반의존형 휠체어 사용 고령자와 보호자를 위한 욕실평면계획

주한나(Ju, Hannah),이현수(Lee, Hyunsoo) 한국실내디자인학회 2017 한국실내디자인학회논문집 Vol.26 No.5

The study on bathroom plan for the elderly who use wheelchair has been done continuously. However, the elderly’s behaviour at the bathroom and consideration for the caregiver has been underestimated. In this perspective, the purpose of this study is to find out how much more bathroom size is needed for the elderly who use wheelchair and the caregiver based on their behaviours. The study method is as follows: First, behaviours which occur at bathroom were collected from the previous research. Second, the size needed was calculated based on the elderly and caregiver’s movement. Third, the size of bathroom enough for the impaired elderly with caregivers was suggested. The room next to shower booth and bath tub should be expanded for the caregiver. In addition, the room beside the basin should be added as much as 600x600 to let the caregiver stand and support the elderly when they are needed to wash their hair. As a result, the size of bathroom should be at least planed as follow; 1.3㎡ more for type A, 1.5㎡ more for type B, 1.6㎡ more for type C, and 1.1㎡ more for type D. As the bathroom is the room that the elderly want to modify for their rest of the lives, the room should be reserved enough from the early stage of design, so that this will make the elderly be possible stay at the place until they want to stay.

고령자 주택 내 제론테크놀로지(Gerontechnology) 고찰

주한나(Ju, Hannah),이현수(Lee, Hyunsoo) 한국실내디자인학회 2018 한국실내디자인학회 학술대회논문집 Vol.20 No.1

2010년 이후 노인주거 연구동향 고찰 - 체계적 문헌고찰과 직접 내용분석법을 활용하여 -

주한나(Ju, Hannah),김석경(Kim, Suk-Kyung) 한국주거학회 2023 한국주거학회 학술대회논문집 Vol.35 No.1

This paper analyses research trends on older adults’ housing and reviews the results of previous studies. The baby boomer generation, born in 1955-1963 right after Korean War in Korea, has come to older adults. Researcher and designer should consider their high demands since they are no longer standardized as a group but are segmented by diverse characteristics of individuals (Kim et al., 2020). Factors by reviewing the previous studies before 2010 reestablished the research framework for this study, and the framework derived results using the systematic review methodology and manual content analysis. The results presented current issues on older adults’ housing in Korea as follows: there is a large amount of research on using consciousness(satisfaction, preference, demand). Since 2010, researchers have been interested in housing and related factors that older adults want to live with as they age.

공유자전거 데이터 분석 및 활용방안 연구 : 세종특별자치시 공유자전거 어울링의 데이터를 적용하여

안세윤(Se-Yun An),주한나(Hannah Ju),김소연(So-Yeon Kim),조민준(Min-Jun Jo),김성환(Sungwhan Kim) 한국콘텐츠학회 2021 한국콘텐츠학회논문지 Vol.21 No.7

최근 친환경 교통수단에 대한 관심과 바이러스로부터의 안전성을 고려하여 도시 공간 내 공유자전거 활용에 대한 관심이 높아지고 있다. 정보통신기술의 발달로 데이터를 수집하고 저장하는 기술이 향상되면서, 시민들의 공유자전거 사용에 따라 수집 · 저장되는 데이터를 활용한 도시 공간 내 이동성(Mobility)에 대한 연구도 활발히 진행되고 있다. 따라서, 본 논문은 문헌고찰을 통해 도시 공간 내 공유자전거 시스템을 통해 수집되는 데이터의 속성과 활용사례를 분석하여, 고찰 · 분석한 결과를 바탕으로 국내 공유자전거 시스템 중 하나인 세종특별자치시 어울링의 데이터 분석에 적용함으로써, 공유자전거 데이터 활용방안을 모색하였다. 분석대상으로 선정한 문헌은 GIS데이터, O-D데이터, 대여 및 반납 이력, 대여소 위치정보 및 주변정보, 날씨정보 등을 활용하여 GIS 네트워크 분석기법, 방정식 및 비율 분석, 소셜 네트워크 분석, 통계 및 네트워크 분석 등의 방법을 사용하였다. 데이터 분석을 통해 공유자전거 시스템의 현황 및 문제점을 파악하여 해결방안을 제안, 공유자전거 사용의 확장 및 활성화 방안 도출, 효율적인 공유자전거 관리 및 운영방안 도출을 위한 기초자료를 마련하였다. 궁극적으로, 데이터 분석을 통해 공유자전거를 활용하여 도시 공간 내 이동성(Mobility)을 향상시킬 수 있는 방안을 모색할 수 있을 것이다. Recently, interests in the use of Sharing Bike is increasing in consideration of eco-friendly transportation and safety from viruses. As the technology for collecting and storing data is improved with the development of ICTs, research on mobility using the Sharing Bike Data is also actively progressing. Therefore, this paper analyzes the properties of Sharing Bike Data and cases of researches on it through literature review, and based on the results of the review, data of Eoulling, the Sharing Bike System of Sejong City is analyzed as a way to utilize Sharing Bike Data. Most of the selected literature used structured data, and analyzed it through statistical methods or data mining. Through data analysis, it identified the current status, found out problems of the Sharing Bike System, proposed a solution to solve them, developed plans to activate the use of Sharing Bike. This provides basic data for efficient management and operation plans for Sharing Bike System. Ultimately, it will be possible to explore ways to improve mobility in urban spaces by utilizing Sharing Bike Data.

