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이양범,황갑주 울산대학교 1987 연구논문집 Vol.18 No.2
불량한 전력계통에서의 조류계산시 수렴성을 개선하기 위하여 변형된 고속분할법을 제안하였다. 이 산법은 매 반복 삼각화 직접법 단계에서 구해지는 해를 즉시 전압과 위상각 수정에 활용되도록 변형시킨 것이다. 제안한 변형산법을 IEEE 테스트 계통에 적용하여 기존의 산법과 비교하여 본 결과, 정상계통에서는 수렴성이 뒤지나 불량계통에서는 수렴성이 우수함을 알 수 있었다. This paper presents a modified algorithm to improve the convergency of fast-decooupled load flow (FDLF) method. The specific feature of proposed method is using of the most recent values of solution vector when solving the iterative recursive equations. This simple modification to standard FDLF method yields a more reliable convergence characteristics for ill-conditioned systems. A comparison of proposed method with the standard FDLF method is also presented for IEEE test systems.
김한준,황갑주 울산대학교 2002 공학연구논문집 Vol.33 No.1
전력계통의 조류계산과 고장계산은 전력계통의 운용과 해석 및 계획의 기반이 되는 산법으로 계속 연구 개선되어 오고 있으며, 최근에는 컴퓨터 분야의 발달에 따라 소형 컴퓨터 레벨에서도 대규모 계통을 해석할 수 있는 소프트웨어들이 개발되고 있다. 본 연구를 통하여 퍼스널 컴퓨터 레벨에서 대규모의 실계통을 해석할 수 있는 소프트웨어를 개발하였으며, 산법은 어드미턴스 행렬을 기반으로 하였고 스퍼스 프로그래밍 기법을 도입함으로서 대규모 실계통의 해석을 가능하게 하였다 개발된 소프트웨어는 이미 전력회사에서 성능을 검증받은 PTI사의 소프트웨어인 PSS/E와의 입력자료 호환성을 갖도록 하였고, 사용자의 접근을 쉽게 할 수 있는 그래픽사용자 인터페이스 환경을 구현하였다. 개발된 산법의 성능을 검증하기 위하여 PSS/E 20 모선 샘플계통, IEEE 샘플계통 및 한국전력 실계통에 적용하였다. There have been many studies of load flow calculations and fault calculations of power system in the area of software applications. These studies provide a basis for planning and operation for power systems. This paper describes the fault calculation software which was developed and implemented for large scaled power system. Proposed software also benefits small system-level computers and are based on the sparse admittance matrix. This software can exchange input data of PSS/E which is well known in the field of practical utility. A comparison of proposed method with PSS/E method is also presented for sample systems and KEPCO system.
황갑주(Kab-Ju Hwang),주행로(Haeng-Ro Ju),이명희(Myoung-Hee Yi),안대훈(Dae-Hoon Ahn) 대한전기학회 2006 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2006 No.7
본 연구를 통하여 전력수급계획에 필요한 연간 시간대별 총수요를 예측하는 산법을 개발하였다. 예측과정은 크게 평상일 예측과 특수일 예측으로 구분된다. 평상일의 경우는, 연중 최대수요가 발생하는 하절기 기상으로부터 연중 최대수요를 예측한 다음, 하향식 접근에 의해 주간-일간-시간대별 평상일 수요를 예측하며, 특수일 수요는 예측된 평상일 수요와 평상일 대비 상대계수 모형으로부터 예측한다. 예측의 정확도를 개선하기 위하여 시계열 자료에 가중치를 부여하고, 실적자료가 생길 때 마다 자동으로 모형이 갱신되도록 하였으며, 수요예측 결과를 검증, 보정하기 위해 주간수요예측을 재수행할 수 있다. 또한 계획된 월간 전력량 제약에 협조하는 예측산법도 포함하였다.