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      • 유전 알고리즘에 기반한 퍼지 벌레 검색과 자율 적응 최소-최대 군집화를 이용한 영상 영역화

        하성욱,강대성,김대진,Ha, Seong-Wook,Kang, Dae-Seong,Kim, Dai-Jin 대한전자공학회 1998 電子工學會論文誌, S Vol.s35 No.12

        본 논문에서는 퍼지 벌레 검색과 최소-최대 군집화 알고리즘에 기반한 영상 영역화 기법을 제안한다. 전체 영상에서 에지 정보는 픽셀들의 공간 관계를 포함하게 되며, 이를 위해 목적 함수들의 인자를 조정하여 퍼지 벌레의 행동을 정의하며, 에지 정보를 검사하는 방법으로 퍼지 벌레값과 최소-최대 노드를 이용한다. 에지 추출을 사용하는 현재의 영역화 방법들은 수학적 모델에 기반한 매스크 정보를 필요로 하며, 매스크 연산으로 인하여 수행 시간도 많이 걸리게 된다. 반면에, 제안하는 알고리즘은 퍼지 벌레의 검색에 따라 단일 연산을 수행하게 된다. 제안하는 알고리즘에서 필요한 범위의 크기를 스스로 결정하고 빠르고 강력한 계산을 수행하기 위해 최적해를 찾는 유전 알고리즘을 도입하고자 한다. 추가적으로, 영상의 그레이-히스토그램에서 퍼지 검색과 군집화를 수행하기 위해 유전 알고리즘을 사용하는 유전 퍼지 벌레 검색과 유전 최소-최대 군집화가 제안된다. 시뮬레이션 결과는 제안된 알고리즘이 히스토그램을 사용하여 적응적으로 양자화되며, 계산 시간과 메모리를 적게 요구하는 단일 검색 방법을 수행한다는 것을 보여준다. An image segmentation approach based on the fuzzy worm searching and MIN-MAX clustering algorithm is proposed in this paper. This algorithm deals with fuzzy worm value and min-max node at a gross scene level, which investigates the edge information including fuzzy worm action and spatial relationship of the pixels as the parameters of its objective function. But the conventional segmentation methods for edge extraction generally need the mask information for the algebraic model, and take long run times at mask operation, whereas the proposed algorithm has single operation according to active searching of fuzzy worms. In addition, we also propose both genetic fuzzy worm searching and genetic min-max clustering using genetic algorithm to complete clustering and fuzzy searching on grey-histogram of image for the optimum solution, which can automatically determine the size of ranges and has both strong robust and speedy calculation. The simulation results showed that the proposed algorithm adaptively divided the quantized images in histogram region and performed single searching methods, significantly alleviating the increase of the computational load and the memory requirements.

      • KCI등재
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        자동차 부품 중소기업의 해외 현지화 활동에 대한 탐색적 사례연구: -미국진출 현대차/기아차 협력업체를 중심으로-

        하성욱 ( Seong Wook Ha ),이상곤 ( Sang Kon Lee ) 한국지식경영학회 2012 지식경영연구 Vol.13 No.2

        This study empirically investigates the differences of dominant management problems (hereafter, DMPs) among transplants in different degree of localization, based on the exploratory case study on the nine transplants of Hyundai/Kia suppliers in US using AHP(Analytic Hierarchy Process) technique. On the results of the literature review, this study divides the DMPs of transplants into three main categories such as building human infrastructure, stabilizing manufacturing processes, and building learning network. Each categories is also divided into four subcategories. The degree of localization includes two variables such as the localization stage and the employee size of transplant. Main findings are as follows. First, ``Communication among Korean and local employees`` is important DMP in all transplants examined. Second, ``Local adaptation of Korean manufacturing technology`` and ``Education on the Korean culture and management practices`` are more important DMPs for less-localized transplants than more-localized ones. On the contrary, ``Motivating local employees`` is more important DMP for more-localized transplants than less-localized ones. Third, ``Education on the technology and quality`` is more important DMP for transplants in post-production stage than in stabilization stage. On the contrary, ``Staffing local employees`` is more important DMP for transplants in stabilization stage than in post-production stage. Fourth, ``Acquiring test and measurement equipments`` is more important DMP for small-sized transplants than large-sized ones. On the contrary, ``adopting new technology`` and ``Building local suppliers network`` are more important DMPs for large-sized transplants than small-sized ones.

      • KCI등재

        패턴 네트워크와 유전 목 지도의 동적 확장을 이용한 특징 자동 선택 알고리즘

        하성욱(Seong-Wook Ha),권기항(Keehang Kwon),강대성(Dae-Seong Kang) 한국정보기술학회 2010 한국정보기술학회논문지 Vol.8 No.10

        In this paper, we suggest method which has automatic selected feature extracting algorithms for every pattern. It joins pattern network and dynamic extension of genetic tree maps (DGTM). The latter in the map has simple add and update action for needed features and has fast training method. We define DCOM (Distributed Component Object Model) pattern network model consists of server and client. The client connects feature extracting algorithms in pattern server. The suggested method can be expand to every pattern category such as video, fingerprint, character, etc.. The experiment analyzed algorithm performances about numeral and face patterns.

