건 데이터들과 수면 사이의 관계를 분석하였다. 이것을 기초로, 모의실험 모델을 추출하여 개인별 최적의 수면 환경을 제공하도록 한다. 시스템의 실험은 온/습도 센서와 조도 센서로 구성된 H-MOTE2420 센서를 이용하였다. 수면 중 뒤척임의 추출을 위하여 비디오에서 움직임을 추출하는 차영상 방법을 이용하였다. 또한, 수면에 영향을 끼칠만한 가중치의 정보로 피로한 정도, 음주의 정도, 공복의 정도 등의 정보를 입력 받는다. 실험 결과 최적의 수면환경을 추출할 수 있었다. 향후, 수면의 특수한 상황뿐만 아니라 식사나 출근과 같은 유기적인 생활환경의 한 부분에도 상황에 따른 적절한 실내 환경 변화를 제공해 주어서 좀더 쾌적한 일상생활을 영위할 수 있도록 도움을 주도록 개선하려 할 것이다. In this paper, gather the sleep environment data of bedroom to sleeping and analyze the relationship between the obtained conditional data and the sleep. Based on this, system provide the optimal sleep environment of individual person by extracting the simulation model. The experiments of system was using H-MOTE2420 sensor composed of temperature/humidity sensor and ambient light sensors. We use difference image method in motion extraction from video for extraction of tossing and turning. In addition, it was entered such as ratio of fatigue, ratio of drinking, ratio of empty stomach as the information of weight can affect to sleep. Resultingly of experience, we can extract the optimal sleep environment. From now on, we will try to enhance to help to lead more pleasant daily life providing proper indoor environment changes depending on the situation even a partial of organic living environments such as eating and work as well as special sleep circumstances.

컬러 히스토그램을 활용한 수면의 질 향상

신성윤,신광성,이양원,Shin, Seong-Yoon,Shin, Kwang-Seong,Rhee, Yamg-Won 한국정보통신학회 2011 한국정보통신학회논문지 Vol.15 No.6

본 논문에서는 수면을 취하는 침실의 수면 환경 데이터를 수집하고, 얻어진 조건 데이터들과 수면간의 관계를 분석한다. 또한 수면을 취하는 사람으로부터 장면 전환을 검출하여 신체의 상황과 수면 과정의 반응, 신체의 감각과 자극들을 제시한다. 영상의 장면 전한 검출은 컬러 히스토그램을 사용하였다. 컬러 히스토그램은 이전 프레임과 현재 프레임사이의 컬러 히스토그램 차이 값을 이용하는 방법이다. 그리고 피곤한 정도, 음주의 정도, 그리고 공복의 정도를 입력하여 각 상황별 뒤척임을 추출하도록 하였다. 시스템의 실험에는 온/습도 센서와 조도센서로 구성되어 있는 H-MOTE2420 센서를 이용하였다. 본 논문에서는 현대인들에게 규칙적이고 안락한 수면을 유도하기 위하여 최적의 수면 환경을 제공함으로써 수면의 질을 높일 수 있도록 한다. In this paper we collect data concerning sleep environments in a bedroom and analyze the relationship between the collected condition data and sleep. In addition, this paper detects scene changes from the subjects in a sleeping state and presents the physical conditions, reactions during sleep, and physical sensations and stimuli. To detect scene changes in image sequences, we used color histogram for the difference between the preceding frame and the current frame. In addition, to extract the tossing and turning for different situations, the subjects were instructed to enter the level of fatigue, the level of drinking, and the level of stomach emptiness. For the sleep experiment system, we used the H-MOTE2420 Sensor composed of temperature, humidity, and light sensors. This paper is intended to provide the best sleep environment that enhances sleep quality, thus inducing people today to get regular and comfortable sleep.