델파이 기법을 활용한 미래주거예측

안세윤(Se-Yun An),주한나(Hannah Ju),김소연(So-Yeon Kim) 한국콘텐츠학회 2020 한국콘텐츠학회논문지 Vol.20 No.3

본 논문은 주거의 미래변화를 전망하고 대응방안을 연구하기 위한 목적으로, 델파이 기법을 통해 주거의 미래를 예측하였다. 먼저, 미래주거 예측 시기를 구분하고, 대상을 주거형태, 주거공간, 주거수요, 건축기술변화로 설정하였으며, 대상에 미치는 Impact Factor를 조사, 분석 하였다. 결과는 ① 사회적, 가치적 관점이 주거형태, 공간, 수요변화에 미치는 영향이 클 것이며, 정치적 관점의 영향은 적을 것으로 예측하였다. ② 형태적 측면에서 고층빌딩에 다운사이징 주택 수요 증가, 기술적 측면에서 빅데이터를 활용한 원격의료지원 서비스와 홈케어 실현 가능성이 높게 예측하였다. 그에 따라 ③ IoT가 미래주거변화에 미치는 영향이 클 것으로 예측하였으며, ④ 공유경제에 의한 코하우징, 그와 관련된 법 제정, 고층, 고밀 주택 보급으로 유지관리를 위한 서비스, 거주자 맞춤형 주거지원 혹은 임대차 시장 선진화, 건축기술 발전으로 미래형 주거확산 등이 전망된다. The purpose of this paper is to predict the future changes of housing through the Delphi technique. The targets to predict were set by housing type, housing space, housing demand, and architectural technology. The results were as follows: ① The influences of social and value perspectives on the change of housing type, space, and demand would be high, on the other hands, the influence of political perspective would be low. ② In terms of housing type, the increase in demand for downsizing housing for high-rise buildings and the possibility of realizing remote medical support services and homecare using big data are highly predicted. That is, ③ it is anticipated that IoTs will have a significant influences on future housing changes, and ④ enactment of co-housing and related laws by the sharing economy, services for maintenance through the supply of high-rise and high-density homes, housing support for residents, and advanced lease markets by developed architectural technology are expected as anticipated forms of future housing.

공간빅데이터 시각화 가이드라인 연구

김소연(So-Yeon Kim),안세윤(Se-Yun An),주한나(Hannah Ju) 한국콘텐츠학회 2021 한국콘텐츠학회논문지 Vol.21 No.2

최근 빅데이터 기술시장의 성장과 함께 시각화 기술에 관한 관심은 지난 몇 년간 꾸준히 증가해왔다. 데이터 시각화는 현재 정보과학, 컴퓨터과학, 인간·컴퓨터 상호작용, 통계, 데이터마이닝, 지도학, 저널리즘 등의 광범위한 학문 분야에서 각기 조금씩 다른 의미로 사용되고 있다. 다학제적 연구가 필요한 스마트시티에서의 빅데이터 시각화는 사용자 중심의 스마트시티 서비스와 관련 정책을 전개하는데 있어 객관적이고 과학적인 접근을 가능하게 한다. 특히 공간 기반의 데이터 시각화는 도시정책 수립 과정에서 시각화 자료를 통해 다양한 이해관계자들의 효율적인 협업을 가능하게 한다. 본 논문은 선행연구를 통해 단순히 시각화 도구가 아닌 효과적인 정보전달 관점에서 공간기반의 빅데이터 시각화 표현 프로세스와 원리에 대해 고찰하였다. 데이터 시각화 모델 프로세스 및 시각화목적에 따른 시각화 표현기법, 디자인조형요소에 따른 특징과 시각화기법을 각각 도출하여 사용자 중심의 공간빅데이터 시각화 표현에 대한 방향성과 시사점을 제시하였다. With the recent growth of the big data technology market, interest in visualization technology has steadily increased over the past few years. Data visualization is currently used in a wide range of disciplines such as information science, computer science, human-computer interaction, statistics, data mining, cartography, and journalism, each with a slightly different meaning. Big data visualization in smart cities that require multidisciplinary research enables an objective and scientific approach to developing user-centered smart city services and related policies. In particular, spatial-based data visualization enables efficient collaboration of various stakeholders through visualization data in the process of establishing city policy. In this paper, a user-centered spatial big data visualization expression request method was derived by examining the spatial-based big data visualization expression process and principle from the viewpoint of effective information delivery, not just a visualization tool.