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최규남(Kyunam Choi),유석인(Suk I. Yoo) 한국정보과학회 2007 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.34 No.11
TFT-LCD(Thin Flat Transistor Liquid Crystal Display) 패널의 불량(Mura)을 정확히 검출하기 위해서는 패널 영상에 포함된 왜곡을 반드시 보정해야 한다. 일반적인 컴퓨터 비젼 시스템의 촬상영상에 대한 왜곡 보정 알고리즘은 이미 알려져 있지만, 패널 영상에만 독특하게 나타나는 비네팅(Vignetting) 효과는 패널 고유의 특성으로 인한 배경 불균일성(Background Non-uniformity)과 결합되어 기존의 알고리즘을 바로 적용하기 어려운 문제점이 있다. 영상 복원 결과의 정확도를 높이기 위해서는 비네팅 효과를 영상 배경과 분리하여 적절히 보정해주어야만 한다. 따라서, 본 논문에서는 주성분분석(Principle Component Anlaysis)을 통해 비네팅 효과를 분석하고 이를 보정하는 새로운 알고리즘을 제안한다. 불량이 포함된 175개의 영상을 대상으로 복원 실험을 수행한 결과, 왜곡 영상에 포함된 불량들의 평균 밝기 오차는 37% 에서 11% 로 내려갔으며 불량에 대한 판정 실패율도 14.8%에서 2.2%로 떨어졌음을 확인하였다. To correctly detect muras, visual defects in TFT-LCD panels, image distortion occurring on the process of capturing panels should be corrected. In general vision systems, there are several known methods to restore the observed image. However, the vignetting effect particularly shown only in panel images cannot be easily restored through traditional methods because it is combined with background non-uniformity due to the unique characteristic of panel. To increase the reliability of image restoration, the vignetting effect should be properly corrected after being separated from image background. Therefore, in this paper we present a new method to analyze and correct the vignetting effect of panel images using principal component analysis. Experimental results for a total of 175 test images showed that the average contrast error of the muras in the distorted images was reduced from 37% to 11% and the mura misidentification rate was decreased from 14.8% to 2.2% by image restoration.
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전윤호(Yunho Jun),최규남(Kyunam Choi),허진욱(Jinuk Hur) 대한전자공학회 2007 대한전자공학회 학술대회 Vol.2007 No.11
영상을 이용하여 반도체 칩의 불량을 자동적으로 검출하는 시스템(Auto Optical Inspection System)에서는 비교 대상 영상(Reference Image)과의 차이를 비교하는 방법이 주로 사용되는데 이 방법은 두 영상의 정합 (Alignment)이 필수적이다. 하지만 반도체 산업 의 고도화로 인한 처리량 증가로 정합 성능을 보장하면서도 기존의 알고리즘보다 빠른 영상 정합 알고리즘의 필요성이 대두되었다. 이에 본 논문에서는 경사 하강법 (Gradient Descent Method)을 이용한 반도체 영상의 빠른 정합 알고리즘을 제안한다.
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곽성복(Sungbok Kwak),문찬성(Chansung Moon),윤성현(Sunghyun Yun),이하용(Hayong Lee),최규남(Kyunam Choi) 한국자동차공학회 2011 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2011 No.5
친환경, 감성품질의 필요성이 대두되는 상황에서 세계적 경쟁력, 기술력 확보를 위한 신기술 개발이 필요한 시점이다. 이와 부합되는 개발 기술의 일환으로 자동차 사출기술 분야의 신기술 개발을 목표로 “DOMCOST” 이라는 신기술 개발을 목표로 친환경과 감성품질을 만족하는 사출기술을 자동차 내장재에 구현하고자 한다. “DOMCOST”(Duckyang of Multi Color One Shot Technology)은 2가지 이상의 색상을 가진 소재를 동시에 일체 사출함으로 기존 외관 사출물에 적용되는 도장의 필요성 및 2개 부품을 조립하며 발생되는 소재의 과다사용, 제품생산 시간의 과다 등 도장삭제, 경비절감, 감성 확보의 다양한 이점을 동시에 확보하는 기술이다.
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곽성복(Sungbok Kwak),문찬성(Chansung Moon),윤성현(Sunghyun Yun),조희수(Hisu Choi),이한영(Hanyoung Lee),김대식(Daesik Kim),이성훈(Sunghun Lee),이하용(Hayong Lee),최규남(Kyunam Choi),한경식(Kyungsik Han),윤지현(jihyun Yun) 한국자동차공학회 2010 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2010 No.5
친환경, 감성품질의 필요성이 대두되는 상황에서 세계적 경쟁력, 기술력 확보를 위한 신기술 개발이 필요한 시점이다. 이와 부합되는 개발 기술의 일환으로 자동차 사출기술 분야의 신기술 개발을 목표로 “DOMCOST” 이라는 신기술 개발을 목표로 친환경과 감성품질을 만족하는 사출기술을 자동차 내장재에 구현하고자 한다. “DOMCOST”(Duckyang of Multi Color One Shot Technology)은 2가지 이상의 색상을 가진 소재를 동시에 일체 사출하믕로 기존 외관 사출물에 적용되는 도장의 필요성 및 2개 부품을 조립하며 발생되는 소재의 과다사용, 제품생산 시간의 과다 등 도장삭제, 경비절감, 감성 확보의 다양한 이점을 동시에 확보하는 기술이다.
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