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- 저자 : 황고은 ( Go Eun Hwang ) (검색결과 4 건)
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황고은,문신정,Hwang, Go-Eun,Moon, Shin-Jung 한국비블리아학회 2017 한국비블리아학회지 Vol.28 No.3
이 연구는 영상콘텐츠분야 연구의 의제설정 경향을 분석하여, 정권별 정책과 연결되는 의미화 과정을 제시했다. 이를 위해 문화산업의 도입시점인 <문민정부(1993년)>부터 <박근혜정부(2016년)>까지의 영상콘텐츠 석박사학위논문 총 2,624편의 초록에서 43,991개의 단어를 추출하고 의미연결망 분석을 실시하였다. 분석방법은 R프로그램의 다양한 패키지를 활용하였으며, 이를 통해, 텍스트 분석과 시각화를 도출하였다. 연구 결과는, 첫째, 영상콘텐츠분야 연구는 출현빈도별, 정권순서별로 '영상', '미디어', '콘텐츠'의 순위와 순서로 진화되었다. 둘째, 정권별로는 3단계 연구흐름을 볼 수 있다. <문민정부>는 '교육'과 '표현', <국민의정부>와 <참여정부>에서는 '미디어', <이명박정부>와 <박근혜정부>에서는 '콘텐츠'관련 연구들이 중심이 되었다. 셋째, 연구대상 기간 또는 정권별 기간 내내 지속적으로 꾸준하게 진행되는 연구주제는 '방송', '디지털', '기술', '제작' 등이며, 향후에도 계속 진행될 것으로 보인다. 마지막으로 각 정권마다 새롭게 등장한 연구대상이 있었다. <문민정부>는 '콤팩트디스크기억장치(CD-ROM)', <국민의정부>는 '워터마크', '고화질', '3D', '가상현실', <참여정부>는 '플랫폼', <이명박정부>는 '모바일', '애플리케이션', <박근혜정부>는 '스마트'이며, '콤팩트디스크기억장치'와 '워터마크' 등은 단기에 소멸되었다. 연구의 의제설정과 산업화 과정에서 트렌드와 미래예측이 필요하다고 보여 진다. The purpose of this study was to investigate the semantic network analysis to understand image contents and to examine the degree to which words, word clusters contributed to the formation of semantic map within image contents. For this research, from 1993 until 2016 the field of the image contents were collected for a total of 2,624 cases papers. The word appeared in Title analyzed the social network by using the R program of Big Data. The results were as follows: First, The field of image contents is based on researches related to 'image', 'media' and 'contents'. Second, there is a three-step flow ('education' -> 'media' -> 'contents') of research in the field of image contents. Third, researches related to 'broadcasting', 'digital', 'technology', and 'production' were continuously carried out. Finally, There were new research subjects for each regime.
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황고은(Go-Eun Hwang),문신정(Shin-Jung Moon) 한국디지털콘텐츠학회 2017 한국디지털콘텐츠학회논문지 Vol.18 No.5
The purpose of this study was to investigate the semantic network analysis to understand image contents and to examine the degree to which words, word clusters contributed to the formation of semantic map within image contents. For this research, from 1993 until 2016 the field of the image contents were collected for a total of 2,624 cases papers. The word appeared in Title analyzed the social network by using the R program of Big Data. The results were as follows: First, Research on education in the field of image contents has decreased. Second, the role of media in the field of image contents is changing. Finally, It is a change in the status of contents in the field of image contents.