창업지원을 위한 공공기관 빅데이터 통합

신성윤,김도관,Shin, Seong-Yoon,Kim, Do-Goan 한국정보통신학회 2015 한국정보통신학회논문지 Vol.19 No.6

Nowadays, many small businesses have experienced the failure of business or hardship. In this point, specific and integrated information for startup business should be required to decrease the rate of failure and to increase the rate of success. This study is to suggest the integration of various data which various public institutions have separately. For this purpose, it is to classify the data types in constructing big-data for start-up business and to suggest a way of data integration, analysis method, and web or services of information system for supporting startup businesses. 현재의 국내의 많은 자영업자들이 창업의 실패를 경험하고 있다. 이러한 점에서 무분별한 창업을 줄이고, 창업의 성공률을 높이기 위해 창업 준비과정에서 명확하고 통합된 정보의 제공이 요구된다. 본 연구는 다양한 공공기관들이 분산되어 보유하고 있는 다양한 데이터를 통합한 빅데이터를 제언하고자 한다. 이를 위해 창업에서 요구되는 데이터의 유형을 분류하고 통합적 창업지원 정보시스템 구축을 위한 데이터 통합, 분석 기술, 창업자를 위한 웹 또는 스마트 서비스의 유형을 제시하고자 한다.

다양한 정지영상에서 미도값의 추출

신성윤,이현창,이양원,Shin, Seong-Yoon,Lee, Hyun-Chang,Rhee, Yang-Won 한국정보통신학회 2013 한국정보통신학회논문지 Vol.17 No.6

문과 스펜서의 색채 조화론은 먼셀의 색채 조화론을 바탕으로 한 이론이다. 이 조화론은 크게 조화와 부조화, 조화의 면적 효과, 그리고 조화화 부조화의 미도 계산의 3개로 성립된다. 여기서 미도는 조화의 정도를 정량적인 수식으로 구하고자 하는 방법이다. 미국의 학자 버크호프가 문 스펜서의 미는 복잡성 속의 질서성을 가진 것이라는 명제를 분석하였다. 본 논문에서는 배색의 좋고 나쁨은 질서의 요소와 복잡함의 요소로 나누었다. 미도는 질서의 요소를 복잡함의 요소로 나눈 것이다. 이를 영상의 미도 계산에 활용하여, 감성으로 취급되는 색채조화 및 부조화의 문제를 수치적으로 계산하였다. 그리하여 영상에서 색을 판별하여 미도가 좋은 배색인지 아닌지를 나타내었다. Color harmony of Moon and Spencer is based on the Munsell color harmony theory. This harmony theory is established in the three of harmony and disharmony, the harmony of the area of effect, and Aesthetic Measure of harmony and disharmony. Aesthetic Measure here is how to obtain the quantitative expression of the degree of harmony. American scholar Burkhoff were analyzed with the proposition that beauty of Moon-Spencer is with the order in complexity. In this paper, the good and bad of coloration was divide elements of the order and the complexity. Aesthetic Measure is divided into elements of the complexity from elements of the order. This is utilized in the calculation shown in the various image, problem of color harmony and disharmony, which is treated as a sensibility was calculated by numerically. Thus Aesthetic Measure show was good or bad coloration by determining the color in the various image.

감정로그 자동화 기록을 위한 표정인식 어플리케이션 개발

신성윤,강선경,Shin, Seong-Yoon,Kang, Sun-Kyoung 한국정보통신학회 2017 한국정보통신학회논문지 Vol.21 No.4

지능형 라이프로그 시스템은 언제(When), 어디서(Where), 누구와 함께(Who), 어떤 상황에서(What, How), 일어나는 정보, 즉 사용자의 일상에서 발생되는 시간, 인물, 장면, 연령대, 감정, 관계, 상태, 위치, 이동 경로 등의 다양한 상황정보들을 인식하여 태그를 달아 사용자의 일상생활을 기록하고 쉽고 빠르게 접근하도록 제공하는 것이다. 상황인식은 자동태킹(Auto-Tagging) 기술과 생체인식 기술인 얼굴인식을 이용해, 태그(Tag) 단위의 정보를 자동으로 생성하고 분류되어 상황정보 DB을 구축한다. 상황정보 DB에는 지리정보, 위치정보, 날씨정보, 감정정보 등을 포함하고 있다. 본 논문에서는 감정정보를 자동으로 기록하기 위해서 능동형태 모델 방법을 사용해 무표정과 웃는표정을 인식하는 어플리케이션을 개발하였다. The intelligent life-log system proposed in this paper is intended to identify and record a myriad of everyday life information as to the occurrence of various events based on when, where, with whom, what and how, that is, a wide variety of contextual information involving person, scene, ages, emotion, relation, state, location, moving route, etc. with a unique tag on each piece of such information and to allow users to get a quick and easy access to such information. Context awareness generates and classifies information on a tag unit basis using the auto-tagging technology and biometrics recognition technology and builds a situation information database. In this paper, we developed an active modeling method and an application that recognizes expressionless and smile expressions using lip lines to automatically record emotion information.

