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- 저자 : Hanku Lee (검색결과 37 건)
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Sports Image Classification system using MPEG-7 Visual Descriptors
Lee, Hanku,Yoon, Kyungro 건국대학교 산업기술연구원 2005 건국기술연구논문지 Vol.30 No.-
Today we can access huge amount of useful information of digital multimedia within easy reach of the user's finger. However categorizing and classifying these digital videos and images remain a difficult task. In this paper, we propose a neural network based sports image classification system using MPEG-7 visual descriptors as features. The proposed system properly catego-rizes sports images into multiple classes such as basketball, swimming, skiing, ice hockey, soccer, etc. The simulation results show that the proposed system successfully classifies sports images into multiple classes with the rate of over 80%.
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TMO 모델 기반의 Tele-Operation System을 이용한 TMO 성능평가
이동근 ( Dongkeun Lee ),이한구 ( Hanku Lee ),이원사 ( Wonsa Lee ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.2
TMO(Time-triggered Message-triggered Object) 모델은 실시간 분산 처리 모델로써 설계 단계에서 명시된 주기를 가지고 분산된 노드들 사이에 메시지가 전달되며 이 메시지를 통해 각 노드들에게 주어진 작업이 수행되는 구조를 가지고 있다. 본 논문은 이러한 TMO 모델을 TMO Tele Operation 모델을 이용하여 기존의 분산 처리 모델(HPJava, MPI 등)과 비교하여 TMO 모델의 성능의 장, 단점 및 더 좋은 실시간 분산 처리 모델을 제시하기 위한 성능평가 방법을 제시하고자 한다.
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AspectHPJ: 자바기반의 관심 지향적 병렬 프로그래밍 모델
김명진(Myoungjin Kim),이한구(Hanku Lee),이동근(Dongkeun Lee),이원사(Wonsa Lee) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.1
최근의 융합학문의 발전으로 생물, 물리, 화학, 천문, 우주학, 지구과학 분야에서도 병렬 프로그램을 이용한 대용량 데이터를 처리하는 빈도가 높아졌다. 그러나 병렬 프로그래밍은 병렬환경의 전문성을 가지고 있지 않는 다른 학문의 전문가가 사용하기는 어려운 것이 현실이다. 이에 본 논문에서는 병렬환경의 비전문가도 사용하기 용이한 관심 지향적 병렬 프로그래밍 모델과 자바 기반으로 구현된 AspectHPJ 시스템을 제안한다. 본 시스템의 첫 번째 특징은 일반 사용자가 Sequential 코드로 프로그램을 작성하고 병렬화 하고자 하는 코드영역에 병렬마크를 사용하여 병렬코드로 전환하는 특징을 가지고 있다. 두 번째는 병렬환경 요소(프로세서 개수, 분산배열 속성)를 AOP 개념의 관심(aspect)으로 추출하여 사용자가 보다 용이하게 병렬환경 요소를 설정할 수 있게 해주는데 있다.
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u-GIS 기반 건설정보화 혁신 기술개발 프로젝트를 위한 분산 실시간 시스템
김명진(Myoungjin Kim),이한구(Hanku Lee),이동근(Dongkeun Lee),이원사(Wonsa Lee) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.2
유비쿼터스 컴퓨팅 환경 하에서 진행되고 있는 “U-GIS 기반 건설정보화 혁신 기술개발” 프로젝트는 실시간으로 건설 현장에서 생성되는 각종 데이터 및 원격지 장비조작 등을 통합 관리하기 위해 실시간으로 데이터를 처리 할 수 있는 통합 관제 시스템을 필요로 한다. 공사현장의 분산된 각 노드 또는 센서에서 생성되는 데이터(위치정보 센서 데이터, 영상 정보 데이터 등)를 실시간으로 다량 처리하기 위해서 TMO모델을 통해 시간동기화를 거쳐 실제 공사 현장을 원격지에서 모니터링 할 수 있고, 현장의 장비를 조작 할 수 있는 TMO 기반의 실시간 제어, 데이터처리 시스템을 제안하고자 한다.