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빅데이터 기술을 활용한 인문콘텐츠 분야의 의미연결망 분석
황동열(Hwang, Dong-Ryul),황고은(Hwang, Go-Eun) 인문콘텐츠학회 2016 인문콘텐츠 Vol.0 No.43
이 연구는 인문콘텐츠학회지가 발간되고 13년이 흐른 현 시점에서 의미연결망 분석을 통해 인문콘텐츠 분야에 대한 의미와 역할의 변화 과정을 규명하고자 하였다. 이를 위해 2003년 창간호부터 2015년까지 발간된 인문콘텐츠학회 논문의 초록을 분석하였다. 분석방법은 R프로그램의 다양한 패키지를 활용하였으며, 이를 통해, 텍스트 분석과 시각화를 도출하였다. 결론은 다음과 같다. 첫째, 인문콘텐츠 분야는 ‘문화 콘텐츠’와 관련한 연구를 다방면으로 실시하였다. ‘문화 콘텐츠’를 근간으로 ‘산업, 미디어, 스토리텔링, 디지털’ 등에 관련한 연구들이 꾸준히 시도되었다. 둘째, 인문콘텐츠 분야의 의미와 역할은 시간이 흐름에 따라 주목할 만한 변화를 보였다. 인문콘텐츠학회 연구들은 ‘문화’, ‘콘텐츠’를 기본으로 하고 있으며, 초기 연구들은 ‘문화 원형’과 ‘한류’ 등에 관련하였음을 확인할 수 있었다. 그러나 시간이 흐르면서, 점차 ‘문화 콘텐츠’에 대한 산업적인 측면인 ‘경제’, ‘정책’ 등과 관련한 연구들이 성장세를 보였다. 또한 ‘문화 기술’과 관련한 주제들이 급부상하여 ‘디지털’, ‘스마트’ 등과 연계된 연구들이 눈에 띄게 나타났다. 이는 인터넷, 모바일, 웨어러블 디바이스 등이 발달하고 정보 기술이 발전하여 디지털 콘텐츠의 수요가 급증하였기 때문이고, 앞으로 ‘문화 산업’, ‘문화 기술’과 관련된 연구는 꾸준히 증가할 것으로 보인다. 셋째, 인문콘텐츠학회의 연구 주제들이 점차 확장되고 있음을 검증하였다. 초기 연구에서는 매개 중심성 값이 존재하지 않았으나 시간이 흐르면서 값이 발생하였다. 매개중심성의 발생은 다른 단어와 조합되어 새로운 연구 주제로 재생산되는 역할을 할 수 있다는 것이다. ‘융합’, ‘경제’, ‘정책’, ‘교육’, ‘도시’ 등이 이에 해당하며, 앞으로 인문콘텐츠 분야 연구에서 ‘문화’, ‘콘텐츠’와 연계되어 주요하게 의미 확장의 역할을 할 것으로 보인다. 끝으로 향후 인문콘텐츠 분야 연구들은 시대상에 맞는 디지털 기술의 발전과 함께 지속적인 논의가 이뤄질 것이며, 다양한 영역, 다학제간 융 · 복합적 연구 성과를 기대해 본다. The purpose of this study was (1) to investigate the semantic network analysis to understand the of Humanities Contents and (2) to examine the degree to which words, word clusters contributed to the formation of semantic map within the Humanities Contents. Toward this goal, we performed semantic network analysis on a total of 39 volumes of the Human Contents of Association, which were published between 2003 and 2015. The total number of papers included in the current study were 510 with 53, 983 words. The word appeared in Title analyzed the semantic network by using the R program of Big Data. The results were as follows: First, there appeared significant change in the intellectual network of Humanities Contents studies. The words and relationship networks in accordance with the periodic step was changing. There was notable paradigm shift in Humanities Contents. Second, only a few top words contributed to the formation of semantic map within the Human Contents Association studies for the past 13 years. Those words with high degree centrality included: ‘culture’, ‘contents’, ‘industry’, ‘digital’, ‘media’, ‘storytelling’. Words with betweenness centrality were very variety. As time goes by, It increased more and more. Semantic network analysis result, research in early studies was simple. To Latter increasingly complex and studies have been gradually embodied.
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커뮤니케이션 전략과 매체에 따른 공중의 위기 커뮤니케이션 수용 정도
이영한 ( Young Han Lee ),서연경 ( Yeon Kyeong Seo ),남호영 ( Ho Yeong Nam ),황고은 ( Go Eun Hwang ),성민정 ( Min Jung Sung ) 한국PR학회 2012 PR연구 Vol.16 No.1
The current study investigated how the type of media influences the effectiveness of crisis communication strategies. According to the findings, the level of acceptance was higher when an accommodative strategy was adopted compared to a defensive strategy. The type of media-newspaper, internet news, corporate blog, and corporate twitter-had a significant influence on the level of acceptance. Furthermore, an interaction effect was found between the type of media and the type of crisis communication strategy. For example, the level of acceptance was highest when the accommodative strategy was used through the corporate blog whereas the level of acceptance was lowest through the internet news. On the other hand, when the defensive strategy was used, the level of acceptance was highest with the internet news, while the corporate blog showed the lowest level of acceptance.
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