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Eun, Changsoo 충남대학교 산업기술연구소 2000 산업기술연구논문집 Vol.15 No.2
본 논문에서는 해머스타인 모델과 비선형 통계적 경사 근사법을 이용하여 해양 구조물인 스파의 랜덤한 파도에 대한 운동을 모델링 한다. 파도와 구조물의 운동 사이의 관계는 비선형성을 나타내는데, 이러한 관계는 비선형 모델을 통하여 모델링 할 수 있다. 스파와 같은 해상 구조물은 시스템 메모리가 아주 길어서 시간 영역 볼테라 급수 모델로 모델링하기가 매우 곤란하였다. 여기서 제안한 기법을 사용하여 모델링에 필요한 계수를 획기적으로 줄일 수 있는데, 이는 모델링에 필요한 데이터의 수를 크게 줄일 수 있음을 의미하며 이것은 곧 모델링을 위한 실험 비용을 크게 절감할 수 있음을 의미한다. We apply the Hammerstein model and the nonlinear stochastic gradient method to the modeling of the motion of a spar in random seas in response to a random wave. The relation between the wave and the motion shows a nonlinear phenomenon which can be modeled via nonlinear models. Modeling of spar-type off-shore structures using a time domain Volterra series model has been difficult stance the system memory length is very long. We can dramatically reduce the number of coefficients of a model (say, by several orders of magnitude) by resorting to the proposed methods, which means we can greatly reduce the required data, thus the experimental cost for modeling.