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박지훈 ( Jihoon Park ),박보경 ( Bokyung Park ),이근상 ( Keunsang Yi ),김영철 ( R. Youngchul Kim ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.1
현재 많은 테스팅 기법으로도 생산되는 결과물들의 잠재적 오류 발생을 예측하기 힘들다. 기존 오픈 소스 정적 분석 도구들(Source Navigator)은 불충분한 정보를 제공하여 원하는 내부 정보를 축출하기 어렵다. 이를 해결 위해, 기존 오픈 소스의 자바 파서의 개선을 통해, 코드 내부 품질 측정을 고려하고자 한다. 즉 기존 자바 파서 개선 기반의 “추상구문트리로 변환된 코드”에서 “직접 코드 정보 추출”방안의 구현이다. 이를 통해, 기존의 SNDB보다 더 많은 코드 정보 추출로 코드 내부 품질 측정이 더 수월할 것을 기대한다.
Keunsang Lee,Yonghyun Baek,Youngcheol Park IEEE 2015 IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Expr Vol. No.
<P>This brief presents a nonlinear acoustic echo cancellation algorithm comprising a postprocessor that can model the saturation-type nonlinear distortion of a microphone circuit. To support fast adaptation to the acoustic echo environment, the linear filter is adapted using an affine projection algorithm where the reference input vectors subject to linear operation are dynamically selected to update the coefficient vector. We consider the hard-clipper and sigmoid functions for the postprocessor, and their parameters are adaptively updated using the least-mean-square algorithm. The simulation results confirm that the proposed algorithm achieves fast and stable convergence under saturation-type microphone distortion, and it can have better performance than conventional algorithms.</P>
Channel prediction-based noise reduction algorithm for dual-microphone mobile phones
Lee Keunsang,Cho, Joseph,Youngcheol Park IEEE 2014 IEEE transactions on consumer electronics Vol.60 No.3
<P>In this paper, a noise reduction algorithm for dual-microphone mobile phones is proposed, in which a frequency-domain channel prediction filter combined with a variable step-size scheme is utilized to adaptively estimate and suppress the coherent noise component in low-frequency region. To suppress the incoherent noise component, the proposed algorithm estimates a noise power spectral density (PSD) from the error signal of the channel prediction filter using a voice activity detection (VAD) scheme based on a SNR ratio between the two microphone signals. Computer simulations were performed using synthesized and recorded noises, and the results confirmed that the proposed algorithm obtains more accurate noise PSD especially in low-frequency band and better overall speech quality compared with the conventional algorithms.</P>
Dual-microphone 환경에서 주파수 영역 적응 필터와 MMSE-LSA기반 배경 잡음 알고리즘
이근상(Lee, Keunsang),박영철(Park, Youngchul) 한국정보전자통신기술학회 2013 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.6 No.1
본 논문에서는 모바일 환경에서 dual microphone을 이용하여 배경 잡음을 효율적으로 제거하는 방법을 제안한다. 참조 마이크와 주 입력 마이크로부터 측정된 신호를 각각 FDAF의 참조신호와 주 입력 신호로 하여 잡음 제거를 수행한 뒤에 MMSE-LSA를 이용하여 잔여 잡음 및 배경 잡음을 추정하여 제거 한다. 이때 일관성 있는 잡음 제거 성능을 위해 두 마이크 신호의 PLD를 이용한 VAD 결과를 사용한다. In this paper, background noise reduction method using dual microphone is proposed in mobile environment. Each Signal, reference and primary, would be replaced by microphone input signals, which were measured by reference and primary microphones, and then, noise reduction was performed using FDAF. After then, residual and background noise would be estimated and reduced by MMSE-LSA. For consistent noise reduction performance, result of VAD that could be caculated by PLD between two microphones was used.
비선형 음향 반향 제거를 위한 파티션 블록 주파수 영역 적응 필터링 알고리즘
이근상,지유나,박영철,Lee, Keunsang,Ji, Youna,Park, Youngcheol 한국음향학회 2015 韓國音響學會誌 Vol.34 No.3
This paper proposes a robust nonlinear acoustic echo canceller (NAEC) which is effective for modeling the nonlinearity of a speaker module and the long acoustic echo path within a speech communication environment. The proposed NAEC utilizes a sigmoid pre-processor for modeling the speaker nonlinearity and a partitioned block frequnecy-domain adaptive filter for identifying the acoustic echo path with small delay. Simulation results confirmed that the proposed algorithm achieves excellent performance with much lower computational complexity than the previous NAEC. 본 논문은 음성 통신 환경에서 스피커 모듈 비선형 특성 모델링과 긴 음향 반향 경로에서 효율적으로 동작하는 강인한 비선형 음향 반향 제거기를 제안한다. 제안하는 비선형 음향 반향 제거기는 sigmoid 전처리기를 사용하여 스피커 모듈의 비선형 특성을 모델링하며, 적은 시간 지연으로 긴 음향 반향 경로를 추정할 수 있도록 파티션 블록 주파수 영역 적응 필터를 사용한다. 실험을 통해 스피커 모듈의 비선형 특성이 발생하는 환경에서 제안 비선형 음향 반향 제거기는 기존 비선형 음향 반향 제거기에 비해 적은 연산량으로 우수한 성능을 보임을 확인하였다.
