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- 저자 : 안대훈(Dae-Hoon Ahn) (검색결과 7 건)
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시간대별 상대계수를 이용한 특수일이 포함된 평일의 전력수요예측
안대훈,이상중,Ahn, Dae-Hoon,Lee, Sang-Joong 한국조명전기설비학회 2005 조명·전기설비학회논문지 Vol.19 No.5
This paper performs analysis the load patterns for the all the special days and studies the change of the load patterns for the last 15 years using Expert system based on the load record and the weather condition record. The Expert system is one of the four major load forecasting methods of the power system And it is used for forecasting. loads of the special days based on the Know-how of the load forecasting Experts. After the author simulates the load forecasting using hourly relative factors of the load patterns based on the past load records, there is considerable improved effect. The average errors of past 5 days load forecasting of lunar New Year's Day (year 2002 and 2003) is $3.23{[\%]}$. Using the new method the author forecast loads of the lunar new year's days (the year 2005) and it shows only $1.78{[\%]}$ error. A field manual for the load forecast can be made using proposed method. The authors expect this article could give a guidance to those who wish to be load forecast expert. 본 논문은 전력계통에서의 전력수요예측을 하기 위한 네가지중 하나의 방법으로 특수일에 적용기법인 수요예측 담당자의 Know-How를 기반으로 예측하는 전문가법에 대하여 과거 15년간의 수요실적과 기상실적을 근거로 년중 모든 특수일에 대해서 수요패턴 분석을 실시하고 패턴의 변화되는 과정을 살펴보았다. 과거 전력수요 실적의 근거로 산출된 시간대별 상대계수의 수요패턴을 가지고 모의 운영한 결과 설 연휴 수요예측 오차율은 과거 5일간(2002, 2003년도)의 평균값 $3.23{[\%]}$에서 2005년도 설 연휴 실적대비 $1.78{[\%]}$로 상당한 개선효과가 있었다. 본 논문의 내용을 바탕으로 전력수요 예측 편람을 작성하는 것도 입문교재로서 수요예측 전문가 양성에 큰 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.
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안대훈(Dae-Hoon Ahn),권석기(Seok-Kee Kwon),주행로(Haeng-Ro Joo),신중선(Jung-Sun Shin) 한국조명·전기설비학회 2008 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 Vol.2008 No.5월
Because of the high increasing rate of load demand, these days the necessity of deciding what optimum reserve level is appropriate to most stably supply electricity is being emphasized. This research studies the downward tendency of reverve ratio by analyzing the trend of change of the network scale, reserve, and reserve ratio while optimum reserve has been increased as the network system scale grow up. This means, at this moment 6,000㎿ is optimum level for short term prospect of power supply and demand. And also, it has been analyzed that, as the annual peak load exceeded 50,000㎿, confirming the amount of optimum reserve level is more stable than keeping 10 to 12% reserve ratio.
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안대훈(Dae-hoon Ahn),최우경(Woo-kyoung Choi),김성주(Seong-ju Kim),하상형(Sang-hyoung Ha),전홍태(Hong-tae Jeon),김용민(Yong-min Kim) 대한전자공학회 2007 대한전자공학회 학술대회 Vol.2007 No.7
The most of Navigations inform only the shortest distance. But the shortest distance isn’t the optimal path. So, this paper presents a new method that complements it. We checked visitors' entrance and exit using RFID Reader and Tag. So we informed the number of persons of the every location real-timely. And we used Fuzzy, TSP and GAs. Because it seeks for optimal path that presents position of every visitor. Fuzzy, TSP and GAs are used several informations. The several informations are distances, confusions and preferences.
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안대훈(Dae-Hoon Ahn),이상중(Sang-Joong Lee) 한국조명·전기설비학회 2005 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 Vol.2005 No.5월
This article suggests an improved method for more accurate load forecast for the power system. The authors propose an improved load forecast expert system based on expert"s know-how. A field manual for the load forecast can be made using proposed method. The authors expect this article could give a guidance to those who wish to be load forecast expert.