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소비자의 자아일치성과 제품유형, 시간적 거리 및 추천신호가 구매지연의도에 미치는 영향
이지현(Lee, Jihyeon),김한구(Kim, Hanku) 한국마케팅학회 2018 마케팅연구 Vol.33 No.2
추천신호는 실무에서 사용되는 촉진 기법 중 하나로서 소비자의 주목을 끌어 구매를 유도하는 역할을 수행한다. 보편적으로 추천신호는 소비자의 구매결정을 도와준다고 알려져 있으나 소비자가 선호하는 특정 브랜드가 있는 경우, 다른 브랜드를 권장하는 추천신호는 해당 브랜드와 기존에 선호하는 브랜드 사이에서 소비자가 갈등을 겪도록 하여 결정을 어렵게 만들 수 있다. 또한, 이때 결정의 어려움은 제시된 제품 중 특정브랜드에 대한 선호가 높은 소비자일수록 크게 느끼게 된다. 선행연구에 따르면 소비자의 구매의사결정에 영향을 미치는 요소인 제품유형 및 시간적 거리와 소비자 자아일치성의 정합성은 특정 브랜드에 대한 선호도를 높일 수 있다. 즉, 정합성으로 높아진 선호도로 인해 선택에서의 갈등은 심화되며, 이로 인해 소비자의 구매결정이 지연될 수 있다. 이에 본 연구는 추천신호의 부정적 영향에 초점을 두어 제품유형 및 시간적 거리와 소비자 자아일치성의 정합성이 구매지연의도에 미치는 영향을 살펴보았다. 또한 이러한 효과가 발생하는 메커니즘을 규명하기 위해 구매상황에서 소비자들이 경험하는 심리상태인 혼란의 매개역할을 실증 분석하였다. 실험1의 검증 결과에 따르면 실용재의 경우, 소비자가 선호하지 않는 브랜드에 추천신호가 있을 때 실제 자아를 기존 브랜드와 일치시키는 소비자의 구매지연의도가 높게 나타났다. 그러나 쾌락재의 경우, 소비자가 선호하지 않는 브랜드에 추천신호가 있을 때 이상 자아를 기존 브랜드와 일치시키는 소비자와 실제 자아를 기존 브랜드와 일치시키는 소비자의 구매지연의도에서 유의한 차이가 없었다. 실험2에서는 선호하지 않는 브랜드에 추천신호가 있는 상황에서 구매시점으로 가까운 미래가 제시된 경우, 실제 자아를 특정 브랜드와 일치시키는 소비자의 구매지연의도가 높은 반면 먼 미래가 제시된 경우, 이상 자아를 특정 브랜드와 일치시키는 소비자의 구매지연의도가 높게 나타났다. 또한 추천신호가 없는 상황에서는 반대의 결과가 도출되었다. 마지막으로 소비자가 선호하지 않는 브랜드에 추천신호가 있는 상황에서 자아일치성과 시간적 거리의 정합성이 구매지연의도에 미치는 영향은 혼란에 의해 매개됨을 검증하였다. The recommendation signage is used in the practice of playing a role to attract consumers’ attention and promote purchasing. Generally, it is known to help consumers to make decisions on purchasing, but when there is a particular brand that the consumers prefer, the recommendation signage that encourages another brand makes it difficult for them to make a determination by making them experience conflicts between the recommended brand and the preferred brand. Also, the difficulty of the decision is increased when consumers’ preference for a specific brand is increased. According to previous studies, the fitness between the self-congruence and product type or the temporal distance can increase the preference for a specific brand. In other words, increased preference due to fitness intensified the conflict in selection, which may delay the consumer’s purchase decision. Therefore, this study focused on the effects of other brand’s recommendation signage and the fitness between consumers’ self-congruence and product type or temporal distance on delay in purchase intention. In addition, in order to identify the mechanism by which these effects occur, we investigated the mediating role of confusion on the purchase delay. The results of experiment 1 showed that when there is a recommendation signage for a brand that consumers do not prefer in the case of utilitarian brand, consumers who match the actual self with the specific brand showed higher in purchase delay. However, for hedonic brand, there was no significant difference in purchase delay between consumers who match the ideal self with the specific brand and those who match the actual self with the specific brand when there is a recommendation signage to a brand which the consumer does not prefer. In experiment 2, in case there is a recommendation signage to a brand that is not preferred, when the near future is suggested from the point of purchase, consumers who match the actual self with the specific brand showed higher in purchase delay. On the other hand, when the far future is suggested, those who match the ideal self with the specific brand showed higher in purchase delay. Also, in the absence of a recommendation signage, the opposite result was obtained. Lastly, in the situation where there is a recommendation signage for a brand that consumers do not prefer, it is verified that the effect of fitness between self-congruence and temporal distance on in purchase delay is mediated by confusion.
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Neural Network을 이용한 이미지 장르 분류 시스템
안재훈(Jaehoon Ahn),이한구(Hanku Lee),주현호(Hyunho Ju) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.2B
본 논문에서는 neural network을 이용한 이미지 장르(유형) 분류 시스템을 소개한다. 이 논문에서 제안된 시스템은 이미지를 예술(art), 사진(photo), 만화(cartoon) 이미지라는 세 가지 장르(유형) 중 하나로 분류한다. 이미지의 특성은 표준 MPEG-7 visual descriptor를 사용하여 추출된 후, neural networks를 이용하여 학습된다. 시뮬레이션 결과는 제안된 시스템이 80% 이상의 이미지들을 정확한 장르(유형)로 분류하는 것을 보여준다.
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최운(Yun Cui),이한구(Hanku Lee),김명진(Myoungjin Kim),이혁주(Hyeokju Lee) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.2B
최근 통신 네트워크 기술의 비약적인 발전으로 스마트폰과 같은 다양한 모바일 네트워킹 기기들이 나오고 있다. 이러한 시대적 흐름에 따라서 이종 기기 간의 콘텐츠를 공유하고 사용자의 별도의 사전 작업 없이 자동적으로 콘텐츠 공유 기능을 포함하는 미디어 공유 및 연동을 위한 플랫폼 개발이 중요한 이슈로 부각되어 지고 있다. 본 논문에서 제안하고자 하는 UPnP 기반의 미디어 공유 플랫폼은 미디어 콘텐츠(사진, 음악, 영상)의 공유와 분배를 가능하게 하는 홈 미디어 기술의 일종이다. UPnP 기반의 미디어 공유 플랫폼을 사용하는 기기들은 네트워크를 통해 연결되어 있으며 디바이스들은 별도의 사전 설치 없이 상호 인식하고 디바이스에 저장되어 있는 미디어의 정보를 공유할 수 있다. 이 논문의 주요 목표는 디바이스 간에 미디어 콘텐츠의 공유와 분배를 지원하는 UPnP 기반의 플랫폼을 설계하고 구현하는 것이다.
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