새로운 급진적/점진적 장면 전환 검출

신성윤,이양원,Shin, Seong-Yoon,Rhee, Yang-Wen 한국정보통신학회 2009 한국정보통신학회논문지 Vol.13 No.11

본 논문에서는 기존에 제안되었던 컬러 히스토그램과 $X^2$ 히스토그램을 합성한 방법을 새로운 장면 전환 검출 방법을 제시한다. 이 방법은 차이값 추출 방법들의 단점을 극복하고 장점을 최대한 활용한 방법이다. 또한 급진적 장면 전환 검출에서 점진적 장면 전환 검출까지 모두 검출할 수 있다. 실험을 통해서 기존의 방법보다 제안된 방법이 우수함을 입증하였다. This paper presented a new scene change detection method of compounding color histogram and $x^2$ histogram. This method overcomes the disadvantages of difference value detection methods and will be taking advantage. Also, this method can detect all from the abrupt scene change detection to gradual scene change detection. The proposed method has been compared with previous method, and our experimental results show the better results than the previous method.

비대면 콘텐츠 서비스를 통한 건축 모델하우스 마케팅 강화 전략

신성윤,이현창,Shin, Seong-Yoon,Lee, Hyun-Chang 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회논문지 Vol.24 No.10

코로나 19 바이러스 감염 우려가 커지면서 부동산 시장에서도 언택트 바람이 불고 있다. 생활 방식 변화는 삶의 소비방식과 패턴의 변화를 가져오고 있다. 부동산 마케팅 시장에서도 이러한 변화는 불가피한 상황이다. 특히, 부동산 모델하우스를 이용한 마케팅은 밀폐된 공간에 많은 사람이 방문하는 밀집과 밀접한 형태의 마케팅 특성을 가지고 있다. 이러한 특성은 코로나19 예방 수칙에서 언급하는 3밀(밀폐, 밀집, 밀접) 특성을 모두 포함하고 있는 것이다. 이에 본 연구에서는 언택트(비대면) 트렌드에 맞는 모델하우스 고객 마케팅 강화와 모델하우스 고객 마케팅 과정에서 상기 3밀 특성을 회피할 수 있는 방안에 대해서 살펴보고, 구현 결과를 보인다. 이를 통해 코로나19의 3밀 회피를 통한 안전하고 확장 가능한 부동산 마케팅 전략을 제시한다. As fears of infection with the Corona 19 virus increase, an untact mood is also blowing in the real estate market. Changes in life style are bringing about changes in the way of life and patterns of consumption. In the real estate marketing market, such changes are inevitable. In particular, marketing using a real estate model house has the characteristics of marketing that is closely related to the denseness that many people visit in an enclosed space. These characteristics include all three features (airtight, dense, close), characteristics mentioned in the COVID-19 prevention rules. Therefore, in this study, we will look at ways to reinforce model house customer marketing in line with the untact (non-face-to-face) trend and to avoid the above three features, characteristics in the model house customer marketing process, and show the implementation results to avoid features. Through this, we propose a safe and expandable real estate marketing strategy through the avoidance of the three features of corona 19.

단계별 프로젝트 보안 방안에 대한 연구

신성윤,장대현,김형진,Shin, Seong-Yoon,Jang, Dai-Hyun,Kim, Hyeong-Jin 한국정보통신학회 2012 한국정보통신학회논문지 Vol.16 No.11