      • KCI등재
      • KCI등재

        고몰입형 인적자원관리와 경영성과 간의 관계에 관한 연구

        하성욱(Ha, Seong Wook),심덕섭(Shim, Duk Sup) 한국인적자원관리학회 2013 인적자원관리연구 Vol.20 No.5

        본 연구는 고몰입형 인적자원관리와 경영성과간의 관계에 있어 혁신활동인 활용과 탐험의 매개효과를 실증하기 위해 전자산업에 소속된 상장기업 136개의 자료를 바탕으로 실증분석을 진행하였다. 본 연구의 실증결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째 고몰입형 인적자원관리가 각각 활용과 탐험에 정(+)의 영향을 주는 것으로 나타났다. 둘째, 활용은 경영성과에 정(+)의 영향을 미치지만 탐험은 경영성과에 유의한 영향을 미치지 못하였다. 따라서 활용이 경영성과에 미치는 영향의 크기가 탐험이 경영성과에 미치는 영향의 크기보다 큰 것으로 나타났다. 셋째, 이 관계를 종합으로 살펴보면 활용은 고몰입형 인적자원관리와 경영성과간의 관계에 있어 매개 효과가 있지만 탐험은 매개효과가 없는 것으로 나타났다. 이러한 분석 결과는 기존 연구에서 고몰입형 인적자원관리와 경영성과간의 관계에 있어 매개변수로 사용된 태도 변수, 역량 변수, 그리고 이직률 변수들과 다르게 행동변수인 혁신활동을 실증하였다는 점에서 의의가 있다. 본 연구의 한계 점과 향후 연구방향에 대해 논의하였다. This study empirically examined the mediating roles of exploitation and exploration in the relationship between high commitment human resource management(HRM) and firm performance, based on the sample of 136 listed companies in the Korean electronics industry. The results of this study arc as followings; 1) high-commitment HRM is positively related to exploitation and exploration, respectively. 2) although exploitation is positively related to firm performance, exploration has no relationship with firm performance. the former has stronger relationship with firm performance than the latter has. 3) only exploitation has a mediating role in the relationship between high-commitment HRM and firm performance. exploration doesn't have a mediating role in the relationship between high-commitment HRM and firm performance. Based on the results, the theoretical and practical implications of the research findings are discussed, and recommendation for future research are provided.

      • KCI등재

        직무소진의 직무요구-통제모형에서 완충가설의 재해석

        하성욱(Ha, Seong Wook),양종평(Liang, Zong Peng) 한국인적자원관리학회 2012 인적자원관리연구 Vol.19 No.5

        본 연구는 직무소진의 직무요구-통제모형을 바탕으로 직무요구와 직무통제가 직무소진에 미치는 영향들, 그리고 이들의 상호작용항이 직무소진에 미치는 영향을 실증하기 위해 급격한 산업화로 심각한 직무 소진을 경험하고 있는 중국의 직장인 311명을 대상으로 실증조사를 진행하였다. 본 연구의 실증결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 직무요구는 대체로 직무소진을 증가시키고, 직무통제는 직무소진을 감소시키는 것으로 나타났다.둘째, 직무요구의 하위차원에 따라서 역할과부하는 직무소진의 고갈을 증가시키고, 역할모호성은 직무소진의 직무이탈감을 증가시키는 것으로 나타났다. 역할갈등은 직무소진에 유의한 영향을 미치지 못하였다. 셋째, vanderDoef& Maes(1999)의 완충가설과 다르게 직무통제는 직무요구와 직무소진간의 관계에 있어 정(+)의 조절효과를 가지는 것으로 나타났다. 이러한 분석결과는 직무요구-통제모형과 이를 확장한 직무요구-자원모형을 분석 및 해석하는데 있어 주효과와 조절효과를 통합하는 접근이 필요함을 말해준다. 직무통제가 직무자원 요인으로써 가지는 한계도 다시금 인식할 수 있었다. 또한 실무적인 측면에서 직무소진을 적절히 제한할 수 있는 직무설계를 하는데 관련된 시사점을 제공한다. 본 연구의 한계점과 향후 연구방향에 대해 논의하였다. This study empirically examined job demand-control model of job burnout, based on the sample of 311 Chinese employees. Job demand includes role overload, role conflict and role ambiguity. Job burnout includes emotional exhaustion and detachment from the job. The results of this study are as followings; 1) job demand is positively related to job burnout, and job control is negatively related to job burnout. 2) role overload is positively related to only emotional exhaustion dimension of job burnout, and role ambiguity is positively related to only detachment from the job dimension of job burnout. Role conflict has no relationships with dimensions of job burnout. 3) job control positively moderates the relationships between job demand and job burnout, excluding the relationship between role conflict of job demand and emotional exhaustion of job burnout. Based on the results, the theoretical and practical implications of the research findings are discussed, and recommendation for future research are provided.

      • KCI등재

        유전 목 지도의 동적 확장

        하성욱(Seong wook Ha),권기향(Kee hang Kwon),강대성(Dae seong kang) 한국정보과학회 2002 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.29 No.5·6

        본 논문에서는, 인식될 데이타에서 최적 특징을 구성할 수 있는 새로운 신경망 구조인 동적 유전 트리맵(DGTM)을 제안한다. DGTM은 기존의 신경망(neural networks)에서 고려되지 못한 데이타의 특징(feature)에 대한 중요도를 유전 알고리즘(genetic algorithm)으로 구성하고, 특징의 우선순위에 따라 트리 구조를 도입한 GTM(genetic tree-map)을 적용한다. 데이타의 유사성에 따라서 신경망의 뉴런이 동적으로 분리되고 병합될 수 있도록 동적인 기능을 갖는 DGTM(dynamic GTM)으로 확장한 방식을 제안한다. In this paper, we suggest dynamic genetic tree-maps(DGTM) using optimal features on recognizing data. The DGTM uses the genetic algorithm about the importance of features rarely considerable on conventional neural networks and introduces GTM(genetic tree-maps) using tree structure according to the priority of features. Hence, we propose the extended formula, DGTM(dynamic GTM) has dynamic functions to separate and merge the neuron of neural network along the similarity of features.

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