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A Study on HVAC Performance Improvement through Fine Dust Blocking Device
Sechan Park,Minhae Kim,Hyeong-Gyu Namgung,Soon-Bark Kwon 한국도시철도학회 2017 IJAR Vol.5 No.1
This study was conducted to block the fine dust that flows into the subway cabin from the tunnel in the subway trains that had many tunnel sections. Power was supplied to the Mesh filter to improve the particles interrupting efficiency while maintaining the pressure drop in Mesh filter used in the existing HVAC constantly. Particles were charged to use the repulsive force between the charged particles and the filter, the fine dust blocking effect that inflowed into the inside of HVAC could be identified. At the same time, when fine dust inflowed through the HVAC, the flow control that could control the flow at inlets was installed. The methods to improve the fine dust blocking efficiency through the particles flow were proposed.
생분해성 섬유 방사 공정 데이터 특성을 고려한 물성 예측 모델 개발
박세찬 ( Sechan Park ),김덕엽 ( Deok Yeop Kim ),서강복 ( Kang Bok Seo ),이우진 ( Woo Jin Lee ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.1
최근 노동 집약적인 성격의 섬유 산업에서는 AI를 통해 공정에 들어가는 시간과 비용을 줄이고 품질을 최적화 하려는 시도를 하고 있다. 그러나 섬유 방사 공정은 데이터 수집에 필요한 비용이 크고 체계적인 데이터 처리 시스템이 부족하여 축적된 데이터양이 적다. 또 방사 목적에 따라 특정 변수 위주의 조합에 대한 데이터만을 우선적으로 수집하여 데이터 불균형이 발생하며, 물성 측정환경차이로 인해 동일 방사조건에서 수집된 샘플 간에도 오차가 존재한다. 이러한 데이터 특성들을 고려하지 않고 AI 모델에 활용할 경우 과적합과 성능 저하 등의 문제가 발생할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 물성 단위 및 허용오차를 고려한 이상치 처리 기법과 데이터 불균형 정도 및 물성과의 상관성을 고려한 오버샘플링 기법을 물성 예측 모델에 적용한다. 두 기법들을 모델에 적용한 결과 그렇지 않은 모델에 비해 물성 예측 오차와 방사 공정 데이터에 대한 모델의 적합도가 개선됨을 보인다.
Lee, Sechan,Kwon, Ji Eon,Hong, Jihyun,Park, Soo Young,Kang, Kisuk The Royal Society of Chemistry 2019 Journal of Materials Chemistry A Vol.7 No.18
<P>Rechargeable batteries based on organic electrode materials are an attractive energy storage alternative in terms of cost efficiency and sustainability. Feasible chemical modifications of organic materials also offer versatile and easily tunable electrochemical properties to use them as electrodes in battery systems. Herein, we discuss the effect of substituting functional groups on the redox potential of Li- and Na-ion cells using two novel disodium terephthalate (Na2TP) derivatives. It is shown that the substitution of electron donating functional groups generally lowers the discharge voltages of organic anode materials by shifting the lowest unoccupied molecular orbital (LUMO) energy, which is consistent with prior knowledge. In contrast, the same substitution is shown to also increase the voltage owing to specific ion interactions with the substituents. The strong binding interaction between the intercalating ion (Li<SUP>+</SUP>) and methoxy substituents significantly lowers the free energy of the discharged products, resulting in elevation of the redox potential despite the high LUMO level of the host molecule. These findings suggest the competition between electronic effects and the ionic interaction as the governing factor determining the redox voltages, providing an important guideline to fine-tune the voltage of new organic electrodes.</P>