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안대훈(Dae-Hoon Ahn),권석기(Seok-Kee Kwon),주행로(Haeng-Ro Joo),최은재(Eun-Jae Choi) 한국조명·전기설비학회 2008 조명·전기설비학회논문지 Vol.22 No.9
최근 전력수요의 높은 증가율로 인하여 전력계통에 가장 안정적으로 전력을 공급하기 위한 적정예비력을 얼마만큼을 가져야 할 것인가? 하는 필요성이 강조되고 있다. 본 연구에서는 연도별 계통규모와 예비력 및 예비율의 변화 동향 분석을 통하여 계통규모가 증가할수록 적정 예비력은 증가하고 있는 반면에 예비력은 하락하는 추세를 보이고 있는 것을 분석하였다. 이 자료를 근거로 현재시점에서 단기 전력수급전망에 적용되는 공급예비력으로 산정한 600만[kW]는 적정수준이라 여겨진다. 또한 최대전력수요가 5000만[kW]를 넘어서면서 적정수준인 10~12[%] 예비율보다는 적정수준의 예비력을 산정하여 적용하는 것이 전력계통을 경제적이고 안정적으로 운영할 수 있다고 분석되었다. Because of the high increasing rate of load demand, these days the necessity of deciding what optimum reserve level is appropriate to most stably supply electricity is being emphasized. This research studies the downward tendency of reserve ratio by analyzing the trend of change of the network scale, reserve, and reserve ratio while optimum reserve has been increased as the network system scale grow up. This means, at this moment 6000[MW] is optimum level for short term prospect of power supply and demand. And also, it has been analyzed that, as the annual peak load exceeded 50000[MW], confirming the amount of optimum reserve level is more stable than keeping 10 to 12[%] reserve ratio.
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안대훈(Dae-Hoon Ahn),송광헌(Kwang-Heon Song),최은재(Eun-Jae Choi) 한국조명·전기설비학회 2009 조명·전기설비학회논문지 Vol.23 No.9
’08.12∼’09. 2월 동절기에 세계경제위축 심화에 따른 수출 급감으로 제조업은 마이너스 성장을 기록함에 따라 우리나라 전력소비의 53[%]를 차지하는 산업용 전력이 약 7[%]의 감소율을 나타내고 있다. 또한 국내에는 내수경기침체에 따른 전력소비 감소와 평년 대비 기온 상승으로 인한 난방수요 감소로 일일 전력수요 패턴에 많은 변화를 보이고 있다. 본 연구에서는 동절기의 최대전력, 평균전력, 상대계수에 의한 전력수요 패턴, 시간대별 온도민감도 분석을 통하여 최대전력은 GDP 성장률 보다는 기온변화에 민감한 반면, 평균전력은 GDP 성장률에 비례하여 감소하는 추세를 보이고 있는 것으로 분석되었다. 이 자료를 근거로 동?하절기의 최대전력과 평균전력의 정확한 전력수요 예측으로 전력계통을 경제적이고 안정적으로 운영할 수 있다고 여겨진다. These days, because of world economy recession, exports decreased rapidly and manufacturing industry growth fell into negative. Industrial power consumption has been reduced about 7[%] that forms 53[%] of total load demand in Korea. And also, daily load pattern has been changed in several ways because of power consumption decrease influenced by domestic demand recession and heating power load decreased by the rise in temperature. This research analyzes, by analyzing maximum load demand, average load demand, load pattern based on relative factor, and load sensitiveness in accordance with temperature, that maximum load demand is more sensitive to atmospheric temperature than GDP growth rate and average load demand tends to be reduced according to GDP growth rate. I suppose KPX could operate the network system economically and safely by forecasting load demand in winter and summer seasons based on the results.
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황갑주(Kab-Ju Hwang),주행로(Haeng-Ro Ju),이명희(Myoung-Hee Yi),안대훈(Dae-Hoon Ahn) 대한전기학회 2006 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2006 No.7
본 연구를 통하여 전력수급계획에 필요한 연간 시간대별 총수요를 예측하는 산법을 개발하였다. 예측과정은 크게 평상일 예측과 특수일 예측으로 구분된다. 평상일의 경우는, 연중 최대수요가 발생하는 하절기 기상으로부터 연중 최대수요를 예측한 다음, 하향식 접근에 의해 주간-일간-시간대별 평상일 수요를 예측하며, 특수일 수요는 예측된 평상일 수요와 평상일 대비 상대계수 모형으로부터 예측한다. 예측의 정확도를 개선하기 위하여 시계열 자료에 가중치를 부여하고, 실적자료가 생길 때 마다 자동으로 모형이 갱신되도록 하였으며, 수요예측 결과를 검증, 보정하기 위해 주간수요예측을 재수행할 수 있다. 또한 계획된 월간 전력량 제약에 협조하는 예측산법도 포함하였다.
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