이근상,지유나,전영택,박영철,Lee, Keunsang,Ji, Youna,Jeon, Youngtaek,Park, Young Chool 대한의용생체공학회 2013 의공학회지 Vol.34 No.4
In this paper, an algorithm for suppressing acoustic noises contained in stethoscope sound is proposed and implemented in real-time using an embedded DSP system. Sound collected by stethoscope is down-sampled and band-pass filtered, and later an NLMS adaptive filter is used to cancel the acoustic noise induced from external noise sources. Also, the unpredictable impulsive noises due to fabric friction and instantaneous tapping are detected using the SD-ROM algorithm, and suppressed using an algorithm approximating the morphology filter. The proposed algorithm was tested using signals collected with a digital stethoscope mockup, and implemented on an ARM920T-based DSP system.
권하은 ( Haeun Kwon ),박보경 ( Bokyung Park ),이근상 ( Keunsang Yi ),박용범 ( Young B. Park ),김영수 ( Youngsoo Kim ),김영철 ( R. Youngchul Kim ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.2
최근 레가시 소프트웨어 기능의 증가와 범위가 넓어져,결함으로 발생하는 사고의 피해 규모가 증가하고 있다. 그로 인해 소프트웨어의 고품질화가 절대적으로 필요하다. 기존 NIPA의 소프트웨어 가시화는 코드로부터 아키텍처 추출을 중점으로 고려한다. 이로부터 역공학 기법을 통한 객체지향 코드의 정적 분석과 가시화로 모델(클래스 모델,순차적 모델,패키지 모델,그리고 유스 케이스 모델)과 요구사항을 추출하고자 한다. 이에 앞서 기존에 구축한 Tool-chain[6]에서 가시화를 통한 클래스 모델 추출을 먼저 시도한다. 본 논문에서는 객체지향 패러다임에 맞게 수정된 결합도 측정 방법을 제안하고 추출된 UML 클래스 다이어그램에 적용한다. 그 방법은 측정된 결합도를 클래스 간 의존 관계와 비교하고 UML 클래스 다이어그램에 표현하는 것이다. 이를 통해 기존 레가시 소프트웨어의 재개발 과정에서 설계 문서의 추출과 고품질화가 가능하다.
능동 소음 제어를 위한 새로운 가변 수렴 상수 Gradient Adaptive Lattice Algorithm
이근상,김성우,임재풍,서영수,박영철,Lee, Keunsang,Kim, Seong-Woo,Im, Jaepoong,Seo, Young-Soo,Park, Youngcheol 한국음향학회 2014 韓國音響學會誌 Vol.33 No.5
본 논문은 능동 소음 제어 시스템에 적합한 새로운 가변 수렴 상수 filtered-x gradient adaptive lattice(NVSS-FxGAL) 알고리즘을 제안한다. Gradient adaptive lattice(GAL) 알고리즘은 협대역 특성을 가지는 소음을 효과적으로 제어할 수 있다. GAL 알고리즘의 수렴 성능을 개선하기 위한 가변 격자 필터의 각 단계에 동일하게 적용하면 입력 신호의 특성 변화에 강인하게 대처하지 못한다. 제안 알고리즘은 격자 필터의 각 단계에 적합한 로컬 가변 수렴상수를 이용하여 안정적이고 일관성 있는 수렴 성능을 보장한다. 실험을 통해 제안 알고리즘은 빠른 수렴 속도와 낮은 정상 상태를 보임을 확인하였다. In this paper, a novel variable step-size filtered-x gradient adaptive lattice (NVSS-FxGAL) algorithm for active noise control system is proposed. The gradient adaptive lattice (GAL) algorithm is capable of controlling the narrow band noise effectively. The GAL algorithm can achieve both fast convergence rate and low steady-state level using the variable step-size. However, it suffers from the convergence performance for varying signal characteristic since the global variable step-size is equally applied to all lattice stages. Therefore, the proposed algorithm guarantees the stable and consistency convergence performance by using the local variable step-size for the suitable each lattice stage. Simulation results confirm that the proposed algorithm can obtain the fast convergence rate and low steady-state level compared to the conventional algorithms.