유수의 기업체가 사이버공격을 받아 개인정보를 유출당하는 피해 사례가 속출하고 있다. 또한 금전이득의 획득이나 사회적 혼란 유발 등을 목적으로 계획된 해킹사례가 지속적으로 증가하고 있다. 웹사이트 공격의 약 75%가 응용 프로그램의 취약점을 악용하고 있다. 주요 보안 이슈로는 법적 근거에 따른 SW 개발 보안성이 강화되는 추세이다. 프로젝트 팀원의 Application 개발 보안 인식 부족한 것을 사실이다. 또한 수동적 대응과 개발 전단계(SDLC) 전체 영역에 걸친 보안성 검증/테스트 등이 미흡하다. 따라서 뒤늦은 결함발견으로 인한 Rework가 발생되고 있다. 이에 본 논문에서는 IT서비스 기업들이 수행하는 프로젝트 단계별 주요 보안 활동 사례를 살펴본다. 그리고 이를 통하여 실제 프로젝트 단계별로 적용할 수 있는 보안 방안을 제시하고자 한다. Many companies has led to the damage case being leaked to personal information by taking cyber attack. Also, planned hacking cases continues to increase for the purpose of acquiring monetary gain or causing social disruption induction, etc. Approximately 75% of the Web site attacks exploit the vulnerability of the application. Major security issue is to strengthen the S/W development security according to the legal basis. The members of the project team is the fact that the lack of recognition of application development security. In addition, passive response and security validation/testing, etc. throughout the SDLC to the entire area is insufficient. Therefore, rework due to the belated discovery of a defect has occurs. In this paper, we examine the case of the project step-by-step security activities by performing IT services companies. And, through this, we present security measures that can be applied to the step-wise real-world projects.

엘리베이터 내의 흡연 추출

신성윤,Shin, Seong-Yoon 한국산업정보학회 2012 한국산업정보학회논문지 Vol.17 No.7

엘리베이터 내에서는 흡연이 금지되어 있는 것이 사실이다. 엘리베이터 내에서 흡연을 하는 것은 도덕에 어긋나는 잘못된 일이다. 또한, 흡연은 우리 아이들과 여성들에게 매우 치명적일 수 있다. 본 논문에서는 엘리베이터 내에서 흡연을 하는 사람을 추출하여 포렌식 증거 자료로 법원에 제출하기 위해서이다. 엘리베이터에 탄 사람의 얼굴 주위를 부분적으로 장면 전환 검출하여 추출한다. 방법은 흰색 막대를 입에 무는 사람을 추출하는 것이다. 연기를 내뿜는 것의 추출은 향후에 진행할 것이다. 방법은 장면 전환 검출에서 컬러 히스토그램 방법으로 추출한다. 이렇게 추출하면 장면 전환 검출을 하지 않는 방법 보다 훨씬 추출률이 정확하다. In fact, smoking is prohibited in elevators. It is morally wrong to smoke in elevators. In addition, smoking can be very fatal for our children and for women. In this paper, forensic evidence is submitted to court by people who smoke in elevators. Shots around the face of the person in the elevator extracted partially by scene change detection. Smokers is extracted that the white bar is at the mouth biter. People spouting smoke extraction will proceed in the future. It is extracted by using technology of color histogram, one of the scene change detection method. The extract is a much more accurate extraction ratio than the methods that do not use scene change detection.

장면전환검출과 사용자 프로파일을 이용한 비디오 학습 평가 시스템

신성윤,Shin, Seong-Yoon 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지D Vol.11 No.1

This paper proposes an efficient remote video evaluation system that is matched well with personalized characteristics of students using information filtering based on user profile. For making a question in forms of video, a key frame extraction method based on coordinate, size and color information is proposed. And Question-mating intervals are extracted using gray-level histogram difference and time window. Also, question-making method that combined category-based system with keyword-based system is used for efficient evaluation. Therefore, students can enhance their study achievement through both supplementing their inferior area and preserving their interest area. 본 논문에서는 사용자 프로파일을 기반으로 한 정보 필터링을 사용하여 학생 개인의 특성에 맞는 효율적인 원격 비디오 학습 평가 시스템을 제안한다. 비디오를 이용한 문제 출제를 위하여 위치, 크기, 그리고 컬러 정보를 기반으로 키 프레임을 추출하고 그레이 레벨 히스토그램 차이와 시간 윈도우를 이용하여 문제 출제 추간을 추출한다. 또한 효율적인 평가를 위하여 카테고리 기반 시스템과 키워드 기반 시스템을 합성하여 문제를 출제하도록 한다. 따라서 학생들은 부족한 영역을 보충하고 관심 있는 영역을 유지하면서 학업 성취도를 향상시킬 수 있다.